r语言ggplot2

r语言 plot_R和Python的特点对比，这样你就知道该怎么选择了

数据科学界有三大宝：Python、SAS和R，不过像SAS这种高端物种，不是我们这些平民能供养得起的啊。根据IEEESpectrum的最新排名，R和Python仍然是最热门的数据科学编程语言。本文将从数据可视化、建模库、易学性和社区支持等四方面入手，比较R和Python的语言性能。数据可视化数据科学的一个重要部分是交流。分析成果需要以一种有效、易懂的方式展示出来。因此，任何用于数据科学的语言或软件
weixin_39631572·2022-12-24 08:37

r与python交互_让R与Python共舞

R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库(得益于开源社区)，这让她看起来既美又实用。
weixin_39850787·2022-12-24 08:37

python r语言 作图_数据分析和作图用python好还是R！python真有那么神吗？

首先，两种语言都能做胶水语言的工作没有疑问描述:Python事实上应用范围更为广泛，而R语言一定程度上被局限在了数据处理、数据分析、数据挖掘领域。我认为可能有下
weixin_39915505·2022-12-24 08:37

r语言和python可视化绘图_用Python来仿制一张R语言的数据可视化图

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于Python大数据分析，作者费弗里简介开门见山，今天我们要模仿的数据可视化作品来自「#TidyTuesday」活动于2020年1月28日发布的「旧金山街道树木数据集」下的众多参赛作品中，由PhilippeMassicotte创作的(如图1所示)非常受欢迎的「StreettreesofS
weixin_39742065·2022-12-24 08:07

python和r语言对比_Python和R语言之分析对比

Python和R语言之分析对比在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？
解说柯基mkq·2022-12-24 08:36

r语言和python可视化绘图_左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图...

以前我一直觉得Python的绘图工具与R语言ggplot2比起来，不够优雅，这也是我一直坚定的选择使用R+ggplot2深入的学习数据可视化的原因，ggplot2在坐标系的整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹
weixin_39601929·2022-12-24 08:36

python r语言 作图_plotnine: Python版的ggplot2作图库

所以我又重新发一遍，大家可以先收藏起来，后面总有用到的时候~R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib
weixin_39616416·2022-12-24 08:36

r语言和python画图_Python语言plotnine VS R语言ggplot2

ggplot2包是由HadleyWickham在2005年创造。相对于R中的基础可视化包，是基于图形语法的绘图包，一经提出就迅速受到广大R语言使用者的喜爱。
weixin_39617702·2022-12-24 08:36

Python与R语言优缺点比较——“术业有专攻”

文章结构：写在前面R语言/背景/优点/缺点Python/背景/优点/缺点写在最后写在前面文章的很多信息来自于我的老师——辛勤所著（名字就叫辛勤）的《数据分析及可视化研究》，是上海大学及新西兰奥克兰大学联合培养博士
Theoweiwei·2022-12-24 08:33

甲基化系列 3. 甲基化芯片数据分析完整版（ChAMP）

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你104篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用
桓峰基因·2022-12-24 08:06

geo差异表达分析_如何使用GEOquery和limma完成芯片数据的差异表达分析

如何分析芯片数据我最早接触的高通量数据就是RNA-seq，后来接触的也基本是高通量测序结果而不是芯片数据，因此我从来没有分析过一次芯片数据，而最近有一个学员在看生信技能树在腾讯课堂发布的课程GEO数据库表达芯片处理之R语言流程遇到了问题问我请教
weixin_39727976·2022-12-24 08:06

R语言绘图基础教程

R语言绘图基础教程一、R语言绘图初阶首先下载包，绘制一张图：#install.packages(c("Hmisc","RColorBrewer"))#install.packages(c("vcd","
Annaaphq·2022-12-24 08:28

fastica和pca区别_PCA，K-PCA，ICA你真的知道吗？

今天我们给大家介绍下PCA，K-PCA以及ICA之间有什么关系，同时在R语言如何实现这几个模型。主成分分析(PCA)，是一种常用的数据分析方法。
汪湜·2022-12-24 05:01

R 语言实战-Part 4 笔记

R语言实战（第二版）##part4高级方法-------------第13章广义线性模型------------------#前面分析了线性模型中的回归和方差分析，前提都是假设因变量服从正态分布#广义线性模型对非正态因变量的分析进行扩展
weixin_30808693·2022-12-24 03:12

基于R class包进行近邻分析（KNN）

我们通过R语言来演示一下近邻分析（KNN），先导入我们的R包和数据，library(class)library
天桥下的卖艺者·2022-12-24 03:09

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录
statistics.insight·2022-12-24 03:34

R语言使用rpart包拟合随机森林回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析

R语言使用rpart包拟合随机森林回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析目录
statistics.insight·2022-12-24 03:04

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析在本文中，我们首先使用软件的默认先验设置。在第二步中，我们将应用用户指定的先验，对自己的数据使用贝叶斯。准备工作本教程要求:已安装的JAGS安装R软件。假设检验的基本知识相关
·2022-12-23 23:52

