r语言ggplot2

R语言：医药股票数据分析

一、实验介绍本篇文章从我国医药行业中选取四只较为典型的股票数据作为背景，使用R语言进行分析。
weixin_47196513·2022-11-21 07:09

使用R语言对股票数据进行时间序列分析

tushareID:469251R语言相对于python在做统计分析是十分方便的软件，时间序列分析在数理统计理论方面很有支撑，解释性也很强，理论已经很成熟，不了解的小伙伴可以去搜下相关课程。
shortspring·2022-11-21 07:35

R语言 股票预测

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。
别叫我名字20·2022-11-21 07:34

【定量分析、量化金融与统计学】R语言：多元线性回归实例

今天来做一个R语言的多元线性回归的实例：题目是这样的：练习:度假村排名旅游胜地,专门介绍高级度假和住宿的杂志《Spas》在“读者选择”评选的世界20家独立海滨精品酒店中榜上有名。
旋转跳跃我闭着眼·2022-11-21 07:31

@使用R语言进行股票分析

@使用R语言进行股票分析为什么用计算机分析股票数据希望从历史数据中获取一些股票信息如何分析呢主要借助于统计描述信息：均值、中位数、众数以及各阶矩的结果分析完有什么用可以根据分析结果解释一些股票现象可以预测股票赚钱吗不可以
专心研究·2022-11-21 06:56

多元线性回归预测：餐馆营业额与多因素实战

作者：herainR语言中文社区专栏作者知乎ID：https://www.zhihu.com/people/herain-1
R3eE9y2OeFcU40·2022-11-21 06:25

基于多元线性回归的股票分析与预测——R语言

基于多元线性回归的股票分析与预测一、数据来源1.自变量2.因变量二、多元线性回归1.初步建立多元线性回归模型（1）数据集划分(2)建立回归模型2.多元线性回归模型的优化3.模型误差率一、数据来源本文选取2016年12月至2021年12月共计5年贵州茅台股票的行情数据及后一天的开盘价格数据，对其进行实验研究。所有数据均来源于巨潮资讯网。1.自变量股票价格往往受到多个因素的影响，因此，需要建立包含多个
Littlerainlv·2022-11-21 06:52

R语言-基于集波士顿住房

1.使用数据集boston_housing_data.csv大家可以在网上查找这个数据集，很好找到。2.数据集中每一个属性的含义：CRIM“numeric”人均犯罪率ZN“numeric”超过2W5平方英尺的住宅用地所占比例INDUS“numeric”城市非零售业的商业用地比例CHAS“integer”Charles河是否流经NOX“numeric”一氧化碳浓度RM“numeric”每栋住宅的平均
间接性失忆的大叔·2022-11-21 01:09

R语言做kaggle中California Housing Prices数据集

数据集来源https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques数据集是kaggle里面的HousePrices加载所需要的包library(tidyverse)library(reshape2)读取数据housing=read.csv('housing.csv')简单看一下数据head(housing)summar
sixk·2022-11-21 00:35

R语言笔记：机器学习【决策树（Decision Tree】

写在开头：我是一个学R的小白，因为读研老师要求开始接触R。记一记笔记留给自己以后回顾，顺便分享出来嘻嘻。我把需要深入的的函数进行介绍~方便了解这些函数的用法，一些简单的函数我就不放出来啦决策树这部分的笔记主要是利用分类回归法哈rpart()函数用于建立分类回归树，使用前library(rpart)。格式rpart(输出变量~输出变量，data=,method=,parms=list(split=异
LdyInG_·2022-11-20 22:06

四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

GitHub地址：https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientistR语言R是一种用于统计计算和图的语言及环境。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-20 20:42

/lib64/libcairo.so.2: undefined symbol: FT_Get_Var_Design_Coordinates R语言作图时报错

经网上查找本来以为是cairo这个库有问题，就重新卸载安装了一遍yumremovecairo-devel##卸载现有的库yuminstallcairo-devel##重新安装这个库但是测试R作图时还是报错，报错内容如下：重新查找发现可能需要安装freetype-freeworld-2.6.5-6.el7.nux.src.rpm下载并安装了：wget-chttp://li.nux.ro/downlo
中原基因杨明磊·2022-11-20 19:20

R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixedeffectmodel），或称多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种
weixin_贾楠·2022-11-20 18:17

【OpenCV入门学习--python】滤波器处理图像

**OpenCV入门学习20220708运行软件：Jupyter语言：python**代码例子源于OpenCV官网的学习手册：https://opencv.org/例子：加载一个图像，使用4种不同的滤波器
喜欢星星的田螺姑娘·2022-11-20 18:58

