r语言ggplot2 第127页

Tidyverse自学笔记-ggplot2之主题

ggplot2绘图时首先确定数据如何展示，然后再用主题系统对细节进行渲染。主题系统包括绘图区的背景、网格线、坐标轴线条等图表细节部分。主题是由控制图形外观的多个元素构成的。

zjh9280·2022-09-03 15:52

神经网络正则化技术防过拟合和R语言CNN卷积神经网络手写数字图像数据MNIST分类

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23184在训练深度神经网络时，在训练集和验证集上实现相同的性能通常很麻烦。验证集上相当高的误差是过度拟合的明显标志：神经网络在训练数据方面变得过于专业。在本文中，我们提供了有关如何绕过此问题的综合指南。神经网络中的过拟合在处理任何机器学习应用程序时，重要的是要清楚地了解模型的偏差和方差。在传统的机器学习算法中，我们讨论了偏差与方差的权衡**，它包

·2022-09-02 16:53

R语言传参2022-08-24

黄甫一·2022-08-31 18:28

R语言基于ggplot绘制多条ROC曲线(2)

既往我们已经介绍了R语言基于ggplot和pROC包绘制多条ROC曲线，但是在我们实际绘

天桥下的卖艺者·2022-08-31 12:55

java中怎么自己画地图_用 4 行代码画一幅中国地图

为什么是Python先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java,PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？

董德生·2022-08-29 19:38

R可视化——基于ggplot2和ggalluvial包绘制桑基图

今天，小编就结合ggplot2包和ggalluvial包给大家展现一下如何绘制一张桑基图！

科研那点事儿·2022-08-29 11:44

全网最细节的jmeter接口测试教程以及接口测试流程详解

目录一、Jmeter简介二、Jmeter安装三、设置Jmeter语言为中文环境四、Jmeter主要元件五、Jmeter元件的作用域和执行顺序六、Jmeter进行接口测试流程七、Jmeter进行接口测试流程步骤详解八

锦都不二·2022-08-27 13:52

r语言跟python哪个适合数据分析_R语言vs Python：数据分析哪家强？

本文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。读取CSV文件Rnba->'nba_2013.csv')Python

战略咨询马北苍·2022-08-27 07:36

matlab画韦恩图,R语言画维恩图

画维恩图时考虑到不同集合的大小，想用R画图，遇到下面的问题直接采用下面的代码计算时，rm(list=ls())data=read.csv("H:/matlab_anzhiwu/11.7/test.csv",sep=",")data1=data[,1]data2=data[,2]venn.diagram(list(WDSP=data1,Pfam=data2),resolution=300,image

庞九林·2022-08-26 18:50

matlab画韦恩图,用R语言绘制韦恩图

R中提供了多个可用于绘制韦恩图的软件包，本文主要是介绍的是VennDiagram包。安装VennDiagram包：install.packages("VennDiagram")首先加载相应的软件包：library(VennDiagram)生成几个集合并计算各个集合及其相互交集的大小：A=1:150B=c(121:170,300:320)C=c(20:40,141:200)Length_ALengt

紫荆银杏·2022-08-26 18:50

MATLAB | 全网唯一，使用MATLAB绘制好看的韦恩图(venn)

韦恩图绘制的代码MATHWORKS上也有，不过最多只支持四组绘制，于是我参考R语言ggVennDiagram包制作了一款支持7组样本的韦恩图绘制MATLAB函数。

slandarer·2022-08-26 18:16

【视频】量化交易陷阱和R语言改进股票配对交易策略分析中国股市投资组合

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22034原文出处：拓端数据部落公众号计算能力的指数级增长，以及量化社区（日益增长的兴趣使量化基金成为投资者蜂拥而至的最热门领域。量化交易涵盖了相当广泛的交易策略（从大数据分析到高频交易）。出于本文的目的，我们将重点关注量化分析和数据科学，因为它们被不同类型的交易者广泛使用。根据我们在量化交易方面的经验，在构建量化交易策略时有几个主要陷阱：了解统计

·2022-08-26 16:09

python像sql一样处理数据_【Python实战】Pandas：让你像写SQL一样做数据分析（一）...