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析在本文中，我们首先使用软件的默认先验设置。在第二步中，我们将应用用户指定的先验，对自己的数据使用贝叶斯。准备工作本教程要求:已安装的JAGS安装R软件。假设检验的基本知识相关
·2022-12-23 23:22

系列文章| R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?s=dlnm&subm...最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题，即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模，指定事件发生后不同时间的影响分布（定义的滞后期）。最终，这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度，
·2022-12-23 23:21

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023原文出处：拓端数据部落公众号如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更好的合理性。我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。数据的选取本文选取Wind资讯发布的股票
·2022-12-23 23:51

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验、Cramer'sV检验和Good
·2022-12-23 23:51

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告，包括一些图形和统计输出。降维技术之一是主成分分析(PCA)算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中，我们将讨论如何通过使用R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据高维数据集的处理可能是一个复杂的问题，因为我们需要更高的计算资源，或者难以控制机
·2022-12-23 23:51

R语言（第一版）前六章课后习题及答案(刘鹏 程显毅)

第一章绪论1、正确的数据思维观包括数学思维、统计思维、逻辑思维。2、技能是容易掌握的，但是思维却是很难培养的。3、数学思维有两个特征是方向性和客观性。4、常用统计计量包括中位数、求和、最大值、平均值。5、从思维科学角度看统计思维可归类为描述、概括、和分析。6、把大脑中所描述的对象中的某些指标抽离出来并形成一种认识称为概括。7、把事务分解分析称为下钻思维。8、显微镜原理属于下钻思维。9、当一堆数据摆
小博睡不醒·2022-12-23 22:24

Python数据分析实战之用户消费行为数据分析

1pUYfRIe557v6O9ByB2rhEw提取码：ovglimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#%matplotlibinline#更改绘图风格，此处是R语言的风格
Infinity_and_beyond·2022-12-23 21:12

Python鼎盛时期来临，Python在年度使用情况调查中超越Java

今年的报告包括新的部分，涉及R语言，微服务，测试，大数据和“开发者生活方式”。JetBrains市场分析师AnastassiyaSichkarenko在一篇博客文
程序员柑橘·2022-12-23 21:38

分类模型的效果度量---R语言实现

分类模型的效果度量---R语言实现之前我们介绍了连续型响应变量模型的评估方法（有包括RMSE,R^2之类的评估指标），这次我们介绍一下分类型响应变量模型的评估方法。
志愿君·2022-12-23 19:42

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binary classification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、输出多分类混淆矩阵

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binaryclassification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵
statistics.insight·2022-12-23 19:30

应用时间序列分析--有季节效应的非平稳序列分析-ARIMA乘法模型-R语言

在上一篇文章（http://t.csdn.cn/Lp2Nj）中，我们用到的数据是一个既含有季节效应又含有长期趋势效应的简单序列，为什么说它简单呢，是因为这种序列的季节效应、趋势效应和随机波动彼此之间很容易分开，在这种情况下，可以用简单的季加法模型来拟合该序列的发展。在实际生活中，简单序列的情况有但是少，更为常见的情况是，序列的季节效应、长期趋势效应和随机波动之间存在复杂的交互影响关系，在这种情况下
花店不等花开·2022-12-23 15:49

无季节效应的非平稳序列分析（一)

目录Cramer分解定理（1961年提出）差分R语言函数diff例题：过差分：小结Cramer分解定理（1961年提出）任何一个时间序列都可以分解为两部分的叠加:其中一部分是由多项式决定的确定性趋势成分
洋洋菜鸟·2022-12-23 15:19

有季节效应的非平稳序列分析之因素分解

目录6.1因素分解理论6.2因素分解模型6.2.1因素分解模型的选择6.2.2趋势效应的提取简单中心移动平均的良好属性R语言中，使用filter函数可以做简单移动平均6.2.3季节效应的提取6.2.4X11
洋洋菜鸟·2022-12-23 15:48

arcgis地理配准_【更新70篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计70篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39713686·2022-12-23 14:06

gis 数据框裁剪_【更新89篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计89篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39946996·2022-12-23 14:06

gis 数据框裁剪_【更新80篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计80篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39613433·2022-12-23 14:36

R语言使用MASS包的lda函数拟合线性判别分析二分类模型、使用caret包基于交叉验证的方式训练二次判别分析二分类模型

R语言使用MASS包的lda函数拟合线性判别分析二分类模型、使用caret包基于交叉验证的方式训练二次判别分析二分类模型目录
statistics.insight·2022-12-23 13:43

r语言聚类分析_R语言机器学习 | 10 聚类分析

“物以类聚，人以群分”，聚类分析(clusteringanalysis)顾名思义就是根据样本的一些特征对其进行类别的划分。首先，要注意“聚类分析”和“判别分析(discriminantanalysis)”的差异，在判别分析中讲到，“分类”是指在有特征(X)有标签(Y)的情况下对样本进行分类；而聚类分析是在只有一系列特征(X1,X2...Xn)，没有标签Y的情况下的对样本进行聚类。因此，在机器学习语
weixin_39533052·2022-12-23 13:12

