r语言ggplot2 第98页

R语言机器学习模型-xgboost回归代码

采用xgboost包构建xgboost模型有一个比较棘手问题在于构建xgb.DMatrix数据，同时为了应用提前终止策略需要构建watchlist，以下代码从数据准备部分开始对上面两部分内容均有覆盖，大家可以参考使用。#数据准备colnames(boston)#训练集dvfunc<-dummyVars(~.,data=data_train[,1:13],fullRank=T)data_trainx

Mrrunsen·2023-01-10 14:28

R语言caret机器学习（一）数据可视化：绘制特征变量图

【R语言数据科学】个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括

JOJO数据科学·2023-01-10 09:54

R语言绘制双坐标图的案例详解

之前推送了一系列关于使用ggplot2包绘制统计图形的文章，有网友询问是否可以绘制双轴的统计图形。很抱歉，Hradly在设计ggplot2包时就没有将双轴图形功能考虑进来。

·2023-01-10 07:34

R语言：感知机模型（二）

目录算法：感知机学习算法的对偶形式R语言代码效果展示相关文章资源获取算法：感知机学习算法的对偶形式李航《统计学习方法》（第2版）P44——算法2.2输入：线性可分的数据集T={(x1,

FightingBob·2023-01-10 06:54

R语言：感知机模型（一）

目录算法：线性可分支持向量机学习算法R语言代码：效果展

FightingBob·2023-01-10 06:23

RHI_Shader Compare(HLSL、GLSL、MSL 、WGSL、OpenCL) & Debug All

对于各类Shader语言还是先来看一下官方的文档，里边有具体的阐述，也是比较权威的文档：HLSL官方文档GLSL官方文档MSL官方文档WGSL官方文档OpenCL官方文档大家也可以去看看硬件执行着色器的具体原理

沉默的舞台剧·2023-01-10 03:18

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30680最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份我们对数据（查看文末了解数据免费获取方式）进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数

·2023-01-09 22:50

R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23934最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的GARCH模型波动率建模需要两个主要步骤。指定一个均值方程（例如ARMA，AR，MA，ARIMA等）。建立一个波动率方程（例如GARCH,ARCH，这些方程是由RobertEngle首先开发的）。要做(

·2023-01-09 22:20

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告，包括一些图形和统计输出。建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展

·2023-01-09 22:20

python 斯皮尔曼相关系数_左手用R右手Python系列(XI): 相关性分析

原标题：左手用R右手Python系列(XI):相关性分析由于最近毕业论文缠身，一直都没有太多时间和精力撰写长篇的干货，但是呢学习的的脚步不能停止，今天跟大家盘点一下R语言与Python中到的相关性分析部分的常用函数

weixin_39676633·2023-01-09 20:21

《R语言实战笔记》第四章：基本数据管理

第四章：基本数据管理4.1一个示例关于研究问题：“男性和女性在领导各自企业方式上的不同”，书作者给出了一个leadership数据框(具体内容见书P65)。manager75]=55&age30),]4.10.4subset()函数#使用subset()函数可以更方便地选择变量和观测，下面是两个示例：newdata=35|age25,select=gender:q4)#选择25岁以上男性的观测，保

N刻后告诉你·2023-01-09 19:07

R语言实战 chapter1

附录B勘误？Sys.getenv("R\_HOME")报错，反斜杠的作用？几个目录的用途R_HOMEHOME当前目录通过Rprofile.site自定义启动环境R_HOME/etc目录下附录H更新R并迁移包在这里，我们用installed.packages()函数保存R目录树之外的扩展包清单，然后根据这个清单用install.packages()函数将最新版的扩展包下载和安装到新版R中。操作步骤如

sponge711·2023-01-09 19:36

R语言实战-第九章 R in action-chapter9

#第九章方差分析#需要的packages:cargplotsHHrrcovmulticompeffectsMASSmvotlier#单因素方差分析#数据集来源multcomp包的cholesterol数据集library(multcomp)attach(cholesterol)table(trt)aggregate(response,by=list(treatment=trt),FUN=mean)

