r语言ggplot2

R语言数据预处理基础

包含了数据的创建、缺失值判断处理、日期处理、数据排序以及选取，并从三个方面进行了数据的入选观测，包括了SQL语句，需要先下载包。类型转换函数没有进行测试：其中涉及转换的有as.numeric()as.character()as.vector()as.matrix()as.data.frame()as.factor()as.logical()等。>managerdatecountrygenderag
侬本多情。·2022-12-21 21:48

R语言|数据预处理--2因子类型：训练测试集数据

查看因子水平是否大于10数据集下载地址：http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php?section=1998&method=data1、把预测数据与训练数据类型不一样的属性，修改为训练数据的类型（因子类型）：请参考R项目客户回复预测与效益最大化1）、读取所需要预测的数据：>cup98valcup98valdim(cup98val)[1]96367302）、查看预测
**码上人生**·2022-12-21 21:38

R语言|数据预处理--3缺失值离群点处理

查询包含缺失值的总行数缺失值包括：NA，NULL和0值等1、NA值处理：判断为NA的坐标：which(is.na(a))[1]4注意：任意值与NA算术操作都为NA>n.missingtab.missingtab.missingn.missing0123456767823686423841136841171624834112、查询缺失值的分布及处理1）读取数据集：https://www.kaggle
**码上人生**·2022-12-21 21:38

R语言|数据预处理--5异常值分析及处理

数据集接《3缺失值离群点处理》中21、异常值分析及处理#获取月收入的异常值out<-boxplot.stats(traindata$x5)boxplot(traindata$x5)#which(traindata$x5%in%out)#traindata1<-traindata[-which(traindata$x5%in%out)]#boxplot(traindata1$x5)#首先对于x2变量
**码上人生**·2022-12-21 21:38

R语言|数据预处理--1分类时：因变量为数值类型

数据集下载地址：http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php?section=1998&method=data1、因变量为数值类型，转化为分类类型>cup98$TARGET_D2table(cup98$TARGET_D2)[0,0.1)[0.1,10)[10,15)[15,20)[20,25)[25,30)[30,50)[50,200)905691132137880
**码上人生**·2022-12-21 21:07

R语言——（四）、数据读入与预处理

文章目录一、数据读入1.直接输入数据2.读R包中的数据3.从外部文件读入数据3.1读入文本文件(TXT)3.2读入Excel格式文件3.3读入其它格式文件（SAS数据、SPSS数据、Stata数据等）二、写入数据三、数据预处理1.创建新变量2.变量重编码3.变量重命名4.变量类型的转换5.日期变量的转换四、缺失数据处理1.缺失数据的探索与检验2.缺失数据的处理五、数据集的合并与拆分1.数据框的拆分
小趴菜_·2022-12-21 21:05

R语言：数据预处理-缺失值

数据预处理导入玩家的玩牌游戏数据加载并查看数据信息player<-read.csv("玩家玩牌数据.csv",F)head(player)str(player)给数据设置变量名player_col_names<-c("用户id","性别","等级","站内好友数","经验值","积分","登录总次数","玩牌局数","赢牌局数","身上货币量")//查看变量名colnames(player)<-p
LiSY.·2022-12-21 21:02

R语言数据预处理方案

R语言数据挖掘与实战一、数据探索通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特质量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。
Gerry_RedBean·2022-12-21 21:32

R语言|数据预处理方法

数据预处理的主要内容包括数据清洗原始数据的质量直接影响了数据分析的质量，不符合要求的脏数据有：无关数据。重复数据或者含有特殊符号的数据。缺失值。产生原因是有些数据无法获取，或者获取成本过高，或者获取数据时产生误差。异常值。指明显偏离其他观测值的数据。数据清晰需要处理脏数据，包括删除无关数据、重复数据，处理缺失值、异常值。**缺失值处理：**使用NA表示，is.na识别是否存在缺失值。缺失值常见处理
无涯024·2022-12-21 21:30

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算f1指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算f1指标目录
statistics.insight·2022-12-21 19:10

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH/GARCH方法进行序列的
·2022-12-21 17:51

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20904最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。理论让我们从高斯线性模型的方程开始：GAM中发
·2022-12-21 17:51

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612最近我们被客户要求撰写关于Gibbs抽样的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件分布，给出用于实现Gibbs采样
·2022-12-21 17:20

matlab与r语言函数对照表,R语言与matlab循环时间对比

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼想R语言与matlab循环时间对比，到底相差多少，不看不知道，一看吓一跳：1)R语言t1=Sys.time()a=NULLfor(iin1:1000){for(
徐逸卿·2022-12-21 11:12

