r语言ggplot2 第109页

广义线性模型——Logistic回归模型简单绘图（2）

使用R语言绘制超级实用的logistic回归模型图。library(AER) #数据library(ggplot2) #作图library(ggsci) #修饰图片风格没有上述安装包的，自己安装一下。

吹哨子的喇叭花·2022-12-13 21:40

logistic回归列线图（nomogram）的多种绘制方法

医学和生信笔记·2022-12-13 21:09

科学配色作图——R包ggsci

ggsci中的调色板可以作为ggplot2+scales类函数使用,为创作高质量论文作图提供基础。使用方法scale_color_palname()scale_fill_palname()使用的时候将

李未名001·2022-12-13 19:34

R语言学习笔记——基础篇：第六章-基本图形

R语言R语言学习笔记——入门篇：第六章-基本图形文章目录R语言一、条形图1.1、垂直与水平条形图补——数据为因子时绘制垂直与水平条形图1.2、堆砌条形图与分组条形图1.3、数据整合条形图1.4、条形图的微调

福旺旺·2022-12-13 19:33

R语言-聚类、分类、逻辑回归、决策树、推断树，支持向量机

聚类分析聚类的定义聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。是一种归约技术，旨在揭露一个数据集中观测的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。图1-1聚类分析示意图最常用的两种聚类方法是层次聚类和划分聚类。1.1层次聚类1.1.1层次聚类定义与特点

间接性失忆的大叔·2022-12-13 16:25

R语言读入表格数据进行多元回归分析

1）library(readxl)2）tmp<-read_xlsx("E:/回归分析.xlsx",col_names=T)#读入数据3）lm.sol=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data=tmp)summary(lm.sol)#进行分析

在深度学习中晕厥的兔子·2022-12-13 15:32

R常见函数整理

最近在学习R语言，整理了一些函数与包有关的函数source（）载入自编函数和包install.packages安装大部分的cran包，一般只安装一次、以后使用只需要载入library载入已经安装的包，每次的重启代码都需要载入

在深度学习中晕厥的兔子·2022-12-13 15:01

数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测

总结项目来源分享的项目是来源于暑期实习的一些心得，研究的问题是客户的信用风险检测与预测，自己对于整个项目进行了更加精准的复现,数据方面全部为自己提供，没有违反合约问题.数据处理对于数据的分享请见以下链接：使用R语言进行项目复现

嘛里嘛里哄·2022-12-13 14:34

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（一些重要专题）

引言本章内容介绍了多元线性回归一些好玩且实用的专题：改变自变量（因变量（对数自变量）当度量单位对因变量（自变量）、系数、t值、F值等的影响自变量和因变量标准化以后B系数的解释对数-水平模型下，B系数当精确解读以及二次模型来表明边际递增或递减当情况调整的R方的好处以及缺点（这个倒是第一次见识）构造估计值和预测值的一个置信区间残差分析本文代码和整理好的数据见这里此篇博客开始，每一题上方都会来个小标题，

zx403413599·2022-12-13 07:06

r语言面板数据回归_R语言——伍德里奇计量经济导论案例实践第十三章横截面与面板数据（一）...

哈喽，停更了大概有三周的计量笔记又要重新开始啦！虽然美国的疫情没有停歇的迹象，可是依旧阻挡不了大学开学的热情。从8月3号开始上课到现在，也经历了很多事情，每天都是抱着死猪不怕开水烫的心情，暗地里安慰自己已经群体免疫。除了疫情外，最让人头疼的就是开学后的各种作业啦，计量的各种证明题着实易让人崩溃。幸好，每次翻开伍德里奇的教材都有种亲切感，所以这本书的计量笔记还能继续更新。从第十三章开始，这本书就进入

weixin_39678304·2022-12-13 07:04

大数据分析与应用（中级）数据挖掘概念及流程

2.聚类：3.分类：4.回归分析：6.选择数据挖掘工具时需要考虑的因素7.常用的数据挖掘工具1.机器学习PAI：2.SAS3.Stata4.Python5.IBMSPSSModeler6.Wake7.R语言

