r语言ggplot2 第121页

平稳非白噪声序列的检验（R语言）

文章所属内容为时间序列分析，是构建模型、构建预测模型的第一步。我们在拿到一组数据X之后，先对数据X进行时间序列的转换。price<-ts(X,start=c(2015，1),frequency=4)#X是我们的数据，start是选择我们时间是从什么时候开始，frequency是数据的频率，通常12为月，1为年，52为星期，4为季度。平稳性检验平稳性检验有很多种，这里我们只采用三种方法对时间序列进行

好酒不见啦·2022-11-19 10:08

R语言聚类——KMeans家族（Simple K-Means、Sequential K-Means、Forgetful Sequential K-Means）

文章目录SimpleK-MeansR语言代码实现SequentialK-MeansR语言代码实现ForgetfulSequentialK-MeansK-Means家族算法在各类型数据集上的表现K-Means

欣欣子的摸爬滚打·2022-11-19 09:05

【R语言与数据分析实战】数据操作（一）：基于向量的处理与外部数据处理

目录1、R中的常用数据集2、读写CSV文件(1)读写CSV文件(2)读写对象文件3、合并数据框的行与列4、apply系数函数(1)apply(2)lapply(3)sapply(4)tapply1、R中的常用数据集数据集含义AirPassengerBox&Jenkins航空公司1949年~1960年每月国际航线乘客数airquality纽约市1973年5月~9月每日空气质量cars20世纪20年代

Zz雏隅·2022-11-19 07:55

R语言笔记

R语言正则R语言正则内容grep函数str(grep)function(pattern,x,ignore.case=FALSE,perl=FALSE,value=FALSE,fixed=FALSE,useBytes

weixin_50810484·2022-11-19 06:07

深度学习小白入门教程-基础环境篇

Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anacon

qi-luminous·2022-11-19 05:49

分解预测时间序列c 语言,用R语言做数据分析——时间序列的分解和预测

R语言建立时间序列的函数是ts()，它的格式如下：ts(gm,frequency=12,start=c(year,month))其中，gm表示时间列数据；frequency表示时间单位，它的值常用的有12

憋人的故事·2022-11-19 05:13

生物群落数据分析最常用的统计方法：回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法

原文>>>R语言生物群落数据统计分析应用R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。

吹翻书页的风·2022-11-19 02:01

ggplot2-绘图-箱线图

目录一、前面的啰嗦二、绘图数据说明三、基本箱线图四、分组箱线图1.单分类变量的分组箱线图1.1基本版1.2美化版2.双分类变量的分组箱线图2.1基本版2.2美化版五、箱线图完整版代码1.基本箱线图的完整代码2.单变量分组箱线图的完整代码3.双变量分组箱线图的完整代码六、思考与优化一、前面的啰嗦本教程对绘图所需数据和绘图过程进行了一步步的解释，稍显啰嗦，没时间细看或不想一步步看的朋友可以直接点击目录

水木的编程那些事儿·2022-11-19 01:21

ggplot2不要图例_ggplot2隐藏图例

这里简单介绍两个隐藏图例的方法其一利用引导元素guides实现：library('ggplot2')library('reshape2')A=c("A","B","C","D","E")B=c(90,34,56,99,15

weixin_39523280·2022-11-19 01:19

ggplot2不要图例_R语言ggplot2之图例的设置

library(ggplot2)pp+guides(fill=FALSE)123改变图例的位置我们可以用theme(legend.position=…)将图例移到图表的上方、下方、左边和右边。

赵智沉·2022-11-19 01:48

ggplot2不要图例_ggplot2图例设置

ggplot2对图例的设置主要为guides()功能下的guide_colorbar()和guide_legend()两个函数：guide_colorbar()函数内部函数参数：参数详解：默认参数作图：

豆小娘·2022-11-19 01:18

ggplot2--Legend(图例操作)

BasePlotxy<-data.frame(x=1:10,y=10:1,type=rep(LETTERS[1:2],each=5))p=ggplot(data=xy)+geom_point(aes(x=x,y=y,color=type))plegend.background(rect)#colordoesnotwork,usecolourinsteadp+opts(legend.backgrou

