R语言统计分析

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

R语言笔记Day1（排序、筛选以及分类汇总））

一、排序1、单变量序列排序2、数据表（矩阵）排序二、筛选三、分类汇总一、排序1、单变量序列排序rank、sort和order函数>aa[1]315#rank用来计算序列中每个元素的秩#这里的“秩”可以理解为该元素在序列中由小到大排列的次序#上面例子给出的序列[3,1,5]中，1最小，5最大，3居中#于是1的秩为1，3的秩为2，5的秩为3，(3,1,5)对应的秩的结果就是(2,1,3)>rank(a

养猪场小老板·2025-07-29 17:14

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估，从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下，排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子：library(cmprs

·2025-07-29 09:31

【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggpubr

生信学习者1·2025-07-28 19:20

医疗单位 Oracle 数据库统计分析实战指南

通过有效的统计分析，医疗单位可以优化资源配置、提升医疗服务质量、辅助临床决策、开展医学研究等。

caifox菜狐狸·2025-07-28 10:15

代谢组数据分析（二十四）：基于tidymass包从质谱原始数据到代谢物注释结果的实践指南

数据对象交互图数据探索更新样本表格信息峰分布情况缺失值情况数据清洗数据质量评估去除噪声代谢特征过滤立群样本填补缺失值数据标准化和整合预处理后评估代谢物注释增加MS2图谱到数据对象数据库1注释数据库2注释数据库3注释结果统计分析剔除无注释代谢物追踪数据对象的相

生信学习者1·2025-07-28 05:08

TDengine 的 HISTOGRAM() 函数用户手册

HISTOGRAM函数用户使用手册概述HISTOGRAM函数是TDengine中的一个聚合函数，用于对数值数据进行直方图统计分析。

·2025-07-28 02:45

学习小组Day4笔记--韧

R语言基础R以及Rstudio的下载和安装，操作界面和基本语言的认知。

韧_7e6f·2025-07-27 19:05

R语言-数据清洗-缺失值处理

在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。

刘大帅1·2025-07-27 03:22

从0开始学习R语言--Day55--弹性网络

通常来说，样本数据的数据个数会远大于特征数，但是当我们遇到特殊数据，比如基因数据，可能会有成百上千甚至上万地特征量，而样本个数只有几十个，此时如果直接做回归，由于特征数量很多，且有很多特征共线性较高，很容易过拟合，而能处理共线性的方法，又无法将特征的系数压缩为0，这样计算量会大大增加。用弹性网络建模，其与其他不同的是，有两个惩罚项，L1负责控制特征系数（可以为0），做初步的筛选；L2负责剔除相关性

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）

本文基于R语言的pheatmap包，整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法，涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求，私信即可获取全部代码，方便科研人员快速实现数据可视化。

医工交叉实验工坊·2025-07-26 16:01

【作物模型】R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用

随着基于过程的作物生长模型（Process-basedCropGrowthSimulationModel）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。

没有梦想的咸鱼185-1037-1663·2025-07-26 09:43

使用大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的技术方案研究大纲

目录一、引言二、疾病概述三、大模型技术概述四、技术方案（一）术前预测（二）术中监测与预测（三）术后预测与护理（四）并发症风险预测（五）根据预测制定手术方案（六）麻醉方案制定（七）术后护理（八）统计分析（

LCG元·2025-07-26 09:40

2025年第十五届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）B题（完整建模过程附python代码）

问题一：数据预处理与基础统计分析（以stroke.csv为例）一、建模目标对stroke.csv数据进行预处理、特征统计和可视化分析；找出影响中风的关键因素，为后续建模提供数据依据。

空脑小白·2025-07-25 20:46

R语言的分位数回归实践技术高级应用

回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数

梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

R语言基本操作

R语言基本操作为什么选择R？

易易前端·2025-07-24 06:22

【C语言编写随机数生成器】-经典C语言程序100例之十二

【C语言编写随机数生成器】-经典C语言程序100例之十二随机数在计算机编程中是非常重要的一种技术，因为它可以用于创建随机序列、密码学、统计分析等多个领域。本文介绍了使用C语言编写随机数生成器的方法。