R语言如何实现文献计量——bibliometrix包的使用

本文参考了R语言统计与绘图和走天涯徐小洋地理数据科学公众号的文章，膜拜大神！推荐大家关注！
陆詟水栗·2022-11-20 17:56

KNN算法(R语言)

R语言实现在R中实现knn聚类，可以使用class包中点knn
k+·2022-11-20 15:04

R 包安装常见问题解决

1.导读日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么在R包安装过程中，可能会出现一些问题，有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题，而是系统中缺失一些配置或者编译器
冷冻工厂·2022-11-20 09:51

R语言：生成均匀分布的随机整数添加变量名称并绘制条形图

R语言：生成均匀分布的随机整数添加变量名称并绘制条形图本篇中主要使用的函数：runif()：用来随机生成服从均匀分布的整数names()：定义变量名称或对变量名称进行修改paste()：用于字符串的连接
muyi沐一·2022-11-20 09:52

r语言中1c0怎么表示什么,R语言中quantile()函数的用法说明

在R语言中取百分位比用quantile()函数，下面举几个简单的示例：1、求某个百分位比>data>quantile(data,0.5)50%5.5>quantile(data,c(0.25,0.75)
weixin_39703561·2022-11-20 09:19

用R语言进行分位数回归

非线性分位数回归这里的非线性函数为Frankcopula函数。（六）非线性分位数回归这里的非线性函数为Frankcopula函数。##DemoofnonlinearquantileregressionmodelbasedonFrankcopulavFrankcfMat分位点deltamusigma[1,]0.2514.87165-0.205300410.9134657[2,]0.5016.2536
weixin_30436891·2022-11-20 09:48

用R语言的quantreg包进行分位数回归

什么是分位数回归分位数回归(QuantileRegression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。与传统的OLS只得到均值方程相比，分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布。它是给定回归变量X，估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法；它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上
weixin_30823683·2022-11-20 09:48

# 用R语言的QUANTREG包进行分位数回归#时间序列数据之动态线性分位数回归

#用R语言的QUANTREG包进行分位数回归library(quantreg)#载入quantreg包data(engel)#加载quantreg包自带的数据集##单变量回归#分位数回归(tau=0.5
努力读研的小常·2022-11-20 09:42

基于R语言的分位数回归（quantile regression）

分位数回归（quantileregression）这一讲，我们谈谈分位数回归的知识，我想大家传统回归都经常见到。分位数回归可能大家见的少一些，其实这个方法也很早了，大概78年代就有了，但是那个时候这个理论还不完善。到2005年的时候，分位数回归的创立者KoenkerR写了一本分位数回归的专著，剑桥大学出版社出版的。今年本来老爷子要出一本《handbookofquantileregression》，
data_honey·2022-11-20 09:07

求助：r语言分位数回归engel数据穷人与富人的比较时stepfun函数的作用是什么

attach(engel)engelz=rq(foodexp~income,tau=-1)z$sol#这里包含了每个分位点下的系数估计结果x.poor=quantile(income,0.1)#10%分位点的收入x.rich=quantile(income,0.9)#90%分位点的收入ps=z$sol[1,]#每个分位点的tau值psqs.poor=c(c(1,x.poor)%*%z$sol[4:
zhihuibaby1030·2022-11-20 09:04

R语言 偏最小二乘回归PLS代码

导入数据集，标准化变量library(pls)#读取数据赋值df=read.csv("soil.csv")y=scale(df$soil.som)#标准化x=scale(df[,2:50])#标准化soil.plsr=plsr(y~x,validation="CV")#使用交叉验证确定主成分summary(soil.plsr)plot(RMSEP(soil.plsr),legend="toprig
无内存靠心算·2022-11-20 03:47

r语言pls分析_R语言中的偏最小二乘PLS回归算法

偏最小二乘回归：我将围绕结构方程建模(SEM)技术进行一些咨询，以解决独特的业务问题。我们试图识别客户对各种产品的偏好，传统的回归是不够的，因为数据集的高度分量以及变量的多重共线性。PLS是处理这些有问题的数据集的强大而有效的方法。主成分回归是我们将要探索的一种选择，但在进行背景研究时，我发现PLS可能是更好的选择。我们将看看PLS回归和PLS路径分析。我不相信传统的扫描电镜在这一点上是有价值的，
weixin_39885803·2022-11-20 03:46