高晓伟_Steven·2022-11-19 01:16

多层饼图-ggplot2

最开始的时候，按照[【R语言】多层饼图][https://www.jianshu.com/p/7410c023df7b]这个教程的方法去画图，可是在绘制的时候发现了一些问题。

songyi10·2022-11-19 01:46

R ggplot2 图例-图例名

1.图例名1.1改图例名base+labs(col="图例名"#离散fill="图例名"#连续)base+labs(title=""#标题名x="",#横轴名y="",#纵轴名col=""#图例名#fill=""图例名连续变量)语法改名有很多方法，我推荐用labs(),所有改名字相关都可以在这个函数改，方便管理。labs其实是一个简化的函数，来自于scale标度家族注意：当图例映射到连续型变量时，

Ma yuyang·2022-11-19 01:36

ggplot2--legend图例的修改

>head(msleep)namegenusvoreorderconservationsleep_totalsleep_remsleep_cycleawakebrainwtbodywt1CheetahAcinonyxcarniCarnivoralc12.1NANA11.9NA50.0002OwlmonkeyAotusomniPrimates17.01.8NA7.00.015500.4803Moun

Rango_lhl·2022-11-19 01:31

ggplot2-标度、坐标轴和图例8

离散型有4种颜色标度可以用于离散数据。用一个条形图来解释它们，条形图把位置和填充的信息一起编码到同一个变量df<-data.frame(x=c("a","b","c","d"),y=c(3,4,1,2))bars<-ggplot(df,aes(x,y,fill=x))+geom_bar(stat="identity")+labs(x=NULL,y=NULL)+theme(legend.positi

TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-标度、坐标轴和图例5

限度一个标度的限度（limits）或值域通常来源于数据的范围。有两个理由去指定限度而不是依赖于数据想让限度的范围比数据的范围更小，从而集中于图形的有趣的部分想让限度的范围比数据的范围更大，因为想用多个图来相配很自然地，可以想到位置标度地局限性：它们直接映射到坐标轴上。但是限度也可应用到有图例的标度上，像颜色、尺寸和形状。如果想要颜色于文章中的多个图相配，则限度时特别重要的可以使用标度的limits

TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-标度、坐标轴和图例

1.简介==标度（scale）==控制着数据到图形属性的映射。标度将数据转化为视觉上可见的东西：例如大小、颜色、位置或形状。标度也为我们提供了读图时所使用的工具：坐标轴和图例。更准确地说，每一种标度都是从数据空间的某个区域（标度的定义域）到图形属性空间的某个区域（标度的值域）的一个函数。坐标轴和图例互为逆函数：它允许将可视化的属性映射回数据中标度可以分为四部分：连续的位置标度、颜色标度、人工标度、

TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例2

1.中断和标签当刻度线在坐标轴并且关键字在图例上时，breaks（“中断”）参数控制着哪个值将会出现。每个中断有一个相关的标签，这些标签用labels参数控制。如果设定了labels参数，那么也需要设定breaks参数；否则，数据改变之后中断也不再与标签一致下面的代码展示了关于坐标轴和图例的一些基本的例子df<-data.frame(x=c(1,3,5)*1000,y=1)axs<-ggplot(

TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例3

图例尽管大多数重要的参数坐标轴和图例是共享的，但是有一些额外的设置仅适用于图例图例比坐标轴更复杂，因为：一个图例能从多个图层中展示多个图形属性（例如：颜色和形状），并且在不同层的不同几何对象的图例也不同坐标轴总是看起来在相同的位置。图例可以出现在不同的位置，因此需要一些全局的方式来控制它们图例有很多细节可以微调：它们应该垂直或水平展示？有多少列？关键字应该有多大？1.图层和图例一个图例需要从多个图

TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-标度、坐标轴和图例4

指南函数指南函数guide_colorbar()和guide_legend()在图例的精微细节上提供了额外的控制。图例指南可被任意的（离散的或连续的）图形属性使用，而颜色条指南只能结合连续的颜色标度使用可以使用相应标度函数的guide参数修改默认的指南，或更方便地，使用guides()帮助函数。guides()的工作原理类似labs()：可以修改与每个几何属性对应的默认的指南df<-data.fr

TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-用ggplot2编程

通过展示如何用ggplot2编程，这一章将教导如何解决这些问题为了让代码更具灵活性，需要通过编写函数来减少重复地代

TANGLi83·2022-11-19 01:57

ggplot2-语法突破

本章主要介绍ggplot2的理论基础：图形图层语法图形图层语法基于Wilkinson的图形语法，并在此基础上添加了许多新功能，使得图形更有表现力，并能完美嵌入到R环境中在本章中，将简单学习一些语法组成组件的基本知识

