r语言ggplot2

R语言学习笔记

R可以作为计算使用print(1+1)print(1+exp(3)+sin(0.5))x=c(1,2,3)print(x)print(x^2)print(x^3)print(sum(x))print(sum(x^3))print(sum(1,2))R中的数据集向量euro#欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名landmasses#48个陆地的面积，每个都有命名precip#长度为70的命名向量r
__Miracle__·2022-11-16 15:40

R语言辅导

ll[1]“Q1.df”“Q2.df”Q1.dfYear7Year8139.952.1235.731.3339.958.0442.647.3551.332.0643.444.0732.859.9…data=Q1.dfdata$Year7[1]39.935.739.942.651.343.432.837.338.741.138.3[12]38.839.647.338.338.037.050.539.
__Miracle__·2022-11-16 15:09

机器学习3-岭回归，Lasso，变量选择技术

文章目录一.岭回归1.1什么是岭回归1.2岭迹图1.3岭回归估计的性质1.4岭迹分析1.5岭参数的一般选择原则1.6方差扩大因子法1.7用R语言进行岭回归二.Lasso1.1Lasso概述1.2为什么LASSO
只是甲·2022-11-16 10:47

用R语言学习数据挖掘——5.随机变量及其分布（正态分布）

目录概率密度函数概率密度曲线图用R做正态分布正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。可以说是最重要的一种分布，也是应用最广泛的连续型分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布。第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值（期望），这
咕噜oo·2022-11-16 08:40

【DS】从中心极限定理的模拟到正态分布

原文地址从中心极限定理的模拟到正态分布谢益辉关键词：R语言;SAS;Shapiro检验;中心极限定理;动画;密度曲线;数学假设条件;样本均值;样本量;正态分布;泰勒展开;直方图;统计模拟;钟形曲线;随机变量昨日翻看朱世武老师的
大鸡啄米·2022-11-16 08:07

R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测

R语言在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用，其中在空间分析方面扮演着重要角色，与空间相关的包的数量也达到130多个。
zmjia111·2022-11-16 00:35

R语言的Copula变量相关性分析

在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间
zmjia111·2022-11-16 00:35

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数
zmjia111·2022-11-16 00:35

python 编程语言排行榜_2019编程语言排行榜出炉：在趋势、开源与职位需求上，Python都排第一...

名列后几位的分别是Java、C语言、C++和R语言。作者|StephenCass编译|机器之心这是IEEESpectrum的第六次年度编程语言排行统计。
weixin_39556590·2022-11-15 18:23

R语言:计算各种距离

本文系改编的，利用R语言来计算各种距离MATLAB版本的http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52101425PYTHON版本的http
茁壮小草·2022-11-15 13:25

计算密码子频率的代码R语言_R语言-计算各种距离

=================================================================================================================================================在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就
游戏干线·2022-11-15 13:19

R语言数据挖掘1.13.4　CUR分解

1.13.4CUR分解CUR分解旨在将一个稀疏矩阵分解成更小的稀疏矩阵，这些小矩阵的乘积近似于原始矩阵。CUR从一个给定的稀疏矩阵中选择一组列构成矩阵C和一组行构成矩阵R，C和R的作用就相当于奇异值分解中的U和V?T。行与列是根据一个分布随机选择的，该分布取决于元素平方和的平方根。在矩阵C和R之间有一个方阵称为U，它是由所选择的行与列的交集的伪逆（pseudo-inverse）所构造出来的。根据C
weixin_33786077·2022-11-13 18:40

R语言——Error in plot.window(...) : ‘xlim‘值不能是无限的

原因：1、调用分析主成分的函数应是princomp()2、princomp()里面应用矩阵是普通数据矩阵，而非相关系数矩阵
念衢·2022-11-13 12:57

R语言——聚类分析——处理错误：NAs introduced by coercion

1、聚类分析使用的是距离矩阵D=dist(iris)hc=hcclust(D,method="single")#method方法默认是complete，最长距离plot(hc)2、K-means（K均值聚类或K近邻聚类）使用的是普通矩阵set.seed(123)km=kmeans(chart,5)kc=km$cluster#cluster是km的一列值，用$可以将其单独读取出来实验问题：报错信息：
念衢·2022-11-13 12:56

