r语言ggplot2

rstudio 导出结果_R语言基础-数据的导入与导出

数据的导入在R语言中，常常用到导入数据的源文件是Excel文件，CSV文件，文本文件等等。导入csv文件此方法可以用以导入Excel数据，将Excel数据转化为csv格式。
weixin_39636717·2022-12-19 17:20

r语言 新增一列数字类型_哈佛R语言课程7.R语言进行数据可视化

原文链接：https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/07_ggplot2.html系列目录推荐一套来自哈佛的R语言和差异分析
weixin_39577052·2022-12-19 17:19

R语言基本用法（主要为时间序列分析方面）

前言本文是我个人对于之前学习的R语言的一个复习，也是给同样学习R语言的同学们看一看，主要目的是便于理解和使用，文中并没有过多对于函数原理介绍，主要是公式何处应用和怎样应用，如果对于具体的原理感兴趣，可以查阅书籍或自行网上搜索
莫语尘·2022-12-19 17:48

1.R语言入门操作

1.R语言入门操作1.1、目的掌握R语言的基本操作掌握R语言的基本运算掌握R语言存取数据的办法1.2、使用如果是虚拟机环境：首先打开终端：输入R进入R环境如果是windows环境：点击对应的客户端软件即可
小小程序猿~~~·2022-12-19 17:18

R语言绘制不一样的韦恩图

因为很简单，也有在线工具，然而还是有小伙伴询问如何制作韦恩图，那种韦恩图的元素大小用不同大小的圈表示，在线工具可以实现：http://www.biovenn.nl/index.php图片但是架不住很多人问R语言如何做
TS的美梦·2022-12-19 17:48

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:41

R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30961原文出处：拓端数据部落公众号我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据：1、黄色的方格内，数字大小表示为节点面积，即该电视台独播电视剧数量2、白色的方格内，数字大小表示为连接强弱，可以为具体若干条连线、或连线的透明度、或连线的粗细，即这两个电视台合
·2022-12-19 17:10

R语言|2.1 R语言数据框基础操作函数汇总

R语言|2.1R语言数据框基础操作函数汇总函数功能head（）显示数据框前几行tail()显示数据框最后几行names()显示数据框所有变量的名字str()探索数据框结构subset()选取数据框的子集
wqqqqqq_·2022-12-19 17:44

R语言|1.3 R语言数据储存形式

R语言|1.3R语言数据集创建1.3.1向量创建1.3.2矩阵创建1.3.3数组1.3.4列表1.3.5数据框1.3.1向量创建向量可以用于储存数值型、字符型、逻辑性数据//Anhighlightedblocka
wqqqqqq_·2022-12-19 17:14

R语言|1.4 R语言读取数据（csv，txt，xlsx）

R语言|1.4R语言读取数据（csv，txt，xlsx）1.4.1获取R的内置数据集1.4.2模拟特定分布数据1.4.3导入数据1）导入txt与csv2）导入xls与xlsx1.4.1获取R的内置数据集
wqqqqqq_·2022-12-19 17:14

R语言第一章小结

第一章主要介绍了R中一些基本公式，基本函数，数据存储的形式，数据类型，数据的读取与保存。初学者可能会有点一头雾水，尤其在数据类型，数据存储形式这里，不知道他们的作用有什么不同。我们在做数据分析时，碰到的数据有连续型、带小数点的，整数，也有分类型，二分类，多分类等。为了将他们区分开，所以数据类型有numeric，integer，logic等等，这些问题，我们会放到实战案例中，有助于大家更好的理解。
wqqqqqq_·2022-12-19 17:14

R语言基础|1.1 常用运算符与数学函数

这里写自定义目录标题R语言|1.1常用运算符与数学函数R中的算数运算符R中的常用数学函数运算符R语言|1.1常用运算符与数学函数R中的算数运算符运算符描述＋加法➖减法✳乘法/除法^或**求幂%%求余%/
wqqqqqq_·2022-12-19 17:44

R语言图片有中文保存为PDF乱码怎么解决

获取更多R语言知识，请关注公众号：医学和生信笔记医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。
医学和生信笔记·2022-12-19 17:11

