极值统计学

Qt 下拉框QComboBox控件：从入门到实战

一、QComboBox核心功能解析1.核心属性属性说明当前示例场景count列表项总数统计学历下拉框中的选项数量editable是否允许用户编辑学历选择时可输入自定义学历currentText当前选中项的文本获取用户选择的

·2025-07-29 19:14

理解泊松分布与正态分布的数学之美

背景简介在统计学和数据分析领域，泊松分布和正态分布是两种极其重要的概率分布。它们不仅在理论上具有深刻的意义，而且在各种实际应用中，如自然科学研究、金融风险评估、市场调查分析等领域都扮演着关键角色。

·2025-07-27 18:17

数学基础薄弱者的大数据技术学习路径指南

技能学习重点替代方案Excel透视表/条件格式WPS表格SQL多表关联/窗口函数MySQL社区版Tableau仪表板制作PowerBI免费版阶段2：实战突破（6-12个月）阶段3：精准补数（1-2个月）统计学速成清

Re_Yang09·2025-07-27 15:58

统计学5——概率与概率分布

目录知识结构内容精读1.随机事件与概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量名词解释小结知识结构内容精读1.随机事件与概率1.1事件随机事件通俗来讲就是在相同条件下可能发生也可能不发生的事件，也就是事件发生的概率是不确定的。与之对应的还有必然事件与不可能事件，显而易见，必然事件就是一定发生的事件，不可能事件与之相反是一定不会发生的事件。他们的符号表示如下：随机事件必然事件不可能事件1.2概率概率及对

·2025-07-27 11:54

15、统计学基础：数据描述、推断与分析

统计学基础：数据描述、推断与分析1.统计类型概述在数据分析中，我们常常需要了解数据的各种特征，这就涉及到不同类型的统计方法。

您的账号已被封禁·2025-07-27 11:52

统计学①——概率论基础及业务实战

统计学系列目录（文末有超级大礼）：统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学④——置信区间统计学⑤——假设验证一、统计学是什么？

数据小斑马·2025-07-27 10:21

统计学07：概率论基础

一、基础概念概率p代表事件发生的可能性大小，在0-1范围内ab测试中的p值，就代表一种概率（在零假设成立的前提下，观察当前数据或者比当前数据更加极端的数据的概率，p值越小，意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率越小）二、基本性质非负性：P(A)>=0规范性：整个样本空间发生的概率是1加法公式：两个事件A和B的概率之和是P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)（非互斥事件）P(A∪B

夜雨声烦yyy·2025-07-27 10:18

《R 矩阵》

《R矩阵》引言在数学与统计学领域，矩阵是一种强大的工具，它广泛应用于各种科学研究和实际应用中。本文将深入探讨R矩阵的概念、特性及其在数据分析中的应用。

lsx202406·2025-07-26 19:18

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你，请点个赞鼓励一下吧ξ(✿＞◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图（Boxplot）是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具

·2025-07-26 16:02

量化金融简介（附电子书资料）

概述量化金融（QuantitativeFinance）是一门融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科，核心是通过量化模型和数据分析解决金融领域的问题，例如资产定价、风险管理、投资策略开发等。

hweiyu00·2025-07-25 11:15

遥感技术在地质构造及找矿中应用

摘要利用Landsat－8卫星的ETM+遥感影像为数据源，结合当地区域地质调查基础资料，对中国西北某高原地区内线性断裂、环形构造、侵入岩体、赋矿地层等地质构造的成矿特征开展遥感解译，综合运用数理统计原理与地统计学分析方法

BNU_JW·2025-07-25 01:59

R语言的分位数回归实践技术高级应用

回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。

梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

数据科学的统计学（一）

原文：annas-archive.org/md5/c1775cf5add79c3a9b0f4e83a2b2229d译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言统计学是数据科学领域任何任务的绝对必要先决条件

绝不原创的飞龙·2025-07-24 13:13

概率论基础：公理、定律与贝叶斯定理

它是现代统计学、经济学、保险学、金融学、密码学等多个领域不可或缺的理论基础。本文将通过介绍概率论的三大公理，推导出重要的概率法则，并探讨贝叶斯定理及其应用。

偏偏无理取闹·2025-07-24 08:08

R语言基本操作

可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形；完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助，运行实例；GNU软件免费、软件本身及程序包的源代码公开；R的特点：多领域的统计资源目前在R网站上约有4000个程序包，涵盖了基础统计学

易易前端·2025-07-24 06:22

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

-睡到自然醒~·2025-07-23 15:17

李航老师-统计学习

三个准则1.作为入门选手，不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性

小三爷_df1b·2025-07-23 13:10

酷暑难当，足不出户也能看病？互联网医院的优势来啦！

争实科技·2025-07-23 08:04

2022年10月1号～954

要想使自己的生命获得极值和炫彩，就不能太在乎委屈。

小不点_435c·2025-07-22 23:07

认真对待每一天

按统计学的角度来算，顶级的英语老师和普通的英语老师按每节课算的费用相差大概10倍左右。这样一来

Naziya·2025-07-22 16:32

学习人工智能开发的详细指南

一、引言人工智能（AI）开发是一个充满挑战与机遇的领域，它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。