R语言-导入数据集并以第一列为行名

导入数据集时，针对不同的数据类型，使用read.csv和read.table可以实现数据的读入，如果数据表过大，用fread也行。我习惯导入数据的时候直接把数据赋给一个对象（比如a）。a<-read.csv(file="C:/xx/x.csv",header=T)a<-read.table(file="C:/xx/x.txt",sep="\t",header=T)之前导入数据的时候，都是将数据集导
念衢·2022-11-13 12:56

使用R语言rstatix包进行ANOVA并自动两两比较可视化

关于单因素方差分析，网上有很多方法，比如使用R语言进行单因素方差分析以及结果可视化这个教程。但是R到底如何做多组样本均数比较及两两比较？
欧阳松·2022-11-12 12:13

MachineLearning 4. 癌症诊断方法之 K-邻近算法（KNN）

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你92篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用
桓峰基因·2022-11-11 18:55

字符串的拆分和合并python_左右用R右手Python9——字符串合并与拆分

接下来跟大家大致盘点一下在R语言与Pyhton中，常用的字符串分割与合并的函数。
weixin_39850143·2022-11-11 00:23

清华、北大、上交大、哈工大、中山大学5位同学眼中的开源

“开源”现如今无处不在，学习计算机的你：是否使用过OpenCV、Python扩展库及R语言？是否接触过Linux和ROS，借鉴过GitHub中的代码和教程？
AITIME论道·2022-11-09 15:24

R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
·2022-11-09 14:17

flutter一些学习笔记

Flutter语言（学习网站：Flutter教程-Flutter中文网(flutterchina.club)）flutter的下载安装：注意国内访问flutter可能会受限制，可下载国内镜像PUB_HOSTED_URLhttps
甜甜小栗子吖·2022-11-09 11:32

图像语义分割python_深度学习第34讲：图像语义分割经典论文研读之 FCN 全卷积网络...

有着多年的R语言和Python编程经验配套视频教程：Python机器学习全流程项目实战精https://edu.hellobi.com/course/284涵盖需求分析->数据采集->数据清洗与预处理-
weixin_39679718·2022-11-08 21:15

决策树的实现及可视化方法总结

后续将更新更多内容，但工作学习之余的闲暇时间有限，更新速度慢还请谅解；4：本文Python部分的数据通过Tushare金融大数据平台接口获取，R语言部分的数据是用笔者之
Simon Cao·2022-11-08 19:16

R vegan包安装报错:‘vegan’ had non-zero exit status && CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

Vegan是专门用于群落生态学数据分析的R语言程序包（Package），由芬兰Oulu大学生物系Oksanen等9位数量生态学者编写并贡献给R使用者无偿使用。
这是李金辉呀·2022-11-08 13:18

R语言随机抽样详解

目录专题：随机抽样简单随机抽样sample函数srswor函数srswr函数分层抽样专题：随机抽样简单随机抽样从总体中抽取样本的方法很多，最常用的方法是简单随机抽样。简单随机抽样：从容量为N的总体中，任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。放回抽样（重复抽样）：本次从整体中抽取的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。不放回抽样（不重复抽样）：一旦被抽取为样本，
·2022-11-08 10:47

R语言绘图基础教程(新手入门推荐!)

目录一、R语言绘图初阶1、图形参数2、符号和线条3、颜色4、文本属性5、图形尺寸与边界尺寸6、添加文本、自定义坐标轴和图例7、图形的组合二、R语言基本图形绘制1、条形图1.1简单条形图1.2堆砌条形图和分组条形图
·2022-11-08 10:44

R语言泊松(Poisson)分布实例详解

目录前言ThePoissonDistributionDescriptionUsageArguments1.泊松(Poisson)分布中抽样函数rpois2.泊松分布概率密度函数3.累积概率4.qpois函数(ppois的反函数)总结前言Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-DenisPoisson）在1838年时发表。泊松分布的
·2022-11-08 10:44

