r语言ggplot2

r语言c5.0变量相关性,R语言之相关性分析(示例代码)

两个变量或两组变量之间的联系，对于连续变量称为相关性，对于分类变量称为关联性。一、连续变量间的相关性常用命令及选项如下使用方法如下：1.计算相关系数及相关系数矩阵>cor(count,speed)[1]0.7237206>cor(count,speed,method="spearman")[1]0.5269556>cor(mf)LengthSpeedAlgaeNO3BODLength1.00000
勇舰·2022-07-06 07:27

ggplot2添加标签、注释。更改主题、图例、保存

ggplot2添加标签一、标签1.添加图形主标题2.添加副标题3.添加x轴和y轴的标题3.如果标题是数学公式怎么办？
阿强真·2022-07-06 07:23

ggplot2实现一页多图的三种方法

一页多图的三种方法cowplot包简单示例修改每张图所占的比例留出空白区域patchwork包（最简单）gupubr包如果你只用plot函数的话，那么用`par函数就能实现了，不过本文讲的是ggplot2
阿强真·2022-07-06 07:53

R语言两个矩阵（两组）数据的相关性分析

R语言两个矩阵（两组）数据的相关性分析vegan包及数据说明分别计算距离矩阵相关性分析vegan包及数据说明Manteltests是确定两组距离测度矩阵（而非两组变量矩阵）之间相关性的相关性测试方法，用于判断一个矩阵中的样本距离与另一矩阵中的样本距离是否相关
阿强真·2022-07-06 07:57

柱状图 | 百分比柱状图

【R>>barplot】堆叠柱状图+百分比展示-(jianshu.com)(125条消息)R语言的各种假设检验_hellolijunshy的博客-CSDN博客_r语言假设检验M39B_XUO}OBDEY
一只小脑斧·2022-07-05 18:36

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

还强调了R包ggplot2用于图形的用途。但是，在学习引导程序和R语言时，学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap程序有助于更好地理解R的工作原理并加强对Bootstrap的概念理解。
·2022-07-05 17:32

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享

相关视频：马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现，时长08:47那么，什么是马尔
拓端研究室·2022-07-05 07:23

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27474原文出处：拓端数据部落公众号考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据y的情况。我们将观察结果y解释为某个随机变量Y的实现：统计模型是对未知参数θ的Y分布的规范。通常，观测值y=(y1,...,yn)∈Rn是一个向量，而Y=(Y1,....,Yn)是一个随机向量。在这种情况下，统计模型是Y1联合分布的规范，..,Yn直到未知参数θ。手机示例观
拓端研究室·2022-07-05 07:52

【视频】马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换MRS实例|数据分享

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12280原文出处：拓端数据部落公众号马尔可夫链是从一个“状态”（一种情况或一组值）跳到另一个“状态”的数学系统。本文介绍了马尔可夫链和一种简单的状态转移模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。从应用的角度来看，这些模型在评估经济/市场状态数据时（查看文末了解数据获取方式）非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性。视频：马尔可夫链
拓端研究室·2022-07-05 07:52

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27464原文出处：拓端数据部落公众号在拟合GLM（并检查残差）之后，可以使用z检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。GLM模型拟合和分析示例示例1.小鼠数据的GLM建模（剂量和反应）a)我们输入数据并拟合逻辑回归模型。>summary(it1.lt)1-pchisq(17.6,24)模型：可以与完整模型进行比较。与偏差值1
拓端研究室·2022-07-05 07:52

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384原文出处：拓端数据部落公众号介绍数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH、硫酸盐和酒精是自变量
拓端研究室·2022-07-05 07:21

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

p=27340原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching
拓端研究室·2022-07-05 07:21

【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

p=22410原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48本文介绍了逻辑回归并在
拓端研究室·2022-07-05 07:50

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

p=27258原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching
拓端研究室·2022-07-05 07:50

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

p=27267原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching
拓端研究室·2022-07-05 07:50

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240原文出处：拓端数据部落公众号本文包含一些直观的示例来说明copula理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表：首先演示如何使用高斯copula来模拟具有任意边际分布的两个相关随机变量。它使用基本的R代码实现了这一点，因此无需使用copula包来揭开这个概念的神秘面纱。library(MASS)#用于从多元法线绘制set.seed(
拓端研究室·2022-07-05 07:20

