r语言ggplot2

FigDraw 12. SCI 文章绘图之相关性矩阵图（Correlation Matrix）

桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础FigDraw3.
桓峰基因·2022-11-30 23:39

r语言alasso的系数怎么看_相关系数矩阵系列图

今天记录的是有关相关系数矩阵系列的图✪相关系数矩阵✪在学多元统计分析的时候，一开始相信都会学协方差矩阵和相关系数矩阵，它直观的展示了多个变量之间的相关性的强弱，当然他的作用不只那么多，今天就来画画相关系数矩阵的一些图，用的是ggplot2
shanyitattoo·2022-11-30 23:38

函数相关系数大小意义_惊艳！JASP相关系数矩阵及热力图

数据视图如下：数据取自《R语言实战》一书，在本公号后台回复关键词【犯罪数据】，即可获取数据下载链接。
wx wu·2022-11-30 23:38

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码学等主题。预处理我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组织在子文件夹中，每个消息都有一个文件。raw
·2022-11-30 21:01

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30597最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。有客户在使用大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量，其中一些是周期性的（即带宽），而另一些则不是（即路由流量）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。他想要一个简单的算法来进行在线“异常值检测”。基本上，想将每个时间序列的整个历史数据保存在内存（或磁盘上），并且想检测实
拓端研究室TRL·2022-11-30 20:32

R语言geom_tile绘制热图

data_df0,Percent,'')),color='black')+#0不显示theme(axis.text.x.bottom=element_text(size=12,angle=-45,hjust=0,vjust=0.5),#x轴刻度文字大小axis.text.y.left=element_text(size=12),#y轴刻度文字大小axis.ticks=element_blank()
qq_27390023·2022-11-30 16:38

统计学三大分布(卡方、t、F)即相应概率密度图的R语言实现

三大统计分布1.χ2\chi^2χ2分布设随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准正态分布N(0,1)N(0,1)N(0,1),则称随机变量χ2=X12+X22+⋯+Xn2\chi^2=X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^2χ2=X12+X22+⋯+Xn2所服从的分布是自由度为nnn的χ2\chi^2χ2分布，记为χ2∼χ
shushujiuhui123·2022-11-30 16:38

使用R语言进行卡方检验

1,.先定义卡方检验的一个方法（1）读取文件，并根据x,y的参数获取相关的列数（2）对单选项的处理：直接生成列联表（3）对多选项的处理：对每个子选项都生成列联表，并将每个列联表的选择人数的那一列的数据取出并进行拼接，生成矩阵A（4）求出每一行的总和，并生成单列矩阵B（5）求出每行数据对每行的和的占比，并生成相同维度的矩阵C（6）将数据统计矩阵A和数据占比矩阵C进行拼接，生成矩阵D（7）将第四步骤的
scanner小霸王·2022-11-30 16:38

一文详解 如何用 R 语言进行卡方检验。

本文主要介绍如何用R语言进行卡方检验，将按以下顺序进行介绍。
小风alter·2022-11-30 16:38

R语言卡方验证 chisq.test

>abchisq.test(rbind(a,b),correct=FALSE)Pearson'sChi-squaredtestdata:rbind(a,b)X-squared=0.7619,df=1,p-value=0.3827警告信息：Inchisq.test(rbind(a,b),correct=FALSE):Chi-squared近似算法有可能不准
zj360202·2022-11-30 16:38

R语言image函数画热图

image{graphics}DisplayaColorImageDescriptionCreatesagridofcoloredorgray-scalerectangleswithcolorscorrespondingtothevaluesinz.Thiscanbeusedtodisplaythree-dimensionalorspatialdataakaimages.Thisisageneri
qq_27390023·2022-11-30 16:07

R语言异常信息提示

R语言stop()，message()，warning()均能完成信息提示功能，传入需要的提示的字符串信息。
qq_27390023·2022-11-30 16:37

R语言卡方(chisq)分布

若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。The(non-central)Chi-SquaredDistributionDescriptionDensity,distributionfunction,qua
qq_27390023·2022-11-30 16:07

R语言中的卡方检验

今天我们详细介绍R语言中卡方检验的实现与应用。1.我们看下理论基础(1)检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。
Mrrunsen·2022-11-30 16:07

