r语言ggplot2 第117页

R语言和Rstudio的介绍和安装

R语言和Rstudio的介绍和安装R语言的来源：R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。

躺平yyds·2022-11-27 19:53

基于R语言的Lasso回归在水稻全基因组预测中的应用

基于R语言的Lasso回归在水稻全基因组预测中的应用0引言全基因组选择是21世纪动植物育种的一种重要的选择策略，其核心就是全基因组预测，即基于分布在整个基因组上的多样性分子标记来对育种值进行预测，为个体的选择提供依据

Dream of Grass·2022-11-27 19:50

R语言 for循环中sprintf函数无法输出的问题

job<-c('admin.','blue-collar','entrepreneur','housemaid','management','retired','self-employed','services','student','technician','unemployed')jobP<-function(a,b){val<-t.test(df$duration[df$job==a],df

星幻夜极·2022-11-27 18:12

R语言 co2数据集可视化

R中自带的co2序列描述了1959.1～1997.12年每个月的CO2含量1959.1～1997.12年每个月的CO2含量趋势plot(co2)1959.1～1997.12年每个月的CO2含量趋势存在一定的规律，一直在有规律的增加co2序列是否平稳？library(forecast)Acf(co2)Pacf(co2)基于Acf和Pacf图分析：Acf存在比较明显的自相关，co2序列不平稳基于ari

Mrrunsen·2022-11-27 18:40

r语言归一化_数据变换-归一化与标准化

一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的范围之内，方便后续的分析处理。数据变换的方法有很多，比如数据平滑，数据聚集，数据概化，数据规范化和属性构造等。本篇文章主要介绍数据规范化，这是一种比较常用，也比较简单的方法。数据规范化是使属性数

Hu??·2022-11-27 17:33

covariance matrix r语言_时间序列分析|ARIMAX模型分步骤详解和R中实践

这是关于时间序列的第N篇文章，本文将介绍ARIMAX模型，简单来说就是在ARIMA的基础上增加一个外生变量。ARIMAX和ARIMA相比在理论上没有太多新的内容，所以本文直接介绍在R里怎么一步一步跑ARIMAX。在阅读这篇文章前，需要对ARIMA有一定了解，传送门在这里：0100：时间序列分析|AR(p),MA(q),ARIMA入门及R中实践zhuanlan.zhihu.com0100：时间序列分

weixin_39674414·2022-11-27 16:20

R语言——数据分析

R语言——什么是数据分析数据数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符合的组合为什么要做数据分析我们可以通过数据分析的结果来指导决策数据分析的过程数据采集

齐天大荒·2022-11-27 13:20

基于R语言的数据分析报告

基于R语言的数据分析报告（很多同学私信反馈通过kaggle没办法下载数据集，我把数据集上传到百度云供大家取用，链接:https://pan.baidu.com/s/1S48WWmtK-BcgF3jkwMfivw

夜里惊羽·2022-11-27 13:19

R语言聚类分析

文章目录系统聚类（层次聚类,Hierarchicalclustering）快速聚类（划分聚类,partitioningclustering）K-means聚类围绕中心点的划分PAM主要介绍使用R语言进行层次聚类

医学和生信笔记·2022-11-27 13:19

R语言数据分析报告鲍鱼年龄预测

鲍鱼年龄预测一、背景与目标鲍鱼的生长在贝类家族中属于比较慢的种类.从受精卵开始,长到商品规格6-8厘米,通常需要1-4年甚至更长时间.以我国的皱纹鲍为例,大约需要近3年的生长才能达到7厘米左右.鲍鱼的生长速度随年龄的增长呈下降趋势.鲍鱼壳在生长过程中会留下类似树木年轮的生长纹.生长纹的明显与否,与其所处环境季节和摄食饵料的种类有关.在生长快速的季节,生长纹明显,距离较宽;在生长缓慢的季节则相反,生

