r语言ggplot2 第128页

如何使用R语言做逻辑回归详解

目录前言首先加载需要用的包接下来建模最后我们可以根据模型来预测啦总结前言回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict函数。我这里简单讲一个例子，来自于加州大学洛杉矶分校的课程首先加载

·2022-07-21 11:59

R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）

森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来，本期介绍两种快速绘制多因素回归分析森林图方法，比较适合新手，可以快速出图。继续使用我们的乳腺癌数据（公众号回复：乳腺癌可以获得数据），首先把数据和包导入library(foreign)library(survival)library("survminer")bc<-read.spss("E:

天桥下的卖艺者·2022-07-21 11:35

matlab 条形图误差线,数据可视化系列：手把手教你绘制带误差线的条形图

R语言的基础绘图包和ggplot包也可以实现，但都会稍微麻烦一些，今天我们介绍一个函数，可以很方便的实现带误差线的条形图，希望对你有帮助。

陈布谷·2022-07-21 09:12

FreeMarker模板引擎

FreeMarker语言FreeMarker语言概述FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写。

你是我天边最美的云菜·2022-07-21 07:13

R语言参数自抽样法Bootstrap：估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27695参数引导：估计MSE统计学问题：级别(k\)修剪后的平均值的MSE是多少？我们如何回答它：估计从标准柯西分布（t分布w/df=1）生成的大小为20的随机样本的水平$k$修剪均值的MSE。目标参数$\theta$是中心或中位数。柯西分布不存在均值。在表中总结MSE的估计值$k=1,2,...9$。result=rep(0,9)f

·2022-07-20 14:50

做数据分析，Excel、R语言、Python...到底哪个才是最合适的

“数据分析”爆了，近些年随着大数据产业的快速发展，场景化业务需求越来越重要了，作为能使得大数据价值化的重要手段工具的数据分析师，也成为了行业“香饽饽”。数据分析为什么如此重要，是因为它能带给企业价值。未来商业世界里，任何一家公司，都应该拥有驾驭数据的能力，要学会精细化运营来提升业绩，利用数据驱动来对业务增长负责。01数据分析每天急需10000+人才据数据统计，北京地区每天需要大概10000+数据分

菜鸟学Python·2022-07-20 11:32

R语言基础汇总

%>%是管道符的意思，把左边的输出（不包括Help>Htmlhelp6查看R包pdf手册三个有用系统命令getwd()显示工作目录setwd()设定工作目录list.files()列出目录或文件夹下的文件程序包和功能函数的演示demo()显示R的基本程序包example()显示在线帮助的例子example(barplot)命令保存可以把若干行命令保存在一个文本文件（比如Eg3.R）中，然后用sou

伏愫·2022-07-20 11:16

Neo4j -CQL的基本使用(新手快速入门)

Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的，CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。

兮教授～。·2022-07-20 07:01

R语言怎么获取内置数据集

许多R包中含有数据集，可以通过data函数查看或加载这些数据集，通过?获得数据集的帮助文档。基本数据集基本包datasets含有100多个数据集（Rversion4.2.0），涉及医学、自然、社会学等各个领域。查看一下：library(knitr)library(tidyverse)pkg = data(package = "datasets")as_tibble(pkg$results[, c(

简佐义的博客·2022-07-19 22:15

RNA 24. SCI文章中基于TCGA的免疫浸润细胞分析的在线小工具——TIMER

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你135篇原创内容公众号今天来介绍一个使用非常方便的在线分析工具

桓峰基因·2022-07-19 22:45

FigDraw 15. SCI 文章绘图之多组学圈图(OmicCircos)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你132篇原创内容公众号桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程

桓峰基因·2022-07-19 22:44

Topic 14. 临床预测模型之校准曲线 (Calibration curve)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你57篇原创内容公众号前言Calibrationcurve

桓峰基因·2022-07-19 22:44

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中所有数据列的加和（sum）、指定na.rm为TRUE

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中所有数据列的加和（sum）、指定na.rm为TRUE目录R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe

sdgfbhgfj·2022-07-19 22:43

DNA 12. SCI 文章绘图之全基因组关联分析可视化(GWAS)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你134篇原创内容公众号桓峰基因公众号推出基于基因组数据生信分析教程并配有视频在线教程

桓峰基因·2022-07-19 22:11

R语言使用Rasch模型分析学生答题能力

全文链接：http://tecdat.cn/?p=10175原文出处：拓端数据部落公众号几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣。在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。最近，我花了点时间尝试理解不同的估算方法。三种最常见的估算方法是：联合最大似然（JML）条件逻辑回归，在文献中称为条件最大似然（CML）。标准多层次模型，在测量文献中称为边际最大似然（MML）。阅读后，