R语言学习：卡方检验

本文是个人学习笔记卡方检验用来检验类别变量。一、频数与频率性别在不同组中的频数：>gender_fprint(gender_f)1231616927710#行是性别，列是组性别在不同组中的频率：>prop.table(gender_f,2)注意，这里2代表“gender_f”中的第二个变量，即组别，因为我们需要的是不同性别在每个组中的频率二、卡方检验2.1在R中进行卡方检验有时候需要把连续变量分成
justbrain·2022-11-30 16:07

R语言正态分布

统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。1.rnorm生成正太分布的随机数rnorm(n,mean=0,sd=1)rnorm(100)rnorm(10,2,5)2.dnorm概率密度分布dnorm(x,mean=0,sd=1,log=FA
qq_27390023·2022-11-30 16:07

【机器学习】一文理解BP神经网络 附代码

本文将用尽可能通俗的语言讲解模型、公式，大量贴图（图文并茂），用异或的例子向刚入坑的朋友们来介绍BP神经网络概念、意义，后面会附上如何构建自己的神经网络，如何用python、R语言的代码实现。
积极向上的11·2022-11-30 14:29

R语言生存分析数据分析可视化案例

视频：R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例R语言生存分析Survivalanalysis原理与晚期肺癌患者分析案例R包可以使用各种R包来解决特定问题。以下是本次用于读取，
拓端研究室TRL·2022-11-30 13:40

R语言代做编程辅导IS4240 Business Intelligence Systems Assignment 1（附答案）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30629LearningObjectives·UsetheRenvironmenttododataexplorationanddatapreparation.SubmissionInformation·Thisassignmentcontributes5%tothefinalcoursegrade.Thetotalmarksforthisassi
·2022-11-30 13:23

ALLUVIAL DIAGRAM（冲积图）详解和R语言实现实例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=1770冲积图是最初开发用来表示随时间变化的网络结构的一种流程图。为了兼顾它们的视觉外观和对流动的重视，冲积图是以流水堆积的土壤自然形成的冲积扇命名的。变量分配给平行的垂直轴。值由每个轴上的块表示。块的高度表示簇的大小，并且流域的高度表示由流域连接的两个块中包含的组件的大小。例子
·2022-11-30 13:15

R语言代做编程辅导IS4240 Business Intelligence Systems Assignment 1（附答案）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30629LearningObjectives·UsetheRenvironmenttododataexplorationanddatapreparation.SubmissionInformation·Thisassignmentcontributes5%tothefinalcoursegrade.Thetotalmarksforthisassi
·2022-11-30 13:43

用R语言实现神经网络预测股票实例

神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测用神经网络解决分类问题在这个特定的例子中，我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。因此，我们使用神经网络来解
拓端研究室TRL·2022-11-30 12:57

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30597原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。有客户在使用大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量，其中一些是周期性的（即带宽），而另一些则不是（即路由流量）。他想要一个简单的算法来进行在线“异常值检测”。基本上，想将每个时间序列的整个历史数据保存在内存（或磁盘上），并且想检测实时场景中的任
·2022-11-30 07:50

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。此外，本教程简要演示了贝叶斯GLM模型的多层次扩展。本教程遵循以下结构：1.准备工作；2.GLM介绍；3.教育数据；4.
·2022-11-30 06:25

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染
·2022-11-30 06:20

R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附代码数据

下载全文：http://tecdat.cn/?p=22302在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。混合效应逻辑回归的例子例1：一个研究人员对40所不同大学的申请进行抽样调查，以研究预测大
·2022-11-30 06:50

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析，
·2022-11-30 06:19

python读取mtcars数据集并实现以下操作_Python可视化43 | plotnine≈R语言ggplot2,43plotnineR...

plotnine是图层图形语法(TheGrammarofGraphics)在python中的实现，是ggplot2的python办，使用方法和ggplot2几乎一样。
weixin_39517902·2022-11-30 05:01

[R语言]dataset数据包信息汇总

向量euro#欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名landmasses#48个陆地的面积，每个都有命名precip#长度为70的命名向量rivers#北美141条河流长度state.abb#美国50个州的双字母缩写state.area#美国50个州的面积state.name#美国50个州的全称因子state.division#美国50个州的分类，9个类别state.region#美国50个州的地
lvsolo·2022-11-30 05:26

