r语言ggplot2

R语言参数检验 ：需要多少样本？如何选择样本数量

参数检验受制于数据属性的假设。例如，学生t检验是众所周知的参数检验，假设样本均值具有正态分布。由于中心极限定理，如果样本量足够，测试也可以应用于非正态分布的测量。在这里，我们将研究t检验有效所需的大致样本数。将正态分布拟合到采样均值为了研究满足学生t检验要求所需的样本数量，我们迭代各种样本量。对于每个样本大小，我们从几个分布中抽取样本。然后，计算样本的平均值，并将正态分布拟合到平均值的分布。在每次
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:20

R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔精确检验分析案例报告

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。什么是列联表？列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2×22×2频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别：组/观察观察1观察2第1组ñ1，1ñ1，1ñ1，2ñ1，2第2组ñ2，1ñ2，1ñ2，2ñ2，2给定这样一个表格，
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:50

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=5521原文出处：拓端数据部落公众号DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn,customerswhowillleavetheirservice.Thedataseti
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:49

R语言高维数据的pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告

维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本。然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例如，检测聚类并识别异常值）。对于机器学习，降维是有用的，因为在拟合过程中使用较少的特征时，模型通常会更好地概括。在这篇文章中，我们将研究三维降维技术：主成分分析（PCA）：最流行的降维方法内核PCA：PCA的一种变体，允许非线性t-SNE
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:49

拓端tecdat|R语言泊松Poisson回归模型分析案例

p=2605原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48这个问题涉及马蹄蟹研究的数据
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:19

拓端tecdat|python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:19

拓端tecdat|r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

全文链接：http://tecdat.cn/?p=3795原文出处：拓端数据部落公众号介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。相关视频：Lasso回归、岭回归等
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:19

R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=29841最近我们被客户要求撰写关于非参数估计的研究报告。在应用的设置中，我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。熟悉传统非参数核平滑方法的人会明白，这些方法假定基础数据本质上是连续的，但事实往往并非如此。一种同时处理连续数据和分类数据存在的方法称为“频率”方法，其中数据被分解为对应于分类变量假设值的子集（“单元格”），然后才将密度或位置应用
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:48

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测

相关视频：Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析，时
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:48

拓端tecdat|主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2724最近我们被客户要求撰写关于主成分分析(PCA)的研究报告。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。例如，使用PCA可将30个相关（很可能冗余）的环境变量转化为5个无关的成分变量，并且尽可能地保留原始数据集的信息。主成分分析模型，变量（X1到X5）映射为主成分（PC1,PC
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

R语言求风险价值VaR Value at Risk

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2982原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于风险价值VaRValueatRisk的研究报告。风险价值是衡量与投资组合相关的风险水平的统计方法。风险价值在指定的时间范围内和给定的置信水平下测量最大损失量。视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Mo
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

拓端tecdat|R语言Copula的贝叶斯非参数估计

全文链接：http://tecdat.cn/?p=4190Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula，我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地，我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合任意精确地近似。该模型可以通过马尔可夫链蒙特卡罗方法估计，并且该模型在模拟和实际数据集上进行演示。相关视频：C
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:47

拓端tecdat|R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较

全文链接：http://tecdat.cn/?p=3832原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：时间序列分析：ARIMAGARCH模型分析股票价格数据时间序列分析模型ARIMA-ARCHGARCH模型分析股票价格数据最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列的预测期货波动率的研究报告。波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:47

拓端tecdat|R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计

全文连接：http://tecdat.cn/?p=6078原文出处：拓端数据部落公众号混合预测-单模型预测的平均值-通常用于产生比任何预测模型更好的点估计。本文展示了如何为混合预测构建预测区间，这种预测的覆盖范围比最常用的预测区间更准确（即80％的实际观测结果在80％置信区间内）。预测区间预测的问题是在预测组合中使用的预测区间。预测区间是与置信区间相似但不相同的概念。预测区间是对尚未知但将在未来的
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:16

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)股票指数预测实战

p=1557原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:11

R环境下实现非线性拟合（多项式拟合）以及ggplot2的可视化

对数据的拟合（回归分析）是常见的分析需求，可以更直观地反应数据的变化趋势，并对数据进行评价。（虽然这个东西excel其实也可以很简答地搞定，但是可视化和文章Methods阐述方面还是R/python或者其他语言更胜一筹）R里面基本函数都是一样的：y~lm(x)，同样非常简单1.线性回归线性回归问题求解拟合方程：（举例如下）x=c(9,13,20,30,41,54,67,86)y=c(53,59,6
纷纷不可诉·2022-11-03 15:48

