r语言ggplot2

低版本R语言ggplot2安装问题解决【rlang＞=1.0.0 is require】

R语言4.0以上版本总会遇到包不兼容问题，需要切换到低版本加载相应包。本次在切换到低版本后ggplot2安装出现部分问题，现总结解决方法。
皖渝·2022-11-23 02:37

R语言综合数据处理习题分享

内容简介：本文主要聚焦于R语言中tidyverse、dplyr、ggplot2、stringr等包进行数据处理及可视化的应用目录习题一：探索nycflights13数据集习题二：探索diamonds数据集习题三
皖渝·2022-11-23 02:37

论文R语言复现 | 基于 EM 算法的高斯混合模型参数估计

高斯混合概率在众多领域都有重要应用，依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要，由于观测值具体来自于高斯分布的哪个分模型是未知的，那么利用传统的极大似然(MLE)方法进行参数估计就变得十分困难。引入EM算法，该方法通过构造分布已知的潜变量对模型进行参数估计，经过多次迭代优化可以使估计值逐渐逼近真实值。本文主要复现该篇文章的实证部分~目录一、复现内容二、复现代码一、复现内容二、复现代码al
皖渝·2022-11-23 02:37

主成分分析（R语言）

代码实现如下：data3.3<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data3.3.csv",head=TRUE)datas<-data.frame(scale(data3.3[,1:6]))pr3.3<-princomp(~x1+x2+x3+x4+x5,datas,cor=T)#对5个变量做主成分分析，其中cor=T表明是用相关系数矩阵进行主成分分析
大白羊_Aries·2022-11-23 02:36

R语言 主成分分析

（1）主成分分析的基本思想和性质：···主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在保留原始变量尽可能多的信息的前提下达到降维的目的，从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。一般来说，利用主成分分析得到的主成分与原始变量之间有如下基本关系：①每一个主成分都
转玄子因·2022-11-23 02:05

基于R语言的主成分分析

目录1.主成分分析步骤2.常用函数1.princomp函数2.summary函数3.loadings函数4.predict函数5.screeplot函数3.代码实现1.主成分分析步骤（1）将数据标准化（2）求样本的相关系数矩阵R（3）求R的特征值以及特征向量（4）按主成分累计贡献率超过85%来确定主成分的个数K，并写出主成分表达式（5）对分析结果做统计意义和实际意义的解释2.常用函数1.princ
「已注销」·2022-11-23 02:35

基于R语言主成分分析

在科学研究中，经常需要从同一个体（或观测单位）上观测多个指标，这些指标从不同方面反映个体的性质。主成分分析方法为无监督机器学习的一种方法，是通过线性降维将多个定量指标转换为少数几个综合指标的一种统计分析方法。假设对于某个问题的研究涉及到P个指标，分别用Xl，X2….XP，表示，这个指标构成的P维随机向量设为X1-XP，对X进行线性变换，可以通过线性组合的方式形成新的综合变量这里用C表示：新的综合变
天桥下的卖艺者·2022-11-23 02:05

R语言主成分分析

目录一、导入数据二、KMO与Bartlett检验三、判定主成分个数四、主成分分析五、综合主成分得分计算原始数据是31*24的矩阵（省份/各指标）一、导入数据library(xlsx)data<-read.xlsx("D://input.xlsx,sheetIndex=1)std<-scale(data)#标准化df<-as.data.frame(std)二、KMO与Bartlett检验librar
匹诺曹的鲸·2022-11-23 02:05

R语言 主成分分析 代码

代码#主成分分析getwd()library(factoextra)install.packages("psych")library(psych)df<-read.csv("1.csv",header=T,row.names=1)head(df)#数据标准化d<-scale(df)d#确定提取主城分数，绘制碎石图fa.parallel(d,fa='pc')#提取主成分p<-principal(d,
曹县第一Hadoop·2022-11-23 02:34

利用R语言进行主成分分析的步骤

主成分分析原理：数据标准化计算相关系数(协方差)矩阵求解特征值和相应的特征向量计算主成分得分绘制主成分散点图根据主成分得分的数据，进行分析首先，导入数据。library(openxlsx)data0 =read.xlsx('D:/duoyuan_data/mvexer5.xlsx','E8.4',rowNames=TRUE)head(data0)第一步，对数据进行预处理A<-as.matrix(s
WXY_0904·2022-11-23 02:04

