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蒙特卡洛
自动驾驶---Motion Planning之Path Boundary
MotionPlanning之LaneChange》中,笔者提到过两种LaneChange的思路,这里再简单回顾一下:(1)利用Routing和周围环境的信息,决定是否进行换道的决策;(2)采用的博弈思想(
蒙特卡洛
树搜索
智能汽车人
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2024-02-26 07:19
自动驾驶Planning模块
自动驾驶
人工智能
机器学习实战2--
蒙特卡洛
方法与Q-Q图(2022/10/12)
蒙特卡洛
方法与Q-Q图文章目录
蒙特卡洛
方法与Q-Q图
蒙特卡洛
方法
蒙特卡洛
的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用
蒙特卡洛
验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:13
机器学习Jupyter笔记
机器学习
人工智能
numpy
python
模拟退火算法
17020150083姓名:许学同原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354【嵌牛导读】著名的模拟退火算法,它是一种基于
蒙特卡洛
思想设计的近似求解最优化问题的方法
aaa8db431342
·
2024-02-12 17:36
【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的
蒙特卡洛
树搜索算法讲解:系统、简洁、易懂!
本文力求做到系统、准确、简洁、易懂的讲解
蒙特卡洛
搜索树算法,为此参考了大量资料和文章。前言人工智能Alphago,成为最顶尖的围棋大师,不由得让人产生探索它背后的算法的兴趣。
准确、系统、简洁地讲算法
·
2024-02-12 15:09
算法
ai
剪枝
记录解决Python使用多进程时报错AttributeError: Can‘t get attribute XXX on <module ‘__main__‘ (built-in)>
jupyternotebook可以直接用多进程例如:#linux系统下的jupyternotebook#In[1]importmultiprocessingasmpimportrandomdefcal_pi(n):'''使用
蒙特卡洛
方法计算
LayJell
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2024-02-12 10:02
python
开发语言
后端
蒙特卡洛
分析在集成电路中的运用
蒙特卡洛
方法主要思想:对于一个随机系统,输出随输入变化是随机的,那么通过重复采样的方法可以得到输出的具体分布,进而再对输出分布形式进行分析。
歌者長門
·
2024-02-12 07:44
概率论
算法
基于
蒙特卡洛
的电力系统可靠性分析matlab仿真,对比EDNS和LOLP
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度,包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力
可编程芯片开发
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2024-02-10 12:44
MATLAB仿真
#
电路/发电系统
matlab
蒙特卡洛
电力系统
可靠性分析
EDNS
LOLP
2024年美赛 C题 机理建模+
蒙特卡洛
模拟
题目翻译:在2023年温布尔登男子单打决赛中,20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败了36岁的诺瓦克·德约科维奇。这场失利是德约科维奇自2013年以来在温布尔登的首次失利,也结束了这位网球史上最伟大的选手之一在大满贯赛事中的惊人连胜。这场比赛本身就是一场惊心动魄的战斗。德约科维奇似乎注定要轻松获胜,因为他在第一盘就以6-1的比分占据了优势(赢得了7局中的6局)。然而,第二盘却是一场紧张的对决,最
摆烂大大王
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2024-02-08 19:47
2024美赛思路+代码参考
数学建模
python
【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析
1、汽车负荷模型用
蒙特卡洛
算法建模,基于时空特性,设置不同场景不同工况;2、接入电网的节点位置及数量可调,研究接入前后对接入点产生的影响,包括电压以及网损;3、注释完整,可读性高,适合学习代码获取方式:
电力系统爱好者
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2024-02-07 11:10
matlab
python + 蒙特卡罗 = 股市神器! 能用到A股吗?