R语言：recommenderlab包的总结与应用案例

R语言：recommenderlab包的总结与应用案例1.推荐系统：recommenderlab包整体思路recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架。
weixin_34124651·2022-11-20 03:15

R语言之主成分回归与偏最小二乘xt8.3&xt8.4

第8章主成分回归与偏最小二乘8.3对例5.5的Hald水泥问题用主成分回归方法建立模型，并与其他方法的结果进行比较。8.4对例5.5的Hald水泥问题用偏最小二乘方法建立模型，并与其他方法的结果进行比较。x1x2x3x4y72666078.5129155274.31156820104.3113184787.675263395.91155922109.2371176102.7131224472.52
princess yang·2022-11-20 03:09

【R语言数据科学】：变量选择（三）主成分回归和偏最小二乘回归

变量选择（三）主成分回归和偏最小二乘回归个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍
JOJO数据科学·2022-11-20 03:29

R语言如何实现主成分分析（PCA），最全详细教材

R语言也有“一步到位”的函数，如prcomp()和princomp()，基本上都是输入数据直接出结果。为了理解PCA的原理，我们利用自编函数的方法进行学习。
sta@ma@brain·2022-11-20 01:32

第13章 广义线性模型

注：R语言的再复习之路1.广义线性模型和glm()函数广义线性模型的拟合形式为：g(μY)=β0+∑j=1pβjXj,g(\mu_Y)=\beta_0+\sum_{j=1}^p\beta_jX_j,g(
Drakens_Africa·2022-11-19 23:38

制造业OEE&R语言数据挖掘之人工神经网络探索

这篇案例用人工神经网络算法对铅酸电池制造业的OEE统计情况进行分析：对OEE记录数据集进行训练，用训练好的模型对测试集测试，预测OEE。OEE:设备综合效率,即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的测量工具。可以帮助管理者发现和减少生产中存在的六大损失。·可以针对问题，分析和改善生产状况及产品质量。·能最大化提高资源和设备的利用率，挖掘出最大的生产潜力。步骤：1、数据准备2、选择
DATARUSHER·2022-11-19 22:10

制造业OEE&R语言数据挖掘之相关性分析

本案例针对于铅酸电池制造业的OEE统计情况进行相关性分析，旨在找出与OEE指标相关性较高的变量，帮助车间管理人员厘清管理思路。OEE:设备综合效率,即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的测量工具。可以帮助管理者发现和减少生产中存在的六大损失。·可以针对问题，分析和改善生产状况及产品质量。·能最大化提高资源和设备的利用率，挖掘出最大的生产潜力。步骤1、数据准备2、选择算法3、编程
DATARUSHER·2022-11-19 22:39

制造业OEE&R语言数据挖掘之随机森林算法

上一篇文章案例中是用互信息求得与OEE相关性最大的三个变量，这篇案例使用决策树模型中的随机森林算法来找影响OEE的前三个最重要的变量步骤：1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、分析结果5、评价目录一、数据准备二、选择算法三、编程建模四、分析结果五、评价本次案例的数据源是极板车间6月份所有开机的涂板机OEE报表，将其汇总整理后成如下表格，如下截图所示然后再加一列“result”,当OEE>0.6时
DATARUSHER·2022-11-19 22:39

制造业SAP&R语言数据挖掘之辅材消耗分析

并采用关联规则模型从两个角度分析：1、成本中心领用物料之间是否有关联规则；2、根据五金备件类领用情况，通过分析关联规则给出设置安全库存的建议；这两个场景虽然最后得到的结论并没有非常实用的业务价值，但是经过这个过程，我对R语言的运用和算法的理解以及实际业务场景的理解更进一步提高了
DATARUSHER·2022-11-19 22:09

r语言 rep(c(1 3) 4),不倒翁-R语言入门系列4-rep函数的用法

不倒翁-R语言入门系列4-rep函数的用法rep函数的官方简介：我英语不是很好，英语好的大神自己去看官方英文说明，下面是我的简单翻译：Rep会重复X中的值，这是一个一般的功能，下面是详细介绍。
呵呵米·2022-11-19 22:11

cypher 查询语句

Cypher语言的关键字不区分大小写，但是属性值，标签，关系类型和变量是区分大小写的。
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:18

R语言如何查找旧版本的R包的版本并且下载。

如何查找旧版本的R包并且下载查找旧版本网上给的都是如何下载某个旧版本的R包，在你已知版本的情况下。那我又不知道到底有什么版本。so，先找到有什么版本的包网址（https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/）这个网址里面就是个各种各样的包的历史，随便打开一个看看打开一个如果想特定搜索某个包（以TensorFlow为例）可以在上述第一个页面搜索，按字母顺
辰辰无敌·2022-11-19 19:29