Mrrunsen·2022-11-27 13:48

R语言：ggplot2包详解及各类精美图形绘制

文章目录1.1Ggplot2介绍1.2Ggplot2特点默认值迭代高级元素1.3Ggplot2映射组件layerScalecoordtheme1.4Ggplot2自带数据集1.5Ggplot2组成部分1.6

这也是计划的一部分·2022-11-27 12:20

LASSO-Logistic模型--基于R语言glmnet包

R语言中glmnet包是比较重要且流行的包之一，曾被誉为“三驾马车”之一。

yitianguxingjian·2022-11-27 12:20

predict函数 R_r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

原文：http://tecdat.cn/?p=3795tecdat.cn介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优化每

weixin_39943383·2022-11-27 12:49

R语言安装glmnet包

R语言安装glmnet包安装glmnet包安装glmnet包正常这样安装时报错install.packages("glmnet")改为如下代码可正常安装。

Houly·2022-11-27 12:49

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。最近我们被客户要求撰写关于岭回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。岭回归当回归模型的参数被学习时，岭回归使用L2正则化来加权/惩罚残差。在线性回归的背景下，它可以与普通最小二乘法（OLS）进行比较。OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。它涉及最小化平方残差的总

拓端研究室TRL·2022-11-27 12:19

R语言中实现广义线性模型lasso的包——glmnet

对于高维的广义线性模型，传统的是没有l1l_1l1惩罚项，有些时候我们需要加入惩罚项就得自己写优化函数。后来发现glmnet可以解决这样的问题。glmnet包在处理具有l1l_1l1和l2l_2l2惩罚项的似然函数问题是非常高效的，可以很好得利用X矩阵的稀疏性。Lasso回归复杂度由参数lambda来控制，lambda越大模型复杂度的惩罚力度越大，从而获得一个较少变量的模型。除了参数lambda，

zoujiahui_2018·2022-11-27 12:47

R语言glmnet包拟合广义线性模型

R包glmnet是通过惩罚最大似然法拟合广义线性和类似模型的软件包。1.加载包和数据#install.packages("glmnet",repos="https://cran.us.r-project.org")library(glmnet)ls("package:glmnet")#x=matrix(rnorm(100*20),100,20)*10#y=rnorm(100)###1.加载包和数据

qq_27390023·2022-11-27 12:47

R语言glmnet包lasso回归中分类变量的处理

我们在既往文章《手把手教你使用R语言做LASSO回归》中介绍了glmnet包进行lasso回归，后台不少粉丝发信息向我问到分类变量处理的问题，我后面查了一下资料之前文章分类变量没有处理，非常抱歉。

天桥下的卖艺者·2022-11-27 12:17

R语言：glmnet包重点详解及多类回归实现(lasso/岭回归/弹性网)

文章目录1.1Glmnet介绍1.2Glmnet数学表示1.3Glmnet多回归方式对比1.4Glmnet代码原理1.5Glmnet安装与载入1.6Glmnet回归使用1.7Glmnet回归结果分析1.8Glmnet回归结果可视化1.9Glmnet模型评价方法1.10Glmnet选择最佳模型1.11Glmnet预测1.1Glmnet介绍Glmnet是一个通过惩罚极大似然来适应广义线性和相似模型的软

这也是计划的一部分·2022-11-27 12:46

R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟

随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特

Mr.靳靳·2022-11-27 10:42

【R-terra包|第二节】：栅格重分类、投影变换、分区统计

terra|第二节：栅格重分类、投影变换、区域统计、属性融合与提取本节将介绍基于R语言terra包的栅格重分类、矢量绘图、字段融合、投影变换、区域统计、属性表的提取、栅格矢量的输出等内容。

地理空间科学·2022-11-27 10:39

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

视频：线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据案例贝叶斯推断线性回归与R语言预测工人工资数据，时长09:58用PyMC3进行贝叶斯线性回归在本节中，我们将对统计