【云原生 | 41】Docker快速部署面向统计分析和绘图语言R

目录1.关于R语言2.R语言能干什么？3.R语言有什么优势？
小鹏linux·2022-11-03 08:52

拓端tecdat|在R语言中实现Logistic逻辑回归

p=2652原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48最近我们被客户要求撰写关于
拓端研究室TRL·2022-11-02 13:11

r语言中which的使用_在TCGA中下载数据并做生存分析图-R语言实现

今天正好是祖国生日，看阅兵式，我类的心呐，激动啊......360行，做好自己的那一行才是最好的。做好自己的专业，莫羡慕别人的专业。我写这个帖子的初衷是整理一下这三天的辛苦劳作。好，言归正传，今日讲的内容是：在TCGA中下载自己专业的或感兴趣的疾病数据，并做感兴趣基因的生存分析图。开篇做某基因在某种疾病中的生存分析，首先有基因，然后找到该基因在该疾病中的表达数据，然后有该基因的样本及临床信息，下面
weixin_39804631·2022-11-02 11:55

r语言npsurv_R语言之生信④TCGA生存分析1

目录R语言之生信④TCGA生存分析1=========================================================正文生存分析(Survivalanalysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断
weixin_39548740·2022-11-02 11:54

R语言 plot swimmer_TCGA生存分析的偷懒捷径：不用R语言，照样画曲线

对于想要研究肿瘤的医学生来说，不会R语言编程是个痛点，今天给大家介绍几款在线小工具供大家参考学习，方便大家研究基因表达与生存的关系。一OncoLnc01网址：http://www.oncoln
大禹倒杯茶·2022-11-02 11:24

利用R语言如何去除字符串中成对的括号 r去掉中括号

首先，尝试利用gsub函数首先，尝试利用gsub函数a<-"AB(CD)EFG(I)JK"gsub("[(.*)]","",a)[1]“ABCDEFGIJK”发现只是把括号去除了，没有去掉括号当中的字符。gsub("\\(.*\\)","",a)1[1]”ABJK”能去掉第一个左括号和第一个右括号之间的字符gsub("\\(.*?\\)","",a)1[1]“ABEFGJK”终于去掉所有的括号然后
YoungLeelight·2022-11-02 11:54

r语言去除字符串两端多余空格 r去掉字符串两边的空格trimws ards zhongda xiejianfeng临床数据清洗 类似于 onehot编码格式

trimws(x,which=c("both","left","right"),whitespace="[\t\r\n]")自建函数切割sample自建函数分离样本中某一列按照某种要求某种标准某种格式??read_xlspheno_data=openxlsx::read.xlsx("G:/raw_materialforomics_chaojie/Sepsis/sepsis和ARDS队列-患者信息.
YoungLeelight·2022-11-02 11:53

r语言中六种方法查看R函数源代码—— 鼠标放在函数上，按下F2

1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号)，大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。2.在Rstudio里面，我们可以把光标放在函数名上按F2，Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数：2用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开，我的是Notepad++。page(c
YoungLeelight·2022-11-02 11:53

栅格数据对不齐怎么办？原点对齐、平移、翻转、数值替换等操作

专注系列化、高质量的R语言教程（本号已支持快捷转载，无需白名单即可转载）栅格数据能不能对齐主要看它们如下几何信息是否保持一致：地理/投影坐标（projection）原点（origin）范围（extent
R语言学堂·2022-11-01 19:24

R语言基础 | 使用中括号“[]”提取或替换数据

专注系列化、高质量的R语言教程（查看推文索引）中括号[]是R语言的一个常用操作符，作用是提取（extract）或替换（replace）。
R语言学堂·2022-11-01 19:24

raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅰ）

前面的系列推文已经完成了对R语言中的两个管理空间矢量数据的工具包（sf和sp）的介绍，以及空间自相关、空间插值等空间分析方法。
R语言学堂·2022-11-01 19:23

ggplot2 | R语言中的配色方法汇总（Ⅲ）：ggplot2的颜色标度函数

3ggplot2工具包在前面几篇推文中，介绍的配色方法都是通过将已生成的颜色序列赋值给绘图函数的参数来实现，这也是一种比较容易理解的方式。
R语言学堂·2022-11-01 19:23

