r语言ggplot2

arma模型_GARCH模型应用：以国泰君安为例

1.下载国泰君安股票数据，计算对数收益率(1)首先安装包"quantmod"，这个包可以从雅虎财经的下载股票数据，具体包的解释见"【量化基础】R语言获取金融数据之quantmod包"。
weixin_39716160·2022-12-04 17:28

GEE：变化检测算法介绍，和代码（Landtrendr，Bfast，CCDC，CODED，多时间特征叠加的简图分类方法，CUSUM）遥感时间序列

lt-gee-pixel-time-series）扰动年份和最大扰动幅度运算，源码：（https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/115332724）Bfast原理R语言代码
_养乐多_·2022-12-04 17:38

R语言动量交易策略分析调整后的数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18686用于动量策略中所谓的动量（Momentum），是指某一对象所具有的一种倾向于保持其原有属性或特征的性质，也可以简单理解成一种惰性（Inertia）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。股票的动量，简单地说就是涨的还会接着涨，跌的还会接着跌；过去涨得越猛，未来涨的也就越猛；过去跌得越狠，未来也会跌的越狠。相关视频下面，本文将尝试将动量策
拓端研究室TRL·2022-12-04 16:10

数学建模——数据分析方法

一、常见数据分析软件Excel（office三件套之一）、R语言、Eviews、origin(图形分析工具)、SPSS（统计分析与数据挖掘）MATLAB（墙裂推荐）、python（墙裂推荐）、SAS二、
ZeroRains·2022-12-04 12:21

数据分析python和r语言哪个好_做数据分析，Python和R究竟哪个更强？

作者:EnochKan编译:Mika本文为CDA数据分析师原创作品，转载需授权几十年来，研究人员和开发人员一直在争论，进行数据科学和数据分析，Python和R语言哪种才是更好的选择。
weixin_39542111·2022-12-04 09:45

R语言初学者做完这100题，编程就像按计算器一样简单

众所周知，编程是一个工具，就好像工具箱里的锤子斧头一样。你不能仅仅通过看书，就能熟练掌握锤子斧头的使用方法，同样的，编程作为一个工具，也是需要经常拿在手里使用，才能熟练掌握，所以就有了这次的约稿。我们发现，有很多非工科大类的本科高年级、研究生们，因为科研的需要，会猝不及防地被要求“学一下R”然后分分钟就要你火速上岗，使用这个编程工具干活。而相对应的是，市面上，要不就是好几百页的书，要不就是2,30
qazwsxpy·2022-12-04 08:59

Linux：基础I/O | FD文件描述符 | 重定向 | 文件系统 | 动、静态库的制作与使用

文章目录系统调用I/O接口C文件操作Linux文件I/O介绍FD文件描述符-filedescriptor语言层的FILE重定向、语言缓冲区、内核缓冲区dup2系统调用文件系统inode（索引节点）软硬链接动
Kevlavik·2022-12-04 03:17

R语言——ggplot2可视化

1例子引入1.ggplot2中，图是采用串联起来的（+）号函数创建的，每个函数修改属于自己的部分。
真是喵啊·2022-12-04 02:39

ggplot2入门大全（从菜鸟到高手）

在开始ggplot2的学习之前，可以先看下我之前的一篇博客，关于快速作图——qplot在本章你将学习1、ggplot2中的mpg数据集2、ggplot2图像的三个基本构成：数据、图形属性和几何对象3、如何将变量映射到图形属性中
邱德勋·2022-12-04 02:38

r语言ggplot画两条曲线_R语言画折线图？

一基本折线图折线图1# 加载R包2library(ggplot2)34# 构造数据集5df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2
weixin_39939530·2022-12-04 02:07

ggplot2简明教程

ggplot2是功能强大且灵活的R包，由HadleyWickham实现，能够用以绘制精美的图形。
AndyFree96·2022-12-04 02:36

R语言：R语言ggplot2的安装过程。

一、R语言的安装。
达尔不是贝吉塔·2022-12-04 02:06

ggplot2|ggpubr配对箱线图绘制与配对检验

一、ggplot2---代码有注释setwd("F:/生物信息学/配对箱线
TS的美梦·2022-12-04 02:06

R语言使用demo函数查看R中常用的可视化的示例图像

R语言使用demo函数查看R中常用的可视化的示例图像目录R语言使用demo函数查看R中常用的可视化的示例图像R语言特点R语言使用demo函数查看R中常用的可视化的示例图像R语言特点R语言环境软件属于GNU
omhdxgb·2022-12-04 02:36

