r语言ggplot2

R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向在这篇文章中，我将简要地学习如何用R来使用贝叶斯网络。本教程旨在介绍贝叶斯网络学习和推理的基础知识，使用
·2023-01-14 00:00

R语言中seq函数的用法

seq()函数是产生等距间隔数列的函数，其使用格式为：seq(from=1,to=1,by=((to-from)/(length.out-1)),length.out=NULL,length.out=NULL,...)seq()函数中参数的名称、取值及意义名称取值及意义from数值，表示等间隔数列开始的位置，默认值为1to数值，表示等间隔数列结束的位置，默认值为1by数值，表示等间隔数列之间的间隔
crabbb·2023-01-13 19:36

R语言实现牛顿插值

文章目录4差商与牛顿插值差商牛顿插值4差商与牛顿插值差商如果采取间隔不等的采样，差商会变得稍显复杂，对于x0,x1,…,xnx_0,x_1,\ldots,x_nx0,x1,…,xn，若与y0,y1,…,yny_0,y_1,\ldots,y_ny0,y1,…,yn通过映射fff一一对应，则定义比值f[x0,x1]=f(x1)−f(x0)x1−x0f[x_0,x_1]=\frac{f(x_1)-f(x
微小冷·2023-01-13 19:35

用R语言理解洛必达法则

文章目录5洛必达法则极限的种类洛必达法则作用于幂函数5洛必达法则极限的种类令NNN为常数，则常规的极限运算大致有以下几种∞±N=∞∞⋇N=∞(N≠0)N∔∞=∞N−∞=−∞N/∞=0±N/0=±∞N∞=∞(N≠1)∞N=∞(N≠0)\begin{matrix}&\infty\pmN=\infty\quad&\infty\divideontimesN=\infty(N\not=0)&N\dot
微小冷·2023-01-13 19:35

R语言使用epiDisplay包的cci函数计算优势比（Odds Ratio，OR）的值及其置信区间并可视化（卡方检验和Fisher精确检验结果）、使用graph.perspective函数可视化图像

R语言使用epiDisplay包的cci函数计算优势比（OddsRatio，OR）的值及其置信区间并可视化（包含卡方检验和Fisher精确检验结果）、使用graph.perspective函数可视化图像目录
statistics.insight·2023-01-13 19:26

R语言实现图像的边缘检测

文章目录8偏导数和边缘检测基于偏导数的边缘检测Roberts算子其他算子8偏导数和边缘检测基于偏导数的边缘检测灰度图像是天然的z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)函数，尽管以一种差分化的形式存在。其中，x,yx,yx,y分别代表图像坐标系中的坐标，zzz可以表示灰度图像的灰度值。那么接下来我们可以观察一下偏导数作用在图像上是一个什么效果。图片当然是最经典的lenalibrary(ima
微小冷·2023-01-13 19:55

R语言绘图-1-火山图

https://gist.github.com/stephenturner/806e31fce55a8b7175af前10行数据如下：2.绘图代码2.1数据处理library(ggrepel)library(ggplot2
蓄起大胡子·2023-01-13 13:24

基于R语言一元线性回归模型实例及代码

基于R语言一元线性回归模型实例及代码题目描述数据特征及可视化建立模型与初步评价（自己写lm()代码）显著性检验整体显著性检验数学理论系数显著性检验代码实现系统显著性检验回归诊断异常点检验模型预测后记附录题目描述所用数据集
高冷现充·2023-01-13 09:08

R语言作加权最小二乘_自然语言处理算法工程师历史最全资料汇总-基础知识点、面试经验...

2019年秋招已过，零星的招聘任然在继续。本资源适用于NLP算法工程师面试，也适用于算法相关的其他岗位。整理了算法面试需要数学基础知识、编程语言、深度学习、机器学习、计算机理论、统计学习、自然语言处理相关基础知识点；以及一些大长的实战面试经验，非常具有参考、学习价值，分享给大家。本资源整理自网络，源地址：https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview资
weixin_39849387·2023-01-13 08:20

R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性多市场的多维广义自回归条件异方差模型及其在不同条件下的扩展与变形，它们不仅包含了单变量的波动特性，而且很好的描述了不同
·2023-01-13 00:33

【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据

本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险数据逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。
·2023-01-13 00:02

