4篇2章5节:ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

4篇2章5节:ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析_第1张图片在医学研究尤其是糖尿病等干预性试验中,精准的实验设计与功效分析是确保研究价值的关键。R 语言为重复测量方差分析(ANOVA)提供了强大工具,从实验设计构建、单次精确模拟分析,到功效曲线可视化,覆盖研究全流程。本文结合糖尿病胰岛素治疗试验案例,深度拆解函数的应用逻辑,手把手教你用数据驱动实验设计,让 “样本量规划”“效应检测能力” 从抽象概念变为可操作、可视化的研究支撑。

一、相关函数的介绍

在医学研究中,实验设计阶段的功效分析(Power Analysis)是确保研究设计合理、资源使用高效的重要环节。为了帮助研究者根据实际设定进行模拟,R 语言中的 Superpower 包提供了 ANOVA_exact 与 ANOVA_exact2 两个强大的函数,支持基于完全模拟数据的统计功效评估。

ANOVA_exact(
  design_result,              # (必填)由 ANOVA_design() 函数生成的实验设计对象,包含实验因子、组别均值、标准差、样本量等。该对象定

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