KNN(K-近邻算法)(上)--day05

KNN(K-Nearest Neighbors,K近邻算法)是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。

注释:非参数化方法是指在统计学和机器学习中,不对数据分布做出严格假设这些假设通常包括

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