R语言做生存分析

今天我们就使用R语言利用ovarian数据集给大家演示如何进行生存分析。
Mrrunsen·2023-01-12 23:22

arma模型_R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

原文链接：R语言：GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数tecdat.cn我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。
weixin_39842955·2023-01-12 20:20

garch模型python步骤_GARCH模型的建模步骤？

原文链接：R语言：GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数tecdat.cn获取数据load(file='DowEnvironment.RData')日交易量每日交易量内发生的变化。
weixin_39702559·2023-01-12 20:50

算法实战应用案例精讲-【数据分析】基于R语言的时序分析（附R语言代码）

目录前言算法原理常见异常检测方法3-SigmaGrubbs测试S-ESD与S-H-ESDS-ESD
林聪木·2023-01-12 18:16

Python：函数的定义、参数传入与函数的调用

>>>>Python函数的定义与R语言中定
小白学视觉·2023-01-12 12:12

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（八）（知识存储）

代码：#读取csv文件，生成Cypher语言并写入图数据库#-*-c
weixin_40539807·2023-01-12 10:31

r与python语法_Python和R：我推荐Python的几大理由

上篇文章，我重点推荐了R语言。主要理由如下：1.R的使用模式是脚本(如果你对编程不感兴趣，选R)2.对于数据科学任务，R的语法更直观形象3.在数
weixin_39653448·2023-01-12 10:17

Neo4j使用记录--基础篇(Cypher)【语法】

我们要掌握Neo4j数据库，必须掌握Cypher语言。以下是我个人学习中的记录，恭请指教！！
故事挺秃然·2023-01-12 01:32

R语言 随机森林 Random Forest 交叉验证 error.cv Gini指数画图

#自己的一些记录。提供参考吧。#可以直接复制到R运行#加载包library(randomForest)#加载数据data=read.csv("L6_filter.csv",row.names=1,header=T)#设置随机种子数，确保以后再执行代码时可以得到一样的结果set.seed(123456789)#数据随机采样设置70%数据用作训练集30%用作测试集train_sub=sample(nr
qsub·2023-01-12 00:28

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。假设有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态）上面的样本数据创建如下。x和y之间的关系数据根据时间改变。x|t|)#(Intercept)45.74681.7
·2023-01-11 23:18

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。假设有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态）上面的样本数据创建如下。x和y之间的关系数据根据时间改变。x|t|)#(Intercept)45.74681.7
·2023-01-11 23:17

R语言实战-第十一章 R in action-chapter11

#第11章中级绘图(与ggplot2包进行对比)#散点图#图1plot()函数attach(mtcars)plot(wt,mpg,main="基本散点图",xlab="车重",ylab="每加仑英里数"
Anny Yeung·2023-01-11 16:59

R语言实战-第十二章 R in action-chapter12

#第12章重抽样与自助法library(coin)install.packages(file.choose(),repos=NULL,type="source")library(lmPerm)#为什么选择置换检验数据呈正态分布不太合适或者担心离群点#又或者对标准的参数方法来说数据集太小#当样本量较大时可以使用蒙特卡洛模拟进行抽样获得一个近似的检验#coin包对于独立性问题提供了一个很全面的置换检验
Anny Yeung·2023-01-11 16:59

R语言：数据结构

数据结构1.向量向量有三种生成方式：vector函数、生成等差数列组成的数组、c函数。如：vector函数中第一部分为向量类型，如：“character”；第二部分为向量长度，如：length=10：>xx1x2x3x3[1]"TRUE""10""a"可以看出c函数将输入的第一个逻辑类型元素TRUE，第二个数值型元素10和第三个字符型元素"a"均转化为了字符型"TRUE"、“10"和"a”。>x4
woooooood·2023-01-11 16:59

r语言插补法_R语言︱缺失值处理之多重插补

笔者寄语：缺失值是数据清洗过程中非常重要的问题(其他方法可见：R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理)，笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题。
weixin_39901213·2023-01-11 16:28

c4.5 r语言,决策树ID3;C4.5详解跟python实现与R语言实现比较

决策树ID3;C4.5详解和python实现与R语言实现比较本文网址：http://blog.csdn.net/crystal_tyan/article/details/42130851(请不要在采集站阅读
CD-小C·2023-01-11 16:27

