r语言ggplot2

R语言样条回归并绘制限制立方条图

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方样条(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。最近有粉丝问有序多分类变量可以应用在限制立方条图吗？是可以的。我们可以通过分组可视化来
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

实例演示R语言制作限制性立方条图

既往我们已经讲过R语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说一下。
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

stata两种方法制作限制立方条图

我们前面已经讲了怎么使用R语言制作限制立方条图，今天来讲讲怎么使用stata制作限制立方条图，参考了网上常见的两种做法，顺便比较一下做图出来的差异，然后在和R语言比较一下。
天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

R语言：cbind()和rbind()

可以利用函数cbind()和rbind()把向量和矩阵拼成一个新的矩阵。概略地说，cbind()把矩阵横向合并成一个大矩阵（列方式），而rbind()是纵向合并（行方式）。cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,b)中矩阵a、b的行数必需相符rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind(
满腹的小不甘_静静·2022-12-07 13:15

R包安装教程 | 熟悉的配方但不一样的味道

1写在前面本期介绍一下R语言基础部分，R包的安装。大家肯定都觉得很简单，但往往简单的东西会有不一样的解决方案。来See~See~吧！
生信卷·2022-12-07 04:27

R语言安装教程 | 图文介绍超详细

R语言安装教程|图文介绍超详细1R语言简介1.1R语言的历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。
生信卷·2022-12-07 04:57

transformer 解码_如何用不同解码方法实现Transformer语言生成

近年来，随着在数百万个网页上训练的大型transformer-based语言模型的兴起，人们对开放式语言生成的兴趣越来越浓厚。条件开放式语言生成的成果令人印象深刻，除了改进的transformer架构和大量的无监督训练数据，好的解码方法也起到了重要的作用。这篇博客文章简要概述了不同的解码策略，更重要的是展示了如何轻松使用流行的transformer库实现它们！原文如下：自回归语言生成基于一个假设，
weixin_39586395·2022-12-06 15:49

【冰糖R语言】求逆矩阵 solve() ginv()

有时，我们需要获得矩阵的逆矩阵solve()可用来获得逆矩阵，在其文档中是如此介绍的：solve(a,b,...)是用来求解a%*%x=b的，但是当参数b省略时，b会被设为单位矩阵，此时solve()返回a的逆如果a是不可逆的，那么solve()将会报错，提示线性系统正好是奇异的当a不可逆时，可以使用MASS包中的ginv()获得广义逆，当a可逆时，ginv()返回的逆矩阵与solve()的结果是
冰糖不在家·2022-12-06 14:32

【冰糖R语言】Pearson、Spearman相关性及其显著性 cor() rcorr()

计算相关性是常见的操作，简单的线性、非线性相关性度量如Pearson皮尔森相关性，Spearman斯皮尔曼相关性1、cor()使用R自带的cor()可用于计算pearson，kendall，spearman相关性，一般使用格式为：cor(x,y,method="pearson")，计算向量x和y的pearson相关性，得到相关系数；cor(m,method="spearman")，计算矩阵m中任意
冰糖不在家·2022-12-06 14:32

数据分析的基本流程

常用的数据分析工具有Excel、SPSS、R语言、Python语言。我们采用的则是Python语言。2、明确目的“如果给我1个小时解答一道决定我生死的问题，我会花55分钟来弄清楚这道题到底是
跟着蜗牛学Python·2022-12-06 14:55

R语言使用gbm包的gbm函数拟合梯度提升机回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、计算回归模型的评估指标MAE、MSE、RMSE、R方等指标

R语言使用gbm包的gbm函数拟合梯度提升机回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、计算回归模型的评估指标MAE、MSE、RMSE、R方等指标目录
statistics.insight·2022-12-06 14:14

R语言关于心脏病相关问题的预测和分析

本报告是基于R语言对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，建立探索性和建模方法，并对其进行预测。
城南望余雪·2022-12-06 11:49

电商销量预测方法综述

但是销量的预测受影响复杂，传统的基于统计的计量模型，比如时间序列模型等由于对现实的假设情况过多，在实际场景中应用，本文利用R语言和Python梳理并实现了当前主流的电商销量预测方法：第一类是计量统计模型
hellozhxy·2022-12-06 11:48