R语言建立决策树模型（movie数据集）

导入数据集将movie、MPAA、competition、star、genre、TechEffect按字符型读入其他变量按数值型读入learn%mutate(MPAA=as.factor(MPAA))%>%mutate(competition=as.factor(competition))%>%mutate(star=as.factor(star))%>%mutate(genre=as.facto
城南望余雪·2022-11-30 02:53

R语言实现决策树和朴素贝叶斯分类预测，并比较准确度（含数据集）

R语言实现决策树和朴素贝叶斯分类预测，并比较准确度（含数据集）一开始用了《数据科学与大数据分析》（美国EMC教育服务集团）的书上的案例分析是否出去玩，后来发现只有10条训练数据，并且测试数据真值也不知道
Spencer T. Chou·2022-11-30 02:53

R语言决策树实现

文章目录决策树决策树函数优势决策树适用于分类型独立变量决策树函数ID3：informationentropy信息熵C4.5：informationgainratio信息增益比CART：giniindex基尼系数Conditionalinferencedecisiontree:Chi-squaretest条件推断决策树（原理是卡方检验）优势non-parametric非参数统计multicollin
Cachel wood·2022-11-30 02:23

R语言 决策树

#决策树分类因变量install.packages("rpart")library(rpart)fit=rpart(Species~.,method="class",iris)#class表示分类树，利用iris数据fitplot(fit)#画出决策树text(fit)#树上添加文字install.packages("rpart.plot")#上图不好看，进一步画图library(rpart.pl
哈伦2019·2022-11-30 02:22

决策树R语言代码

讲解链接R语言分类树，决策树library(readxl)data<-read_excel(path='D:\\sj1.xlsx')library(rpart)dtree<-rpart(事故责任~.,data
小蜗笔记·2022-11-30 02:51

R语言机器学习系列-决策树回归代码

首先采用rpart包的rpart函数训练决策树模型，需要指定公式、数据集，将模型设定为回归模型，也就是将method设定为anova，最后是控制参数，主要是一些控制决策树生长的预剪枝参数，包括设定树的深度、叶子节点样本量、复杂度参数等，具体可以查阅函数帮助文档。其次输出前述模型的结果，即初始树，同时输出复杂度相关表格和图形。依据这些表格和图形可以确定一个最佳的cp值，进而进行下一步后剪枝。经过后剪
Mrrunsen·2022-11-30 02:21

决策树模型（R语言）

R语言中最常用于实现决策树的有两个包，分别是rpart包和party包，其区别如下：rpart包的处理方式：首先对所有自变量和所有分割点进行评估，最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。
X_dmword·2022-11-30 02:21

R语言决策树实战教程

本文通过示例介绍R实现CART(classificationandregressiontree)过程。当一组预测变量与响应变量的关系为线性时，我们使用多重线性回归可以生成准确的预测模型。但当它们的关系为更复杂的非线性关系时，则需采用非线性模型。分类回归CART(classificationandregressiontree)方法使用一组预测变量构建决策树，用来预测响应变量。响应变量是连续的，我们能
梦想画家·2022-11-30 02:21

R语言实现决策树

R语言实现决策树提示：本文使用R语言实现决策树，并对决策树结构图进行美化文章目录R语言实现决策树数据介绍一、相关R包的下载二、实现过程1.数据读取2.训练集与验证集划分3.构建决策树并绘制图形4.测试模型总结数据介绍
happy__water·2022-11-30 02:51

《R语言实战笔记》第七章：基本统计分析

第七章：基本统计分析7.1描述性统计分析7.1.1方法云集vars0.05，没有足够理由认为患者性别和改善情况存在某种关系#注意：当某个单元格的数据小于5(如这里的Male-Some)，可能使卡方近似无效#使用fisher.test()函数进行Fisher精确检验和mantelhaen.test()函数进行Cochran-Mantel-Haenszel卡方检验详见P1437.2.3相关性的度量在拒
N刻后告诉你·2022-11-30 01:03