R语言 线性混合效应模型实战案例

相关视频：线性混合效应模型(LMM,LinearMixedModels)和R语言
拓端研究室TRL·2022-12-21 07:40

R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔精确检验分析案例报告

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。什么是列联表？列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2×22×2频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别：组/观察观察1观察2第1组ñ1，1ñ1，1ñ1，2ñ1，2第2组ñ2，1ñ2，1ñ2，2ñ2，2给定这样一个表格，
weixin_34378922·2022-12-21 06:02

R语言 类别数据可视化（1）

目录一条形图及其变种1.简单条形图和帕累托图（1）条形图（2）帕累托图2.并列条形图和堆叠条形图3.不等宽条形图和脊形图（1）不等宽条形图（2）脊形图二树状图1.条形树状图2.矩形树状图三马赛克图及其变种1.马赛克图2.马赛克图变种四关联图和独立性检验的P值图1.关联图2.独立性检验的P值图一条形图及其变种1.简单条形图和帕累托图（1）条形图条形图（barplot）是用一定宽度和高度的矩形表示各类
可乐　　·2022-12-21 06:01

卡方检验及R语言实现

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。注意：卡方检验针对分类变量。（1）提出原假设：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi，i=1，2，..
lijinxiu123·2022-12-21 06:01

R语言卡方检验与结果可视化---ggstatsplot包

R语言卡方检验与结果可视化1，卡方分析简介与实例2，R语言chisq.test()3，基于ggstatsplot包的可视化分析卡方分析简介与实例：卡方检验是生物学中应用很广的一种假设检验，可以通过对构成比
寂静前行·2022-12-21 06:01

R语言卡方检验最全总结

医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。卡方检验/列联表资料的卡方检验在临床中非常常见！因为最近又有一批临床数据要进行统计，所以趁机把卡方检验的R语言实现再重新梳理一遍。
医学和生信笔记·2022-12-21 06:29

R语言_卡方检验

R语言卡方检验由xiaoxiaogang创建，youj最后一次修改2016-12-12卡方检验是一种确定两个分类变量之间是否存在显着相关性的统计方法。
FanLei_Data·2022-12-21 06:29

R语言用线性模型进行臭氧预测： 加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值

最近我们被客户要求撰写关于线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后尝试找到一个更合适的线性模型。数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值，因此我们将在开始拟合模型之前将其删除，并选择70％的样本进行训练并将其余样本用于测试：N.train|z|)##(Intercept)2.0693572300.25366605838.1578013.4117
拓端研究室TRL·2022-12-21 04:31

FigDraw 25. SCI文章中绘图二维密度图及组合图

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础
桓峰基因·2022-12-20 22:06

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:08

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:04

【视频】R语言极值理论EVT：基于GPD模型的火灾损失分布分析|数据分享|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21425最近我们被客户要求撰写关于极值理论EVT的研究报告，包括一些图形和统计输出。“Incaudavenenum”是您在极值理论一书中看到的第一句话：LaurensdeHaan和AnnaFerreira的介绍，这是关于您在应用EVT时将要处理的数据的性质的非常富有表现力的句子，极端数据通常具有更重要的尾部信息，反映真实行为本文利用GPD模型
·2022-12-20 22:04

R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方法。策略概述该策略在“滚动”预测的基础上执行：对于每一天，股票指数的对数收益的前_k_天被用作拟合最佳ARIMA和GARCH模型的窗
·2022-12-20 22:33

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析（查看文末了解数据获取方式）决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。
·2022-12-20 22:33

R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30990原文出处：拓端数据部落公众号第一节研究背景与目的《精品购物指南》是中国本土经营规模最大、最具影响力的时尚媒体品牌，1999年《精品购物指南》即进入全国报业广告十强，2005～2007连续三年获得国家新闻出版总署颁布的“全国生活服务类报纸竞争力10强”，并蝉联第一。2013年，《精品购物指南》被国家新闻出版广电总局评为“全国百强报纸”。在分
·2022-12-20 22:32

聚类轮廓系数java_轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

html本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，做为备忘。java算法原理算法kmeans的计算方法以下：shell1随机选取k个中心
一身诗意千寻瀑zz·2022-12-20 19:38

基于R语言极值统计学及其在相关领域中的应用

受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
WangYan2022·2022-12-20 19:29

基于R语言的Copula变量相关性分析及应用

在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间
WangYan2022·2022-12-20 19:28

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算prevelence指标

R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算prevelence指标目录
statistics.insight·2022-12-20 17:47

r语言 fread函数参数怎么选择_子集选择&如何选择最优模型（R语言）

1.最优子集选择若有p个解释变量，则存在2^p个可用于建模的变量子集，根据RSS和R方的改善情况选择最简单的模型。2.逐步选择（向前、向后）只需拟合p(p+1)/2个模型，运算效率极大提高，但得到的模型可能非最优模型。通常将向前向后逐步选择结合使用，在加入新变量的同时剔除不能提升模型拟合效果的变量。基于测试误差选择最优模型：1）Cp值、AIC、BIC、调整R方，间接估计测试误差2）验证集或交叉验证
weixin_39810856·2022-12-20 09:56

regnam r语言_R语言-选择“最佳”的回归模型

R语言-选择“最佳”的回归模型尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？
weixin_39644614·2022-12-20 09:26