Pandas把结构化数据分为了三类：Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame；DataFrame，同SparkSQL中的DataFrame一样，其概念来自于R语言

weixin_39576127·2022-08-26 07:30

R语言:时间序列ARIMA模型使用

ARIMA(p,d,q)模型一、ARIMA模型建模的基本步骤首先导入数据，构造时间序列；绘制时间序列数据的时序图、ACFACFACF图以及PACFPACFPACF图，观察时间序列是否平稳，如果是趋势非平稳则做趋势差分或者对数变换消除趋势，如果是季节非平稳则做季节差分消除趋势；如果序列方差不稳定，可用Box-Cox变换再做差分；对平稳后的序列定阶，即确定ARIMA(p,d,q)模型中的p,d,q；建

梦什·2022-08-25 16:06

NTU20220813-数据结构化和深度学习-WSL音频转发

安装R语言lin

irrationality·2022-08-25 07:33

Pytorch实现基础的深度学习框架----AutoEncoder

文章目录前言一、Auto-Encoder二、创建一个AE模型并训练总结前言已经入住生信、机器学习的新手村，目前MATLAB会一点点，python和R语言还在入门阶段，未来在博客中会记录学习到的新知识或者不会解决的问题

五月的梓念·2022-08-25 07:52

R语言初学者的一些常见报错指南

对象名或函数名问题未找到函数名报错函数名大小写问题未找到赋值对象对象赋值不规范第三类：符号问题中文逗号报错绝对路径的设定符号使用不规范缺少括号或引号赋值号报错必要的引号与括号第四类：中文注释乱码第五类：数据集或变量长度不同总结前言与Python、C语言等相比，R语言可以说是比较容易的编程语言之一

·2022-08-23 13:26

R语言安装以及手动安装devtools的详细图文教程

记录下自己安装r时候的一些问题。（1）window下安装R的顺序为R、Rtools、RStudio。安装基本上都是默认下一步，未做太多修改，我是直接安装在了C盘的，担心出错，想来安装在D盘应该也不会错，不过没想尝试。R、Rtools、RStudio下载地址。TheComprehensiveRArchiveNetworkDownloadtheRStudioIDE-RStudio（2）安装R包时候在R

·2022-08-23 13:26

MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

Java，python，scala及R语言的支持

无精疯·2022-08-22 23:54

利用Matlab绘制好看的弦图

·2022-08-22 09:35

R语言mgcv包广义可加模型对分类曲线进行拟合

广义可加模型(generalizedadditivemodels，GAMs)是广义线性模型和可加模型的结合，由HastieT和TibshiraniＲ于1986年首先提出，其不要求应变量与自变量满足线性关系，适用于非线性数据的研究。发本文章的起因为收到粉丝投稿要求我做个这样的图，来自于2017年发表在EurUrol期刊（SCIIF=17.9分）。TheImpactofLocalTreatmenton

天桥下的卖艺者·2022-08-21 17:13

什么是结构方程建模SEM和R语言心理学和营销研究数据路径图可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26206**结构方程建模(SEM)是一个非常广泛和灵活的数据分析框架，也许更好地被认为是一系列相关的方法，而不是单一的技术。它与营销研究有什么关系？它的起源可以追溯到20世纪之交的心理学家查尔斯·斯皮尔曼和第一次世界大战后的遗传学家SewallWright。许多其他人也参与了它的开发，尤其是KarlJöreskog和PeterBentler。协方

·2022-08-19 18:51

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例摘自《Keras深度学习入门、实战及进阶》第四章综合案例内容。该案例的数据来源于Kaggle上的FlowerColor。微软MVP实验室研究员数据内容非常简单：包含10种开花植物的210张图像（128×128×3）和带有标签的文件flower-labels.csv，照片文件采用.png格式，标签为整数（0~9）。使用read.csv()将带有标签的文件flower-labels.csv导入到

·2022-08-17 00:18

Neo4j数据库——Cypher语言初学

任何数据库基础的都是增删改查四种功能，而Neo4j使用的Cypher语言一样如此。Cypher是一种很好处理图数据库的语言，下面就从几个基本功能来学习他的基本用法。

weixin_30847865·2022-08-16 07:18

R语言中文社区2018年终文章整理（作者篇）

在你们的支持与陪伴下，R语言中文社区也茁壮成长着。在此感谢各位投稿作者对我们的关心和参与，希望在未来的日子里，R语言中文社区依然是陪伴大家相互交流学习的园地，欢迎大家积极踊跃投稿。

