r语言ggplot2

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否
·2023-01-04 23:20

R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=997最近我们被客户要求撰写关于药物配伍的研究报告，包括一些图形和统计输出。方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律业务挑战中医传承过程中，关于生理、病因病机以及疾病的表现和发展规律，都容易记载在书上，也容易理解和传承。然而随着医药科技的不断
·2023-01-04 23:20

R语言的下载安装

R语言的下载安装1、打开R的官网（https://www.r-project.org/）点击dowmloadR2、选择一个中国的镜像3、根据操作系统选择相应的R软件进行安装（我用的windows）4、点击
曹文杰1519030112·2023-01-04 14:54

【可解释机器学习】-线性回归案例【基础版】（python代码）

InterpretableMachineLearning原书github：GitHub-christophM/interpretable-ml-book:Bookaboutinterpretablemachinelearning注意：原书使用R语言
totobey·2023-01-04 13:30

Python动态可视化Plotly

受Seaborn和ggplot2的启发，它专门设计为具有简洁、一致且易于学习的API：只需一次导入，您就可以在一次函数调用中制作丰富的交互式绘图，包括分面、地图、动画、和趋势线。
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-04 08:02

MachineLearning 5. 癌症诊断和分子分型方法之支持向量机（SVM）

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你92篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用
桓峰基因·2023-01-04 08:13

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合|附代码数据

本文将说明金融数学中的R语言优化投资组合，Fama-French三因子（因素）模型的实现和使用具有单一市场因素的宏观经济因素模型我们将从一个包含单个已知因子（即市场指数）的简单示例开始。
·2023-01-04 00:56

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合|附代码数据

本文将说明金融数学中的R语言优化投资组合，Fama-French三因子（因素）模型的实现和使用具有单一市场因素的宏观经济因素模型我们将从一个包含单个已知因子（即市场指数）的简单示例开始。
·2023-01-04 00:26

R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26105最近我们被客户要求撰写关于潜类别（分类）轨迹模型LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，潜类别轨迹建模(LCTM)是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数本文说明了LCTM的基本用法，用于汇总
·2023-01-04 00:55

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约
·2023-01-04 00:55

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108原文出处：拓端数据部落公众号作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意味着上游价格对下游价格具有正向传导效应，物价可能因供给因素的冲击而上升，并由此引发“成本推动型通胀”的风险
·2023-01-04 00:55

用随机森林模型替代常用的回归和分类模型

我2012年在人民大学组织的R语言会议上介绍了随机森林的用法（报告文件在http://cos.name/wp-content/uploads/2012/05/17-lixinhai-random-forest.pdf
燕凌姣·2023-01-03 18:07

alpha值计算 qcolor_R语言绘制物种稀释曲线及其它多种Alpha多样性曲线

R语言绘制Alpha多样性曲线在微生物16S/ITS/18S测序分析及相关的文章中，我们经常可以看到这样的图，称为稀释曲线(Rarefactioncurves)。
weixin_39540271·2023-01-03 17:12

C语言cat函数的功能,R语言cat()函数

输出在S交互运行时要显示某一个对象的值只要键入其名字便可，如：>xx[1]12345678910这其实是调用了print()函数，即print(x)。在非交互运行(程序)中应使用print()来输出。print()函数能够带一个digits=参数指定每一个数输出的有效数字位数，能够带一个quote=参数指定字符串输出时是否带两边的撇号，能够带一个print.gap=参数指定矩阵或数组输出时列之间的
weixin_39683526·2023-01-03 16:25

R语言进行Logistic回归分析

Logistic回归分析常常用来分析某个结局的危险因素或保护因素。输入数据格式分析代码library(finalfit)library(rstan)library(boot)library(tidyr)meta$stress=ifelse(meta$IESR>20,"stress","health")#获取结局变量，为二分类的meta$stress=as.factor(meta$stress)me
凡事慢慢来·2023-01-03 10:13

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型–GLM广义线性模型及R语言实现。
桓峰基因·2023-01-03 10:11

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep = ",")看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量，> str(credit
拓端研究室TRL·2023-01-03 09:35

脏数据-异常值处理

点击上方蓝色字体，关注我们作者：勾蒙蒙，R语言资深爱好者。个人公众号：R语言及生态系统服务。
R语言中文社区·2023-01-02 20:57

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

【目标】：1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取—
WangYan2022·2023-01-02 20:55

基于“R语言+遥感“水环境综合 评价方法实践技术应用

基于"R语言+遥感"水环境综合评价方法实践技术培训班直播时间：7月10日-11日、17日教学特色：1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用
PhyliciaFelicia·2023-01-02 20:25

常用的R语言包汇总

总结一下已经安装过R语言包，以防止换电脑而忘记R的清华镜像：TUNACRANRstudioinstall.packages：【error】unabletoaccessindexforrepositoryhttps
hydrozyh·2023-01-02 18:16