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228原文出处：拓端数据部落公众号作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-HastingsMCMC从该模型的后验分布中采样。x=(-(sleze-1)/2):((sple-1)/2)y= treA*x
拓端研究室·2022-07-05 07:19

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24198原文出处：拓端数据部落公众号聚类是将总体或数据点划分为多个组的任务，以使同一组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似，而与其他组中的数据点不相似。它基本上是基于它们之间的相似性和相异性的对象的集合。在本项目中，我将使用世界幸福报告中的数据（查看文末了解数据获取方式）来探索亚洲22个国家或地区，并通过查看每个国家的阶梯得分，社会支持，健康的
拓端研究室·2022-07-05 07:19

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化

p=27078原文出处：拓端数据部落公众号【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05
拓端研究室·2022-07-05 07:49

拓端tecdat|关联规则APRIORI挖掘豆瓣读书评论爬虫采集数据与可视化

视频：R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化关联规则模型、Apriori算法及R语言挖掘杂货店交
拓端研究室·2022-07-05 07:48

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27493原文出处：拓端数据部落公众号本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时间的推移，世界人口不断的增长，为了更好地把握世界
拓端研究室·2022-07-05 07:25

R语言 Logistic回归~模型构建

线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。Logistic回归预测模型思路：1.模型构建2.模型评价3.模型验证模型构建~~二元Logistic回归二元Logistic模型构建应用条件1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20倍）2.独立性（传染病样
XIAO油菜花·2022-07-04 16:11

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27493本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时间的推移，世界人口不断的增长，为了更好地把握世界人口的进展速度与规律。我们利
·2022-07-04 16:21

韦恩图

R语言可视化（九）：韦恩图绘制-(jianshu.com)R语言：VennDiagram绘制venn图-(jianshu.com))AW19@`V{NG1R6KUU{@8YQF.pnglibrary(data.table
一只小脑斧·2022-07-04 15:01

【R语言数据科学】：机器学习常见评估指标

【R语言数据科学】：机器学习评估指标个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于
JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:15

【R语言数据科学】：文本挖掘（以特朗普推文数据为例）

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:15

【R语言数据科学】(十四)：随机变量和基本统计量

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:45

R语言文本挖掘及自然语言处理教程

R语言文本挖掘及自然语言处理教程R语言数据科学应用的动手文本挖掘和自然语言处理(NLP)培训此视频教程共9.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全课程英文名：TextMiningandNaturalLanguageProcessinginR
IT教程精选·2022-07-04 09:15

R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证

数据分类说明与bagging方法类似，boosting算法也是先获得简单的分类器，然后通过调整错分样本的权重逐步改进分类器，使得后续分类器能够学习前一轮分类器，adabag实现了AdaBoost.M1和SAMME两个算法，因此用户能够使用adabag包实施集成学习。数据分类操作导入包library(rpart)library(adabag)调用adabag包的boosting函数分类器：churn
Jack_丁明·2022-07-04 09:14

【R语言数据科学】：交叉验证再回首

【R语言数据科学】：交叉验证再回首个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于
JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:44

R-ggplot2-箱图系列（1） basic

R-ggplot2-箱图系列（1）basic-(jianshu.com)R-ggplot2-箱图系列（2）注释P值与组间比较-(jianshu.com)https://www.leansigmacorporation.com
小贝学生信·2022-07-03 17:45

R语言作图——Heatmap(热图)

原创：黄小仙很早之前就有小伙伴在后台发消息问有没有R语言画热图的教程，今天小仙终于给安排上了。画了这么多图之后小仙发现，用R画出图并不难，CRAN上有各种R包的资源，同一种图可以有好几种画法。
生信了（公众号同名）·2022-07-03 07:53

