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蒙特卡洛
数学建模--非整数规划问题
蒙特卡洛
方法的Python求解
目录1.算法流程简介2.算法核心代码1.算法流程简介#非线性整数规划#我们一般采用
蒙特卡洛
算法来进行估算求解#在实验次数足够多的情况下我们认为此解是非线性整数规划的最优解"""#Qustion1:求解:
Danceful_YJ
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2023-09-04 14:16
数学建模
数学建模
python
检测性能的
蒙特卡洛
仿真-估计部分
一、实验目的使用matlab编程,利用
蒙特卡洛
方法,对一个简单的二元假设检验问题进行仿真,分析不同信噪比下检测器的性能,分析SNR、MSE对估计的影响。
CV刘昊然
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2023-08-31 22:56
信号检测与估计
matlab
开发语言
投资组合--
蒙特卡洛
模拟(Python)
首先import需要用到的库fromnumpyimport*fromnumpy.linalgimportmulti_dotimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimport*加载画图的库并忽略告警importcufflinksascfcf.set_config_file(offline=True,dimensions=((800,6
cal_the_world
·
2023-08-31 22:56
numpy
python
人工智能
金融
【Python与数学建模】
蒙特卡洛
模拟&仿真(附完整详细代码)
【Python与数学建模】
蒙特卡洛
模拟&仿真零、前言引例:投针实验试验描述:试验分析:代码实现
蒙特卡洛
模拟&仿真的基本介绍应用实例实例一、三门问题问题描述问题分析与代码实现实例二、排队问题1-港口卸货问题描述问题分析与代码实现实例三
四口鲸鱼爱吃盐
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2023-08-31 22:55
数据结构&算法
Python学习笔记
python
开发语言
算法
numpy
matplotlib
强化学习:实现了基于
蒙特卡洛
树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为:基础单智能算法教学(gym环境为主)主流多智能算法教学(gym环境为主)主流算法:DDPG、DQN、T
汀、人工智能
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2023-08-31 09:06
项目大全:提升自身的硬实力
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
蒙特卡洛
策略网络
价值网络
一入币圈深似海从此智商是路人
作者:
蒙特卡洛
2没有感觉到不够用除了一些事物是不可抗力之外绝大多数骗局都是可以分辨出来的如果感觉不够用可以反思以下几个方面一、平常是不是个很容易上当缺心眼别人说什么信什么的人二、对币圈理解是不是有偏差认为什么人都能够在币
小E财经
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2023-08-31 05:22
发光太阳聚光器的
蒙特卡洛
光线追踪研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。随机数、累积分布函数(CDF)和概率密度函数(PDF)被用来从函数或谱线(如太阳AM1.5)中进行抽样。通过这种方式,随机数决定了光子的行进方式,从而避免
然哥依旧
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2023-08-30 17:38
matlab
算法
机器学习
读书笔记《数学建模算法与应用》第1-3章
目录1.线性规划1.1常规线性规划问题1.2转化为线性规划问题1.3投资的收益和风险2.整数规划2.1概论2.20-1整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2固定费用问题2.2.3指派问题2.3
蒙特卡洛
法
mintminty
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2023-08-27 06:15
数学建模比赛
强化学习系列--带基准线的REINFORCE算法
REINFORCE算法(也称为
蒙特卡洛
策略梯度算法)可以用于训练能够从环境中学习的策略。
lqjun0827
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2023-08-26 16:14
深度学习
python
算法
算法
电动汽车负荷预测——
蒙特卡洛
法python实现过程
运用
蒙特卡洛
随机抽样,python代码,模拟一千台电动汽车的一天内的充电负荷。
Guanam_
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2023-08-25 10:06
科研笔记
python
matlab
强化学习——表格型求解方法
这一篇我们先假设状态空间是有限离散的,有限代表有终止状态,这样或者的值均可以存储在一张表格中,供我们随时修改、选取,这就是表格型求解方法的名称由来,经典的方法有动态规划、
蒙特卡洛
和时序差分。
7NIC7
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2023-08-24 23:19
PMP串讲
风险管理,有多少种图:--参考:PMP相关的十八种图总结及图例.