R语言与面向对象的编程（3）：R6类

专注系列化、高质量的R语言教程（本号已支持快捷转载，无需白名单即可转载）本系列将介绍R语言中三个与面向对象的编程（Object-OrientedProgramming，OOP）相关的工具包：proto、
R语言学堂·2022-11-01 19:23

基于mlr3工具包的机器学习（1）——数据、模型、训练、预测

专注系列化、高质量的R语言教程（查看推文索引）mlr3是一个关于机器学习的工具包，关于它的详细介绍可参见：网页版：https://mlr3book.mlr-org.com/intro.htmlpdf版：
R语言学堂·2022-11-01 19:52

r语言 tunerf函数_R语言 | 一网打尽高质量统计分析与机器学习包

原标题：R语言|一网打尽高质量统计分析与机器学习包146+72本期刊《SCI期刊分析+选刊网站》免费领解螺旋公众号·陪伴你科研的第2232天常用统计方法包+机器学习包(名称、简介)本文简要盘点一下关于统计分析与机器学习的
奉义天涯·2022-11-01 19:52

霍夫曼编码的R语言实现

霍夫曼编码的R语言实现#各字符出现的频率p<-c(0.4,0.2,0.1,0.2,0.1)#编码矩阵code_matrix<-matrix(NA,nrow=length(p),ncol=length(p
琅琊笑笑风·2022-10-31 10:20

LZ编码的R语言实现

LZ编码的R语言实现LZ_code<-function(seq){seq<-strsplit(seq,split="")[[1]]#储存对字符串分段split_part<-c(NA)code<-""pre
琅琊笑笑风·2022-10-31 10:26

R语言中的管道符%>%

与linux中的管道符(|)功能相似，都可以进行数据信息的传递。％>％：来自dplyr包的管道函数，我们可以将其理解为车间里的流水线，经过前一步加工的产品才能进入后一步进一步加工，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤，可以大量减少内存中的对象，节省内存。使用1、向量取子集的方法1）根据逻辑值image.png2）根据位置取子集image.png按照逻辑值取子集，"
BINBINCC·2022-10-31 09:04

宏转录组方法_高级转录组分析和R语言数据可视化第12期 (线上线下同时开课)

“福利公告：为了响应学员的学习需求，经过易生信培训团队的讨论筹备，现决定安排扩增子16S分析、宏基因组、Python课程线上直播课。报名参加线上直播课的老师可在1年内选择参加同课程的一次线下课。期待和大家的线上线下相识。转录组线上直播时间：2020/11/27-2020/11/29扩增子线上直播时间：2020/12/04-2020/12/06宏基因组线上直播时间：2021/01/22-2021/0
weixin_39704314·2022-10-30 18:45

包邮送72本R语言和Python的书籍

618年终狂欢尚未结束！我们为大家准备了丰厚的送书福利活动，涵盖Python、R、Java、大数据等多个领域。每位朋友都可以免费参与抽奖，获得心仪书籍！不知道该看什么书的朋友，请立刻把它们带回家！另外！急于购书的朋友也可以点击文末阅读原文直接购买。异步图书专场！每满100减50元！书怎么送？1.关注下方公众号并分别在后台回复【抽奖】，根据提示扫描图片二维码进入小程序参与抽奖。12个公众号同时参与，
R语言中文社区·2022-10-30 18:44

R语言考试 作图题

2作图题2.1使用内置mtcars数据集1.作mpg变量的直方图2.对cyl变量进行频数分析(table)3.作cyl变量的柱形图和条形图4.作cyl变量的饼图5.以wt变量作为自变量，以mpg变量作为因变量，作它们的散点图hist(mtcars$mpg)cyl=as.factor(mtcars$cyl)table(mtcars$cyl)#柱形图barplot(table(cyl),xlab='频
Mrrunsen·2022-10-30 18:43

oracle矩阵函数,R语言矩阵matrix函数

语法R语言中创建矩阵的基本语法是：matrix(data,nrow,ncol,byrow,dimnames)以下是所使用的参数的说明：data-是这成为矩阵的数据元素输入向量。nrow-是
yellkies stay·2022-10-30 18:12

使用multipleROC快速绘制ROC曲线

这个包可以快速拟合ROC曲线，然而这个包需要提前进行运算结果，并且不能直接显示AUC值等，今天推荐一个另一个绘制ROC的包multipleROC，顾名思义，这个包是可以一次性绘制多条ROC曲线的，并且也是基于ggplot2
欧阳松·2022-10-30 10:52

