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并行计算
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与
并行计算
前言
仰望大佬007
·
2024-03-06 21:48
图像处理
opencv
计算机视觉
c#
【GPU驱动开发】-GPU架构简介
GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理单元)是一种专门用于处理图形和
并行计算
的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。
怪怪王
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2024-03-04 01:19
GPU驱动
驱动开发
GPU
AI
chatgpt
架构
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现
bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理(NLP)领域的重要突破,它完全基于注意力机制(AttentionMechanism)来实现,克服了传统RNN模型无法
并行计算
以及容易丢失长距离依赖信息的问题
肆十二
·
2024-03-03 15:35
Pytorch语法
transformer
深度学习
人工智能
什么是Rust 语言
它强调零开销的抽象和安全的
并行计算
。Rust语言的前景非常广阔,包括以下几个方面:系统编程:由于Rust的出色性能和
chunmiao3032
·
2024-03-02 20:09
rust
开发语言
后端
CUDA与CUDNN 关系
CUDA是一种由NVIDIA推出的通用
并行计算
架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
XF鸭
·
2024-02-20 13:52
小知识
caffe
深度学习
人工智能
Unity中的Compute Shader
ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中,dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了,而GPU本身对大规模数据的
并行计算
已经越来越强了
popcorn丶
·
2024-02-20 13:13
渲染
游戏开发
unity
图像处理
TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案
TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景,其能力也一直在演进,其复杂度也变得越来越低:○从TiDB5.0开始,TiFlash支持MPP
并行计算
能力,在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP
·
2024-02-20 07:46
tidb
分布式
云原生
数据库
AI芯片技术架构有哪些?FPGA芯片定义及结构分析
GPU架构采用多个计算单元(CUDA核心)进行
并行计算
,能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
Hack电子
·
2024-02-20 00:43
人工智能
架构
fpga开发
TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案
TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景,其能力也一直在演进,其复杂度也变得越来越低:○从TiDB5.0开始,TiFlash支持MPP
并行计算
能力,在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
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2024-02-19 21:30
tidb数据库
英伟达(NVIDIA)和CUDA
英伟达(NVIDIA)是一家知名的图形处理器(GPU)制造公司,而CUDA则是NVIDIA推出的一种
并行计算
架构和编程模型。
小米人er
·
2024-02-19 20:57
我的博客
英伟达
Fork/Join线程池
Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景,是一种分而治之的
并行计算
模型。
青衫客36
·
2024-02-19 18:25
并发编程
java
开发语言
ChatGPT魔法1: 背后的原理
Deeplearning,有神经网络,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别,使用了GPT去
并行计算
及训练
王丰博
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2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
尽管图形处理单元(GPU)在许多应用中被用于提供
并行计算
能力,但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·
2024-02-19 16:10
算法
[机器学习]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是
并行计算
的,
是安澜啊
·
2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
C++ 11新特性之并发
C++11标准引入了一套全面且强大的并发编程支持库,为开发者提供了一个安全、高效地利用多核CPU资源进行
并行计算
的新框架,极大地简化了多线程开发。
hope_wisdom
·
2024-02-15 04:09
C++
11新特性
c++
开发语言
并发
C++
11
cuda。
CUDA是由NVIDIA推出的通用
并行计算
架构,它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐
·
2024-02-14 18:14
python
【白话前端】快速区分webGL,webGPU,unity3D和UE4
一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别,下面我将对它们进行简单的区分:WebGPU:WebGPU是一种Web图形API,是基于底层的GPU硬件架构设计的,可以更好地利用现代GPU的
并行计算
能力,
贝格前端工场
·
2024-02-14 05:54
前端
webgl
ue4
unity3d
three.js
web
3d
多GPU-TensorFlow
首先,TensorFlow
并行计算
分为:模型并行,数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式,模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996
