centos7 arm服务器配置深度学习环境之cuda安装

 前言

        NVIDIA 显卡驱动是为了确保 NVIDIA 显卡能够正确运行而开发的软件。显卡驱动负责与操作系统通信，管理显卡的各种功能，并提供性能优化和兼容性保证。安装适用于特定显卡型号和操作系统版本的最新驱动程序是确保显卡能够正常工作的重要步骤。

        CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用 NVIDIA 显卡的并行处理能力，使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA 提供了一组编程接口和工具，使开发人员能够使用标准编程语言（如C/C++、Python）来开发并行计算应用程序。

        CUDA 依赖于 NVIDIA 显卡驱动的支持。安装正确的显卡驱动是为了确保 CUDA 开发平台能够顺利工作。通过 CUDA，开发人员可以利用 NVIDIA 显卡的强大算力来加速计算任务，从而提高性能和效率。

        因此，NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 是相辅相成的，只有在正确安装并配置了适用的显卡驱动程序后，才能利用 CUDA 进行并行计算任务的开发和加速。

安装Cuda

查看是否安装了cuda：

nvcc -V

输入nvcc-V后，若显示：-bash: nvcc: command not found，就说明没有安装

查看CUDA的位置：cd /usr/local，如果该目录下有CUDA文件夹或软链，表示已经安装了cuda,只需要添加cuda相关的环境变量即可。

打开、编辑环境变量的配置文件：

vim ~/.bashrc 

在文件末尾添加：