R语言中文社区·2022-08-15 16:57

R语言 —— 多元线性回归

一、模型简介一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。二、求解过程这里我使用的数据是包里面自带的数据，我们导入并进行查看：可以看到第一列是我们的数据标签（无数学

clarkjs·2022-08-13 16:54

拓端tecdat|如何用R语言在机器学习中建立集成模型？

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6608原文出处：拓端数据部落公众号介绍在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。另外，为了向您提供有关集成建模的实践经验，我们将使用R进行集成。1.什么是集成？通常，集成是一种组合两种或多种类似或不同类型算法的技术，称为基础学习模型。这样做是为了建立一个更加健壮的系统，其中包含了所有基础学习模型的预测。可以理解为多个交易者的会议室会议，以决定股票

拓端研究室·2022-08-12 21:01

机器学习之文本挖掘—基于R语言

机器学习之文本挖掘—基于R语言文本挖掘框架与方法LDA模型实战分析1.数据理解与准备2.模型构建与模型评价1.词频分析与主题模型文本挖掘框架与方法将大写字母转化为小写字母删除数字删除标点符号剔除停用词词干提取词语替换

阿强真·2022-08-12 21:30

《量化交易学习指南——基于R语言》前言

本书内容第1章“R语言入门”介绍R语言相关的基础知识，逐一说明R和R程序包的安装、数据类型、数据框

人民邮电出版社有限公司·2022-08-10 19:36

《量化交易学习指南——基于R语言》第8章最优化

第8章最优化最优化（optimization）是指从所有可行的解决方案中选择一种最佳的解决方案。因此，最优化过程的第一步是根据给定的约束条件来描述问题，并应用高级的分析方法来寻得最优解，辅助决策者做出更好的决策。最优化模型能够更为高效和准确地解决复杂问题，这使其在量化金融和计算金融领域中发挥着关键作用。资产配置、风险管理、期权定价、波动率估计、投资组合优化和指数基金构建等相关问题均可以采用优化技术

人民邮电出版社有限公司·2022-08-10 19:36

sample函数—R语言

简述：Sample函数从x的元素中提取指定大小的样本，使用替换或不替换。其使用格式为：sample函数sample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)其中：x：一个可供选择的一个或多个元素的向量，或一个正整数n：一个正数，可供选择的项目数目。size：一个非负整数，表示可供选择的项目数replace：抽样应该替换吗prob：用于获取被采样矢量的元素的概率权重向量。举例：

阿强真·2022-08-10 19:05

R语言缺失值的处理

R语言缺失值的处理一、缺失值的判别二、缺失数据的删除1.na.omit函数2.用is.na函数三、缺失值的替换1.替换为均值2.替换为中位数3.替换为标准差4.插值法替换数据一、缺失值的判别data57

阿强真·2022-08-10 19:05

R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响

全文链接：http://tecdat.cn/?p=28144作者：YuanchangLuo近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。共和党候选人唐纳德·特朗普和民主党候选人乔·拜登将角逐总统。两党候选人在金融贸易、经济金融治理以及防控措施等重点发展领域有着不同的政治立场和施政纲领。不同的政治立场的候选人对美国甚至全世界的经济发展有着一定的影响，本文结合具体数据，定量分析不同候选人对美国经济发展的

·2022-08-10 16:05

R语言将变量分组的3种方法实例(含cut函数说明）

本来将基于R语言，采用三种方法来实现；第一种是对变量直接进行重新赋值，第二种是使用within函数对语句进行组织，第三种是cut函数。首先我们定义一个

·2022-08-09 11:47

详解R语言caret包trainControl函数

目录trainControl参数详解源码参数详解示例trainControl参数详解源码caret::trainControl0&&length(predictionBounds)!=2)stop("'predictionBounds'shouldbealogicalornumericvectoroflength2")if(any(names(preProcOptions)=="method"))