蒙特卡洛
:.敏感图(龙卷风):决策树分析:
蒙特卡洛
是一种基础方法,为后续的S曲线、敏感图、EMV、决策树分析提供定量风险分析的基础。
zylhuo
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2023-08-24 09:25
PMP
冲突解决策略
敏捷3355
PMP项目管理工具
项目风险
质量管理图
数据生成 | MATLAB实现MCMC马尔科夫
蒙特卡洛
模拟的数据生成
数据生成|MATLAB实现MCMC马尔科夫
蒙特卡洛
模拟的数据生成目录数据生成|MATLAB实现MCMC马尔科夫
蒙特卡洛
模拟的数据生成生成效果基本描述模型描述程序设计参考资料生成效果基本描述1.MATLAB
机器学习之心
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2023-08-24 04:28
MCMC
马尔科夫蒙特卡洛模拟
数据生成
如何用
蒙特卡洛
模拟社会财富分配 2019-05-29
image.png首先,介绍下什么是
蒙特卡洛
模拟(let'sgo)蒙特卡罗(MonteCarlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,当所要求解的问题是某种事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,它们可以通过某种
swallow芳
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2023-08-23 06:49
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链
蒙特卡洛
方法(MCMC)采样|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序。此方法使用参数空间中的随机跳跃来(最终)确定后验分布相关视频:马尔可夫链原理可视化解释与R语
·
2023-08-21 22:46
使用
蒙特卡洛
算法计算不规则图形面积
使用
蒙特卡洛
算法计算不规则图形面积引言在数学中,计算不规则图形的面积是一项常见的任务。许多方法可以用于计算面积,其中
蒙特卡洛
算法是一种非常有用的方法。
实相实相
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2023-08-16 02:37
算法
机器学习
人工智能
蒙特卡洛
R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据
蒙特卡洛
马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp(θ|y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p(θ)的最大值。
·
2023-08-15 20:06
数据挖掘深度学习人工智能
CPU和GPU之间的关系
最近围棋人机大战,虽然ALPHAG用到了
蒙特卡洛
算法和神经网络算法,但其中也一定用到了并行计算,因为他需要很快的执行速度。其
秀秀的奇妙旅行
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2023-08-15 06:03
人工神经网络
深度学习
蒙提霍尔问题(The Monty Hall Problem)解析(贝叶斯分析、Python仿真)
目录0.前言1.什么是蒙提霍尔问题(MontyHallproblem)2.Naiveapproach:分类讨论3.Python
蒙特卡洛
仿真4.直观的理解15.贝叶斯方法5.1贝叶斯定理5.2历时解释(Thediachronicinterpretation
笨牛慢耕
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2023-08-15 02:21
人工智能
python
蒙提霍尔问题
蒙特卡洛仿真
贝叶斯定理
从0实现基于Alpha zero的中国象棋AI(会分为多个博客,此处讲解
蒙特卡洛
树搜索)
从0实现基于Alphazero的中国象棋AI0.0、前言题主对于阿尔法狗的实现原理好奇,加上毕业在即,因此选择中国象棋版的阿尔法zero,阿尔法zero是阿尔法狗的升级版。在完成代码编写的历程中,深刻感受到深度学习环境的恶劣,网络上固然资料繁多,但要么水平不行,不知所云,要么国外课程,门槛过高。因而碰壁良多,才想着自己写一篇博文,完整详细的阐述作为普通人的我以及大家如何去一步步实现中国象棋AI。同
邹飞鸣
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2023-08-15 00:49
人工智能
深度学习
python
神经网络
强化学习之
蒙特卡洛
学习,时序差分学习理论与实战(四)
前言上一讲讲解了如果应用动态规划算法对一个已知状态转移概率的MDP进行策略评估或通过策略迭代或直接的价值迭代来寻找最优策略和最优价值函数,同时也指出了动态规划算法的一些缺点.从本讲开始的连续两讲将讲解如何解决一个可以被认为是MDP,但却不掌握MDP具体细节的问题,也就是讲述个体如何在没有对环境动力学认识的模型的条件下如何直接通过个体与环境的实际交互来评估一个策略的好坏或者寻找到最优价值函数和最优策
CristianoC
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2023-08-14 04:14
C# 随机法求解线性规划问题
蒙特卡洛
线性规划问题:max=3x1+2x2x1+2x2=0x2>=0正确的结果:x1=1.5;x2=1,maxz=6.5Randomrandom1=newRandom(DateTime.Now.Millisecond);Randomrandom2=newRandom(DateTime.Now.Millisecond*DateTime.Now.Millisecond);doublemax=-9999,x1
崇文殿大学士
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2023-08-13 09:22
c#
算法
开发语言
期权定价模型系列【1】—BSM通用式模型
这是期权定价模型专栏的第一篇文章,此专栏旨在分享一些期权定价模型,将会从最基础的BSM模型开始写起,逐步扩散到
蒙特卡洛
模拟、二叉树等数值法模型,以及跳跃扩散模型、随机波动率模型,神经网络模型等等。
马尔可夫宽
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2023-08-13 02:10
期权定价模型
python
金融衍生品
期权定价模型
BSM模型
期权量化
内生性的蒙特卡罗模拟
这是一个很好的例子,通过
蒙特卡洛
模拟展示了忽略相关变量时,回归系数估计的偏差。
一条小小yu
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2023-08-12 00:41
数学建模
图形学笔记十二 光追四
蒙特卡洛
积分 渲染方程
p=16一、
蒙特卡洛
积分MonteCarloIntegration1.Why
蒙特卡洛
积分方法是为了算那些计算起来比较困难的定积分(解析式很难写或者写不出),它提供了一种数值的方法可以直接算出值。
合肥黑