主成分分析R语言实现

本次主要分享的是该方法的R语言实现。
皖渝·2022-11-23 02:33

最全的R语言聚类树形图画法

因为在写论文的时候用到，所以和大家分享。原地址为http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/1876_df0bf890dd54461f98719b461d987c3d.html考虑到原地址可能失效，这里做简单的翻译和备份，有关聚类的R包可以参考cluster包和ape包以下是正文：ThemostbasicdendrogramLet'sstartwitht
banlucainiao·2022-11-23 01:13

TipDM大数据挖掘建模平台产品功能介绍

平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器
泰迪智能科技·2022-11-22 23:03

大数据挖掘建模平台是怎样的？

大数据挖掘建模平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户无需下载客
泰迪智能科技·2022-11-22 23:25

R语言|PLS_DA分析绘图示例

偏最小二乘法判别分析（PLS_DA）是一种用于判别分析的多变量统计分析方法，一种根据观察或测量到的若干变量值，来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本（如观测样本、对照样本）的特性分别进行训练，产生训练集，并检验训练集的可信度。以下是PLS_DA分析绘图的一个小示例。（本文仅作绘图示例，不涉及分析说明）【绘图代码】install.packages("BiocManager")##i
作图帮·2022-11-22 22:42

R语言机器学习mlr3：超参数调优

获取更多R语言和生信知识，请关注公众号：医学和生信笔记。公众号后台回复R语言，即可获得海量学习资料！
医学和生信笔记·2022-11-22 20:25

记录一下使用R语言中关于formatC的错误

记录一下使用R语言中关于formatC的错误运行后出现上述问题，给出的原因是指向formatC和unlist的，检查之后发现，是估计的结果中有空值，应返回估计结果修正。
～阿秋～·2022-11-22 18:44

R语言——实验四难点：计算主成分得分以及主成分排名

>install.packages("openxlsx")>library(openxlsx)>seaside=read.xlsx('D:/大三下/多元统计分析R语言/实验报告/1906033106-4
念衢·2022-11-22 17:53

应用统计学与R语言实现笔记（番外篇一）——判别分析更正

应用统计学与R语言实现学习笔记（十一）——判别分析1两位细心的读者这里要感谢两位非常细心的读者，第一位是Accelerator。第二位是位来自UESTC的大三本科小鲜
weixin_33913332·2022-11-22 15:52

22个Python绘图包，极简总结

的声明性统计可视化bokeh-用于Python的交互式Web绘图Chartify-Bokeh包装，使数据科学家更容易创建图表diagram-使用UTF-8字符的文本模式图ggplot-基于R的绘图系统ggplot2glumpy-OpenGL
天天开心学编程·2022-11-22 14:13

解决ggplot绘制散点图形状超过6个的警告

正常画图：library(ggplot2)ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(shape=class,color=class))可以看出形状少了一个，SUV
hence..·2022-11-22 13:55

pak包：一条指令解决包的安装问题，支持CRAN，Bioconductor和Github，还支持自动更新

R语言有很多强大的包，而且各种包之间还相互依赖，尤其是CRAN和Bioconductor还经常相互依赖，但是安装指令却不一样，再比如Github上的包，有时候更新的话还要重新下载安装，这些都是困扰我们安装的问题
欧阳松·2022-11-22 12:04

r语言商品购物篮分析

商品购物篮分析现代商品种类繁多，顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择，且顾客并不会因为商品选择丰富而选择购买更多的商品。对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与可乐分布在商场的两侧，且距离十分遥远时，顾客购买的欲望就会减少，在时间紧迫的情况下顾客甚至会放弃购买某些计划购买的商品。相反，把牛奶与面包摆放在相邻的位置，既给顾客提供便利，提升购物体验
secx=1_cosx·2022-11-22 09:00

R语言实战 Apriori算法笔记（购物篮分析）

1、Merge函数merge(x,y,by=intersect(names(x),names(y)),by.x=by,by.y=by,all=FALSE,all.x=all,all.y=all,sort=TRUE,suffixes=c(".x",".y"),incomparables=NULL,...)merge函数参数的说明:x,y:用于合并的两个数据框by,by.x,by.y:指定依据哪些行合
取网名好难·2022-11-22 09:53

深度学习框架

比如Python，C++和R语言，它有适当的文档的演练指导。制作TensorFlow有很多组件，其中比较突出的两个是：1.TensorBoard：使用数据流图帮助实现
xsj2191139968·2022-11-22 06:55

R语言的基本统计分析

通过综合案例，使用R语言掌握基本统计分析的各种指标的并掌握统计分析结果的可视化方法。1.背景介绍Consolidated食品公司在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。
PqqqqqqY·2022-11-22 03:21