DevRevolt·2025-07-23 16:55

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet

statistics.insight·2025-07-23 09:40

R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第九部分 lasso回归排除具有共线性的基因本专栏可免费答疑

1.下载数据2.匹配基因3.基因去重复4.匹配临床数据5.批量cox回归分析6.差异表达基因筛选7.取交集，选出预后相关的差异表达基因8.森林图绘制9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因10.验证集验证，数据合并验证11.多因素cox回归建模12.列线图13.矫正曲线14.ROC曲线分析上次筛选了预后相关差异基因，下面我们开始对这些基因进行lasso-cox回归：下面数据准备：这是之前做批量

楷然教你学生信·2025-07-23 09:40

从0开始学习R语言--Day52--weibull

在分析带有状态变化特征的数据时（如医疗数据的结局特征，手机电池的寿命等等），我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局，还要分析特征的稳定性，比如电池的续航在初期不稳定，预测里可能两个月就会坏，但用了一个月后手机稳定下来，预测可能就变成用一年都不会坏。weibull分布能帮我们捕捉这种特征，从而能够做后续的处理（比如维修计划，对病人的结局分析作进一步拆解）。以下是一个例子：#加载必要的包libr

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

从0开始学习R语言--Day53--AFT模型

在分析医疗数据时，尽管用cox回归可以分析一切因素对风险的影响，但是有时候因素的影响是非常直接的，比如对于癌症患者的生存风险，治疗手段（如化疗），会直接让肿瘤的生长速度减半，也就相当于延长了患者的生存时间，这个时候如果还要去用cox回归去分析单位时间内风险的概率，就有点本末倒置了，直接用AFT模型分析对生存时间的影响就能得到结果，毕竟在这个背景下，我们用析的最终目的是为了得知因素的效果。以下是一个

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

机器学习算法之回归算法

一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念‌‌线性回归算法是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。‌

福葫芦·2025-07-23 06:52

【科研绘图系列】R语言绘制堆积图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制堆积图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggsignif

生信学习者1·2025-07-22 17:27

【科研绘图系列】R语言绘制棒棒图和哑铃图

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生信学习者1·2025-07-22 17:27

3篇5章2节：绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线

在医学统计分析与数据科学实践中，趋势图与ROC曲线不仅是可视化的“门面担当”，更是揭示数据背后规律与诊断性能的核心工具。

MD分析·2025-07-22 10:11

R语言绘制散点图

［转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69ffa1f90101siek.html］函数。简单地说，把一些R语句（赋值、计算或其他操作步骤）包装起来并给它一个名称，这就是函数。我们前面接触过的getClass(),class(),head(),rep(),cbind(),rbind()等都是函数。显示（打印）对象也有函数print()，但R有更简单的方法：输入对象名（

Ora_ge·2025-07-21 19:26

【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图

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生信学习者1·2025-07-21 18:21

【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图

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生信学习者1·2025-07-21 18:49

Shell脚本-uniq工具

它通常与sort搭配使用，以实现高效的文本数据清洗与统计分析。无论是做日志分析、访问频率统计，还是编写自动化脚本，uniq都是一个不可或缺的工具。

咖啡の猫·2025-07-21 17:39

矩阵A+B（矩阵相加）

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

crystaljy·2025-07-21 10:20

全面的学生成绩管理系统设计与实现

系统包含用户管理、课程管理、成绩录入与查询、统计分析、数据备份与恢复以及安全权限控制等核心模块。开发者需遵循良好的编程规范，进行单元测试和集成测试，确保系统的稳定性和可靠性。

柴木头 B2B电商·2025-07-21 06:24

R语言基础语法及示例

1.变量赋值在R中，可以使用5){print("x大于5")}else{print("x小于或等于5")}#输出:[1]"x大于5"8.循环使用for和while进行循环。r#for循环for(iin1:5){print(i)}#输出:#[1]1#[1]2#[1]3#[1]4#[1]5#while循环i<-1while(i<=5){print(i)i<-i+1}#输出:#[1]1#[1]2#[1]