使用ggplot2绘制饼图

在之前的一系列gglot2绘制条形图、折线图和散点图后，有网友问如何使用ggplot2绘制饼图。
Sim1480·2022-12-04 02:35

【R语言-ggplot2入门学习教程-全面概览】

ggplot2学习前言在Rinaction第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！
小柴犬冲冲冲·2022-12-04 02:35

R语言数据可视化 | 绘制帕累托图

本文依旧是以R语言自带的数据集Titanic中的Class绘制帕累托图首先我们先把数据集Titanic中的Class数据提取出来，则就用到了R语言中的margin.table()函数。
JGuoboy·2022-12-04 02:05

2021年，如何安装ggplot2？

2021年，如何安装R语言的ggplot2？1.为什么需要安装呢？最近做完实验，想要对实验结果进行分析，需要制图（箱型图等等）。
亮亮亮亮liang·2022-12-04 02:05

手把手教你使用ggplot2绘制折线图

一、绘制单条折线图有关时间序列的折线图library(ggplot2)library(lubridate)#处理日期时间相关的R包，非常有用，强烈推荐Year<-year(seq(fr
Sim1480·2022-12-04 02:05

R语言可视化【ggplot2】

R语言可视化【ggplot2】文章的文字/图片/代码部分/全部来源网络或学术论文或课件，文章会持续修缮更新，仅供学习使用。
朝荣·2022-12-04 02:04

基于R语言的虫情危害预测算法设计

以根据预测害虫发生动态的结果进行有效防控为目的，论述一个基于R语言的害虫对水稻危害的预测算法
weixin_ancenhw·2022-12-03 22:24

ODBC数据源无法添加EXCEL驱动，显示存在系统错误代码126：找不到指定模块

问题背景：因为使用R语言导入Excel文件用到RODBC包，但是在使用过程中显示报错（见错误提示），然后打开ODBC数据源【控制面板→（系统和安全→）管理工具→ODBC数据源（64位）】进行手动添加，发现仍然无法成功
Yooyi_xin·2022-12-03 21:08

R语言_方差分析

方差分析与回归分析术语单因素组间方差分析单因素组内方差分析含组间和组内因子的双因素方差分析协方差分析多元方差分析多元协方差分析总结ANOVA模型拟合aov函数表达式中各项顺序单因素方差分析一个例子多重比较评估检验的假设条件正态假设方差齐性假设离群点检测单因素协方差分析一个例子多重比较评估检验假设条件可视化双因素方差分析重复测量方差分析多元方差分析用回归来做ANOVA方差分析与回归分析在回归分析中，
Young_Gy·2022-12-03 16:38

R语言：方差分析，单因素方差分析，单个协变量的单因素方差分析，双因素方差分析，多元方差分析

方差分析包括：各种方差分析表达公式设计！！！注意，这里很强调顺序，这里的A、B是因素（也可以说是自变量），y是因变量，但是x不是自变量，而是协变量（不是主要因素但是会对结果有一定的影响）！！！有协变量的情况，协变量因素写在主变量前单因素方差分析>library(multcomp)>cholesteroltrtresponse11time3.861221time10.386831time5.9059
muyi沐一·2022-12-03 16:07

R语言统计分析之方差分析

R语言是一个很好的做统计分析的语言，本文对R的方差分析做个总结方差分析我个人理解就是变异分解（作为农学生这些都是田间统计学的），在一组数据中由于数据之间的差异会有一个总的变异即总方差，而基于我们的试验设计以及分析可以将变异分解为试验处理造成的变异
沈帅杰·2022-12-03 16:37

R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance

文章目录单因素方差分析独立变量的单因素方差分析重复次数的单因素方差分析双因素方差分析独立变量的双因素方差分析重复变量的双因素方差分析多因素方差分析假设检验的前提是要满足正态分布和方差齐性组内平方和SSE：同一组内的数据误差平方和组间平方和SSA：不同组之间的数据误差平方和F=MSA/M
Cachel wood·2022-12-03 16:37

【R语言】方差分析

#载入示例数据data(iris)#载入包library(tidyverse)library(lme4)#生成个体idiris$ID1.96indicatesthatp%+geom_boxplot(position=position_dodge(0.8),size=0.1)%>%+labs(x=element_blank(),y="Sepal.Length")+theme_classic()plo
c34d·2022-12-03 16:37

SCANPY代码部分调试整理1

最近刚刚调通了一个R语言和matlab的源码，相比于现在调的python感觉还是R比较简单，现在只调通了python源码一部分，整理一下SCANPY代码的核心算法包括：Louvain算法，Louvain
计算机程序爱好者·2022-12-03 16:06