R语言实现各种数据可视化的超详细教程

目录1主成分分析可视化结果1.1查看莺尾花数据集(前五行，前四列)1.2使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示2圆环图绘制3马赛克图绘制3.1构造数据3.2ggplot2包的geom_rect()函数绘制马赛克图
·2022-11-08 10:11

解决R语言报错:Error in y + 1:non-numeric argument to binary operator

目录报错信息：报错原因：原代码：报错原因解析：总结因为花了2天半才解决，中间痛苦的寻找，记录一下解决的流程与经验报错信息：1Erroriny+1:non-numericargumenttobinaryoperator报错原因：数据不是可计算的numeric或integer类型原代码：a=read.table(file=study.txt",sep="\t",header=T,row.names=1
·2022-11-08 10:11

R语言如何画竖线、横线、添加标签以及画固定长度的线段

目录前言1.基础绘图：2.ggplot2绘图：补充：R语言——一张图上画多条线总结前言注：在ggplot2中不能使用abline,segments，在基础绘图中不能使用annotate1.基础绘图：画横线
·2022-11-08 10:39

[R语言可视化]--箱线图不同的画法及参数设置 | 学习笔记

本期内容为[R语言可视化]--箱线图不同的画法及参数设置--昨天我们分享了[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图，在后台有童鞋咨询了一些问题，针对这些问题，我们在来深入的学习一下。
小杜的生信筆記·2022-11-07 23:00

Python实现Prophet时间序列数据建模与异常值检测(Prophet算法)项目实战

1.项目背景Prophet由facebook开源的基于python和R语言的数据预测工具，基于时间和变量值结合时间序列分解和机器学习的拟合来做的；其强大的对于当变量的预测能力，可以解决大部分的实际场景中的对单项值的预测
胖哥真不错·2022-11-07 15:10

病例对照研究中—两组组间比较—的统计方法选择，基于R语言

医学中最常设计的试验就是病例对照研究，以探究某一干预措施是否有改善性。需要根据基线的情况，选择相应的方法。试验数据如下：（声明：该数据是随机自动生成的，虚拟的，该计算结果不代表任何真实的事情，该数据不适用于现实世界。）数据由试验组长病程10名，试验组短病程10名，对照组10名组成，干预手段为减肥。一、两组病例对照研究常用的三种方法（1）T检验法，将结果进行T检验。因为基线齐，说明两组干预前组间差异
clancy_wu·2022-11-07 10:03

【R画图学习13.1】散点图---拟合曲线和置信区间

我们还是随机生成了一组测试数据library(Hmisc)library(ggplot2)data<-data.frame(gene1=sort(runif(50,min=3,max=7))[c
jjjscuedu·2022-11-06 16:14

R语言实现 懒惰学习——使用近邻分类

近邻分类原理解释计算距离选择一个合适的k准备kNN算法使用的数据Example:ClassifyingCancerSamples----Step1:Exploringandpreparingthedata----importtheCSVfileexaminethestructureofthewbcddataframedroptheidfeaturetableofdiagnosisrecodedia
墨竹水华·2022-11-06 11:03

《机器学习与R语言（原书第2版）》一第3章 懒惰学习——使用近邻分类

本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.1节，美]布雷特·兰茨（BrettLantz）著,李洪成许金炜李舰译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
weixin_33978016·2022-11-06 11:03

R语言实现K最近邻算法（KNN）

文章目录理解近邻分类第一步收集数据第二步探索和准备数据第三步基于数据训练模型第四步评估模型的性能第五步提高模型的性能理解近邻分类你知道蛋白质、蔬菜和水果是怎么分类的吗？生活中我们发现既不脆也不甜的是蛋白质，脆而不甜的是蔬菜，而水果往往是甜的，有可能脆也有可能不脆。基于以上生活经验（人以群分，物以类聚），那么你知道西红柿是水果还是蔬菜呢？首先我们来看下面一组数据。食物甜度脆度食物类型葡萄85水果四季
R语言中文社区·2022-11-06 11:02

spss modeler代做用决策树神经网络预测ST的股票

p=2784原文出处：拓端数据部落公众号视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表
tecdat_cn·2022-11-05 07:15