·2022-07-19 16:35

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova和数据可视化分类iris鸢尾花数据集

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27650摘要本文将探讨Fisher和Anderson鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica和versicolor级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。单因素方差分析和数据可视化都确定了因变量的一个因素水平，即I.setosa，很容易与其他两个因素线性分离，具有非常明显的均值和方差，因此不是我们对逻辑

·2022-07-19 13:24

拓端tecdat|R语言实现向量自回归VAR模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2980澳大利亚在2008-2009年全球金融危机期间发生了这种情况。政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。因此，零售商报告销售强劲，经济受到刺激，收入增加了。VAR面临的批评是他们是理论上的;也就是说，它们不是建立在一些经济学理论的基础上。假设每个变量都影响系统中的每个其他变量，这使得估计系数的直接解释变得

·2022-07-18 14:46

IF：12+ 不同癌症中TMB与ICI反应之间的免疫相关因素研究

桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你133篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用，还会定期分析一些相关的文章

桓峰基因·2022-07-18 11:50

R语言使用sum函数计算向量数据的加和

R语言使用sum函数计算向量数据的加和目录R语言使用sum函数计算向量数据的加和R语言是解决什么问题的？

sdgfbhgfj·2022-07-18 11:18

R语言使用diag函数生成一个N行N列的单位矩阵

R语言使用diag函数生成一个N行N列的单位矩阵目录R语言使用diag函数生成一个N行N列的单位矩阵R语言是解决什么问题的？

sdgfbhgfj·2022-07-18 11:18

电影评论 R文本挖掘-情感分析

本次情感分析使用电影评论数据1500条，包含好评、中评、差评各500条；【1】数据读取；【2】数据清洗；【3】评论分词；【4】数据整理（方便情感打分）；【5】词典读取；【6】定位情感词；【7】评论情感倾向可视化（ggplot2

Mrrunsen·2022-07-18 11:13

【R语言文本挖掘】：情感分析与词云图绘制

【R语言文本挖掘】：情感分析与词云图绘制个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏

JoJo的数据分析历险记·2022-07-18 11:42

FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你110篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用

桓峰基因·2022-07-17 07:31

R语言学习 - 热图简化

R语言-基础概念和矩阵操作R语言-热图简化R语言-热图绘制(heatmap)R语言-热图美化热图绘制-pheatmap绘制热图除了使用ggplot2，还可以有其它的包或函数，比如pheatmap::pheatmap

生信宝典·2022-07-17 07:45

python豆瓣图书数据可视化_想学习数据可视化，有没有什么用python做数据可视化的书推荐？...

matplotlib：参考了R语言的gg

weixin_39595430·2022-07-16 20:05

R及RStudio下载安装教程（超详细）

R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

W_chuanqi·2022-07-16 20:27

拓端tecdat|视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采样器用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。

·2022-07-15 17:10

R语言列筛选的方法select实例详解

目录前言1.数据描述2.使用R语言默认的方法：列选择3.tidyverse的rename函数4.tidyverse的select函数5.select函数注意事项5.1绝对引用函数5.2放到环境变量中6.

·2022-07-14 14:39

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F 检验、AIC 和 BIC分析学生成绩数据带自测题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27578回归假设省略变量偏差如果_真实_模型包括_X_1和_X_2，但我们忘记了_X_2，那么-在某些情况下-对_X_的估计将会有偏差。OVB需要：cor(X1,X2)！=0和cor(X1,y)！=0同方差性为了做出有效的推断，我们假设误差方差是恒定的-如果不是，我们冒着做出错误推断的风险（没有偏差，只影响SE，补救措施：稳健的SE）内生性如果_

·2022-07-13 18:59

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型

对这两种方法的理论方面进行了简要讨论，并通过经济学和金融学中的几个例子介绍了R语言。介绍自Hansen(1982)以来，广义矩量法(GMM)已成为应用经济学和金融学许多领域的重要估计程序。)

·2022-07-12 15:01

R语言which函数介绍及Rcpp改写详解

目录引言which函数的介绍which函数的一些小例子which函数的改进以及时间对比总结引言首先来介绍一下R语言which函数的作用：which函数在向量、矩阵、数据框，列表、因子这些数据结构中有这重要的作用

·2022-07-12 13:02

利用R语言合并数据框的行与列实例代码

一、rbind()和cbind()函数rbind()（按列合并应该有相同的行数）和cbind()函数分别用于按行或按列合并给定向量、矩阵、数据框，并创建新矩阵或数据框（不了解的小伙伴可以看我之前写的R语言的数据结构