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2023-08-07 13:20
蒙特卡洛
算法
文章目录
蒙特卡洛
算法数据拟合插值线性规划整数规划灰色预测法模拟退火算法
蒙特卡洛
算法定义:
蒙特卡洛
算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样
不掉发的小刘
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2023-08-06 07:10
Lingo
算法
MATLAB
算法
matlab
数学建模
强化学习案例_强化学习系列案例 |
蒙特卡洛
方法实现21点游戏策略
蒙特卡洛
方法(MonteCarlomethod)是20世纪40年代中期提出的一种以概率统计为指导的重要数值计算方法。其名字来源于摩洛哥的赌城
蒙特卡洛
,象征着概率。
weixin_39928099
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2023-08-05 19:42
强化学习案例
强化学习(四) -
蒙特卡洛
方法(Monte Carlo Methods)及实例
强化学习(四)-
蒙特卡洛
方法(MonteCarloMethods)及实例4.
蒙特卡洛
方法4.1
蒙特卡洛
预测例4.1:Blackjack(21点)4.2动作价值的
蒙特卡洛
估计4.3MonteCarlo控制例
Stan Fu
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2023-08-05 19:12
强化学习
python
算法
强化学习
机器学习
算法
GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景)蚁群算法与
蒙特卡洛
算法子串包含问题(KMP算法)写代码实现一个无
ForAndroid
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2023-08-05 03:11
数学建模体系
lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析4图最短路径:迪杰斯特拉、弗洛伊德算法5聚类系统聚类、K-means聚类、dbscan聚类6图片或视频奇异值分解7降维主成分分析因子分析8优化
蒙特卡洛
模拟数学规划模型粒子群算法
小蒋的技术栈记录
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2023-08-04 02:50
数学建模
数学建模
【通过粒子滤波进行地形辅助导航】用于地形辅助导航的粒子滤波器和 PCRB研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述粒子滤波(ParticleFilter)是一种基于
蒙特卡洛
采样的非线性滤波方法,常被应用于机器人自主导航和目标跟踪等领域。
长安程序猿
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2023-08-02 11:11
matlab
开发语言
金融数学方法:
蒙特卡洛
模拟
1.方法介绍
蒙特卡洛
模拟是一种基于概率和统计的数值计算方法,用于解决各种复杂问题。它以概率统计为基础,通过随机抽样和重复实验的方式进行模拟,从而得到问题的近似解。
抱抱宝
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2023-08-01 14:00
金融量化分析
人工智能
算法
PMP成本管理
一、解题技巧使用
蒙特卡洛
模拟,按照90%概率的成本基准。发生了问题,首先要分析问题,然后才是解决问题。
角落里的一本书
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2023-08-01 07:31
PMP
PMP成本管理
PMP进度管理
蒙特卡洛
技术对项目完成日期的可能分布进行预测。如果制定进度计划时,WBS作为范围基准的部分,被外部限制条件所影响,应该记录这些限制
角落里的一本书
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2023-08-01 07:01
PMP
PMP进度管理
蒙特卡洛
模拟
概念介绍:https://www.jianshu.com/p/cb44f4b457c3image
蒙特卡洛
模拟作为一种常用的模拟技术,在PMBOK里经常可以看到它的身影,其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程
gzhao01
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2023-08-01 05:37
matlab机械臂工作空间代码_轻型协作机械臂运动学及工作空间分析
对于机械臂运动学而言,正运动学相对简单,机械臂的工作空间求解方法主要有图解法、解析法、数值法,以及由数值法衍生出来的
蒙特卡洛
法[1]。图解法和解析法受到关节数目的限制,对于有些机械臂并不通用;数值
weixin_39730911
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2023-08-01 03:31
matlab机械臂工作空间代码
基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化(matlab代码)
主要内容峰谷电价优化电动汽车充电负荷变化2部分代码3程序结果1主要内容该程序基本复现《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化》,代码主要做的是基于NSGA-II的电动汽车充电负荷优化,首先,在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用
蒙特卡洛
方法对
电力程序小学童
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2023-07-31 19:45
matlab
电动汽车
充电负荷
遗传算法
多目标
【数学建模】数学建模学习2---整数规划(例题+matlab代码实现)
−1变量的实际问题3.1.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.1.2相互排斥的约束条件3.1.3关于固定费用的问题(FixedCostProblem)3.20−1型整数规划解法之一(过滤隐枚举法)4
蒙特卡洛
法
小天才才
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2023-07-31 12:09
#
数学建模
数学建模
整数规划
强化学习(EfficientZero)(应用于图像和声音)
目录摘要1.背景介绍2.MCTS(
蒙特卡洛
树搜索)(推理类模型,棋类效果应用好,控制好像也不错)3.MUZERO4.EfficientZero(基于MUZERO)展望参考文献摘要在文中,基于传统强化学习在数据训练方面的局限性
笑傲江湖2023
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2023-07-31 10:51
人工智能
蒙特卡洛
模拟最牛的地方在哪里呢?