机器学习：在SAS中运行随机森林

为了进行此分析，我们使用了目标（Repsone变量），该目标是分类的（SAS语言中标称的），如下面的图像代码中所描述的黄色和红色：视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林
拓端研究室TRL·2022-12-06 11:53

TIOBE 8 月编程语言：C、Java 差距拉大，R 语言盛行

在TIOBETop10榜单中，R语言上个月被TIOBE官方称之为“史无前例的高光时刻
张巧龙·2022-12-06 10:00

r library car_R语言实战之回归分析

《R语言实战--
weixin_39896617·2022-12-06 00:57

ora00936缺失表达式怎么解决_R语言学习4-缺失值

缺失值在统计和数据分析中起着重要作用。通常，不能简单的忽略缺失值，而应该仔细研究它们，以了解是否存在潜在的模式或缺失的原因。两种缺失值NA在R中，NA用于表示“不可用”或“缺失”（在统计意义上）的任何值。在本课程中，我们将进一步探索缺失值的价值。任何涉及NA的操作通常都会产生NA。为了说明这一点，让我们创建一个向量c(44，NA，5，NA)并将其分配给变量x。>xx*3[1]132NA15NA我们
weixin_39754831·2022-12-06 00:26

R语言把某些数替换成na_R语言必知必会之tidyverse（四）：行列操作和分组汇总...

征得张敬信老师同意，本号将转载张老师关于R语言tidyverse包一系列文章，为大家进行医学研究提供助力。
weixin_39881167·2022-12-06 00:26

r语言赋值为na_R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

前言：学习R过程中，数据中往往会出现一些诡异的符号，而不是数值，那么他们到底是什么意思呢？下面带领大家一探究竟。(一)特殊值的概念1.NaNR中的无定义数用NaN表示，即“NotaNumber(非数)”。不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和i
weixin_39894778·2022-12-06 00:26

[个人笔记]R语言：缺失值NA处理

目录前言缺失值分布评估看有多少行有缺失值：VIM：看一下缺失值的分布、比例情况缺失值填补方法Hmisc或e1071包：均值、中位数、随机填充DMwR2包:中心填充centralImputation和knn6、rpart（略）mice包的mice函数（略）评估填补效果(还没实施)实践前言项目用到一个数据集，含有很多NA。特此记录怎么处理。主要参考：CSDN一个教程：DMwR为主mice为主银河统计缺
YuQiao0303·2022-12-05 23:51

R语言填补缺失值

使用R语言填补缺失值数据处理过程中，往往会存在缺失值，对于缺失值的处理，目前各大统计书提出的方法有剔除，用均数填补，用众数填补，采用其他自变量进行回归，推算缺失值进行填补等。
moozilee0·2022-12-05 23:51

r语言aggredate_R语言中aggregate函数_r语言aggregate函数_aggregate

前言这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组(按行)，然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框(data.frame)、公式(formula)和时间序列(ts)：aggregate(x,by,FUN,...,simplify=TRUE)aggregate(formula,data,FUN,...,subset,na
weixin_40004659·2022-12-05 22:24

R语言基础

【R笔记】R语言与数据挖掘：公式；数据；方法R语言特征对大小写敏感通常，数字，字母，.和_都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。
weixin_30933531·2022-12-05 22:53

R语言学习笔记9_多元统计分析介绍

目录九、多元统计分析介绍9.1主成分分析与因子分析9.1.1主成分的R通用程序9.1.2因子分析R通用程序9.2判别分析9.2.1距离判别9.2.2Fisher判别法9.2.3R通用程序9.3聚类分析9.3.1基本思想9.3.2R通用程序9.4典型相关分析9.4.1基本思想9.4.2R通用程序9.5对应分析9.5.1R通用程序九、多元统计分析介绍研究客观事物中1）多变量（多因素或多指标）之间的相互
skye_s_·2022-12-05 22:23