R语言学习记录：聚类分析的R实现

时间：2018-08-04参考教程：LearnR|统计建模之聚类分析（上）、LearnR|统计建模之聚类分析（下）学习内容：聚类分析的R实现数据来源：《应用多元统计分析》王学民编著P198习题6.5聚类分析1.计算欧式距离使用dist函数可以计算欧式距离：>datadist_irishead(as.matrix(dist_iris)[,1:4],4)123410.00000000.53851650
woooooood·2023-01-01 12:12

R语言--聚类分析

一、实验内容思想：研究样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲疏），并按相似程度不同将指标和样品形成一个分类系统。系统聚类Kmeans聚类二、实验要求为了比较我国31个省、市、自治区2013年和2007年城镇居民生活消费的分布规律，根据调查资料作区域消费类型划分，并将2013年和2007你的数据进行对比分析,提交数据分析过程报告。今收集了八个反映城镇居民生活消费结构的指标（2013年数据）
爱吃香菜的斌斌·2023-01-01 12:11

使用R语言根据财务指标对上市公司进行聚类分析

tushareID:469251先使用python用tushare库获取几家上市公司的财务比例。我们随意选取了9家上市公司公布的20220630期的五项财务比例，分别为基本每股收益、流动比率、总资产周转率、总资产净利润、权益乘数。代码如下：importtushareastsimportpandasaspdimporttimepro=ts.pro_api('tushare网站的接口码')stock_
shortspring·2023-01-01 12:40

R语言的三种聚类方法

一、层次聚类1）距离和相似系数r语言中使用dist(x,method="euclidean",diag=FALSE,upper=FALSE,p=2)来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。
sherrymi·2023-01-01 12:10

【实用案例】R语言gdm函数实现地理探测器分析

R语言实现地理探测器分析碎碎念查看官网例子代码碎碎念最近由于学习需要，接触了地理探测器。
_超快的闪电·2023-01-01 11:15

R语言(3) 数据框操作

对这个文件进行操作，文件链接放下面。链接：https://pan.baidu.com/s/1xZHWBKI227OUmt1MzM4YoA提取码：g1rtlibrary('readxl')加载包没安装的先下载#读取数据tianmao<-read_excel("tianmaoTV.xlsx",skip=1)#创建新变量#总销售额=价格*月销量tianmao['total_sales']<-tianma
一事无成～·2023-01-01 10:25

聚类分析之R语言篇

聚类分析(clusteranalysis)是把研究对象(样本或变量)分组成为由类似的对象组成多个类的一种统计方法。聚类结果一般在4-6类，不易太多，或太少。聚类分析目的在于将相似的事物归类，同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。两个个体间(或变量间)的对应程度或联系紧密程度的度量可以用两种方式来测量：1、采用描述个体对(变量对)之间的接近程度的指标，例如“距离”，“距离”越小的个体
weixin_33709364·2023-01-01 10:23

R语言文本聚类实例——以《金庸全集》为例

写在前面因为结课论文的需要，我想写一篇关于分析金庸小说的小论文，查了些资料，感觉还行，一动手，发现问题大了去了。所有的资料都有一个共同的问题：碎片化，不成体系。乍一看感觉是可行的，但是你真的动手去做的时候，就发现两个问题：1、无从下手。脑子里的想法不知道怎么开始落实。2、连不起来。各个步骤你基本都能查到，但是没办法理成一个完整、切实可行的流程。以上是我着手做这件事的时候遇到的问题，把这些问题都解决
功夫在诗外~·2023-01-01 10:22

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20531当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。实际上，根据Stone-Weierstras
拓端研究室TRL·2023-01-01 05:53

python：使用机器学习算法对卫星遥感影像进行分类

之前写过一篇使用R语言对卫星影像进行kmeans聚类的文章，本文来个python版本的。
公众号学一点会一点·2022-12-31 17:22

Logistic、Cox回归之图形化呈现（R语言中绘制Nomogram）

首先什么是Nomogram？简单的说这是一种将Logistic回归或Cox回归图形化呈现的方法，可以让读者从图中很简便地根据预测变量的值得到因变量的大致概率数值。其对于Logistic回归或Cox回归的意义，大概相当于散点图对于简单线性回归的意义。具体的介绍以及作图原理，这里就不详述了，有兴趣的请参照附件中SAS公司的一份文档。下面简单说下Nomogram怎么看。如下图。欲知年龄50岁的女性（se
anshiquanshu·2022-12-31 16:27

速度收藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载！

全部都是电子书，根据书名点击进去即可进入下载页面，不用谢我，请叫我“雷锋”SQL电子书SQL必知必会R语言电子书《R语言实战》《R语言与统计建模》《统计学与R读书笔记》《R实践运用》《R导论》中文版《R
iteye_19740·2022-12-31 16:51

高级转录组调控分析和R语言数据可视化第十四期 （线上线下开课）

福利公告：为了响应学员的学习需求，经过易生信培训团队的讨论筹备，现决定安排扩增子16S分析、宏基因组、Python课程、转录组线上直播课。报名参加线上直播课的老师可在365天内选择参加同课程的一次线下课。期待和大家的线上线下相识。转录组线直播时间：2021/7/30-2021/8/1宏基因组线上直播时间：2021/08/20-2021/08/22扩增子线上直播时间：2021/07/23-2021/
生信宝典·2022-12-31 16:16