长岛山没有雪·2022-12-13 07:30

r语言dmy()函数转化出现na_R语言进阶之判别分析

R语言的“MASS“包是一个十分强大的统计包，可以进行各种统计分析，我也将围绕它来介绍判别分析。”MASS“包既可以进行线性判别，也可以进行二次判别。

weixin_39992462·2022-12-13 00:19

R语言ggplot绘制直方图+限制立方样条+双坐标轴图

本期介绍一下，怎么使用ggplot绘制直方图+限制立方样条+双坐标轴图，如下这篇文章的起因是看到某收费软件画的一个直方图+限制立方样条的叠加图，觉得蛮好看的，就是下图这个样子。于是我查了一下相关文章，目前的画法主要都是通过plot函数来画，不仅作图不够美观，而且画得十分复杂，对新手不够友好，而且很难画出下面这种双叠加的图形。于是产生了自己通过ggplot来画图的想法，难点在于直方图和RCS的数据量

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:47

从RMS包的fun函数看如何手动从复杂抽样模型中推导HR或OR值并绘制限制立方样条函数（附有我自己写的一键生成结果的函数）

我们在科研中绘制列线图和限制立方样条图会经常使用大神FrankEHarrellJr写的RMS包，在进行绘制限制立方样条图时我们进场会使用Predict函数中的fun函数对预测值数据进行变换，在上一篇文章《R语言绘制复杂抽样设计

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:47

R语言2种方法绘制分类的RCS曲线

我们既往已经《实例演示R语言制作限制性立方条图》，后台有粉丝问如何绘制分类的RCS曲线，今天我们来演示一下，R语言绘制多分类的RCS曲线，并回答一下之前粉丝的部分问题。

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:46

R语言实现RCS生成限制性立方条，画图，源码

#HLMlibrary(readxl)library(xlsx)mydata-30,]#丢去后9423mydata_new_constructed-30,]#ifneedtocreatethedependantvariablefor(iin1:nrow(mydata)){if(mydata[i,4]==1){mydata[i,'LOGWTGAINKG']result2$nega_sd[result

Jack千斤顶·2022-12-13 00:16

R-$和@符号的意义

R语言中，$表示从一个dataframe中取出某一列数据@是从R的类实例里面读取数据，bg=x@colors$bg.col就是从对象实例x中取出colors，而这个colors本身又是个dataframe

Tracy数据·2022-12-12 14:45

R语言求微分

使用R语言求函数的微分，同样可以使用stats包中的D函数来实现，但是有时得到的结果并不简洁，此时可以使用Deriv包中的Deriv函数来实现，其语法格式如下。

Mrrunsen·2022-12-12 14:08

R 符号含义与常用数学运算 ∈ R 使用笔记

文章目录1、常用符号含义2、常用数学函数3、常用的统计函数参考：R语言学习–特殊符号的意义：https://www.jianshu.com/p/76d1cf4758271、常用符号含义首先是一些符号的含义

流浪猪头拯救地球·2022-12-12 14:37

用R语言画文本分析词频词云

设置存储目录setwd("C:/Users/swift/Desktop")读取数据df<-read.csv("工作报告.csv",header=FALSE)#把全部工作报告放在第一行第一列的格子里安装jieba分词包install.packages("jiebaR")library(jiebaR)删掉中文停用词wk=worker(stop_word='中文停用词.txt')seg<-wk[gsub

自律的萱小主·2022-12-12 12:56

用R语言做关联分析——以商场选购为案例

0、基本概念A.项集项（Item）：在一篮子商品中的一件消费品即为一项；项集：若干项的集合为项集，如{啤酒，尿布}是一个二元项集。B.关联规则X=>YX为先决条件，Y为关联结果，表示数据内隐含的关联性。关联性强度如何，由三个概念——支持度、置信度、提升度来控制和评价。1）支持度（Support）：项集中X和Y同时出现的概率。2）置信度（Confidence）：先决条件X发生的条件下，关联结果Y发生

自律的萱小主·2022-12-12 12:56

R语言作业一：矩估计、极大似然估计、拟合、对数正态分布、泊松分布、负二项分布

一、矩估计、极大似然估计、拟合、对数正态分布##导入数据setwd("C:/Users/chang/Documents/SRM-PA/R简介/上课练习数据集")healthexpend0的数据，记为EXPENDOPattach(healthexpend)EXPENDOP0]EXPENDOPsummary(EXPENDOP)##做频数直方图hist(EXPENDOP,freq=T,breaks=10

自律的萱小主·2022-12-12 12:26

作业二：R语言画gamma分布图

################gamma分布图######################a<-c(1,5,10)b<-c(0.5,1,2)par(mfrow=c(1,3))for(iin1:3){plot(seq(0,(3.8a[i]),0.3),dgamma(seq(0,(3.8a[i]),0.3),a[i],1/b[1]),main=substitute(Gamma(a,b),list(a