《R语言实战》读书笔记 第七章--基本统计分析

在导入数据并且将数据进行组织和初步可视化以后，需要对数据进行分布探索和两两关系分析等。主要内容有描述性统计分析、频数表和列联表、相关系数和协方差、t检验、非参数统计。7.1描述性统计分析7.1.1方法云集书上说，R中的描述性统计量函数“多的尴尬”。summary函数返回最大值、最小值、上下四分位数、中位数、平均值以及因子向量和逻辑向量的频数统计。还讲了apply、sapply函数，写了峰度和偏度。
weixin_34208185·2023-01-11 16:27

《R语言实战》读书笔记--第五章 高级数据管理

本章内容：数学和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题5.2数值和字符处理函数分为数值函数和字符串函数，下面是数学函数截图：ceiling、floor、trunc、signif函数第一次听说，是一些数位函数的处理函数。注意log是以e为底的。当上面的函数用在向量、矩阵、数据框时，单独用于每一个独立的值。5.2.2统计函数举个例子：mean函数mean(x,t
weixin_34387468·2023-01-11 16:27

【R语言与数据分析实战】R软件编程

目录1、流程控制(1)if语句(2)循环语句2、运算(1)数值运算(2)向量运算(3)NA处理3、定义函数(1)可变长函数(2)嵌套函数4、作用域5、对象的不变性6、队列1、流程控制(1)if语句ifelse()函数根据给定test值的真假，返回yes或no值。ifelse(test,#保存真假值的对象yes,#test为真时，选择该值no#test为假时，选择该值)#例如x<-c(1,2,3,4
Zz雏隅·2023-01-11 16:26

R语言实战——主成分分析理论推导与R语言实现

目录1总体主成分1.1主成分的定义与导出1.2主成分的性质1.3从相关矩阵出发求主成分2样本主成分2.1从S出发求主成分2.2从R出发求主成分3相关的R函数以及实例3.1`princomp`函数3.2`summary`函数3.3`loadings`函数3.4`predict`函数3.5`screeplot`函数3.6`biplot`函数4实例附录——PCA高级散点图的绘制补充说明主成分分析（pri
三只佩奇不结义·2023-01-11 16:25

【数据科学的实践指南】---《R数据科学实战(第2版)》是如何实现的？

《R数据科学实战》(第2版)是一本针对数据科学的实践指南，重点介绍了使用R语言和统计程序包处理结构化或表格数据的相关技术,也着重介绍了机器学习的技术。
清图·2023-01-11 16:23

《R in action》《R语言实战》源代码_2

第2章创建数据集2.1数据集的概念2.2数据结构2.2.1向量2.2.2矩阵2.2.3数组2.2.4数据框2.2.5因子factor2.2.6列表2.3数据输入2.3.1键盘2.3.2带分隔符的文本文件.txt2.3.3Excel数据2.3.4XML2.3.5网页数据抓取Webscraping2.3.6SPSS2.3.7SAS2.3.8Stata2.3.9netCDF2.3.10HDF52.3.1
morculture·2023-01-11 16:53

R语言实战-第十章 R in action-chapter10

#第10章功效分析#1t检验的功效分析#pwr.t.test(n=,d=,sig.level=,power=,type=,alternative=)#n是样本大小d为效应值(μ1-μ2)/δ即为标准化的均值之差sig.level表示显著水平#power为功效水平type是检验类型(two.sampleone.samplepaired)#alternative值统计检验(two.sidedlessg
Anny Yeung·2023-01-11 16:48

pandas中数据框的reshape操作

数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。
生信修炼手册·2023-01-11 09:49

初识pandas

在pandas中，提供了以下两种基本的数据结构SeriesDataFrame熟悉R的朋友，理解这两个概念非常简单，Series是一维结构，且带有标签，其中的元素都是同种类型，类比R语言中的向量，而DataFrame
生信修炼手册·2023-01-11 09:49

（六）R语言生物序列比对——Needleman-Wunsch全局比对算法

目录实现原理与代码全部代码结束语实现原理与代码生物序列全局比对的主要目的是发现两个序列之间的相似度，从而估测二者的进化联系或相似功能。Needleman-Wunsch全局比对算法用到了动态规划(DynamicProgramming)的原理。它的主要工作流程见下图：在介绍具体算法前，我们先要定义一个得分矩阵。得分矩阵的目的是告诉程序某两个碱基配对的得分：match上>左。在进行回溯的过程中会记录回溯
EricFrenzy·2023-01-11 08:27