·
2024-02-13 05:22
Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02
可以进行拆分的前提是这些小任务可以
并行计算
,彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X
·
2024-02-12 16:41
并行计算
导论 笔记 1
目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法
并行计算
平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想
并行计算
机
并行计算
机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn
·
2024-02-12 12:20
笔记
并行计算
工具 MPI 简单教程
UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准,用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中,我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
疯狂的泰码君
·
2024-02-12 02:54
MPI
并行计算
MPI
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
尽管图形处理单元(GPU)在许多应用中被用于提供
并行计算
能力,但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·
2024-02-11 18:53
算法
国外现代
并行计算
课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
wwxy261
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2024-02-11 05:03
算法
【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料(非常详细的算法学习和路线)小白推荐
文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法:工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱,求解速度很快,
并行计算
LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip,特别推荐,统一优化求解工具箱由于文件很多
阿贵学长
·
2024-02-10 18:17
数学建模
学习
算法
matlab
性能优化
深度学习
大模型学习 一
spm_id_from=333.337.search-card.all.clickGPU计算单元多
并行计算
能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行:单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播
wangqiaowq
·
2024-02-09 12:20
学习
Spark是什么?与MapReduce的对比
Spark可以将计算任务分发到多个机器
并行计算
。目前Spark集成了SQL查询,图处理,机器学习,流处理等,在计算引擎中生态比较健全,所以其适用范围比较广。
Tim在路上
·
2024-02-09 10:27
Java 8 Lambda 表达式
优缺点优点:简洁非常容易
并行计算
(Stream)利于编译器优化(猜测是因为编译是不用解析字面量,可能还有Java7中新加的invokedynamic指令动态绑定)可传递行为(函数编程),而不仅仅是值Listnumbers
杰哥长得帅
·
2024-02-08 17:02
人工智能专题:量子汇编语言和量子中间表示发展白皮书
量子计算以量子比特为基本计算单元,利用量子叠加等原理实现
并行计算
,能在某些计算困难问题上提供指数级
人工智能学派
·
2024-02-07 17:22
量子计算
分布式实战演示(ElcomSoft Distributed Password Recovery )
ElcomSoftDistributedPasswordRecovery是一款俄罗斯安全公司出品的分布式密码暴力破解工具,能够利用Nvidia显卡使WPA和WPA2无线密钥破解速度提高100倍,而且软件还允许数千台计算机联网进行分布式
并行计算
weixin_34071713
·
2024-02-06 10:40
【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码
1简介粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于
并行计算
等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab
matlab科研助手
·
2024-02-06 09:04
HDMI ECC编码
并行计算
HDMIECC编码
并行计算
ECC原理串行计算原理图片摘自hdmi1.4协议手册
并行计算
推导根据推得第8次输出用第0次输出结果与输入表示为最后第一次发帖,比较匆忙,见谅!后期会重新整理。
蚂蚁cd
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2024-02-06 08:16
经验分享
fpga开发
Qt Concurrent框架详解(QFuture、QFutureWatcher)
1.概述QtConcurrent是Qt提供的一个并发编程框架,用于简化多线程和
并行计算
的开发。它提供了一组易于使用的函数和类,可以方便地在多线程环境下处理并发任务。
Mr.codeee
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2024-02-05 13:31
Qt进阶
qt
系统架构
Concurrent
QFuture
QFutureWatcher
GD32F4说明
GD32F4蓝梅派开发板一、开发板资源搭载兆易创新GD32F470IIH6主控芯片,主频最高240MHz,提供完整DSP指令集,
并行计算
能力和专用浮点运算单元(FPU)2.6~3.6V供电I/O口最高可承受电
映蝶
·
2024-02-04 20:20
嵌入式学系
单片机
嵌入式硬件
centos7 arm服务器配置深度学习环境之cuda安装
CUDA是NVIDIA推出的一种
并行计算
平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力,使开发人员能够通过编写
并行计算
任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手
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2024-02-04 09:51
aarch64Linux
arm开发
服务器
深度学习
CUDA Cpp
并行计算
二维和三维网格
NVIDIA的CUDA是一种通用