统计计算 R语言

#8.R函数的编写+有效位数的保留var1=function(x){n=length(x)meanx=signif(mean(x),6)sumx=signif(sum(x^2),6)s2=signif((sumx-n*meanx^2)/(n-1),6)return(s2)}var2=function(x){n=length(x)meanx=signif(mean(x),6)sumx=0for(ii
J-Harden·2022-11-22 03:50

关于R语言的各种统计分布函数介绍

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.comR语言的各种统计分布函数1.二项分布Binomialdistribution：binom二项分布指的是N重伯努利实验，记为X~b(n
xiaoweids·2022-11-22 03:20

R语言之基本统计分析

准备工作加载需要使用的库library(pastecs)library(psych)library(ggm)读取数据，使用H1N1流感数据集和波士顿房价数据集。flu<-read.table("./datasets/h1n1_flu.csv",header=TRUE,sep=",")housing<-read.csv("./datasets/BostonHousing.csv",header=TR
侍伟·2022-11-22 03:49

R语言之数据统计

我们常常会遇到一个问题，比如说给我们一个表格，需要统计满足某一条件的个数，一、介绍一个table函数首先看一下数据data<-read.table('1.txt',sep='\t',header=T,row.names=1)head(data)table(data$names1)table(data$names1,data$names2)二、统计矩阵中每一列中某一个数值的个数data<-read.
木之如水·2022-11-22 03:19

函数r语言_R语言的各种统计分布函数，你应该了解的都在这！

正在学习R语言统计学的小伙伴，可能会被各种专有名词所困扰，小编为大家梳理了一下，话不多说，进入正题。
浅月与猫·2022-11-22 03:47

R语言入门—描述性统计（一）

本文下载5种甲乙类传染病的发病人数及死亡人数，网址：国家数据国家数据2.练习任务及目的使用R语言进行数据描述性统计（平均数、中位数、标准差、正太分布情况），并可视化。
tetraenali·2022-11-22 03:45

统计计算——基于R语言的随机数生成

统计计算——基于R语言的随机数生成R中常见一元分布函数代码展示：set.seed(191206)#设置随机数种子，为了保证多次生成的随机数一致，需要保证数据一样情况下进行再次实验时可用到N=100#生成随机数个数
shlay·2022-11-22 03:44

R语言基本统计方法

很多时候我们做数据分析就是为了分析出每个变量之间的关系，并且做出相应的指导方向，落实到执行，有哪些分析方法了？一、描述性统计分析1）方法云集用summary()函数来获取描述性统计量apply()函数或sapply()函数计算所选择的任意描述性统计量函数fivenum()可返回图基五数总括（Tukey’sfive-numbersummary，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）Hmi
qq_24138061·2022-11-22 03:11

R语言常用的统计函数

1.mean(x)平均数mean(c(1,2,3,4))返回值为2.52.median(x)中位数median(c(1,2,3,4))返回值为2.53.sd(x)标准差sd(c(1,2,3,4))返回值为1.294.var(x)方差var(c(1,2,3,4))返回值为1.675.mad(x)绝对中位差（medianabsolutedeviation）mad(c(1,2,3,4))返回值为1.48
qq_27390023·2022-11-22 03:11

R语言统计方法-我常用的

R语言统计方法-我常用的文章目录R语言统计方法-我常用的一、数据与R二、数据的描述统计量三、方差分析一、数据与R①直接录入数据names0.05时，不拒绝H0，认为服从正态分布ks.test(before_sow_zn_data
司马德君·2022-11-22 03:02

R语言软件安装教程

安装R和Rstuido软件R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
Sunny.T·2022-11-22 01:42

基于Web日志挖掘的个性化推荐系统（附源码）

作者：王亨，R语言中文社区专栏作者，跟着菜鸟一起一步步学习R语言，争做R语言高手。
R语言中文社区·2022-11-22 00:35

Topic 18. 临床预测模型之缺失值插补方法

桓峰基因公众号推出基于R语言临床预测模型构建方法教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：Topic1.
桓峰基因·2022-11-21 22:25

r型聚类典型指标_《R语言实战》第二版碎碎念之六：聚类分析

这本书关于聚类分析部分讲得相对比较简单，要做好聚类分析，还得参考其他的资料。最有收获的应该是介绍了NbClust包，用以确定聚类数目。聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。这里的类被定义为若干个观测值组成的群组，群组内观测值的相似度比群间相似度高。这不是一个精确的定义，从而导致了各种聚类方法的出现。最常用的两种聚类方法是层次聚类(hier
weixin_39758048·2022-11-21 21:50