R语言|1.5 R语言导出数据

R语言|1.5R语言导出数据设我们的工作空间中有数据框abc导出为csv文件：//Anhighlightedblockwrite.csv(abc,file="abc.csv")该文件被保存在当前工作空间的文件夹下
wqqqqqq_·2022-12-19 17:40

PLS-PM with R 偏最小二乘路径建模 (R语言)

1.引入1.1.安装plspm包plspm是一个用于执行偏最小二乘路径建模分析的r程序包。在CRAN上可以免费下载:Http://cran.r-project.org/web/packages/plspm/index.html.此后，通过以下代码在r中安装并加载该程序包即可。install.packages("plspm")library("plspm")2.一些简单概念2.1.潜变量和观测变量不
小天使甲·2022-12-19 15:11

通过R语言实现平稳时间序列的建模--基础（ARMA模型）

目录1.建模流程2.序列平稳性检验和纯随机性检验2.1图检验2.2单位根检验3.模型选择4.参数估计5.模型检验5.1模型显著性检验5.2参数显著性检验6.模型优化6.1AIC准则6.2BIC准则7.预测1.建模流程1.1序列平稳性检验+纯随机性检验1.2模型选择1.3参数估计1.4模型检验1.5模型优化1.6预测2.序列平稳性检验和纯随机性检验2.1图检验主要适用于趋势或者周期比较明显的序列，具
小天使甲·2022-12-19 15:40

r语言 tunerf_50-R语言机器学习：集成模型与多类分类

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、集成模型简介集成学习的定义是：“有策略地建立多个模型(如分类器或专家系统)并将其组合在一起，解决特定计算智能问题的过程。”在随机森林和梯度提升模型中，我们将几百或几千棵树的“投票”结果组合起来进行预测。于是，根据集成学习的定义，这些模型就是集成学习模型。在机器学习中，这种方法的优点是可以将几种性能平平甚至很差的学习器的预测结果结合起来，从而提高整体准确率。
weixin_39538687·2022-12-19 14:06

r语言的MASS包干什么的_R语言综述的包

MultivariateStatistics(多元统计)基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能，然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法，下面做个简要的综述。多元统计的特殊应用在CRNA的其它任务列表(taskview)里也会提及，如：排序(ordination)会在Environmetrics(http://cran.r-project.org/web/views/Environm
weixin_39595621·2022-12-19 14:06

R语言多元统计包简介:各种假设检验 统计方法 聚类分析 数据处理

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6aee843a0100sqjy.htmlwww.biostatistic.net/统计分析生物信息sasmatlabR语言MultivariateStatistics
feng_lilan·2022-12-19 14:33

R语言 台湾银行还款预测 数据预处理 距离判别（懒得再打一遍了，源文件再主页有）

2021/10/27上午1:10Untitled48-JupyterNotebooklocalhost:8888/notebooks/Desktop/Untitled48.ipynb#1/15第四次大作业朱翔宇要求：1、对数据进行统计分析，观察他们在分布情况，样本数据的特点;2、数据预处理：判断数据中是否存在空缺值、是否某些特征需要哑变量处理、是否需要将某些维数据进行归一化;3、分别建立距离判别(
carrymybaby·2022-12-19 14:02

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算kappa指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算kappa指标目录
statistics.insight·2022-12-19 14:00

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV
statistics.insight·2022-12-19 14:30

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型、使用caret包基于交叉验证的方式训练二次判别分析二分类模型（binary classification）

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型、使用caret包基于交叉验证的方式训练二次判别分析二分类模型（binaryclassification）目录
statistics.insight·2022-12-19 14:30

R语言的digamma、gamma、dgamma与norm函数对应python函数包的问题

R语言代码转为python代码R语言的digamma、gamma函数：用作计算伽马函数的对数导数python中替代函数：fromscipy.specialimportdigamma,gamma#示例示例为
codezjm·2022-12-19 11:22

r语言把多个图合并在一张图_SAS 绘制亚组分析森林图

背景介绍随着循证医学(evidence-basedmedicine)的兴起，森林图(forestplot)已经为人所广泛认识。当前，几乎所有的临床工作者都知道什么是森林图以及如何解读森林图的含义。RichardPeto曾以玩笑的口吻提及森林图命名的来历是因为有一位乳腺癌研究者叫做PatForrest，所以森林图亦被称为Forrestplot。但事实上，森林图命名的真正来源还是因其能够在一张图片中同
weixin_39711441·2022-12-19 09:10