R语言 方差分析

函数总结：处理数据pivot_longer()mutate(factor)arrange()count()summarise()levels()查看因子变量各水平，table()查看频数，hist(as.numeric(unlist))绘制直方图建模判断aov()%>%summary()#一元因变量（任意自变量、协变量个数）、多元因变量manova()%>%summary()#多元方差分析mano
基督徒Isaac·2022-12-03 16:06

R语言做单因素方差分析及其结果呈现

R语言做单因素方差分析及其结果呈现一、数据录入表1不同药剂处理的种子发芽率（%）重复ABC185805528070653917549482655259060606786550edit()函数会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器
JamH·2022-12-03 16:06

【数据分析入门】R语言入门之方差分析及应用实例

方差分析library(multcomp)attach(cholesterol)table(trt)##比较均值aggregate(response,by=list(trt),FUN=mean)##方差分析fitdoseToothGrowth$dosefitsummary(fit)install.packages("HH")library(HH)interaction.plot(dose,supp
如果我是温帅帅·2022-12-03 16:36

在r中弄方差分析表_使用R语言进行单因素方差分析

1、方差分析的基本概念方差分析(AnalysisofVariance,ANOVA),由英国统计学家费雪(RonaldAylmerFisher)于1920年前后提出，最初主要应用于生物和农业田间试验，后来推广到各个领域。它直接对多个总体的均值是否相等进行检验。方差分析能够解决多个均值是否相等的检验问题。方差分析是要检验各个水平的均值是否相等，采用的方法是比较各水平的方差。如研究不同的销售点(假设为5
阿米的柴火饭·2022-12-03 16:05

三因素三水平正交表l9_R语言：多因素方差分析

1.析因资料的方差分析(factorialexperiment)1.1基本概念多个因素多个水平的全面交叉分为处理组，每一组合至少重复2次以下表为例：b1b2a12444a22852单独效应(simpleeffect)：其他因素固定时，同一因素不同水平间的差别，如A固定在a1水平的时候B因素的单独效应为a1b2-a1b1=20。主效应(maineffect)：指某一因素各水平间的平均差别，如A因素的
weixin_39779467·2022-12-03 16:05

R语言单因素分析案例

1单因素方差分析实例1：在R中，aov()函数提供了方差分析表的计算：进行方差分析的步骤：a.用数据框的格式输入数据：如：lampF)A344361147872.1490.123Residuals221513516880>1单因素方差分析实例1分析上述计算结果，Df表示自由度，SumSq表示平方和，MeanSq表示均方，Fvalue是F值，Pr(>F)是p值，A即为因子A，Residuals是残差
疯狂的布布·2022-12-03 16:35

R语言基础数据分析—单因素方差分析

有了试验数据，我们就需要进行数据的处理与分析，而在试验设计中，通常分为单因素试验或者双因素试验。试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著
吹哨子的喇叭花·2022-12-03 16:31

R语言数据分析笔记——t检验（含正态性检验和方差齐性检验在SPSS和R语言中的操作&t检验（单样本、双独立样本、配对样本）在Excel、SPSS、R语言中的操作）

前言：本文为个人学习笔记，为各大网站上的教学内容之综合整理，综合整理了①假设分析的基础知识、②正态性检验和方差齐性检验在SPSS和R语言中的操作、③t检验（单样本、双独立样本、配对样本）在Excel、SPSS
Sean1014·2022-12-03 16:01

R实现方差分析教程

⽅差分析（ANOVA），⼜叫F检验，简单来说，就是求得F统计量（组间⽅差/组内⽅差），然后查F表，如果⼤于临界值（⼀般是0.05显著性⽔平下）则拒绝原假设，即组间具有显著性的差异，当然R语言实现不需要查表
梦想画家·2022-12-03 16:01

r语言入门——颜色转换

r语言提供了许多种设置颜色的函数，其中rgb函数颜色强度要求取值范围在[0,1]，而通常rgb是用3个取值在[0,255]的数表示，转换方法很简单，只需要自定义一个新的函数即可通过输入普通的rgb值来控制颜色了
Sean1014·2022-12-03 16:31

R语言入门——rep函数

R语言入门——rep函数说明用法详解xtimeseachlen例子说明说明rep函数用法rep(x,…)rep.int(x,times)rep_len(x,len)详解x一个向量，可以是数字、文本、列表
Sean1014·2022-12-03 16:00