并行计算
平台和编程模型,可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际
·
2024-02-04 07:31
C/C++
数学
计算
CUDA
c++
并行计算
CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型
要点GPU对比CPU计算正弦和:使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA
并行计算
:3D网格运行内核:线程块,线程线性处理3D数组,并行归约,共享内存,矩阵乘法/平铺矩阵乘法,基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际
·
2024-02-04 07:59
数学
C/C++
计算
CUDA
c++
蒙特卡洛
并行计算
Hadoop MapReduce 各阶段理解
Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式
并行计算
框架,一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解,记录一下。
phusFuNs
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2024-02-03 16:10
Amdahl定律理解
摘自深入理解计算机系统第三版其中,a为
并行计算
部分所占比例,k为并行处理的个数。
弱花
·
2024-02-03 01:48
史上最全的spark面试题
答:RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变,可分区,里面的元素可以
并行计算
的集合Dataset:就是一个集合,
@毛毛
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2024-02-02 13:12
面试题
spark
spark相关面试题总结
答:RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变,可分区,里面的元素可以
并行计算
的集合Dataset:就是一个集合,
专注于大数据技术栈
·
2024-02-02 13:39
spark
深入理解Java中的ForkJoin框架原理
在现代多核处理器的时代,有效地利用
并行计算
可以极大地提高程序的性能。Java中的ForkJoin框架是Java7引入的一个
并行计算
框架,它提供了一种简单而高效的方式来利用多核处理器。
地瓜伯伯
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2024-02-02 12:41
源码
java
spring
spring
boot
java-ee
spring
cloud
jvm
Spark GraphX原理介绍
在对这样的数据进行处理时,
并行计算
框架就会面临较大的挑战,会引入大量的数据连接(join)和聚合(aggregation)操作,带来大量的计算和数据迁移,严重消耗集群资源,因此对此类算法的优化就显得极为重要
tanglizhe1105
·
2024-02-02 01:38
Spark
spark
GraphX
图计算
Python之numpy学习
numpy内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做
并行计算
。Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是
Mekeater
·
2024-02-01 18:41
Python
Python
numpy
机器学习
《JAVA基础》stream流操作--从0开始上操作!!
StreamAPI使得开发者能够以函数式编程风格编写代码,简洁高效地执行批量数据处理任务,比如过滤、映射、排序、统计、聚合以及
并行计算
等。Strea
一单成
·
2024-02-01 17:58
JVM-java基础
优雅写代码
java
大数据之Spark
Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用
并行计算
框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子
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2024-02-01 12:37
大数据
spark
big
data
scala
大数据
实时大数据
Stata17安装教程
软件下载正式安装1.下载Stata17安装包2.双击Stata17.exe开启安装3.接受同意条款,然后继续安装4.选择想要安装的版本,StataBE为基础版、StataSE为特别版、StataMP为
并行计算
版
老虎也淘气
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2024-02-01 10:43
开发语言
【GPU驱动开发】- GPU架构流程
一、总述GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理单元)是一种专门用于处理图形和
并行计算
的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。
怪怪王
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2024-02-01 09:18
GPU驱动
驱动开发
GPU
架构
GPU 和 CSS 硬件加速
是通用的,能够执行各种逻辑和运算,cpu中控制器和缓存占据了很大一部分,主要用于处理一些复杂的逻辑GPU:单控制流多数据流,gpu则是主要是用于
并行计算
大批量的重复任务,不能处理复杂逻,主要用于处理大量重复却简单的计算浏览器渲染流程
前端碎碎念
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2024-02-01 04:40
HTML+CSS的小知识
css
前端
大数据 ---分布式
并行计算
框架MapReduce
分布式
并行计算
框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中,目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤,每个步骤都是计算的一部分,是框架的一部分。
谪仙逍遥
·
2024-01-31 06:21
大数据
入门
大数据
大数据----12.MapReduce计算框架
注:如果数据的耦合性很高,不能分离,那么这种
并行计算
就不合适了。
学无止境的大象
·
2024-01-31 06:49
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大数据
hadoop
大数据
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zookeeper
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