·2022-07-12 13:31

通过R语言做灰色预测

通过R语言做灰色预测GM(1，1)模型的定义数据的检验与处理数据的生成级比检验GM(1,1)建模生成累加数据和均值数据构造矩阵BBB及数据向量YYY,有计算：建立模型，求解，并还原数据模型检验生成时间序列图计算残差

阿强真·2022-07-11 17:36

【R语言文本挖掘】：分析单词和文档频率——TF-IDF

【R语言文本挖掘】：分析单词和文档频率——TF-IDF个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌

JoJo的数据分析历险记·2022-07-11 17:29

R语言数据结构之矩阵、数组与数据框详解

目录前言一、矩阵(matrix)1.1矩阵的创建：1.2访问矩阵的数据：1.3矩阵的运算：二、数组（array）2.1数组的创建：2.2访问数组的数据：三、数据框3.1数据框的创建：总结前言了解一门语言，首先要了解它的数据结构。该文主要介绍矩阵、数组和数据框。文章仅供学习使用，欢迎留言交流哦！一、矩阵(matrix)1.1矩阵的创建：矩阵由指定的行(row)和列(column)构成，与高数中的矩阵

·2022-07-11 10:40

学费计算器

15门编程课，每门课程单价：10000元一次性购买3门课以上，每门课优惠1.5元一次性购买5门课以上，每门课优惠2元一次性购买10门课以上，赠送终身VIP，优惠50，并赠送黑姑娘签名照工具：jupyter语言

python小渣渣·2022-07-11 07:47

python简易在线音乐播放器

工具：jupyter语言：python代码部分：importtime#导入工具包timeimportpygame#导入工具包pygame（下载pygame:pipinstallpygame）print(

python小渣渣·2022-07-11 07:47

R语言ggplot2作图好看的配色备选

/www.nature.com/articles/s41577-022-00707-2里面图的颜色看起来非常舒服，摘下来作为自己数据可视化作图的备选项第一个图image.png八个配色library(ggplot2

小明的数据分析笔记本·2022-07-10 16:42

anaconda处理大数据_Anaconda 数据分析入门

Anaconda介绍Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析，Anacon

weixin_39668470·2022-07-10 09:27

贝叶斯网络python实现_朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法及其R语言实现

原标题：朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法及其R语言实现作者：鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。

weixin_39716088·2022-07-08 08:56

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——α多样性及其可视化

对于许多做微生物的同学来说，基于高通量测序的16S扩增子测序是对细菌群落组成及多样性进行分析的重要手段。细菌的16SrDNA全长约1500bp，由V1-V9九个可变区和若干保守区组成，而16S扩增子测序的原理就是通过对细菌的16SrDNA基因上的可变区域进行扩增，然后利用变异区域的差异来对不同菌属的细菌进行分类鉴定。16S扩增子测序结束后，我们会拿到测序的原始序列，然后经过拼接、质控等一系列流程后

科研那点事儿·2022-07-08 08:36

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组合）相比较的跟踪误差。市场风险也可以按照与经济和金融变量（比如，利率、股票指数）的关联性分为直接风险和间接风险：直接风险指的是

·2022-07-07 16:46

拓端tecdat|R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）

·2022-07-06 17:37

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27515建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从2重庆市统计年鉴选取8个如下指标构成的指标体系对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析，并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析

·2022-07-06 16:05

r语言相关性作图_R语言基础--简单相关性分析(1)

越昆·2022-07-06 07:01

R计算两列数据的相关系数_【R语言】相关性分析、相关系数的显著性检验及可视化...

weixin_39895283·2022-07-06 07:00

R计算两列数据的相关系数_使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图

R语言也是目前常用的数据分析编程语言之一，目前经过使用者、科学家们的开发，其功能也比较强大。本文就使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图进行介绍。

weixin_39842682·2022-07-06 07:59

R计算两列数据的相关系数_R语言入门之相关性

今天这一期的内容主要是如何在R中进行数据之间的相关性分析，其实这一部分的内容和独立性检验的有点类似，大家可以对比着学习！1.相关性度量的assocstats()函数在这里，我想和大家简单介绍一下如何度量列联表里分类变量之间的相关性。我们可以使用“vcd”包里的assocstats(x)函数，这里x是一个列联表，示例如下：A0.3，P值小于0.05）。由于数据的问题，女性没有计算出结果来，因为表格里

weixin_39530288·2022-07-06 07:58

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