配对样本 显著性检验 p值 willcox test 批量检验 批量ssgsea分析

(526条消息)数据可视化——R语言为ggplot图形添加P值和显著性水平_微露的博客-CSDN博客_vlnplot添加p值head(phe)ggplot(phe[phe$days_all_samples
YoungLeelight·2022-12-20 09:55

Latent Class Modeling lca

潜类别模型（LatentClassModeling）潜在类别分析（LCA）数据分析流程（详细版）-简书(jianshu.com)R数据分析：用R语言做潜类别分析LCA-知乎(zhihu.com)AboutLatentClassModeling-StatisticalInnovations1
YoungLeelight·2022-12-20 09:55

R语言学习：如何快速实现回归模型指标筛选?-全子集回归

01前言数据分析中，回归模型搭建是必不可少的一环，但在模型构建的过程中往往会出现一个问题：当自变量（即Y=aX+b中的X，可以看做测量指标）个数增多之后，如何筛选自变量的个数，实现最大化去预测因变量的变化规律，成为重要的分析环节。实际操作中我们当然可以挨个的去试一下，但这种重复的工作有没有可替代方案呢？答案是有的：用全子集回归法。它的意思是指所有可能的模型都会被一次性检验，从而获得一个最佳的多变量
Mrrunsen·2022-12-20 09:54

R笔记：全子集回归 | 最优子集筛选变量挑选

R笔记：全子集回归|最优子集筛选AIC最优子集筛选（BestSubsetSelection）一统浆糊2021-05-0518:58变量筛选中常用方法解释R语言|16.预测模型变量筛选:代码篇(qq.com
YoungLeelight·2022-12-20 09:22

多项logistic回归系数解释_【SPSS】Logistic回归——消费者点击广告的行为预测

在上篇文章中素言素语Sue：【R语言】Logistic回归——消费者点击广告的行为预测，我们使用R实现逻辑回归的案例，这篇作为姊妹篇，对同一案例使用SPSS工具来实现。
陈总经理·2022-12-20 09:22

微生物共现网络可视化：实现布局自由

  ggraph包常用于网络数据可视化，其语法特征与ggplot2相同，我们很容易将ggplot2的知识扩展到ggraph上。
道阻且长1994·2022-12-20 07:09

R语言并行计算RC~bray-curtis~距离

R语言并行计算RCbray-curtis距离  群落构建分析是微生物生态学分析的重要组成部分，成为目前文章发表的热点技术。
道阻且长1994·2022-12-20 07:38

Sloan中性群落模型(NCM)推断群落构建原理及其R实现

目录1.中性理论原理介绍2.R语言实现3.参考文献4.其它推断群落构建的方法5.测试文件与R代码及运行效果  许多SCI文章都使用了一种叫NCM的方法来对微生物群落构建（中性理论or生态位理论？）
道阻且长1994·2022-12-20 07:38

python openpyxl + VBA控制Excel批量绘制两两散点图

  尽管R语言是进行生态环境数据探索的首选，但Excel无疑在我们搜集、整理以及初步数据探索中依旧有着十分重要的作用。
道阻且长1994·2022-12-20 07:38

R语言并行计算beta-NTI值

目录一、beta-NTI（nearesttaxonindex）简介二、系统发育信号（phylogeneticsignal）检测三、R代码并行实现beta-NTI计算参考文献一、beta-NTI（nearesttaxonindex）简介1.首先简单描述一下下图一，这棵树就是遗传发育树，每个圈代表一个OTU，数字可认为是OTUID，每个颜色代表一个样点，其中灰色是我们实验观察到的结果，红色和蓝色是我们
道阻且长1994·2022-12-20 07:08

R语言并行计算spearman相关系数

R语言并行计算spearman相关系数，加快共现网络（co-occurrencenetwork）构建速度  利用spearman相关性分析是构建共现网络的重要方法，但由于OTUtable往往有成千上万行
道阻且长1994·2022-12-20 07:08

r语言随机森林_R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13546tecdat.cn变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。例如，考虑一个非常简单的线性模型在这里，我们使用一个随机森林的特征之间的关系模型，但实际上，我们考虑另一个特点-不用于产
weixin_39605894·2022-12-20 07:37

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三个要素：
·2022-12-19 18:22

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:50

技巧 | 如何使用R语言的基础绘图系统的拼图功能

我们知道ggplot2工具包有很多方便的拼图拓展包，如cowplot、patchwork等，而本篇就来介绍在使用R语言的基础绘图系统如何进行拼图。
R语言学堂·2022-12-19 17:21
上一页 101 102 103 104 105 106 107 108 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他