TANGLi83·2022-11-19 01:27

ggplot2-图例

legend就是ggplot绘制过程中，对分类变量产生的一个解释性图像，通常位于ggplot图形的右侧。一般而言，我们可以使用guides,theme,scale_*函数对图里进行操作，其中:scale_*函数，通常只能对一个美学映射进行操作guides可以对多个美学映射进行操作theme对图例的修改方式与上述两种方法不同，但是最后也能通过对图例对象的设置达到修改图例的目的。以下，我们就介绍如何对

songyi10·2022-11-19 01:56

R语言一键制作数据统计三线表（一）

描述统计是统计学重要的一部分内容，尤其是在医学中的应用更广。很多医学、或者做统计的SCI文章，开头就是统计的内容，一般是由三线表的方式呈现的。之前小编也只会用excel统计然后自己制作表格，但这样效率很慢。这里我们介绍一个R包---table1，可以非常简单快速的完成统计工作，并制出三线表！安装包和示例数据install.packages("table1")install.packages("bo

TS的美梦·2022-11-18 17:25

用HTML绘制三线表,R语言-临床三线表

我不是小孩子·2022-11-18 17:25

R 绘制带有数字标签的多分类柱状图

casemodelstudyyear451DBN1T0121DBN1T1227DBN1T2460DBN2T0231DBN2T1227DBN2T2572DiagnosisT0400DiagnosisT1400DiagnosisT2代码library('ggplot2

leeningzzu·2022-11-18 17:25

R语言快速制作学术论文三线表

PartR语言快速制作学术论文三线表三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。

Mrrunsen·2022-11-18 17:24

ggplot2 双纵坐标图

所用数据详情YearTitleAllfield120014340522002394523200350632420047890352005901192620061191575720071801956820081712360920092002901102010210357911201125242761220122385171132013343609214201434969531520153798020

leeningzzu·2022-11-18 17:24

R语言“unable to install packages“

R语言"unabletoinstallpackages"其实就是Rstudio没有权限。以管理者身份运行就好了，关闭Rstudio，找到Rstudio图标-右键-你就能找到以管理者身份运行了。

辰辰无敌·2022-11-18 04:13

R语言七天入门教程五：认识并使用函数

R语言七天入门教程五：认识并使用函数一、什么是函数在编程语言中，如果有一段代码需要在多次重复使用，除了复制粘贴外，还可以将其写成一个函数。

liyiersan123·2022-11-18 04:11

r语言参数fig=c(),干货︱ R语言绘图—基础图形参数整理

继上一期的文章【】小编在介绍了R语言基础入门(包括R的安装和载入、数据导入和导出方法等)，在这一期小编继续为你挖掘R语言的巧妙用处，跟大家探讨如何创建和保存图形，如何修改图形中的特征如标题、坐标轴等。

沈临白·2022-11-18 04:41

r语言参数fig=c(),干货︱R语言绘图—基础图形参数整理

继上一期的文章【干货丨零基础学习R语言？】

一只有思想的猴子·2022-11-18 04:09

R语言基础图形综述

文章目录@[toc]图形创建与保存创建保存图形参数符号和线条颜色文本属性图形尺寸与边界尺寸标题、坐标轴、图例标题坐标轴参考线图例文本标注数学标注图形组合par()layout()R语言基础图形分为创建图形与添加图形内容

「已注销」·2022-11-18 04:35

R语言中的函数18：readxl::read_excel(), read_xls(),read_xlsx()

文章目录read_excel(),read_xls()和read_xlsx()函数介绍实例实例1利用read_xls读取文件实例2指定读取数据的范围range实例3读取有缺失值的数据实例4read_xls和read_xlsx需要对应的文件类型实例5read_excel的使用read_excel(),read_xls()和read_xlsx()函数介绍read_excel(),read_xls()和

zoujiahui_2018·2022-11-18 04:28

R语言中的函数19：openxlsx::read.xlsx(), write.xlsx(), writeData(), writeDataTable()