Ws＿·2025-07-22 14:38

Python Pandas 实践学习笔记（1）

Python与Pandas在学术和商业领域都被广泛应用，包括金融、经济、统计学、分析等领域。在本教程中，我们将学习PythonPandas的各种特性以及如何在实践中使用它们。

·2025-07-22 09:59

深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读

股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法

股票程序化交易接口·2025-07-21 18:22

Java:实现Ternary search三元搜索算法（附带源码）

三元查找常用于以下几种场景：函数极值查找当我们要在一个unim

Katie。·2025-07-21 07:29

GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析；基于R语言的极值统计学

极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的统计建模及分析方法；在水文、气象、环境、生态、保险和金融等领域都有着广泛的应用。

·2025-07-19 20:49

Extreme values modelling 绪论

一般而言，极端之建模有三个方面：UnivariateExtremeValueTheory:单变量极值理论。

Liam_ml·2025-07-19 18:09

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

科研的力量·2025-07-19 16:18

如何用python处理excel的数据（极值标准化）？

全文目录：问题描述解决方案极值标准化公式：步骤：代码示例：代码说明：示例文件：额外功能：安装依赖：文末福利，等你来拿！✨️WhoamI?问题描述如何用python处理ex

bug菌¹·2025-07-11 05:19

数据挖掘：从理论到实践的深度探索

它结合了统计学、机器学习、数据库技术和人

代码老y·2025-07-11 03:40

Z-score异常值检测法

Z-score异常值检测法是一种基于统计学原理的异常值检测技术。它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。

吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

基于流量特征分析的DDoS实时检测与缓解实战

解决方案核心：动态流量指纹识别通过统计学习建立正常流量基线，实时拦截异常连接。

·2025-07-09 16:20

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。

生信学习者1·2025-07-08 14:58

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表

Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表Seaborn的魅力：更美观、更统计学友好的绘图

master_chenchengg·2025-07-08 13:52

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

机器学习笔记二-回归

回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。

·2025-07-08 04:46

go-carbon v2.6.10发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库，提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日/简化儒略日、波斯历/伊朗历的支持。

·2025-07-07 11:12

面向高校的人工智能通识教育课程实验设计方案

一、前言2018年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出“重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索‘人工智能+X’的人才培养模式

武汉唯众智创·2025-07-06 03:19

Boostrap方法的理解及应用

1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法，用于估计各种统计量的置信区间。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

注释：非参数化方法是指在统计学和机器学习中，不对数据分布做出严格假设（这些假设通常包括

扫把星133·2025-07-05 16:00

《python 数据分析从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识

《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章：了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析

·2025-07-04 17:56

Rstudio：强大的R语言集成开发环境（IDE）

如果你在生物信息学或统计学领域工作，R语言几乎是必备的工具之一。而RStudio，作为R语言最流行的集成开发环境（IDE），为数据分析、可视化和编程提供了非常友好的平台。今天我们来介绍一下RStudi

简说基因-专业生信合作伙伴·2025-07-04 15:45

topk------提取张量极值的关键函数

torch.topk()是PyTorch中用于高效提取张量极值的关键函数，可返回指定维度上最大或最小的k个元素及其索引。

AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

全流程文献计量学可视化分析技术及SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

青春不败 177-3266-0520·2025-07-03 13:18

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。

weisian151·2025-07-02 16:38

Python时域信号特征提取技术要点

时域信号特征包括信号的基本特性量，如平均值、中值、峰值、谷值、峰谷差、方差、标准差、极值点、峭度与峰度、自相关函数、滑动窗口统计、傅立叶变换和小波分析等。

路怜涯·2025-07-01 19:32

大学专业科普 | 云计算、大数据

该专业融合了计算机科学、数学、统计学、数据科学和领域知识，重点解决大数据环境下的数据处理和分析问题。课程设置大数据专业的课程体系包括基础课程、专业核心课程和实践课程。（一）基础课程基础课程涵

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-07-01 05:01

《高等数学》（同济大学·第7版）第十二章无穷级数第五节函数的幂级数展开式的应用

分析函数性质：通过展开式研究函数的极值、拐点等。二、典型应用详解近似计算函数值原理：用泰勒多项式的前几项近似代替原函数。关键步骤：写出函数的麦克劳

没有女朋友的程序员·2025-07-01 03:20

倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配

1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。

weixin_39995108·2025-06-30 12:39

R 语言简介：数据分析与统计的强大工具

而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?

Mikhail_G·2025-06-29 21:28

从 “啃书焦虑” 到 “项目通关”：NLP 学习的破局之道

我猜，你的收藏夹里一定塞满了“NLP必读清单”，书架上可能还放着那本厚得像砖头一样的《统计学习方法》或者“龙书”。每天深夜，你可能都在跟一个又一个复杂的数学公式死磕。

木旭林晖·2025-06-29 20:22

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