Anny Yeung·2023-01-09 19:05

R语言实战-第六章 R in action-chapter6

#第六章基本图形#条形图barplot(height)library(vcd)Arthritiscounts<-table(Arthritis$Improved)barplot(counts,main="Count",xlab="improve",ylab="frequency",horiz=TRUE)count1<-table(Arthritis$Improved,Arthritis$Treat

Anny Yeung·2023-01-09 19:35

R语言实战-第七章 R in action-chapter7

#第7章基本统计分析#描述性统计分析myvars<-c("mpg","hp","wt")head(mtcars[myvars])#方法1基础函数summarysummary(mtcars[myvars])#利用sapply或者apply可以对描述性统计量进行计算sapply(x,FUN,options)sapply(mtcars[myvars],fivenum)#分别是最小下四分位中位数上四分位最

Anny Yeung·2023-01-09 19:35

R语言实战-第五章 R in action-chapter5

#第五章#数值和字符处理函数#数学函数abs(-5)#绝对值sqrt(36)#开平方ceiling(3.1)#向上取整floor(4.6)#向下取整trunc(3.6)#向0方向截取的x整数部分round(5.68888,digits=3)#指定位数小数signif(5.68888,digits=3)#指定有效位数#余弦cos(3.1415926/3)sin(3.1415926/2)tan(3.1

Anny Yeung·2023-01-09 19:34

R语言实战-第八章 R in action-chapter8

#第八章回归#简单线性回归#用到基础包中的women数据集，研究身高与体重的关系head(women)fit2表明存在多重共线性问题car::vif(fit)sqrt(car::vif(fit))>2#均为FALSE说明不存在多重共线性问题#异常值观测#1离群点#前面用Q-Qplot判断#也可以用标准化残差值绝对值>2认为是离群点粗略判断#更好的方法car::outlierTestcar::out

Anny Yeung·2023-01-09 19:21

霍克斯过程

往好了说，本人兴趣广泛，往不好了说，一瓶子不满半瓶子晃，啥都想研究研究，最近看了霍克斯（Hawkes）过程，又来兴趣了，找了一些好的资料，还是老样子，在博客上先做大佬们的搬运工.R语言对高频交易订单流进行建模分析

小博士一枚·2023-01-09 18:49

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码学等主题。预处理我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组织在子文件夹中，每个消息都有一个文件。raw

·2023-01-09 18:40

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。此外，本教程简要演示了贝叶斯GLM模型的多层次扩展。本教程遵循以下结构：1.准备工作；2.GLM介绍；3.教育数据；4.

·2023-01-09 18:39

用kNN算法诊断乳腺癌--基于R语言

文章目录1目的2数据来源3案例演示3.1数据读取及预处理1.读取数据并查看数据类型2.查看数据基本特征3.2工具函数编写1.标准化函数编写2.工具函数性能测试3.3原始数据标准化4模型建立及优化4.1训练集测试集划分4.2基于数据训练模型4.3改进模型，提高模型性能1.利用Z-分数标准化数据2.测试其他k值1目的利用机器学习根据样本特征自动识别癌细胞，提高检测过程的效率，并尝试改进算法提高模型

小墨&晓末·2023-01-09 18:42

机器学习caret包

caret包是R语言通用机器学习包之一，能够在统一框架下使用各种不同的模型，从预处理、建模到后期的预测、评估都有非常友好的函数封装。新近学习的DALEX包是给黑箱提供模型解释性的利器。

zhengxj_·2023-01-09 17:48

R语言学习笔记5_参数的假设检验

目录五、参数的假设检验5.1假设检验与检验的P值5.1.1假设检验的概念与步骤假设检验的基本思想两类错误检验步骤5.1.2检验的P值5.2单正态总体参数的检验5.2.1均值μ的假设检验5.2.2方差σ^2^的检验：卡方检验5.3两正态总体参数的检验5.3.1均值的比较：t检验5.3.2方差的比较：F检验5.4成对数据的t检验5.5单样本比率的检验5.5.1比率p的精确检验5.5.2比率p的近似检验

skye_s_·2023-01-09 15:15

R 语言管道操作符

这里我们来讲解一下，关于管道操作符，使R语言编程简化一些。管道操作符管道操作符来自于magrittr，所以首先要先安装magrittr。

Xiaofei@IDO·2023-01-09 15:39

R语言安装包的几种方法

1.直接安装#R包-直接安装install.packages("ape")#Bioconductor包-暗转if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("pkp")2.基于下载地址packageurl<-"http://cran.r-proj