拓端研究室TRL·2022-11-27 07:16

R语言机器学习系列-决策树回归代码

在模型构建部分，二分类模型与回归模型大致相似，主要在rpart函数中多了parms参数可以设置，其值是一个list，其中可以指定分裂规则，将其设定为gini则构建CART决策树，将其设定为information则构建ID3决策树；还可以指定损失函数的权重，这个在遇到训练集样本不平衡的情况时比较有用，具体可以看下帮助文档。初始决策树构建好之后，后剪枝、输出变量重要性、树形图的操作均与回归部分类似。得

Mrrunsen·2022-11-27 06:10

用python调用r包

安装rpy2pipinstallrpy2加载%load_extrpy2.ipython使用r包之前%%R例如%%Rrm(list=ls())library(ggplot2)

Maria254·2022-11-27 03:09

机器人学习&工具超全指南

路拾遗37·2022-11-27 02:41

R语言ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据

拓端研究室TRL·2022-11-27 01:46

matlab中一页多图,如何实现一页多图与子母图？

在R中实现一页多图，如果用R基础函数绘图，相对比较容易，如果用ggplot2绘图，实现起来相对比较麻烦，我给大家介绍下两种情况下的实现方法：1.R基础绘图一页多图之par函数R基础函数绘图，可以通过par

李业云·2022-11-26 17:59

R语言的分位数回归

回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数

zmjia111·2022-11-26 17:25

R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图

一、R语言简介与数据管理1.1R语言介绍1.2R包安装1.3R数据读取与重构1.4dplyr包与数据编辑二、试验设计与数据分析2.1试验设计简介2.2RCB设计2.3BIB设计2.4.正交设计2.5析因设计三

zmjia111·2022-11-26 17:54

R语言的现代线性回归

一、线性回归1.线性回归模型与模型假定2.最小二乘法方法与性质3.方差估计与模型效用4.决定系数与拟合优度5.假设检验二、多元回归1.系数估计与模型拟合2.交互作用模型3.二次模型4.预测与外推的陷阱三、模型构建1.定量与定性自变量2.定性自变量回归3.模型选择4.逐步回归四、稳健估计1.共线性与方差膨胀2.奇异值与强影响数据：失效点分析3.稳健估计量4.稳健回归的自助标准误五、通向广义线性回归1

zmjia111·2022-11-26 17:22

[跟着NC学作图]--生存分析（Survival analysis）

主要包括转录组的组装（有参和有参）、lncRNA的鉴定及功能预测、可移动mRNA和lncRNA的鉴定、以及[R语言可视化-精美图形绘制系列]。-

小杜的生信筆記·2022-11-26 15:48

R语言绘制热图（pheatmap包）

本期介绍用R语言pheatmap包绘制热图。使用R自带的数据集mtcars，用热图可视化其变量间的相关关系。

大嘎嘎子·2022-11-26 13:54

matlab聚类热图,不用 R 语言，学会这两招，科研小白也能轻松搞定聚类热图的绘制...

目前绘制热图的工具很多，像MATLAB、MeV(MultipleExperimentViewer)、GraphPadPrism、R语言的Heatmap等等。今天介绍两种简单的工具——Excel和He

weixin_39833469·2022-11-26 13:23

R语言：pheatmap R包做聚类分析热图

1.原始数据表1：表1原始数据geneABCDEgene10.0340.3510.0640.3670.063gene20.0370.110.0560.1270.05gene30.0110.1130.0130.1060.025gene40.0210.0730.0160.0780.012gene50.0090.0860.0190.0560.016gene60.3440.0530.3270.3510.3

达尔不是贝吉塔·2022-11-26 13:52

R语言pheatmap包绘制热图

天桥下的卖艺者·2022-11-26 13:49

R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05背景鸢尾花数据

拓端研究室TRL·2022-11-26 10:25

R语言之K-mean聚类分析

K-mean聚类是很基础的算法，在本科阶段大家都会学，如何通过R语言自己写K-mean算法，话不多说，上代码，算法流程和函数解释代码后K_means=max.iter){changed<-FALSEbreak