文章目录read.xlsx()函数介绍实例writeData()和writeDataTable()函数介绍实例write.xlsx()函数介绍实例read.xlsx()函数介绍read.xlsx(xlsxFile,sheet,startRow=1,colNames=TRUE,rowNames=FALSE,detectDates=FALSE,skipEmptyRows=TRUE,skipEmptyC

zoujiahui_2018·2022-11-18 04:28

R语言中的函数7：cut（）

函数介绍R语言中的cut()函数通过对一个序列变量进行分割，然后作成一个无序因子或者因子向量。

zoujiahui_2018·2022-11-18 04:58

R语言使用forestploter包绘制单组及双组森林图（2）（附有超详细备注）

既往我们在文章《R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）》已经介绍了怎么绘制森林图，但是绘图比较简单，不够美观，不能绘制相对复杂的森林图。

天桥下的卖艺者·2022-11-18 04:50

R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置yaxt参数移除Y轴的刻度线

R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置yaxt参数移除Y轴的刻度线目录R语言使用plot函数可视化数据散点图

statistics.insight·2022-11-18 04:15

R语言dplyr包summarise_at函数计算dataframe数据中多个数据列（通过向量指定）的方差（使用.符号和~符号指定函数语法purr）

R语言dplyr包summarise_at函数计算dataframe数据中多个数据列（通过向量指定）的方差（使用.符号和~符号指定函数语法purr）目录

statistics.insight·2022-11-18 04:15

R语言圆和弦图

image.png2022年11月17日，更新为r4.2.3版本，添加实例数据文件的下载。#ThuNov1715:13:152022edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.2.2x64forwindow11#[email protected]#个人笔记不负责任，拎了个梨#.rs.restartR()#ThuNov1715:24:012022------------------------

youmigo·2022-11-17 16:14

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现LASSO回归。练习1加载糖尿病数据集。这有关于糖尿病的病人水平的数据。

·2022-11-16 23:21

R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330原文出处：拓端数据部落公众号团队需要分析一个来自在线零售商的数据。该数据集包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书籍数量，以及价值。我们被要求建立一个模型来预测消费者每周的购买频率、书籍的购买单位和购买价值。RFM模型RFM是一个用于营销分析的模型，它通过购买模式或习

·2022-11-16 23:19

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上使用的算法是：二元逻辑回归NaiveBayes算法决策树随机森林数据集的

·2022-11-16 23:47

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。那么，什么是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法？简短的回答是：MCMC方法用于通过概率空间中的随机抽样来近似感兴趣参数的后验分布。在

·2022-11-16 23:21

【R语言】使用nnet过程中报错Error in eval(predvars, data, env) : object ‘naulong‘ not found

项目场景：不会编程，从R语言书里抄了一段，结果发生如题报错问题描述报错部分代码如下(BPnet<-nnet(naulong~workd+time+weekd,data=nal,size=1,entropy

weixin_44261987·2022-11-16 18:49

R语言 predict()函数的用法简记

R语言中如何使用回归模型进行预测此博文为翻译内容，原文点这里在R语言中为了拟合一个线性回归模型，我们可以使用lm()函数。

两元店五百强·2022-11-16 18:06

R语言使用报错及处理总结（不断更新）

1.随机森林我在用R语言做文本分析后的数据的预测的时候发现，在进行随机森林建模时报错：Errorineval(predvars,data,env):找不到对象’000’。

python数据分析学习者·2022-11-16 18:31

R语言错误“Error in eval(family$initialize) : y values must be 0 ＜= y ＜= 1”解决方法

【问题描述】运行《R语言编程艺术》第95页的代码“5.4.2扩展案例：应用Logistic模型”的代码时，报错“Errorineval(family$initialize):yvaluesmustbe0

hnjzsyjyj·2022-11-16 18:25

R语言多因素cox回归构建预测模型

杀杀（第一步不作赘述，一般会使用单因素cox或者寻找差异基因等方法，筛选与生存相关的分子，准备进行下一步的模型构建）本篇举例是筛选了12个单因素cox与生存显著相关的分子（p和adj.p皆小于0.05，以构建模型，并达到显著区分生存的效果准备用于cox的矩阵，包含：一列生存时间，一列生存状态，其余12列为纳入多因素cox的12个分子的表达，行名为样本名。示例数据做多因素cox。multi_Coxm

不会生信哟·2022-11-16 15:02

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