我们在很多地方都可以看到
蒙特卡洛
模拟的身影,预测股价,预测股票的最大损失,预测结构性债券的价格。那么什么是
蒙特卡洛
模拟呢?
蒙特卡洛
模拟最牛的地方在哪里呢?
DA牛_1e1f
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2023-07-30 18:03
蒙特卡洛
算法介绍
蒙特卡洛
算法是一种基于概率统计的数值计算方法,通过随机抽样的方式,模拟复杂的实际问题,从而得到数值解。它被广泛应用于金融、物理、工程、生物、计算机科学等领域。
实相实相
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2023-07-30 07:09
算法
人工智能
大数据
蒙特卡洛
蒙特卡罗
数学建模-
蒙特卡洛
模拟
%%蒙特卡罗用于模拟三门问题clear;clc%%(1)预备知识%randi([a,b],m,n)函数可在指定区间[a,b]内随机取出大小为m*n的整数矩阵randi([1,5],5,8)%在区间[1,5]内随机取出大小为5*8的整数矩阵%25453142%33154212%41332251%53344544%42342424randi([1,5])%在区间[1,5]内随机取出1个整数%3%字符串
小蒋的技术栈记录
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2023-07-29 13:32
数学建模
数学建模
强化学习快速复习笔记--待更新
目录
蒙特卡洛
方法动态规划算法策略迭代时序差分方法Sarsa算法Q-learning算法如何区分在线学习和离线学习DQN深度强化Q学习概念介绍代码解析DQN改进算法DoubleDQN网络
蒙特卡洛
方法求解价值函数和状态价值函数
Thebluewinds
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2023-07-27 09:47
笔记
代理模式
利用Python实现
蒙特卡洛
方法
什么是
蒙特卡洛
方法?
等等_88e2
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2023-07-26 17:26
Python
蒙特卡洛
方法求解圆周率
importrandomasrtimes=eval(input())r.seed(123)counter=0foriinrange(times):x,y=r.random(),r.random()ifpow(x,2)+pow(y,2)<=1:counter+=1print('{:.6f}'.format(4*counter/times))
Raymond_du3137
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2023-07-24 05:37
python
开发语言
学习资料总结
AI主要技术领域:一、机器学习#监督学习半监督学习无监督学习强化学习#
蒙特卡洛
算法#动态规划#时间差分#深度神经网络(价值算法,策略算法,输入,输出)框架平台:谷歌tensorFlowdeepmind二
住在黑洞隔壁的火星人
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2023-07-22 13:37
强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;
蒙特卡洛
策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为:基础单智能算法教学(gym环境为主)主流多智能算法教学(gym环境为主)主流算法:DDPG、DQN、T
汀、人工智能
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2023-06-23 21:00
#
人工智能
深度学习
强化学习
Qlearing
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;
蒙特卡洛
策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【强化学习原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为:基础单智能算法教学(gym环境为主)主流多智能算法教学(gym环境为主)主流算法:DDPG、DQN、T
汀、人工智能
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2023-06-23 21:30
#
面试
人工智能
强化学习
深度学习
蒙特卡洛策略
MindSpore:强化学习基础-
蒙特卡洛
(Monte Carlo)
在接触强化学习过程中,大家可能在很多场合听说
蒙特卡洛
这个词,例如MonteCarloTreeSearch,MonteCarloCFR。
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2023-06-23 15:52
算法机器学习人工智能
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;
蒙特卡洛
策略、时序差分等
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;
蒙特卡洛
策略、时序差分等以及Qlearning项目实战1.核心词汇概率函数和奖励函数:概率函数定量地表达状态转移的概率
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2023-06-23 15:51
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