跟着Nature学作图:R语言ggplot2环形堆积柱形图完整示例

论文Aglobalreptileassessmenthighlightssharedconservationneedsoftetrapodshttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04664-7#Sec33数据代码链接https://github.com/j-marin/Global-reptile-assessment-今天的推文学习一下推文中的Fi
小明的数据分析笔记本·2022-07-02 18:05

bp 神经网络 优点 不足_深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附Stata数据和代码）

R部分请移步至本人主页的“R语言与机器学习--经济学视角”专栏，或点击下方链接卡跳转。
weixin_39860064·2022-07-02 07:31

R语言多元线性回归实例详解

目录一、模型简介二、求解过程总结一、模型简介一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。二、求解过程这里我使用的数据是包里面自带的数据，我们导入并进行查看：可以看
·2022-07-01 17:05

R语言行筛选的方法之filter函数详解

目录1.数据2.生成ID列和类型3.提取effect大于0.1的行4.提取加性效应，且effect小于0的行5.根据部分行名删选6.固定字符特征进行行筛选总结下面介绍一下R语言中行筛选的方法，主要介绍filter
·2022-07-01 17:04

R语言实现KMeans聚类算法实例教程

目录什么是k-means聚类算法R实现kmeans聚类算法加载包加载示例数据寻找最佳聚类数量使用最优k执行kmeans聚类kmeans算法的优缺点总结本文和你一起学习无监督机器学习算法————kmeans算法，并在R中给详细的实现示例和步骤。什么是k-means聚类算法聚类是从数据集中对观测值进行聚类的机器学习方法。它的目标是聚类相似观测值，不同类别之间差异较大。聚类是一种无监督学习方法，因为它仅
·2022-07-01 17:31

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687原文出处：拓端数据部落公众号什么是MCMC，什么时候使用它？MCMC只是一个从分布抽样的算法。这只是众多算法之一。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。我为什么要从分布中抽样？从分
·2022-07-01 16:32

单细胞RunPCA()结果解读+DimHeatmap的用法

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap
Hayley笔记·2022-07-01 10:28

不同单细胞群之间的相关性分析

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap
Hayley笔记·2022-07-01 10:51

富集分析结果雷达图

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot在读文献Resolvingtheintertwiningofinflammationandfibrosisinhumanheartfailureatsingle-celllevel
Hayley笔记·2022-07-01 10:25

单细胞亚群差异基因火山图

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap
Hayley笔记·2022-07-01 10:54

单细胞密度散点图的绘制

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap
Hayley笔记·2022-07-01 10:17

桑基图：不同分辨率下的细胞分群可视化

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap
Hayley笔记·2022-07-01 10:09

DoHeatmap的优化+ComplexHeatmap绘制带特定基因的单细胞热图

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot富集分析结果雷达图1.使用DoHeatmap绘制Seurat自带热图library
Hayley笔记·2022-07-01 10:05

scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot

单细胞绘图系列：Seurat绘图函数总结使用ggplot2优化Seurat绘图在读NatMed一篇文献Asingle-cellatlasoftheperipheralimmuneresponseinpatientswithsevereCOVID
Hayley笔记·2022-07-01 10:01

Seurat绘图函数总结（更新版）

更多重要函数见：Seurat重要命令汇总Seurat绘图函数总结在使用R语言进行单细胞数据的分析和处理时，除了优秀的绘图包ggplot2以外，Seurat也自带一些优秀的可视化工具，可以用于各种图形绘制
Hayley笔记·2022-07-01 10:52

ggplot2主题配置神器：ggthemr

每一个模板都拥有完善的标度和主题设定（包括离散标度和连续标度、填充颜色和线条颜色），有助于快速简便的完全更改ggplot2图形的外观。
Hayley笔记·2022-07-01 10:59

R语言绘图包07--多集合可视化UpSetR

R语言绘图包系列：R语言绘图包01--优秀的拼图包patchworkR语言绘图包02--热图pheatmapR语言绘图包03--火山图EnhancedVolcanoR语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化
Hayley笔记·2022-07-01 10:20

R语言绘图包05--韦恩图的绘制：ggvenn和VennDiagram

R语言绘图包系列：R语言绘图包01--优秀的拼图包patchworkR语言绘图包02--热图pheatmapR语言绘图包03--火山图EnhancedVolcanoR语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化韦恩图可以用来展示各个数据集之间的重叠关系绘制韦恩图的方法很多
Hayley笔记·2022-07-01 10:10
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