MACD简单策略（R语言代码）

我添加了一些注释帮助大家理解证券交易和R语言代码。
SuShiGongMao·2022-12-05 22:20

转载 | R语言总结

R语言特征对大小写敏感通常，数字，字母，.和_都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以.或者字母开头，并且如果以.开头，第二个字符不允许是数字。
Rainie睡醒惹·2022-12-05 22:20

R语言计算累积平均值（Cumulative Average）、使用dplyr包的cummean函数计算data.frame指定数据列的累积平均值、并添加累积平均值数据列

R语言计算累积平均值（CumulativeAverage）、使用dplyr包的cummean函数计算data.frame指定数据列的累积平均值、并添加累积平均值数据列目录
statistics.insight·2022-12-05 22:50

R语言在逻辑回归中求R square R方

相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48McFadden麦克法登R平方在R中
拓端研究室TRL·2022-12-05 19:05

基于R语言时间序列的平稳时间序列模型预测图文详解

本次数据以某地1958到2021年降水量数据为例首先导入所需要的包，并加载；读取数据并将数据转换为时间序列数据，起始时间设为1958年平稳性检验：由上时序图可知该序列波动范围有界，初步判断该序列为平稳序列。由自相关图可知一阶之后落在两倍标准差之外和偏自相关图可知一阶之后落在两倍标准差之外该序列为平稳序列，两者可以看出数据具有短期相关性，原序列是平稳的。纯随机性检验：p值为0.05122和0.310
·2022-12-05 19:39

R语言apply系列函数实例详解

目录前言一、apply()函数二、lapply()函数三、sapply()函数四、tapply()函数五、mapply()函数总结前言在R语言中，apply系列函数可以对向量、矩阵、数据框一次性对整体数据应用函数运算
·2022-12-05 19:08

R语言中dnorm,pnorm,qnorm和rnorm的区别浅析

目录前言dnormpnormqnormrnormreferences总结前言dnorm,pnorm,qnorm,rnorm是R语言中常用的正态分布函数.norm指的是正态分布(也可以叫高斯分布(normaldistribution
·2022-12-05 19:07

R语言医学数据分析实战（三）数据可视化

文章目录一、用R的基础绘图系统作图1.函数plot()2.直方图和密度曲线图3.条形图4.饼图5.箱线图和小提琴图6.克里夫兰点图二、用ggplot2包作图1.初识ggplot2包2.分布的特征3.比例的构成
努力学编程的Skye·2022-12-05 17:24

R语言医学数据分析实战（一）数据结构与获取数据集

提示：本文章是记录本人看《R语言医学数据分析实战》记录的对自己有用的知识文章目录一、R语言介绍1.常见用法二、创建数据集1.R的数据结构2.获取数据1）获取内置数据集：其中包含将近100个数据集。
努力学编程的Skye·2022-12-05 17:53

R语言医学数据分析实战（二）数据框的操作

文章目录一、用基本包处理数据框1）查看数据框里的内容2）选取数据框的子集3）将数据框按照某个变量的值排序4）查看和删除重复数据5）在数据框中添加和删除变量6）把数据框添加到搜索路径二、使用dplyr包处理数据框1）使用slice()和filter()筛选行2）使用arrange()筛选行3）使用select()选择列4）使用mutate()添加新变量5）使用summarise()计算统计量6）使用
努力学编程的Skye·2022-12-05 17:53

python广义矩估计_怎么用软件做广义矩估计GMM的参数估计？

我用R语言从下面几个方面来回答这个问题：一、twostepGMM,iteratedGMM,continuousupdatedGMM的具体算法；二、你给的这个矩条件与LS之间的关系；三、广义经验似然估计；
德中·2022-12-05 12:18

r语言随机抽取数据框_R语言 第3章 R语言常用的数据管理（2）

缺失值分析在R中，缺失值以符号NA(NotAvailable，不可用)表示。不可能出现的值(例如，被0除的结果)通过符号NaN(NotaNumber，非数值)来表示。与SAS等程序不同，R中字符型和数值型数据使用的缺失值符号是相同的。R提供了一些函数，用于识别包含缺失值的观测：na.omit(x)删除含有缺失值的观测complete.cases(x)返回一个逻辑向量，不存在缺失值的行的值为TRUE
weixin_39953740·2022-12-05 11:49