蒙特卡罗模拟得名于摩纳哥著名的
蒙特卡洛
赌场,该赌场以机会游戏而著称。蒙特卡罗模拟的核心思想是通过生成大量随机场景来模拟系统的可变性
山东好汉Tim
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2024-02-07 01:25
Python数据分析
python
开发语言
opencv实现二维码检测
转载自
蒙特卡洛
家的树视频讲解地址:https://www.bilibili.com/video/BV1yz411e7kQopencv调用opencv从4代之后推出了二维码识别接口.调用方法是这样的.importcv2img
蒙特卡洛家的树
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2024-02-06 15:24
【GAMES101】Lecture 16
蒙特卡洛
积分
为了后面要讲的路径追踪,需要讲一下这个
蒙特卡洛
积分,同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计
蒙特卡洛
积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念,用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe(叶茂林)
·
2024-02-05 14:54
GAMES101
图形渲染
games101
史国良画作保真销售
他的作品《刻经》荣获第23届
蒙特卡洛
国际现代艺术大奖赛联合国科教文组织大奖。为此,又受到中华人民共和国文化部荣誉嘉
书画作品交流
·
2024-02-04 07:37
CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—
蒙特卡洛
3D伊辛模型
矩阵乘法/平铺矩阵乘法,基本线性代数子程序平铺分区,矢量加载,warp级内在函数和子warp,线程发散和同步,联合组使用2D和3D模板,迭代求解偏微分方程和图像处理使用GPU纹理硬件执行快速插值,图像配准
蒙特卡洛
模拟
亚图跨际
·
2024-02-04 07:59
数学
C/C++
计算
CUDA
c++
蒙特卡洛
并行计算
IEM信息曝光最大化评估算法(
蒙特卡洛
算法)
importargparseimportrandomimportnumpyasnp#deffind_all_adjust(aj,i):#ls=[]#forindex,jinenumerate(aj[i]):#ifj>0:#ls.append(index)#returnls#deffind_all_adjust(aj,i):#ls=np.array([])#forindex,jinenumerate
Candy_Rainbow_
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2024-02-03 13:58
算法
机器学习原理
树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布,在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本1、
蒙特卡洛
ixtgtg
·
2024-02-03 07:51
机器学习算法
1.27马尔科夫链,抽样
蒙特卡洛
模拟(逆转化方法,接受拒绝矩阵),马尔科夫链
蒙特卡洛
MCMC,隐马尔科夫(HMM(V算法剪枝优化),NLP)
马尔科夫链
蒙特卡洛
法模拟抽样,逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM,通过下面这个方法,可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现
蒙特卡洛
模拟,是要先有一个概率表达式,然后基于这个概率表达式,通过自带的随机
CQU_JIAKE
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2024-02-03 07:44
机器学习&神经网络
数模
自然语言处理
人工智能
数据挖掘
电动汽车|不同类型电动汽车充电负荷
蒙特卡洛
法模拟研究(包括常规充电、快速充电、更换电池)
目录主要内容结果一览常规充电快速充电更换电池详实文档资料下载链接主要内容本程序采用
蒙特卡洛
模拟了不同类型电动汽车充电负荷特点,包括常规充电、快速充电和更换电池三种。
科研工作站
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2024-02-01 02:05
电动汽车
电动汽车
matlab
充电方式
常规充电
快速充电
更换电池
您有强迫症吗?反正我有!
在刚刚结束的
蒙特卡洛
大师赛决赛中,第11次加冕
蒙特卡洛
大师赛冠军,收获职业生涯第76冠,纳达尔用一场酣畅淋漓的胜利,捍卫了红土之王的荣耀,同时也继续占据世界第一宝座。看来红土地真的是纳达尔的福地啊。
小雪_8571
·
2024-01-29 02:09
蒙特卡洛
模拟之逆变换法
蒙特卡洛
模拟(MonteCarlosimulation)是一种使用随机数进行数值计算或决策分析的方法。在
蒙特卡洛
模拟中,通过生成大量随机样本,并对这些样本进行统计分析,来估计不确定性和风险。
亦旧sea
·
2024-01-28 05:33
机器学习
人工智能
蒙特卡洛
模拟之合成控制法
蒙特卡洛
模拟之合成控制法(MonteCarloSimulationinSyntheticControlMethod)是一种用于评估政策效果的统计方法。
亦旧sea
·
2024-01-28 05:02
人工智能
机器学习
蒙特卡洛
树搜索MCTS
其实在强化学习入门阶段就听说过
蒙特卡洛
搜索,比如多臂赌博机其实就是一个单一状态
蒙特卡洛
规划。
酸酸甜甜我最爱
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2024-01-27 21:41
基础理论学习
算法
笔记
【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记
基本思想:利用多层次
蒙特卡洛
方法(Multi-LevelMonteCarlo,MLMC)和Actor-Critic算法,解决平均奖励强化学习中的快速混合问题。快速混合?
酸酸甜甜我最爱
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2024-01-27 21:41
论文
代码学习
笔记
python黑马程序员课后答案_黑马程序员Python教程[Python标准库(一)
原先开发这个生成器是为了向
蒙特卡洛
模拟生成输入,MersenneTwister算法会生成有一个大周期的近均匀分布的数,以适用于各种类型的应用。生成随机数random()函数从所生成的序列
weixin_39899226
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2024-01-27 20:37
python黑马程序员课后答案
深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记(四)
PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1:AddaBaselineTip2:AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce
蒙特卡洛
wield_jjz
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2024-01-25 14:03
学习笔记
强化学习
故障树分析
蒙特卡洛
仿真程序(附MATLAB完整代码)
蒙特卡洛
仿真是简单有效的一种方法求解该问题,对于给出的寿命矩阵进行仿真分析,得到失效率、可靠度。MATLAB实现代码如下:主程序
MATLAB代码顾问
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2024-01-24 08:41
matlab
开发语言
尺寸公差 DTAS3D产品功能介绍
DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于
蒙特卡洛
原理,按照产品的公差及装配关系进行建模,然后进行解析、仿真计算,最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件
·
2024-01-23 18:33
尺寸公差分析软件
尺寸公差分析软件
尺寸链计算
公差仿真软件
尺寸公差分析
三维建模
尺寸链计算软件-产品功能及优势-DTAS3D自主可控
DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于
蒙特卡洛
原理,按照产品的公差及装配关系进行建模,然后进行解析、仿真计算,最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件
·
2024-01-23 18:32
尺寸公差分析软件
容差分析
三维公差分析
尺寸公差分析
尺寸链计算
智能手机
公差计算软件
尺寸链校核软件是什么?DTAS3D产品功能及优势有哪些?
DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于
蒙特卡洛
原理,按照产品的公差及装配关系进行建模,然后进行解析、仿真计算,最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件
·
2024-01-23 18:32
尺寸链计算
尺寸链计算
尺寸公差分析
容差分析
三维公差分析
公差仿真软件
22. 离线MC强化学习算法(1)
文章目录1.理解离线MC强化学习的关键2.什么是重要性采样3.重要性采样定理给我们的一般启示4.重要性采样定理给离线
蒙特卡洛
强化学习的启示1.理解离线MC强化学习的关键离线强化学习的特点是采样策略π′≠
中年阿甘
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2024-01-23 10:00
我的强化学习笔记
重要性采样
离线MC强化学习
【机器学习】强化学习(三)
蒙特卡洛
算法
无模型算法三、
蒙特卡洛
算法
蒙特卡洛
(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法,它通过执行和学习代理(也就是我们编程的AI)环境交互的样本路径来学习。
十年一梦实验室
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2024-01-22 19:17
机器学习
算法
人工智能
AlphaGo Zero学习笔记
蒙特卡洛
树搜索(MCTS)前向搜索前向搜索算法从当前状态节点开始,对该状态节点所有可能的动作进行扩展,建立一颗以为根节点的搜索树前向搜索前向搜索在状态动作数量都很少的时候没有问题,但是只要稍微状态动作数量多一点
神奇的托尔巴拉德
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2024-01-22 02:24
美赛BOOM数学建模1-2
蒙特卡洛
法
注明:文章根据数学建模BOOM网课整理,自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时,进行随机抽样,根据统计试验求近似解。❑通俗理解•假如有十万个苹果,需要挑选出其中最大的,但只能闭着眼睛挑,手里最多保留一个苹果。初始时可以先闭着眼睛随机挑选,拿到一个苹果。•然后,可继续闭着眼睛挑一个,并与手里现有的比较,留下较大的、扔掉较小的•循环重复上一步,则挑的次数越多,挑出最大苹果的可能性也就越
鸥小羊
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2024-01-21 17:58
数学建模
经验分享
matlab
算法
开发语言
推荐算法
【机器学习】强化学习(四)-时序差分学习
蒙特卡洛
算法需要使用完整的片段进行计算,这在有些问题中是不现实的,尤其是对于没有终止状态的问题。时序差分算法对此进行了改进
蒙特卡洛
控制和时序差分学习有什么区别?
十年一梦实验室
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2024-01-21 06:40
机器学习
学习
人工智能
基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化
摘要:在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用
蒙特卡洛
方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上
电气_空空
·
2024-01-20 13:04
毕业设计
毕业设计
蒙特卡洛
采样【python实例】
(1)目的(2)原理(2.1)π(x)归一化\pi(x)归一化π(x)归一化(2.2)若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化(3)实例参考资料
蒙特卡洛
方法
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:51
机器学习
python
算法
机器学习
蒙特卡洛采样
机器学习入门
机器学习:发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术:深度学习,强化学习,
蒙特卡洛
树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限?
zelda2333
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2024-01-19 02:36
基于深度学习的ASM-HEMT I-V参数提取
DL基于提取从
蒙特卡洛
模拟生成的120k个训练数据集,包含3.74亿个I-V数据点。训练数据集通过
蒙特卡洛
模拟生成。通过典型的GaN制造过程
幻象空间的十三楼
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2024-01-18 12:32
文献阅读
深度学习
器件建模
如何从一个容器中随机取一个/多个元素
用处:取随机数在“
蒙特卡洛
随机搜索法”全局最优算法中非常重要!
胜负55开
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2024-01-15 14:56
17.