路飞VS草帽·2025-07-21 01:12

ica算法c语言,独立成分分析(ICA)的模拟实验(R语言)

本笔记是ESL14.7节图14.42的模拟过程。第一部分将以ProDenICA法为例试图介绍ICA的整个计算过程；第二部分将比较ProDenICA、FastICA以及KernelICA这种方法，试图重现图14.42。ICA的模拟过程生成数据首先我们得有一组独立(ICA的前提条件)分布的数据$S$(未知)，然后经过矩阵$A_0$混合之后得到实际的观测值$X$，即$$X=SA_0$$也可以写成$$S=

weixin_39632212·2025-07-20 23:04

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu

浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧关键词：R语言、金融工程、量化价值投资、数据处理、财务指标、时间序列、风险控制摘要：在量化价值投资领域，高质量的数据处理是策略有效性的核心基础。

量化价值投资入门到精通·2025-07-19 22:03

GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析；基于R语言的极值统计学

专题一、独立假设下的极值统计建模主要内容包括：1.广义极值模型.2.极小值的处理.3.广义Pareto模型.4.第r大次序统计量建模.5.R语言中极值统计学包.6.实例操作1-2.

·2025-07-19 20:49

【科研绘图系列】R语言绘制分组直方图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制分组直方图加载R包library(ggplot2)library(ggpubr)rm(list=ls())options

生信学习者1·2025-07-19 20:41

Copula 回归与结构方程模型：R 语言构建多变量因果关系网络

技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践（一）专题三、二元Copula理论与实践（二）【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】

·2025-07-19 19:41

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

科研的力量·2025-07-19 16:18

Python 内存分析方法

内存分析统计分析Python的tracemalloc模块可以跟踪Python应用中的内存开销情况。阅读链接上的文档可以解决你所有问题。下面是上述文档的一些摘抄。

focksorCr·2025-07-19 11:07

Flink时间窗口详解

如果没有时间窗口的概念，你就需要处理无穷无尽的数据，难以进行有效的统计分析。而时间窗口的作用，就是将这无界的数据流按照时间维度切割成一个个有限的“数据块”，方便我们对这些数据进行处理和分析。

bxlj_jcj·2025-07-12 09:31

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

R语言舆情监控与可视化统计

用R语言进行舆情监控并且做到可视化，对我来说，总体难度还算可以，主要是舆情监控通常涉及文本数据的收集（如社交媒体、新闻评论），然后进行情感分析，最后通过图表展示结果。步骤看似简单实则一点也不简单。

q56731523·2025-07-11 00:47

R 语言数据框连接操作详解：join 与 merge 方法对比

R语言提供了多种数据框连接方法，本文将详细介绍如何使用dplyr包的join系列函数和基础R的merge函数进行数据框的各种连接操作，并对比它们之间的差异。

晚风keeper·2025-07-10 20:50

Readr 项目安装与配置指南

Readr项目安装与配置指南readr项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rea/readr1.项目基础介绍readr是一个R语言的开源项目，由HadleyWickham

芮奕滢Kirby·2025-07-10 15:48

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

R语言为重复测量方差分析（ANOVA）提供了强大工具，从实验设计构建、单次精确模拟分析，到功效曲线可视化，覆盖研究全流程。

MD分析·2025-07-09 18:34

R语言如何接入实时行情接口

.处理接收到的消息6.处理连接关闭和错误7.发送心跳数据8.自动重连机制9.启动连接和重连总结在数据分析和金融研究中，实时行情数据的获取至关重要，但市面上的实时行情接口并不多，本文将一步步教你如何使用R语言接入实时行情接口

·2025-07-09 16:22

【R语言】Can‘t subset elements that don‘t exist.

Errorin`select()`:ℹInargument:`all_of(label_col)`.Causedbyerrorin`all_of()`:!Can'tsubsetelementsthatdon'texist.✖Element`Label`doesn'texist.Run`rlang::last_trace()`toseewheretheerroroccurred.原文中文解释涉及关键

新子y·2025-07-09 02:17

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