R语言与分类（2）

贝叶斯判别分析与举例分析和fisher判别分析相比，贝叶斯判别分析考虑了不同总体类别的先验概率，假如说有G1,G2,G3,G4四个P维总体，如果我们能预先得知这四个总体发生的概率，占得比例，那么在得到新样品时，就可以根据正态分布密度函数和到各个总体先验概率求出各个总体的后验概率，找出最大的后验概率对应的总体，即为其所属类。这就是贝叶斯判别法思路。贝叶斯判别法需假设各个总体服从多元正态分布密度函数，
小杨_同学·2022-12-23 13:12

如何用R语言中lda函数求解线性判别分析的线性判别边界

如何用R语言中lda函数求解线性判别分析的线性判别边界转载：https://esl.hohoweiya.xyz/notes/LDA/sim-4-5/index.html
大浪淘沙_scc·2022-12-23 13:12

聚类分析_R语言

聚类分析(clusteranalysis)是把研究对象(样本或变量)分组成为由类似的对象组成多个类的一种统计方法。聚类结果一般在4-6类，不易太多，或太少。聚类分析目的在于将相似的事物归类，同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。两个个体间(或变量间)的对应程度或联系紧密程度的度量可以用两种方式来测量：1、采用描述个体对(变量对)之间的接近程度的指标，例如“距离”，“距离”越小的个体
easonlv·2022-12-23 13:41

R语言进行判别分析

本文中分三个方法介绍判别分析，Bayes判别，距离判别，Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差（这里是算方差，方差是协方差的一种）相等或不等的情况，由var.equal=的逻辑参数表示，默认是FALSE，表示认为两总体协方差不等。用样本的协方差可以估计总体的协方差。在Bayes方法中我们把相等和不等的两个结果都列了出来，距离判别里我们默认两总体协方差不等。事实上，一般使用时
上官峰晨·2022-12-23 13:11

《属性数据分析引论》 部分课后习题R语言实践（第三章、第四章）

目录前言第三章广义线性模型习题3.18a小题b小题c小题d小题习题3.19a小题b小题c小题第四章Logistic回归习题4.1a小题b小题c小题d小题e小题习题4.2a小题b小题c小题d小题小结前言习题选自高等教育出版社译制，AlanAgresti著的《属性数据分析引论(第二版)》中，第三章广义线性模型、第四章Logistic回归中的课后习题。具体题目在文中给出。本人目前是一位在读的应用统计学专
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:08

R语言实现LDA算法（鸢尾花）

R代码链接:link.亲测有效下面展示一些内联代码片。install.packages("MASS")library(MASS)nx=150irisdata=iris[1:nx,1:4]irisgrp=iris[1:nx,5](lda.sol=lda(irisdata,irisgrp))下面展示一些内联代码片。result=predict(lda.sol,irisdata)table(irisgr
Nano皮·2022-12-23 12:38

可用于多元正态的参数估计 及 均值向量和协差阵检验 的R语言函数总结

一、多元正态的参数估计1.1样本均值在R语言中，均值通常用函数mean()得到，但是mean()只能计算一维变量的样本均值，在面对多元随机变量的样本时，假设我们以数据框的形式保存样本，我们有以下方法可以得到样本均值
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

可用于 线性判别、聚类分析 的R语言函数总结

一、判别分析判别分析是一种分类技术，其通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。根据判别的模型分为线性判别和非线性判别，线性判别中根据判别准则又分为Fisher判别，Bayes判别和距离判别。本文介绍最基础的Fisher判别，又称线性判别，R中可用MASS包内的lda()函数进行。注：线性判别的基础假设是数据服从正态分布1.1协差阵齐性检验进行线性判别
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

windows10/Mac下安装fbprophet及使用虚拟环境

Prophet是Facebook在2017年2月开源的一款基于Python和R语言的时间序列预测框架，也是一种数据分析工具。
SophiaSSSSS·2022-12-23 11:52

linux 下安装fbprophet

prophet提供2种语言的支持：R语言和python语言。本篇博客主要介绍后者本文使用的linux发行版为centos8，内核版本4.18.0-240.15.1.el8_3.x86_64。
robator·2022-12-23 11:45

R语言使用mlr包创建回归任务、指定回归学习函数为随机森林回归模型、网格搜索、交叉验证获取随机森林的最佳超参数组合、结合最优参数组合训练最终的随机森林回归模型、可视化随机森林回归模型的包外误差

R语言使用mlr包创建回归任务、指定回归学习函数为随机森林回归模型、网格搜索、交叉验证获取随机森林的最佳超参数组合、结合最优参数组合训练最终的随机森林回归模型、可视化随机森林回归模型的包外误差目录<
statistics.insight·2022-12-23 10:53

熟练掌握R语言的Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本次针对M
zmjia111·2022-12-23 09:58

基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-23 09:56

R语言生物群落数据统计分析应用

原文>>>R语言生物群落数据统计分析应用R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
年华往事·2022-12-23 09:56
上一页 99 100 101 102 103 104 105 106 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他