R语言实战笔记 基本统计分析 组间差异的非参数检验

组间差异的非参数检验若数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可使用非参数方法两组的比较Mann-WhitneyU检验两组数据独立时使用。用来判断一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大。>library(MASS)>with(UScrime,by(Prob,So,median))>wilcox.test(Prob~So,data=UScrime)这其中第二句的意思是把UScrime中的
ZY_Jack·2022-11-30 00:50

R语言实战笔记 基本统计分析-相关

相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。将使用R基础安装中的state.x77数据集，提供了美国50个州在1977年的人口、收入、文盲率、预期寿命、谋杀率和高中毕业率数据等。数据如下：相关的类型Pearson、Spearman和Kendall相关：可以用cor(x,use=,method=)函数计算三种相关系数。而cov()函数可用来计算协方差。cor和cov的参数：x：矩阵或数据框use：指
ZY_Jack·2022-11-30 00:49

医学健康数据分析与挖掘（一）—— R语言实战

1实验简介R简介及线性回归实验熟悉R语言基本语法利用R语言完成线性回归2实验内容2.1混合同余法利用如下递推公式：xn=(axn−1+c)modmx_{n}=(ax_{n-1}+c)\mod\mxn=(
丶无尘·2022-11-30 00:18

R语言实战之描述性统计分析

R语言实战之描述性统计分析下面展示一些描述性统计分析的R代码语言。
Math_is_hard.·2022-11-30 00:18

R：R语言实战学习一(基本统计分析)

本学期的课程R语言实战只学了前六章的皮毛，实际上后面的知识用的更多，前面的是基础，这次学习第七章：基本统计分析。
你真的不能替我学吗·2022-11-30 00:17

机器学习编程速查表

）文章目录机器学习编程速查表一、基础1、数据结构和算法2、线性代数3、神经网络4、python基础二、数据保存与操作1、Pandas2、Numpy3、pyspark三、画图1、Matplotlib2、ggplot23
王小希ww·2022-11-29 19:47

k均值聚类算法案例 r语言iris_K-means算法原理

聚类的基本思想俗话说"物以类聚，人以群分"聚类(Clustering)是一种无监督学习(unsupervisedlearning)，简单地说就是把相似的对象归到同一簇中。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。定义：给定一个有个对象的数据集，聚类将数据划分为个簇，而且这个划分满足两个条件：(1)每个簇至少包含一个对象；(2)每个对象属于且仅属于一个簇。基本思想：对给定的，算法首先给出一个初始的划分方法，
悦时光里的背包客·2022-11-29 16:23

R语言-单个总体均值的t检验

#3.2.1单个总体均值的t检验#（1）什么是检验？#检验（test）是统计学中最重要的概念之一，在科学研究和实际业务中都有着广泛的应用。用一句话来概括就是：人们希望通过掌握的数据和其他背景知识确认某个假设是否成立（比如某种药物是否有效，股票是否有上扬的趋势，一种汽车的油耗是否为15mpg，一组病人血压的均值是否大于120mmHg）。下面我们来举个栗子。##考虑一个只有赢或者输两种情况的赌局，每次
pdc31czy·2022-11-29 13:10

R语言-逻辑回归

logisticregression)#####额外备注：线性回归主要用来解决因变量是连续变量时的分析问题（比如薪酬、房价等）#逻辑回归是处理二分类的因变量与自变量之间关系的模型#加载所需R包#install.packages("ggplot2
pdc31czy·2022-11-29 13:10

R语言-基础描述分析

#3.1.1基础描述分析#如何画基本统计图形#柱箱点、折直饼：#柱状图、箱线图、散点图、折线图、直方图、饼图#（1）描述一个变量还是两个变量或多个变量？#（2）描述的变量是什么类型，是定性变量还是定量变量？###数据准备####清空工作空间rm(list=ls())#载入相关包及设定路径#install.packages(plyr)library(plyr)#install.packages("r
pdc31czy·2022-11-29 13:40

R语言-矩阵

#2.1.3矩阵（Matrix）#矩阵：一个二维数组#矩阵的每个元素都必须具有相同的数据类型###1.矩阵的创建与引用####生成一个矩阵matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=T/F)diag()#生成一个对角矩阵#例：#生成全部是0的矩阵(zero=matrix(0,nrow=3,ncol=3))##[,1]
pdc31czy·2022-11-29 13:40
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