Xiaofei@IDO·2023-01-09 15:07

BiocManager安装R包解决下载速度太慢的问题

在安装完R语言和RStudio后，我配置了R包安装的镜像。配置镜像的方式有两种。一是直接修改R安装路径：.

2791tianxingjian·2023-01-09 15:00

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（六）（代码分析3）

上接菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（五）（neo4j的Cypher语言）本节继续进行代码分析。7.answer_search.py。

weixin_40539807·2023-01-09 14:48

【Neo4j构建知识图谱】Python调用cypher语言(1)：只需5行代码一次性完成节点、关系、属性的创建

目录1、介绍[后续的文章就不介绍，直接上干货就行]2、python代码直接实现3、参考1、介绍[后续的文章就不介绍，直接上干货就行]Cypher是Neo4j的图形查询语言，可让您从图形中检索数据。它就像用于图形的SQL，并受到SQL的启发，因此它让您可以专注于从图形中获取的数据（而不是如何获取数据）。由于它与其他语言的相似性和直观性，它是迄今为止最容易学习的图形语言。Cypher是独一无二的，因为

源代码杀手·2023-01-09 14:41

R语言|dplyr()函数（一） ———R语言数据处理系列(一)

dplyr函数进行数据转换筛选知识铺垫比较运算符逻辑运算符数据准备filter()函数筛选行select()函数筛选列arrange()函数排列行完整代码dplyr()函数是R语言数据分析必学的实用包之一

铭记yu心·2023-01-09 13:25

R语言（八）dplyr扩展包常用函数介绍与应用

本次介绍的是R语言中非常流行的数据处理包dplyr，它主要聚焦于tibble型的数据结构，此结构是对数据框dataframe的重构，在呈现大型数据集时非常友好，具体表现为：附带数据行数和列数，每列数据类型

皖渝·2023-01-09 13:24

R语言中的dplyr包

介绍dplyr是一个常用的用于数据清洗的R包，其中主要的函数有：select()从数据中选择列filter()数据行的子集group_by()汇总数据summarise()汇总数据（计算汇总统计信息）arrange()排序数据mutate()创建新变量mutate()的使用方法mutate(df,new_variable=existing_var的表达式，.keep=c("all","used",

zoujiahui_2018·2023-01-09 13:22

【R语言】dplyr包

出处：AI入门学习dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分析效率。我以为，该包是数据分析必学包之一。学习过程需要大量试验，领悟其中设计的精妙之处。欢迎交流#包安装与加载install.packages("dplyr")library(dply

大火收汁·2023-01-09 13:52

R语言---下载R包提示00LOCK-dplyr解决

R语言—下载R包提示00LOCK-dplyr解决1.遇到问题（R版本3.5.1）在使用其他软件的时候会调用R包dplyr，当时提示这个软件包版本不够，会影响其他软件的使用。

我是大南瓜·2023-01-09 13:21

R语言dplyr入门到进阶

文章目录dplyr介绍安装数据集：starwars针对单个数据集的操作filter()根据条件筛选行arrange()进行排序slice()根据位置选择行select()选择列mutate()新建列relocate()重排列的位置summarise()汇总groupeddatagroup_by()查看分组信息增加或改变用于聚合的变量移除聚合的变量联合使用summarise()`select()`/