WARNING:tensorflow:Layer lstm will not use cuDNN kernel since it doesn‘t meet the cuDNN kernel

R语言LSTM和GRU的cuDNN加速LSTM的报错解决方法WARNING:tensorflow:Layerlstm_1willnotusecuDNNkernelsinceitdoesn'tmeetthecuDNNkernelcriteria.ItwillusegenericGPUkernelasfallbackwhenrunningonGPUGRU
辰辰无敌·2022-11-19 19:29

尝试R语言用keras进行transformer时遇到的bug

bug如下：Errorinpy_call_impl(callable,dots$args,dots$keywords):RuntimeError:Evaluationerror:objectoftype'closure'isnotsubsettable.或者RuntimeError:inusercode:C:\ProgramFiles\R\R-3.6.2\library\reticulate\py
辰辰无敌·2022-11-19 19:29

【无标题】 R语言下载keras最新方法

R语言使用keras和tensorflow做深度学习，摘自于deeplearningwithR第二版，太贵了好几十美刀。
辰辰无敌·2022-11-19 19:29

R语言深度学习GPU版本的下载

R语言深度学习GPU版本的环境搭建文章目录R语言深度学习GPU版本的环境搭建前言一、在R上运行GPU版本的deeplearning的必须条件二、GPU部分的安装1.查看GPU是否可以运行深度学习2.CUDA
辰辰无敌·2022-11-19 19:59

R语言全连接神经网络Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : ValueError: in user code

深度学习报错一级目录一级目录老师让我做ANN去对比一下,以前有很多方法可以做,用nnet包/RSNNS包/lattice包等等,之前碍于深度学习环境没有搭好,就没用keras,这回可以以使用了,就想用一下.感觉应该不难,但是还是出了问题.就是下面这种情况Errorinpy_call_impl(callable,dots$args,dots$keywords):ValueError:inuserco
辰辰无敌·2022-11-19 19:59

【R语言在UTF-8编码之后还是乱码】

R语言在UTF-8编码之后还是乱码还是点击file，reopenwithencoding…之后选择第一项CP936（Systemdefault）。这样应该就差不多了。从百度看到的解决办法。
辰辰无敌·2022-11-19 19:59

基于 Anaconda 的 Tensorflow 环境配置

是可以便携获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一进行管理的发行版本.Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项.Anaconda具有以下特点:开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持
Lummers·2022-11-19 17:07

精选| 2020年5月R新包推荐(第42期）

知乎专栏：中国R语言社区｜10000+关注（Top1）知乎圈子：数据分析圈｜5000+关注（Top1）2020年5月份，184个R新包收录于CRAN(2020年4月份收录148个)，累计收录16,606
黄小伟Yeah·2022-11-19 17:50

检验杜宾 瓦森检验法R语言_一分钟看完计量经济学

原标题：一分钟看完计量经济学本文由计量经济学服务中心综合整理自人人网日志，新浪微博建模是计量的灵魂，所以就从建模开始。一、建模步骤建模步骤：A，理论模型的设计:a，选择变量b，确定变量关系c，拟定参数范围B，样本数据的收集:a，数据的类型b，数据的质量D，模型的检验a，经济意义的检验：1、正相关；2、反相关等等b，统计检验：1、检验样本回归函数和样本的拟合优度；2、样本回归函数和总体回归函数的接近
简森刘·2022-11-19 17:17

GeoDa与R语言的空间数据回归

GeoDa与R语言是建立空间回归模型最合适的软件；尤其是GeoDa提供了用户友好的界面，是空间回归方法最方便的建模软件。
zmjia111·2022-11-19 16:17

统计系本科生参考书整理

推荐的书单包括统计系本科生课程密切相关的中文书籍或者中译本：统计历史，统计学入门（非数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语言，大数据，金融统计，金融数学，生存分析，寿险精算
banlucainiao·2022-11-19 11:34

R语言armasubsets使用及报错问题处理

时间序列分析在时间序列分析的建模过程中，我们常用armasubsets给我们的模型进行定阶，优化。armasubsets()inTSApackage,判别准则BIC。armasubsets使用res=armasubsets(X,nar=14，nma=14,ar.method="ols")#X为待拟合的时间序列，nar为AR的最大阶数，nma为MA的最大阶数#ar.method="ols",表示AR
好酒不见啦·2022-11-19 10:08
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