R语言实现PCA降维

具体自行操作，可交流install.packages("ggplot2")library(ggplot2)df<-iris[c(1,2,3,4)]head(df)df_pca<-prcomp(d
Nano皮·2022-11-21 18:28

手把手教你SPSS进行ROC曲线分析

可以做ROC曲线的软件很多，如SPSS,R语言，Stata,SAS等等，其中SPSS非常
天桥下的卖艺者·2022-11-21 15:25

《R语言实战》学习笔记第四章

基本数据管理4.2创建新变量如果想创建一个储存当前数据库内数据运算后结果的变量到数据框中使用within()函数（可以修改数据框中的变量）>mydatamydatamydatax1x2meanxsumx1232.552243.063624.084486.012还可以使用transform()函数。*注意:在向数据库中添加新变量时，使用transform()函数比其他函数使用起来更加简便。sumx和
咸316·2022-11-21 15:00

《R语言实战》学习笔记第二章

本章内容：创建数据集2.2数据结构向量一维数组，可以用于储存数值型，字符型和逻辑型的数组，使用函数c()创建。注意同一向量中的数据必须是同一类型的。在创建向量后，可以通过访问方括号中的位置来访问特点的元素。例如：>aa[3][1]"c">a[2:5][1]"b""c""d""e"矩阵二维数组，每个元素都拥有相同的模式。可以使用matrix()函数创建mymatrixxx[,1][,2][,3][,
咸316·2022-11-21 15:30

《R语言实战》学习笔记第三章

图形初阶3.1使用图形P43例子，使用与书中attach()函数不同的with()函数：>with(mtcars,{+plot(wt,mpg)+abline(lm(mpg~wt))+title("RegressionofMPGonWeight")+})得到下图在开始绘图之前，可以先执行语句将图形保存到当前工作目录中pdf("mygraph.pdf")>with(mtcars,{+plot(wt,m
咸316·2022-11-21 15:30

R/ggplot2保存图片中文字体至PDF——showtext包一文清除所有障碍

R/ggplot2保存图片中文字体至PDF——showtext包一文清除所有障碍文章概要1.问题描述2.Showtext包使用流程全注释2.1案例介绍——导入线上的谷歌字体2.2实例测试——导入本地字体
Today_history·2022-11-21 13:44

ggplot2柱形图/条形图顺序调整

ggplot2柱形图/条形图顺序调整要点代码要点ggplot2条形图横坐标顺序以及图例顺序如何调整，先将横坐标因子化为图例中想要的顺序，然后使用在aes中使用reorder函数改变图中的横坐标顺序代码df
Today_history·2022-11-21 13:13

R语言小技巧

当一个探针对应多个基因名时，取第一个rownames(RNA)<-gsub("(.*?)\\|.*","\\1",RNA[,1])当多个探针对应一个基因名时，取平均值rpkm<-aggregate(rpkm[,2:8],by=list[rpkm[,1]],by=mean)按照某个字段的某些字符串进行分组group_list<-factor(unlist(lapply(x,function(x)st
多啦A梦詹·2022-11-21 11:40

PowerBI多元回归预测数据(R语言)

前几天写了一篇直接在PowerBI里面使用度量值做一元回归的内容，虽然灵活性很高，但是实际中对一个结果影响的因素是很多的，还是使用多元回归的场景更多。而且我们借助统计分析包不仅可以计算出回归参数，还可以看看一些衡量模型的重要指标，比如R2/调整的R2，还可以通过置信区间的设置来求出预测区间。我们这次的案例是有四个影响GMV值得因素，UV访客数、推广费用的投入、整体商品降价水平（优惠力度）和客服的服
Lin王发林·2022-11-21 07:42

R语言构建多元线性回归模型预测汽车的耗油效率

目录确定研究目的以及确定因变量和自变量数据预处理缺失值处理异常值处理估计回归模型参数，建立模型判断数据是否满足多重线性回归假设条件（1）、线性（2）、独立性（3）、正态性（4）、方差齐性（5）、消除异方差对模型进行回归检验预测确定研究目的以及确定因变量和自变量研究目的：建立多元线性回归模型，预测汽车的耗油效率MPG。本次实验的basic数据集包含1个因变量（mpg）和5个自变量（cylinders
辣梨的分析屋·2022-11-21 07:11
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