R语言进行随机抽样、分层抽样和系统抽样

最近在进行一项哨点监测项目，需要对监测点乡镇、学校和医疗机构分别进行人口规模排序的系统抽样、学校类别的分层抽样以及随机抽样，对比spss、excel后发现R语言中的sampling包能够得到较好的实现，
寻小宁·2022-12-05 11:49

r语言svr模型_R语言 survey包 brrweights()函数中文帮助文档(中英文对照)

brrweights(survey)brrweights()所属R语言包：surveyComputereplicateweights计算复制权重译者：生物统计家园网机器人LoveR描述---------
weixin_39837207·2022-12-05 11:48

R语言基本统计分析——抽样

R语言基本统计分析——抽样简单随机抽样简单随机抽样是指从数据总体中任意抽取指定数量的数据作为样本，其中每个可能被抽取中的样本概率相等。可以用R语言中的sample()函数进行随机抽样。
粉色系·2022-12-05 11:47

R语言随机抽样及分层抽样

R语言随机抽样及分层抽样问题1、计算层次个数2、固定随机提取3、随机抽样看完如果对你有帮助，感谢点赞支持！
小Li先生·2022-12-05 11:46

R语言绘制复杂抽样设计logistic回归限制立方样条图（RCS）

最近很多人问怎么使用R语言绘制NHANES数据复杂抽样设计限制立方样条图（RCS），NHANES数据属于复杂抽样调查，涉及到抽样权重。
天桥下的卖艺者·2022-12-05 11:46

R语言 分层抽样---分层随机抽样(SRS) strata的使用（一）

R语言分层抽样---分层随机抽样(SRS)strata的使用例子一：手动创新一个数据框,如下。
Books易·2022-12-05 11:15

R语言机器学习系列-支持向量机回归代码

以下是构建公式、构建svm回归模型、输出模型概况的代码。主要是采用as.formula将因变量、自变量拼接到一起构建为公式，然后采用e1071包的svm函数训练支持向量机模型，其中核函数采用高斯核。#因变量自变量构建公式colnames(boston)form_reg<- as.formula(  paste0("medv~",paste(colnames(traindata)[1:13],col
Mrrunsen·2022-12-05 09:59

R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分
拓端研究室TRL·2022-12-05 09:53

R语言最优聚类数目k改进kmean聚类算法

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R
拓端研究室TRL·2022-12-05 07:40

《R语言数据分析》作业答案

《R语言数据分析》作业答案数据赋人工系统以智能。北邮《R语言数据分析》课程从问道、执具、博术三个方面，阐述机器学习/数据挖掘的方法论（道）、编程工具R语言（具）以及经典算法模型（术）。
果州做题家·2022-12-05 05:21

生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据...

相关视频概括r语言允许用户计算lme4包中广义线性混合模型的功效。功率计算基于蒙特卡罗模拟。它包括用于(i)对给定模型和设计进行功效分析的工具；(ii)计算功效
拓端研究室TRL·2022-12-05 02:30

D01-R语言基础学习

R语言基础学习——D0120190410内容纲要：1、R的下载与安装2、R包的安装与使用方法（1）查看已安装的包（2）查看是否安装过包（3）安装包（4）更新包3、结果的重用4、R处理大数据集5、R的数据结构
weixin_30287169·2022-12-04 22:16

R语言完成t-SNE分析和画图

1.编一个数据需要一个行为样本，列为变量(例如基因)的矩阵。dat=matrix(rnorm(6000),ncol=20)dat[101:200,]=dat[101:200,]+rnorm(1,10,10)dat[201:300,]=dat[201:300,]+rnorm(1,15,15)rownames(dat)=paste0("a",1:300)colnames(dat)=paste0("g"
小洁忘了怎么分身·2022-12-04 21:09

python数据集切分_机器学习笔记——数据集分割

R语言中caTools包中的sample.split函数可以用来自动将原始数据集分割成训练集和测试集。方
weixin_39528219·2022-12-04 19:25
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