R语言train函数调参（caret包）

文章目录一、步骤二、演示一、步骤（1）确定最优参数的大致范围（粗调）。train函数中的方法刚一开始都有默认的参数，由于我们也都不知道最优的参数是什么，所以可以先直接使用默认的参数进行调参。（2）确定参数范围之后，进一步缩小最优参数的范围（精调）。这一个过程可以无限重复，直到选出你认为最好的参数"_"，过程有点粗暴。二、演示以一个简单的PM2.5数据来演示整个调参过程：1、导入数据rm(list=
BigFish_Galaxy·2022-12-03 16:59

R语言——双因素方差分析

双因素方差分析，顾名思义，讨论有两种影响因素的样本的方差分析。一、不考虑交互作用1.代码示例agriculture<-data.frame(Y=c(325,292,316,317,310,318,310,320,318,330,370,365),A=gl(4,3),B=gl(3,1,12));agriculture.aov<-aov(Y~A+B,data=agriculture)source("a
半分葱油面·2022-12-03 16:29

R语言数据分析笔记——方差分析（单因素方差分析、双因素方差分析、多因素方差分析）在Excel、SPSS、R语言中的操作）

前言：本文为个人学习笔记，为各大网站上的教学内容之综合整理，综合整理了①方差分析的基础知识、②方差分析（单因素方差分析、双因素方差分析、多因素方差分析）在Excel、SPSS、R语言中的操作），尽量标明出处
Sean1014·2022-12-03 16:58

R语言基础：各类方差分析

本章节部分内容翻译自Rinaction：DataanalysisandgraphicswithR的第二版，这本书也是我学习R语言时的入门读物。
Mrrunsen·2022-12-03 16:58

R语言openxlsx、car、rmarkdown包安装报错: 句法分析器2行里不能有多字节字符；解决WARNING: Rtools is required to build R packages

每次打开Rstudio这里会警告句法分析器2行里不能有多字节字符当安装car包时报错，安装Markdown包一直加载不出来，查了一下安装上了Rtool，毫无作用，请大家不用再尝试，个人认为Rtool最大的作用是解决安包时这个警告：WARNING:RtoolsisrequiredtobuildRpackagesbutisnotcurrentlyinstalled.Pleasedownloadandi
朴拙数科·2022-12-03 14:54

R语言绘制不同调色板的热力图5

library(RColorBrewer)library(pheatmap)colormap<-colorRampPalette(rev(brewer.pal(n=7,name="RdYlBu")))(100)breaks=seq(min(unlist(c(df))),max(unlist(c(df))),length.out=100)pheatmap(df,color=colormap,brea
临风暖阳·2022-12-03 13:54

R语言绘制不同调色板的热力图6

#-----------------------------------图7-4-1热力图：方法3------------------------------------------------library(RColorBrewer)library(pheatmap)colormap<-colorRampPalette(rev(brewer.pal(n=7,name="Dark2")))(100
临风暖阳·2022-12-03 13:54

R语言绘制共享图例的多个热力图

library(RColorBrewer)library(pheatmap)library(cowplot)set.seed(12345)df1<-data.frame(matrix(rnorm(100,10,3),ncol=10))colnames(df1)<-LETTERS[1:10]rownames(df1)<-letters[1:10]df2<-data.frame(matrix(rnor
临风暖阳·2022-12-03 13:54

关于R语言报错：invalid argument to unary operator（一元运算符的无效参数)---ggplot2画图问题--解决Monte Carlo模拟输出

目录背景我的操作（错误解决问题过程：1）查找2)尝试将画图等过程从函数中移出来3)尝试将+geom_line(aes(y=h_mean-sqrt(h_var))移入到前面的一行中去结果总结背景根据MonteCarlo模拟输出：给定函数用估计积分值,其中样本服从[0,1]上的一致分布。做下面工作：(1)画出上述估计值随?变化图。(2)并且画出置信曲线。(3)输出最后的估计值。完整代码：library
小果一粒沙·2022-12-03 13:29

（五）R语言入门生物信息学——ORF和序列分析

注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！目录概念介绍找ORF的代码实现结束语概念介绍在人体内，为了表达DNA上的基因，这个基因包含的DNA在被转录为pre-mRNA后经过进一步处理成为成熟的mRNA，mRNA紧接着会被核糖体用来合成蛋白质，从而控制生物体的反应。在mRNA上，每三个碱基组成一个密码子，对应一种氨基酸。下图为密码子与氨基酸的对照表：要合成一个正常的蛋白质，mRNA序列
EricFrenzy·2022-12-03 13:19

（四）R语言的数据可视化——矩阵图、柱状图、饼图、散点图与线性回归、带状图

在R语言中构造矩形图用hist()函数，具体请见下例：#hist()函数第一个参
EricFrenzy·2022-12-03 13:18
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