医学和生信笔记·2023-01-09 13:20

R语言dplyr包

R语言之dplyr包1.使用filter()筛选行2.使用arrange()排列行3.使用select()选择列4.使用mutate()添加新变量本文将介绍如何使用tidyverse中的另一个核心R包—

hence..·2023-01-09 13:50

R语言学习6——数据分析（1）

一、回归分析线性回归最小二乘法（OSL）：lm线性回归分析，要分析的数据集是数据框形式，转化为数据框：as.data.frame()常用的查看回归结果的函数：1.一元线性回归>fitfitCall:lm(formula=weight~height,data=women)Coefficients:(Intercept)height-87.523.45>summary(fit)Call:lm(form

sakiyaaa·2023-01-09 13:15

神经网络迭代次数过大_R语言如何实现神经网络算法？

人工神经网络是一种运算模型，由大量的神经元和它们之间的相互连接构成，每个节点代表一种激励函数，每两个节点之间有通过信号连接的加权值，连接方式、权重、激励函数的不同都会影响神经网络的输出结果。神经网络模型主要用于分类和回归两类问题。R软件中的nnet包可以用来建立单隐藏层的前馈人工神经网络模型，下面将简单介绍一下该软件包的使用方法。1我们用R软件中的nnet包来建立神经网络模型。首先，安装并加载软件

weixin_39960710·2023-01-09 13:13

1071svm函数 r语言_R语言机器学习之核心包e1071 - 数据分析

R语言有很多包可以做机器学习(MachineLearning)的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。

孔昊旻·2023-01-09 13:43

R语言的数字信号处理

为何用R对于算法原型来讲，实际上MATLAB才是数字信号甚至包括CV数据处理的最好工具，不过MATLAB实在太厚重了，而且从正规使用来讲成本相当的高，公司大概是不会拨出这个预算的，个人更不可能了。考虑到一些邮件交互的时候还是要尽量避免版权问题，需要一个免费的数据处理和图形工具，所以R自然就是首选了。实际上R的官方包一直都在本子里装着，只是平时大都拿来当计算器用（相当好用，秒算极限求导微分积分，用来

minolink·2023-01-09 13:10

MATLAB | 你是猫猫教还是狗狗教还是ikun

写了一个将散点修改为猫猫狗狗图片的的工具函数：https://github.com/r-coderdotcom/ggcatshttps://github.com/R-CoderDotCom/ggdogsR语言能有的

slandarer·2023-01-09 10:16

【Neo4j构建知识图谱】Python调用cypher语言(2)：批量创建多节点多关系多领域

实现代码：#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraph,Nodegraph=Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","123456"))graph.delete_all()multi_node1=["A节点_"+str

源代码杀手·2023-01-09 10:37

Python&R | nc批量转tif

nc批量转tif1.nc数据介绍：2.编程实践(1)基于Python(2)基于R语言3.nc数据处理再实践（时间维度为：年月日时分秒）1.nc数据介绍：NetCDF(networkCommonDataForm

GeoSuper·2023-01-09 03:10

已知距离矩阵，R语言画聚类图

（此处采用最短距离（single））R语言代码：x<-matrix(c(0,11,12,13,10,15,14,11,0,22,24,23,20,21,12,22,0,19,5,18,17,13,24,19,0,6,16,8,10,23,5,6

暗夜的幕布·2023-01-08 18:43

中介分析（三）：R语言实现多重中介分析

往期：中介分析（一）中介分析（二）：多重中介分析R语言lavaan包可以实现结构方程模型（SEM），而中介分析是SEM的核心环节。简单中介模型以及多重中介模型都可以用lavaan包实现。

聊无的学习笔记·2023-01-08 13:29

分类变量回归: R语言中哑变量编码本质

本篇描述分类变量如何进行回归（翻译自http://www.sthda.com/english/articles/40-regression-analysis/163-regression-with-categorical-variables-dummy-coding-essentials-in-r/）分类变量(也称为因子或定性变量)是可以将观测数据分组的变量。它们有有限数量的不同值，称为水平。例如

聊无的学习笔记·2023-01-08 13:59

r语言抓取维基百科表格数据

URL%html_element("table.wikitable.sortable")%>%html_table()