Jason自习室导航

220415更新221020更新内容主要分成两大块：1.DataScience统计学和RRShiny(更新中)ggplot2图形艺术(更新中)2.BioScience生信工具箱vcf数据分析系列(已完结
Jason数据分析生信教室·2022-10-29 16:34

R语言结构方程模型（SEM）在生态学领域中的应用

前言：结构方程模型（SructuralEquationModel）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（PathA
PhyliciaFelicia·2022-10-29 07:25

别再吹了，学python根本做不了人工智能，不要再被割韭菜了

换而言之，人工智能的关键在于算法，至于开发语言，用R语言，甚至是C、java都是可以的，只是相对来说python这把锤子更顺手罢了。那么问题来
大靠山·2022-10-28 16:21

数据挖掘R语言基础常用代码

1、基本知识①选择csv文件，载入到对象data中datamatrix(1:15,ncol=5,byrow=TRUE)[,1][,2][,3][,4][,5][1,]12345[2,]678910[3,]1112131415>matrix(1:15,ncol=5,byrow=FALSE)[,1][,2][,3][,4][,5][1,]1471013[2,]2581114[3,]3691215⑤##
皮匠大大·2022-10-28 05:04

Python 第三方模块 数据分析 Pandas模块 DataFrame

一.简介:提供了比R语言的data.frame更丰富的功能dataframe是带标签的大小可变的2维异构表格,由多个Series构成(在DataFrame中称为Column),但所有Series共用1组标签
EdVzAs·2022-10-25 12:28

概率分布与R语言

1、预备知识概率：某事件发生的可能性的大小随机变量：指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，分为离散型随机变量（随机变量只能取有限个值）和连续型随机变量（随机变量可以取一个或多个区间中的任何值）。离散型随机变量和连续型随机变量之间最根本的区别在于二者在概率计算上是不同的，对一个离散型随机变量，概率函数f(x)给出了随机变量x取某个特定值的概率，而对连续
毛里里求斯·2022-10-25 12:50

我的学习笔记之概率、随机变量及其分布（R语言）

要点计算概率的方法；离散型随机变量，二项分布、Poisson分布和超几何分布；连续型随机变量，均匀分布、正态分布和指数分布；抽样分布，卡方分布、t分布、F分布。一、概率1.多步骤试验（乘法法则）1.模拟投掷两枚硬币的全部结果.#expand.grid()函数计算多步骤函数的全部结果，格式：expand.grid(…,)expand.grid(step1=c("H","T"),step2=c("H"
18楼·2022-10-25 12:11

R语言 分布数据可视化

目录一.数据介绍与读取二.直方图与核密度图1.直方图（1）普通直方图（2）叠加直方图和堆叠直方图2.核密度图（1）核密度图与核密度比较图（2）分类核密度图（3）核密度山峦图三.箱线图和小提琴图1.箱线图2.小提琴图四.点图、带状图和太阳花图1.点图2.带状图3.太阳花图五.海盗图六.分布概要图七.正态概念图一.数据介绍与读取数据介绍：选取数据为2018年1月1日~12月31日北京市的空气质量数据。
可乐　　·2022-10-25 12:54

业余学python数据挖掘怎么赚钱_来自清华学霸亲测有效，每日自学两小时Python学完就能开发项目了...

是从Python入手还是R语言？常用的算法有哪些？可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？
weixin_39640911·2022-10-25 07:39

拓端tecdat|R语言辅导中多分类问题 multicalss classification 的性能测量

全文链接：http://tecdat.cn/?p=11160对于分类问题，通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆矩阵，可以计算灵敏度（召回率），特异性和精度。对于二进制分类问题，所有这些性能指标都很容易获得。非得分分类器的数据为了展示多类别设置中非得分分类器的性能指标，让我们考虑观察到\（N=100\）的分类问题和观察到\（G=\{1，\ldots，5\}的五个分类问题\）：re
拓端研究室TRL·2022-10-24 08:24

R语言中ggplot2绘制热图，美化热图流程

ggplot2是一款强大的绘图R包，今天的笔记内容是学习使用ggplot2来绘制一幅热图，并进行美化调整。需要加载的包有两个：ggplot2、reshape2。
·2022-10-23 20:13
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