自律的萱小主·2022-12-12 12:26

R语言回归分析中的异常值点的介绍

（1）离群点如何识别离群点？1、Q-Q图，落在置信区间带外的点即可被认为是离群点。2、一个粗糙的判断准则：标准化残差值大于2或者小于2的点可能是离群3、library(car)outlierTest(fit)显示离群点rstudentunadjustedp-valueBonferonnipNevada3.5429290.000950880.047544（2）高杠杆值点它们是由许多异常的预测变量值组

红豆和绿豆·2022-12-12 11:53

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11导入因此，首先我们进行一些导入。

拓端研究室TRL·2022-12-12 11:52

Mia~~·2022-12-12 11:37

R语言学习笔记——因果推断

连续型处理变量时变型处理变量连续+时变型处理变量library(rbw)library(survey)m1<-lm(ICT_index~(IPRI2_lag+gdpl_lag)*factor(Year),data=cau_train)m2<-lm(gdpl~(IPRI2_lag+Popu_lag)*factor(Year),data=cau_train)m3<-lm(RD_index~(IPRI2

灿若星辰1107·2022-12-12 08:17

python画两个坐标轴

matplotlib如何画两个坐标轴虽然不经常遇到，但是还是值得记录一下，以前都使用R语言的ggplot2，现在感觉matplotlib画图更加方便如果要是画两个y坐标轴，就可以使用下方代码，主要注意下方的

yuanzhoulvpi·2022-12-12 04:22

R语言自学 1 - 向量

R-向量R语言的基本资料单位称为向量（vector）。

JW0601·2022-12-12 02:20

多元统计分析及R语言建模（第四版）--第五章广义与一般线性模型及R使用课后习题

1.2复制表格，打开R语言编辑器输入e5.1=read.table("clipboard",header=T)s

一个人的牛牛·2022-12-12 02:19

R语言-多元统计学分析课程报告

本文我们应用的软件为R语言，进行多元统计分析，所用的数据集为鸢尾花数据集；我们进行了Bayes判别、Fisher判别、系统聚类法、k-均值聚类和主成分分析。

qq_59382597·2022-12-12 02:19

r语言多重对应分析_R语言实战多元统计分析Day3聚类分析（一）

R语言实战多元统计分析——聚类分析(一)聚类分析是一类将数据所对应研究对象进行分类的统计方法。聚类分析根据分类对象不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析。

weixin_39667652·2022-12-12 02:19

R语言数学建模（１）：Regression analysis

某建模萌新半年来学习建模的一些记录加总结一，linearregression对于这样一个有明显线性趋势的数据,我们要找到一条直线使其具备预测该数据走向的能力，采用最小二乘准则（leastsquareestimates）即，拟合出的直线符合残差平方和最小的准则。将上述翻译成数学语言即可得到如下模型这是一个凸优化问题，我们可以用高等数学的方法将约束条件代入目标函数得到一个无约束优化，再对a，b分别求偏

这波是番茄炒蛋·2022-12-12 02:18

【多元统计分析及R语言建模】附代码及word版表格，针对教材P212页的表格7-5，用系统聚类和快速聚类做聚类分析。

针对教材P212页的表格7-5，用系统聚类和快速聚类做聚类分析。1.数据概况2.代码及运行结果2.1系统聚类法2.2快速聚类法目的：1996年全国31个省、市、自治区城镇居民消费数据采用系统聚类及快速聚类做聚类分析1.数据概况数据及代码连接：链接：https://pan.baidu.com/s/1n0nrF3txGosB00gGlfMw5w提取码：88882.代码及运行结果2.1系统聚类法#导包l

Toufu_·2022-12-12 02:47

多元统计分析及R语言建模

目录一、数据矩阵数据框及R表示1、创建向量和矩阵1)创建一个向量2)创建一个矩阵2、矩阵其他运算1)矩阵的转置,加法减,矩阵相乘,求矩阵C的逆2)获得矩阵对角线元素,创建三阶单位矩阵3)求矩阵特征值与特征向量,矩阵奇异值分解4)矩阵维数,行数,列数5)矩阵的和,矩阵求均值3、数据框及R表示1)构建数据框,赋予数据框列新名2)按列合并,按行合并,按行显示3)数据框的应用二、多元数据简单R分析1、多元