R语言|绘制森林图

森林图指的是对不同研究提出同一研究问题，用一系列轴来呈现转换为同一统计量的研究结果。除了meta分析外，森林图还广泛应用于观察性研究和临床试验，例如风险分析/生存分析等结果。最大的优势是简单直观地展示单一研究和汇总研究。今天小编就用forestplot包绘制森林图,仅供参考哦~代码如下：1.安装并调用forestplot包BiocManager::install("forestplot")libr
作图帮·2022-12-19 09:40

R语言画森林图展示Logistic回归分析的结果

第一步是准备数据森林图展示的数据通常是Logistic回归分析的系数和95%置信区间以及显著性检验的P值，那么如何获得这些结果呢？logistic回归分析的代码data(Affairs,package = "AER")df0,1,0)df$ynaffairs<-factor(df$ynaffairs,                     levels = c(0,1),            
Mrrunsen·2022-12-19 09:35

R语言快速绘制多因素回归分析森林图

森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来，本期介绍两种快速绘制多因素回归分析森林图方法，比较适合新手，可以快速出图。继续使用我们的乳腺癌数据library(foreign)library(survival)library("survminer")bc<-read.spss("E:/r/test/Breastcancersur
Mrrunsen·2022-12-19 09:35

R语言可视化：森林图绘制

森林图绘制清除当前环境中的变量rm(list=ls())设置工作目录setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/39forest/")使用survminer包中的ggforest函数绘制森林图require("survival")##Loadingrequiredpackage:survivallibrary(survminer)##Warning:package's
Mrrunsen·2022-12-19 09:35

R语言 forestplot 包画森林图

这是一段使用forestplot包画森林图的一段程序，已测能跑，需者自取~tips1:首先需要安装和加载forestplot包，如果通过常规途径无法加载，请检查一下自己是否有装Rtoolsinstall.packages("forestplot")#安装forestplot包library(forestplot)#加载forestplot包tips2:用于画森林的数据列（lower,or,uppe
共轭二烯烃a·2022-12-19 09:05

R语言绘制森林图

否则只安装了软件很多功能不能使用而且还会报错，这篇文章主要是总结怎么使用forestploter包绘制森林图，本来是想使用python绘制的，但是网络上关于python绘制森林图可参考的文章寥寥无几，所以这次使用R语言进行绘制森林图
小司不爱睡觉·2022-12-19 09:35

商务图表案例——仿经济学人分组漏斗图~

杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。
R语言中文社区·2022-12-18 21:03

python 过采样算法_浅谈SMOTE算法 如何利用Python解决非平衡数据问题

文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍，激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕，后期还继续书写R语言相关的内容。
weixin_39757212·2022-12-18 18:39

机器学习——基于python的鸢尾花SVM练习（包含超参数批量筛选、交叉验证）

前面写了一个基于R语言的SVM练习，后来发现还是python好用啊。网上关于鸢(yuan)尾花的各种机器学习例子很多，但大部分都是浅浅一
Dzfly..·2022-12-18 17:00

R语言入门

编译环境——R4.2.1编辑器——RStudio编辑器快捷键Alt+Shift+K查看RStudio提供的快捷键清单（list）Ctrl+L清除console中的代码记录Ctrl+Enter运行选中代码help.start运行帮助选项Tab代码自动补全；Esc强制结束当前命令的执行↑↓：箭头上下可以查看历史执行命令Ctrl+Enter运行选中的R代码块、或者执行鼠标光标所在的代码行；Ctrl+Sh
牛哥带你学代码·2022-12-18 14:04

理解ggplot2颜色的标尺函数（scale_color_*,scale_color_*）

关于颜色的标尺函数在ggplot2中竟然多达22种，如此多的标尺函数未免使人感到疑惑library(ggplot2)grep('scale_color_*',x=ls('package:ggplot2'
MrW4ng·2022-12-18 09:02

R语言 | 将CSV文件中原本为空白值的chr数据赋值为NA

MPHS2011.3<-read.csv("D:\\Desktop\\EDA\\EDAprojectdata\\MPHS_US_2011.csv",header=TRUE,na.strings=c("","NA"))
Dormir dans le vent·2022-12-18 09:31