拓端tecdat|R语言代做Bass模型进行销售预测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=3937原文出处：拓端数据部落公众号BASS扩散模型BASS扩散模型三个参数：最终购买产品的总人数m;创新系数p;和模仿系数q，nls(Sales~M*(((P+Q)^2/P)*exp(-(P+Q)*T79))/(1+(Q/P)*exp(-(P+Q)*T79))^2,##Parameters:##EstimateStd.ErrortvaluePr(
tecdat_cn·2022-11-05 07:15

拓端tecdat|R语言代做泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

p=4281原文出处：拓端数据部落公众号视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11如果我们对所有这些模型的结果进行平均
tecdat_cn·2022-11-05 07:45

拓端tecdat|R语言代做RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到
tecdat_cn·2022-11-05 07:45

拓端tecdat|R语言代做使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

全文参考：http://tecdat.cn/?p=4491原文出处：拓端数据部落公众号特征工程对于模型的执行非常重要，即使是具有强大功能的简单模型也可以胜过复杂的算法。实际上，特征工程被认为是决定预测模型成功或失败的最重要因素。特征工程真正归结为机器学习中的人为因素。通过人类的直觉和创造力，您对数据的了解程度可以带来不同。那么什么是特征工程？对于不同的问题，它可能意味着许多事情，但在泰坦尼克号的竞
tecdat_cn·2022-11-05 07:44

r语言代做使用rjags R2jags建立贝叶斯模型

p=2857原文出处：拓端数据部落公众号视频：线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据案例贝叶斯推断线性回归与R语言预测工人工资数据，时长09:58本文是通过对area,perimeter,campactness
tecdat_cn·2022-11-05 07:44

R语言求取DataFrame(数据帧)多行/列平均值

这在R语言中使用rowMeans求取多行平均值，或colMeans求取多列平均值示例如下：#createdataframedata<-data.frame(var1=c(0,NA,2,2,5),var2
niewzh·2022-11-04 19:49

python中dbscan和kmeans_基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较

场景一假设有如下图的一组数据，生成数据的R代码如下x1y1x2y2datanames(data)qplot(data$x,data$y)用密度聚类DBSCAN方法，可以看到聚类效果如下：library(ggplot2
weixin_39853523·2022-11-04 11:11

[个人笔记]datanovia课程 Cluster Validation Essentials 笔记（R语言聚类基础）

本文是做为一个纯新手小白，对下文做的笔记：R语言聚类分析–cluster,factoextra后续发现有一个很靠谱的英文教程，收到了相关R包的官方推荐：datanovia教程里面分了如下几个课，详细讲了相关理论和
YuQiao0303·2022-11-04 11:07

R语言数据可视化包ggplot2画图之散点图的基本画法

首先介绍第一类常用的图像类型：散点图给原始数据加上分类标签：按z列分类以不同的颜色在图中画出散点图：按z列分类以不同的形状在图中画出散点图：多面化（将ABC三类分开展示）：自定义颜色：添加拟合曲线：更换主题：总结前言ggplot2
·2022-11-03 23:30

R语言ggplot2图例修改超详细介绍

目录前言移除图例改变图例位置修改图例的边框和背景改变图例顺序反转图例顺序修改图例标题修改图例标题外观移除图例标题修改图例标签修改图例标签外观总结前言大家经常对ggplot2中的图例不满意，想要各种修改，
·2022-11-03 23:00

R语言glmnet包lasso回归中分类变量的处理图文详解

我们在既往文章《手把手教你使用R语言做LASSO回归》中介绍了glmnet包进行lasso回归，后台不少粉丝发信息向我问到分类变量处理的问题，我后面查了一下资料之前文章分类变量没有处理，非常抱歉。
·2022-11-03 23:59

R语言实现拟合神经网络; 神经网络包

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性（考虑到许多隐藏层的深度学习）和受大脑启发的结构。神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机（SVM）等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。在这篇文章中，我们将使用neuralnet包装拟合一个简单的神经
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:20
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