无用知识：R语言可视化入门（一）

最近接触到数据分析，觉得好玩，又有作业写了一小点R语言程序，放到这备份~~本次使用的是网上找的一个数据集，如下：这个是1980年美国针对学生的一个调查数据，总共有4739个样本以及14个变量，这14个变量含义如下
嚯口小茶·2023-01-11 07:00

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念它与相关性(correlation)有区别，常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula
·2023-01-10 22:52

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念它与相关性(correlation)有区别，常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula
·2023-01-10 22:50

R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22521最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测许多情况下都需要预测：决定是否在未来五年内再建一座发电站需要对未来的需求进行预测；安排下周呼叫中心的工作人员需要对呼叫量进行
·2023-01-10 22:19

【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它。为什么要引入Copula函数？当边缘分布（即每个随机变量的分布）不同的随机变量，互相之间并
·2023-01-10 22:48

如何用R语言在机器学习中建立集成模型？

来源：拓端数据部落本文约2400字，建议阅读5分钟本文向您介绍集成建模的基础知识。另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验，我们将使用R对hackathon问题进行集成。1.什么是集成？通常，集成是一种组合两种或多种类似或不同类型算法的技术，称为基础学习者。这样做是为了建立一个更加健壮的系统，其中包含了所有基础学习者的预测。可以理解为多个交易者之间的会议室会议，以决定股票的价格是否会上涨。由于他们
数据派THU·2023-01-10 21:47

R语言hdnom包进行高维惩罚 Cox 回归模型绘制列线图-校准曲线-时间依赖ROC-外部验证

Hdnom包可以用于用于给高维数据构建Cox模型、绘制列线图-校准曲线-时间依赖ROC-外部验证，而且Hdnom包简化了建模过程，带有自动选择变量功能，将用户从繁琐且容易出错的调参过程中解放出来.hdnom提供了多项自动调参和模型选择功能，包括以下模型类型：下面我们通过数据来演示一下，我们先导入数据和R包，library("hdnom")smart<-read.csv("E:/r/test/tij
天桥下的卖艺者·2023-01-10 21:15

为RCS曲线添加不同图例

近日有粉丝和我说投稿返修，编辑要求要对RCS曲线的可信区间进行标注，即需要把RCS改成下图的形式，下面我们通过R语言来演示一下library(foreign)library(rms)be<-read.spss
天桥下的卖艺者·2023-01-10 21:15

R语言应用xgboost进行机器学习（2）

XGBoost机器学习模型是一种高效且可扩的展的机器学习分类器，由Chen和Guestrin在2016年推广。XGBoost原理是是在决策树的基础上产生迭代，它以boosting的方式结合了多个决策树。通常创建每棵新树是为了通过梯度提升来减少先前模型的误差，误差指的是实际值和预测值之间的差异。把误差作为协变量参与下一个模型的预测，反复执行这个过程，降低出错率，直到决策树指定阈值，模型已经被训练成功
天桥下的卖艺者·2023-01-10 21:14

训练营笔记——机器学习算法（三）：基于LightGBM的分类预测

提供了主流的Python\C++\R语言接口，用户可以轻松使LightGBM建模并获得相当不错的效果。高效可扩展。在处理大规模数据集时高效迅速、高准确度，对内存等硬件资源要求不高。鲁棒性强。
weixin_50950359·2023-01-10 18:48

r语言degseq2_R语言中知识点总结（二）

一些函数不知道什么意思要查，看数值例子，做笔记，知道函数的功能，函数和返回值。网页上查找关键词，巧用查找(ctrl+F)数据读取处理，有read.tablereadread.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参
臧竹萌1111·2023-01-10 15:07

【ONE·R || R与C++交互使用简单介绍 】

总言  课堂演讲：R语言与CPP混合编程课后学习汇报。    
执鹤千山·2023-01-10 15:32

一次弄懂Spark运行模式和框架模块

SparkCore以RDD为数据抽象，提供Python、Java、Scala、R语言的API，可以编程进行海
让你五行代码·2023-01-10 14:11
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