R：使用ggplot2画散点图时出现错误: Continuous value supplied to discrete scale

找了半天没找到，最后发现原因在于把shape=3放在了aes()里，把shape=3移出aes就没事了。继续查原因，发现aes()里shape只能赋值给分组变量。整体使用某种shape，即设置shape=3这样的，只能移出aes()里。3.3R中内置的散点图的所有样式/shape（重要）-知乎
兰溪畔的竹林·2022-12-18 09:31

r语言ggplot作图出现错误：“Error: Discrete value supplied to continuous scale”

r语言ggplot作图出现错误：“Error:Discretevaluesuppliedtocontinuousscale”，解决办法很简单仅需要编辑数据框，检查变量的数据类型是否正确fix(A)#编辑数据
m0_51538632·2022-12-18 09:27

R-常见error及其可能原因--笔记

方便学习使用，大家有遇到其他的，我也可以收集并更新进这里~ps:就算你看懂报错的error信息，但是也可能找不到具体哪一步错了，所以勿喷“error信息已经说明了blabla之类的话”ggplot类Q:ggplot2
小孔乘象k·2022-12-18 09:25

Error: Discrete value supplied to continuous scale

R语言ggplot绘图时出现如标题错误应该是数据有问题，str()检查一下数据发现数据是chr，转换数据为numeric才可以在一开始读入数据的时候，数据格式就不对，某些数据出现了“,”，所以读入Rstudio
Dormir dans le vent·2022-12-18 09:55

SQL Server 机器学习服务-概述与实战

旧之处在于，SQLServer机器学习服务是微软在SQLServer2016中就引入的新功能，但当时只支持R语言，所以也称为"RServer"，在SQLServer2017及后续版本中，提供了对Python
DAVIS-BI·2022-12-18 09:48

Coding and Paper Letter（五）

libpysal2.R语言包mongrel，多项逻辑斯蒂-正态线性回归模型。mongrel3.R语言工程SLATRRA——SatelliteLatencyAssessmentToo
weixin_33943347·2022-12-18 09:10

疾病负担研究（GBD）-数据下载及解读

因为涉及的内容挺多，我们就限定某一部分人群进行描述，掌握了这一部分，其他部分基本上可以类推，采用的分析软件使用R语言就行分析。
小明学习室·2022-12-18 08:27

最强Transformer发布！谷歌大脑提出ViT-G：缩放视觉Transformer，高达90.45%准确率！

虽然已经研究了扩展Transformer语言模型的规律，但尚不清楚VisionTra
AI视觉网奇·2022-12-18 07:50

R语言使用keras包实现卷积自动编码器模型（Convolutional Autoencoder）、加载keras自带的mnist数据集、load_model_hdf5函数加载已经保存的h5模型文件

R语言使用keras包实现卷积自动编码器模型（ConvolutionalAutoencoder）、加载keras自带的mnist数据集、load_model_hdf5函数加载已经保存的h5模型文件目录
statistics.insight·2022-12-18 05:12

（R语言）SVM的原理及入门使用（详细）

R语言入门LibSVM使用笔记参考资料:libsvm官方网站R语言svm参考示例机器学习与R语言BrettLantz（一本很好的R语言机器学习入坑书）背景LibSVM是由台湾大学林智仁教授领衔开发的一个用
菊次郎的夜·2022-12-18 00:56

r语言 支持向量机实现_支持向量机解密：R中的实现

r语言支持向量机实现SupportVectorMachine,popularlyabbreviatedasSVMisasupervisedlearningalgorithmusedforbothregressionandclassificationbutmorecommonlyusedforclassification.SVMshavebeenshowntooutperformwellinavar
weixin_26726011·2022-12-18 00:55

predict函数 R_R语言如何实现支持向量机？

1在R语言中，实现支持向量机的是e1071软件包中的svm函数。首先，安装并加载软件包。2读取数据集。
weixin_39628186·2022-12-18 00:55

r语言 svm 大样本_R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型 - 数据分析

一、SVM简介在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；⑵
weixin_39890431·2022-12-18 00:55
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