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【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

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【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估_第1张图片

文章目录

    • 介绍
    • 加载R包
    • 数据下载
    • 导入数据
    • 数据预处理
    • 画图
    • 其他1
    • 其他2
    • 其他3
    • 其他4
    • 总结
    • 系统信息

介绍

生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。本文介绍了一种基于 R 语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（Frailty Index, FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这种方法，研究人员可以清晰地展示 FI 对 CVD 发生风险的影响，并评估其统计显著性。

数据准备与加载

首先，使用 R 语言中的 haven 包加载数据集。数据集存储在 heart Pooled.dta 文件中，包含时间变量（time）、事件变量（heart）以及多个协变量（如年龄、性别、教育、就业、婚姻状况、子女数量、吸烟、饮酒、社交活动、身体活动、社区 ID 等）。通过 subset 函数筛选出符合特定条件（

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