榛栀·2022-12-12 02:16

R语言聚类分析——代码解析

+（1）实验数据：iris鸢尾花数据datd(iris)head(iris)Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.WidthSpecies15.13.51.40.2setosa24.93.01.40.2setosa34.73.21.30.2setosa44.63.11.50.2setosa55.03.61.40.2setosa65.43.91.70.4s

猿童学·2022-12-12 02:16

数学建模笔记（十五）：多元统计分析及R语言建模（判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析，含数据代码注释，均可供运行）

文章目录一、多元数据的数学表达1.多元分析资料的一般格式与矩阵化表示2.数据特征（一元数据与多元数据的均值和方差）二、R软件基本使用1.向量创建（c函数）2.行列合并（rbind，cbind）3.矩阵创建与维数查询（注意行列优先，正态随机生成）4.矩阵转置5.矩阵的标量运算6.矩阵运算（加减、乘法、点积点除）（一）加减（二）乘（三）点积点除7.对角矩阵（diag函数介绍）8.逆矩阵生成（solve

胡牧之.·2022-12-12 02:45

应用统计学与R语言实现学习笔记（十三）——因子分析

Chapter13FactorAnalysis本篇是第十三章，内容是因子分析。1因子分析概念因子分析是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而假想变量是不可观测的潜在变量，称为因子。即一种用来在众多变量中辨别、分析和归结出变量间的相互

胖胖雕·2022-12-12 02:45

R语言——朴素贝叶斯文本分类

朴素贝叶斯方法是最常见的使用贝叶斯思想进行分类的方法，它是目前所知文本分类算法中最有效的一类，常常应用于文本分类。下面将会以一个含多个类别的BBC英文文本数据为例，介绍如何使用朴素贝叶斯方法对其进行数据分类。1文本数据准备与探索下面会直接导入已经预处理后的数据对其进行探索性分析，下面的程序是导入进行文本分类是需要的相关R包，以及数据的导入，数据一共有两个变量，分别是预处理后的文本内容变量text_

Mrrunsen·2022-12-12 00:39

用lifelines进行生存分析【Python版】

开篇语生存分析在医学研究中占有很大的比例，而且进行生存分析时，多用R语言、SPSS等工具进行生存分析，用python进行生存分析不多。

吖查·2022-12-11 22:31

【影像组学导论】Radiomics实现之R语言入门！

以下是本文内容：一、引语二、R&Rstuio简介三、Rstudio优势四、R软件下载与安装五、Rstudio下载与安装六、Rstudio窗口调试一、引语在“导论”的前一篇中，我们提到了国内前者学者2018年经典影像组学JCO(IF=32.956!)文章《DevelopmentandValidationofaRadiomicsNomogramforPreoperativePredictionofLy

挺烦先森·2022-12-11 22:30

install package vif包_ggpubr: Publication Ready Plots （发表级质量的作图R包）

事先说明，所有这些图都可以使用非常灵活的ggplot2R包创建。然而，

weixin_39915171·2022-12-11 22:00

R语言连续时间马尔科夫链模拟案例 Markov Chains

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4182一个加油站有一个加油桩，没有空间供车辆等待（如果车辆到达，加油桩被占用，它就会离开）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。案例车辆到达加油站的速率服从泊松过程λ=3/20每分钟，其中75％是汽车，25％是摩托车。加油时间可以用一个指数随机变量建模，平均汽车8分钟，摩托车3分钟，服务速率为汽车μC=1/8和摩托车μ=1/3每分钟。因此，我

拓端研究室TRL·2022-12-11 20:54

【R语言上市公司财务数据描述性数据统计】

上市公司财务数据描述性数据统计一、导入数据集：1.先预览数据集基本格式：数据集百度盘链接https://pan.baidu.com/s/1vrlXYlgr2-rR_fJPOqi2Uw?pwd=Yoke提取码：Yoke根据图片样式我们可以知道本数据集只有列标签没有行标签,且包含头标签data=dat[245,2])dat_delJicha[1]924.773.确定频率分布，得出包含的区间数K我们发现

城南望余雪·2022-12-11 19:49

R语言参数估计笔记及例题

R语言参数估计目录R语言参数估计1.R语言点估计1.1定义1.2例题2.R语言正态总体均值区间评估2.1定义2.2方差已知时，求置信区间2.2.1自定义函数2.2.2例题2.3方差未知时，求置信区间2.3.1