·2022-08-08 11:39

R中进行parallel并行运算

R语言的内置并行包parallel，可以进行多线程调用。

嘿嘿嘿嘿哈·2022-08-06 10:45

拓端tecdat|R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

p=18770原文出处：拓端数据部落公众号【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05

·2022-08-05 15:12

关于R语言包的升级与降级问题

R语言包的升级与降级这篇博客只是记录一下在使用偏最小二乘判别分析时遇到的一些问题:暑期实习期间曾自行使用R语言caret包进行机器学习某些方法的训练，在训练过程中需要对某些包进行升级或者降级。

·2022-08-02 18:26

R语言中ggplot2绘制双坐标轴图

R包ggplot2绘图精美，可以做出很复杂的图形，深受用户喜爱。

·2022-08-02 18:17

Coding and Paper Letter（八十六）

文章目录1Coding:2Paper:1Coding:1.R语言包radiant.basics，使用R和shiny的商业分析软件包。

胖胖雕·2022-08-02 10:14

Coding and Paper Letter（六十四）

tileplayground2.R语言包autokeras，autokeras的R接口。autokeras是一个开源的自动机器学习的软件。

胖胖雕·2022-08-02 10:43

极值理论EVT与R语言应用：GPD模型火灾损失分布分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=21425正态分布属于统计学里的知识，对于我们科研来说在数据处理时常常用到所以需要学习相关的知识。正态分布在自然界中是一种最常见的分布。例如，测量的误差、射击的偏差、人体的身高、农作物的亩产量、学生考试成绩等都近似服从正态分布，因此，正态分布在科研理论研究中是非常重要的。但对于您可能有兴趣研究大型事件的影响以进一步了解和未来预期的其他各种情况，正态

·2022-07-29 15:57

容器化 | 在 Rancher 中部署 MySQL 集群

部署准备已部署Rancher集群[3]MySQL客户端（非必须）本文中Rancher语言环境为中文。部署步骤1、添加Helm仓库登录Rancher管理控制台后，点击

·2022-07-29 12:49

R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

解决方案用R语言读取数据，对数据进行清洗合并以及预处理，数据可视化，特征工程以及变量选择，建模，交叉验证，模型评价。

·2022-07-28 16:56

R语言ggplot2绘制两个分组的柱状图

#运行ggplot2library(ggplot2)#读取数据library(xlsx)#导入xlsx或者xls文件，其他文件不需要workbook<-("D:/Adata/First/abundance.xlsx

phantom0·2022-07-28 14:19

R-建模及预测

建模并预测library(tidyverse)##--Attachingpackages---------------------------------------tidyverse1.3.0--##vggplot2

尘世中一个迷途小书僮·2022-07-27 10:27

R语言~为ggplot对象添加间隔性阴影多边形

使用绘制多个分组的箱线图，有时为了提高可读性，会间隔性添加阴影多边形。本以为是很简单的事情，geom_rect或者annotate(geom=='rect')就能解决。不曾想，却费了好一番功夫。具体需求如下facet分页显示微生物和植物多样性categoricalvariables多个环境变量fill每个分类变量包括两个植被类型先放图lmers.jpg加载工具包library(reshape2)l

Oodelay·2022-07-26 09:23

5 月编程语言排行榜：Java第一，R跌出Top20

本月最值得的关注，之前持续在Top20大约有3年的R语言掉出了Top20。按理说，统计编程领域仍然在蓬勃发展，特别是有数据挖掘和人工智能的普及带动。统计编程市场似乎正在整合。而P

redditnote·2022-07-25 16:55

R语言ggplot2设置图例(legend)的操作大全

移除图例修改图例的内容颠倒图例的顺序隐藏图例标题修改图例中的标签修改data.frame的factor修改标题和标签的显示修改图例的框架设置图例的位置隐藏斜线总结本文在http://www.cookbook-r.com/Graphs/Scatterplots_(ggplot2

·2022-07-21 11:02

R语言ggplot2图例标签、标题、顺序修改和删除操作实例

目录1.修改图例标注/标签2.修改图例标题名称3.隐藏/删除图例标题标题修改、删除4.图例位置5.删除图例总结1.修改图例标注/标签内容修改、序列修改##标注排序修改breaks,breaks——labels,p+scale_colour_discrete(#values=c("#CC0000","#006600","#669999",#"#00CCCC","#660099"),或者color/f

·2022-07-21 11:31

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