努力的小白·2022-11-26 07:55

r语言kmeans聚类_R语言做K均值聚类的一个简单小例子

参考链接https://www.guru99.com/r-k-means-clustering.htmlhttps://datascienceplus.com/k-means-clustering-in-r/https://www.datanovia.com/en/lessons/k-means-clustering-in-r-algorith-and-practical-examples/k均值

weixin_39785814·2022-11-26 07:23

k均值聚类算法案例 r语言iris_大数据小白入门——KMeans聚类算法

导读K-Means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K-Means聚类算法作为基于划分聚类算法的一个典型算法,在数据挖掘中被广泛应用,经常被用来作为预处理步骤。本章实验还是以鸢尾花数据为例，进行K-Means聚类

黄兢成·2022-11-26 07:52

R语言实现聚类kmeans

作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。个人博客http://fens.me，Alexa全球排名70k。

R语言中文社区·2022-11-26 07:51

R语言聚类可视化 fviz_cluster

提供基于ggplot2的分区方法的优雅可视化，包括kmeans[stats包]；pam、clara和fanny[集群包]；dbscan[fpc包];Mclust[mclust包]；HCPC[FactoMineR

Mrrunsen·2022-11-26 07:19

用Python实现机器学习：随机森林

之前，我一直使用R语言实现随机森林等机器学习模型，在遇到报错情况时想和身边朋友交流，发现一个很尴尬的事情，擅长使用R的朋友不懂机器学习，而擅长机器学习的只用Python。

suomi2022·2022-11-26 02:09

BIOMOD2模型、MaxEnt模型物种分布模拟，生物多样性生境模拟，论文写作

目录①基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用②基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作③基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选

WangYan2022·2022-11-26 01:57

R语言使用教程（二）——Rstudio改文件默认路径

Windows系统R语言使用教程（二）——Rstudio改文件默认路径打开rstudio-->Tools-->GlobalOptions-->General-->Browser-

Linglingge2000·2022-11-25 22:36

R语言使用教程（一）——R和Rstudio安装

文章目录Windows系统R语言使用教程（一）——R和Rstudio安装1.r的下载及安装2.rstudio的下载及安装Windows系统R语言使用教程（一）——R和Rstudio安装1.r的下载及安装镜像下载网址改存储路径

Linglingge2000·2022-11-25 22:06

手把手神经网络讲解和无调包实现系列（2）Softmax回归【R语言】【小白学习笔记】

Softmax回归目录一·模型讲解1假设函数【HypothesisFunction】2激活函数【ActivationFunction】3损失函数【LossFunction】4随机梯度下降法推导【StochasticGradientDecent】5算法总结二·数据三·模型实现在第一期我们讲解并实现了最基本的线性回归，这一期我们会紧接着从回归问题讲到分类问题，而这时我们需要在线性回归模型的基础上增添一

美国小土豆·2022-11-25 20:31

R语言回归及混合效应模型及贝叶斯实现

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-25 20:00

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术

贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战。内容详情：专题一贝叶斯统计学的思想与概念1、信念函数与概率2、事件划分与贝

weixin_贾楠·2022-11-25 19:30

快速了解R语言

1R的历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由RickBecker,JohnChambers等人在贝尔实验室开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。

Guanghui Yu·2022-11-25 19:29

r语言面板数据回归_工具&方法 | “名牌包”:面板、时间序列模型常用R语言包...

R语言包，已经实现了现代计量经济学的很多统计分析功能，下面从面板数据模型和时间序列模型简要介绍R语言相关程序包：1.面板数据模型，Paneldatamodels，23个包2.时间序列模型，Timeseriesdataandmodels

留德小罗·2022-11-25 19:58

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