R语言ggplot2可视化分组箱图(box plot)、使用theme函数中的legend.position参数指定图例放置为可视化图像的任意位置，参数为坐标值

R语言ggplot2可视化分组箱图(boxplot)、使用theme函数中的legend.position参数指定图例放置为可视化图像的任意位置，参数为坐标值目录
statistics.insight·2022-12-31 11:03

r语言 精美rda图_网状Meta分析中网络证据图的绘制（R语言版）

上的范文掌握网状Meta分析的制作32条军规完成网状Meta分析的制作同时也介绍了怎么用stata绘制网状Meta分析网状图(网状Meta分析中网络证据图的绘制(Stata版))，今天我们继续来学习，给大家介绍在R语言中绘制网状图的方法
weixin_39907591·2022-12-31 11:02

matlab画森林图,R语言meta分析（4）网状Meta 分析

R语言meta分析(4)网状Meta分析(1)网状Meta分析介绍网状Meta分析(NMA)是一种允许在同一meta分析中比较多种治疗方法的统计技术，其近年来在医学文献中越来越受欢迎。
秦皓喆·2022-12-31 11:01

利用R语言制作好看的Meta分析文献偏倚风险图

其实利用R语言非常简单，三步就可以实现！一、前期准备工作首先，你需要制作一个文献偏倚风险表格，在excel里整理好数据：打开RStudio，安装robvis包，代码如下：instal
统计之光—Meta分析一对一指导·2022-12-31 11:59

R语言 雷达图

雷达图#install.packages("fmsb")library(fmsb)package'fmsb'successfullyunpackedandMD5sumscheckedThedownloadedbinarypackagesareinC:\Users\jhaow\AppData\Local\Temp\RtmpUdUuoC\downloaded_packagesWarningmessag
康娜爱编程·2022-12-31 11:56

R语言 最小二乘法OLS的运用

回归有多种形式。下面主要介绍普通最小二乘（OLS）回归法，包括简单线性回归、多项式回归、多元线性回归以及交互性回归。最小二乘法OLS的主要运算符条件：减小因变量的真实值与预测值的差值来获取模型参数，即残差平方和最小。为了能够恰当地解释OLS模型的系数，数据必须满足以下统计假设：（1）正态性。对于固定的自变量值，因变量值成正态分布（2）独立性。Yi值之间相互独立。（3）线性。因变量与自变量之间为线性
翩翩飞仙·2022-12-31 08:33

【Bioinfo Blog 012】【R Code 010】——生存分析(Kaplan-Meier & Cox)

随访研究1.2起始事件与终点事件1.3生存时间1.4生存函数(SurvivalFunction)1.5常用指标1.2主要内容及研究方法二、Kaplan-Meier生存曲线2.1生存率估计的概率乘法原理2.2R语言实现
维他柠檬茶天下第一·2022-12-31 08:57

Jina 实例秀 —— 维基百科句子搜索

应用程序在Jina的神经搜索框架支持下使用了最先进的Transformer语言模型来对维基百科中的文本句子进行索引和搜索。当你在应用程序中输入你的搜索内容后，程序会自动输出最相关的句子。
Jina AI·2022-12-30 20:23

matlab绘制bland-altman,Bland-Altman Plots(一致性评价)在R中的实现

代码实现方法如下：显示分组信息的B-Aplotlibrary(BlandAltmanLeh)library(ggplot2)reader1reader2#bland.altman.plot(reader1
weixin_39622628·2022-12-30 20:47

R语言第七讲 线性回归分析案例续

************************************************MASS是R语言自带的库*********
学无止境灬博学笃思·2022-12-30 16:20

《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一2.4　探索所有男选手的跑步时间...

本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章，第2.4节,作者：[美]德博拉·诺兰（DeborahNolan）邓肯·坦普·朗（DuncanTempleLang
weixin_33938733·2022-12-30 14:16

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV
statistics.insight·2022-12-30 14:11

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析目录
statistics.insight·2022-12-30 14:10

R语言：蒙特卡洛模拟

hello，大家好，今天带给大家的是一种计算机模拟的方法——蒙特卡洛模拟（MonteCarlo）。这是一种基于概率统计模型所衍生的一种计算机模拟的方法，而它的原理就是概率论中所涉及的“大数定律”，也就是在实验次数非常多时，频率会依概率收敛，即频率非常接近概率。蒙特卡洛模拟的基本思路可以归纳为三步：构造问题的概率模型->从已知概率分布中抽样->建立所需的统计量。后面我会用两个例子来做详细的解释。因为
FightingBob·2022-12-30 14:29

R语言常用代码

myR#Calculategenesignaturescore###---------------######Create:Yuan.Sh###Date:2021-11-2216:35:19###Email:[email protected]###Blog:https://blog.csdn.net/qq_40966210###FujianMedicalUniversity###Ref:http
TTS56·2022-12-30 12:12

基于R语言的DICE(Dynamic Integrated Model of Climate and Economy)模型

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:49
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