蒙特卡洛
强化学习之批量式策略评估
文章目录1.是什么2.为什么直接估计Q而不是V2.根据多条完整轨迹计算Q(s,a)3.初访法和每访法哪个更好?1.是什么智能体利用完整轨迹数据估计出Qπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)的过程2.为什么直接估计Q而不是V因为策略评估的目的在于改进现有策略π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s),而改进策略就涉及到选取最优行为a,Q(s,a)a,Q(s,a)a,Q(s,a)刚好能衡量状态s
中年阿甘
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2024-01-15 04:26
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
强化学习- Actor-Critic 算法
提出理由::REINFORCE算法是
蒙特卡洛
策略梯度,整个回合结束计算总奖励G,方差大,学习效率低。
下一个拐角%
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2024-01-14 22:02
强化学习
算法
python
开发语言
18 .
蒙特卡洛
强化学习之增量式策略评估
文章目录1.批量式策略评估方法的缺陷2.什么是增量式方法3.增量式策略评估算法流程3.1输入3.2处理过程3.3输出1.批量式策略评估方法的缺陷上一篇讨论的批量式策略评估方法表明,只有当全部K个完整轨迹存储后才能对Q(s,a)进行一次估计。这在实际中存在如下缺陷:存储空间消耗大:所存储的轨迹数K越大,每个轨迹的步长LkL_kLk越大,存储空间消耗就越大;CPU消耗过于集中:在多个轨迹收集完后,才集
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
蒙特卡洛
强化学习之策略控制
文章目录1.MC学习中的策略控制是什么2.基于贪心算法的策略改进的基本描述3.MC学习中完全使用贪心算法可行否4.如何改进完全贪心算法5.何谓ε−\varepsilon-ε−贪心算法5.1基本思想5.2基于ϵ−贪心算法\epsilon-贪心算法ϵ−贪心算法的策略控制的形式化描述5.3ϵ−贪心法\epsilon-贪心法ϵ−贪心法能保证策略收敛到最优否1.MC学习中的策略控制是什么根据策略评估阶段得到
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
完整的
蒙特卡洛
强化学习算法
文章目录1.回顾2.约定3.MC强化学习环境对象的表示4.MC强化学习算法的表示5.MC方法的进一步分类1.回顾第16篇给出了强化学习算法框架,随后的第17、18篇给出了该框架下如何进行策略评估以估计出Q(s,a)(s,a)(s,a),第19篇给出了该框架下如何进行策略控制以改进π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s),至此就可以给出MC强化学习算法的更具体的完整描述。2.约定为方便描述该算法,我
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
算法
强化学习
蒙特卡洛
蒙特卡洛
树搜索python实现
1.前言本文仅适合作为理解
蒙特卡洛
树搜索的最后一篇文章,原理我懒得写,完全没看过的自己先看其他博文,只写代码实现。
封千叶
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2024-01-14 12:06
python
开发语言
游戏程序
算法
Trans论文复现:基于数据驱动的新能源充电站两阶段规划方法程序代码!
适用平台:Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi;文章提出了一种电动汽车充电站的两阶段规划方法,第一阶段通过
蒙特卡洛
法模拟充电车辆需求和电池充放电数据来确定充电站位置;第二阶段通过数据驱动的分布鲁棒优化方法优化充电站的新能源和电池容量
预测及优化
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2024-01-13 20:58
matlab
汽车
能源
性能优化
大数据
蒙特卡洛
法求积分
问题一:我们如何用
蒙特卡洛
方法求积分?问题二:如何近似求一个随机变量的数学期望?问题三:估计的误差是多少?问题四:如何从理论上对
蒙特卡洛
估计做分析?
Phoenix Studio
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2024-01-13 15:16
统计学
机器学习
数据分析
twitter
svg
Python
蒙特卡洛
相关变量SciPy模拟
SciPy的概率分布和分布拟合简述:概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。一个自动化的拟合程序,从大约60个候选分布中选择最好的。SciPy中提供了123个分布:dist_continu=[dfordindir(stats)ifisinstance(getattr(stats,d),stats.r
亚图跨际
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2024-01-13 11:54
交叉知识
python
蒙特卡洛
scipy
人工智能应用案例学习1
专业术语上来说,AlphaGo的做法是使用了
蒙特卡洛
树搜索与两个深度神经网络相结合的方法,其中一个是以估值网络来
ericblue
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2024-01-13 01:41
基于
蒙特卡洛
和拉丁超立方的大规模电动车充电模型(MATLAB-附案例代码)
目录1.摘要2.基本原理2.1蒙特卡罗抽样(MonteCarlo)2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样(Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析3.1模型构建3.1.1电动车日行驶里程概率分布3.1.2电动车充电起始时间概率分布3.2结果分析3.2.1行驶里程采样结果3.2.2起始充电时间采样结果3.2.3电动车耗电量
lalalaO°C_m
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2024-01-12 19:20
MATLAB
大数据
matlab
开发语言
大数据
笔记
汽车
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