k-means

用 K-means 算法实现水果分堆

先看运行效果：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据（两个高斯分布的混合点集）np.random.seed(42)X1=np.random.randn(100,2)+np.array([2,2])#第一簇数据，中心在(2,2)X2=np.random.randn(100,2)
wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群

关键词：新能源汽车；用户画像挖掘；大数据分析；K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-07-23 08:00

机器学习宝典——第6章

本章我们将深入探讨三种最具代表性的聚类算法：K-均值(K-Means)、层次聚类(Hierarchical
爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers，适用于图像
A小庞·2025-07-03 16:34

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。
斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

数据挖掘与机器学习 期末复习整理

,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-（分割类型）K-均值K-Means
无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

BIRCH、K-Means、KNN聚类算法实战：二维坐标空间聚类分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目深入探讨BIRCH、K-Means、K-Means++和K-NearestNeighbors（KNN）四种聚类算法在二维坐标空间中的应用与分析。
闲书郎·2025-06-19 10:46

突破K-means终极局限：ISODATA算法完全解读（附实战代码）

欢迎来到我的技术分享博客~在前期系列中，我们从K-means的随机初始化陷阱出发，逐步剖析了Canopy+K-means的粗筛优化、K-means++的概率采样和二分K-means的层次分裂。
AI妈妈手把手·2025-06-19 10:15

机器学习算法_聚类KMeans算法

常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式2.聚类算法分类（1）根据聚类颗粒度分类个数比较多的，细聚类；个数比较多的，粗聚类（2）根据实现方法分类K-means
TY-2025·2025-06-19 09:11

二分K-means：让聚类更高效、更精准！

欢迎再次来到我的技术分享博客~在前期文章中，我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度预处理以及K-means++的概率化质心选择。
AI妈妈手把手·2025-06-19 09:41

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

YOLOv2（2017）：引入锚框（AnchorBoxes），通过k-means聚类确定先验框尺寸新增高分辨率微调（448×448输入）使用Darknet-19主干，速度达67FPSYOLOv
摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

文章目录简介MiniBatchK-MeansDBSCAN基本原理具体实现简介除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法能够进一步提升快速聚类的速度的MiniBatchK-Means算法能够和
Roy_Allen·2025-06-17 23:15

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（
疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

GMM是一种软聚类方法，与K-Means不同，它不仅能将数据点分配到某个簇，还能给出数据点属于每个簇的概率。1.1核心思想混合模型：GMM认为数据集中的每个数据
爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

面试手撕代码-k-means算法

要求：随机生成x,y均在[0,10]范围内的10个点，k=2,训练一个简单的k-means模型。
jiao_xd17·2025-06-16 04:29

机器学习手撕代码（3）k-means

机器学习手撕代码（3）k-means本篇分享一下k-means的代码，k_means.py为K均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。
54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类

深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。
猿享天开·2025-06-15 12:16

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法，通过迭代优化将数据划分为指定簇数（K值），使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。
非门由也·2025-06-15 12:16

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-06-15 12:44

基于PCA和Kmeans的餐馆地区分类研究

基于K-Means聚类算法对餐饮企业数据进行分析，首先读取true_restaurant.csv文件中的PC1指标数据并进
·2025-06-12 21:34

农产品产量智能预测(聚类实际落地场景)

例如：利用K-means算法对不同年
数字化与智能化·2025-06-10 11:09

Stanford CS246 homework of NTHU-CS-MDA lecture ( K-means )

conceptc1:10个cluster的起点，随机起点c2:10个cluster的起点，很远的起点data：所有数据，最长维度==233使用mac注意hadoop只能用os本身的python，我裝了anaconda，需要先移開，並在ospythonpipnumpy才能用記得在文件開頭加上#!/usr/bin/envpython要使用文件名稱的話，加上try:input_file=os.envir
Gravitychen·2025-06-09 07:25

机器学习基础相关问题

机器学习相关的基础问题K-means是否一定会收敛K-means是否一定会收敛K-means算法在有限步数内一定会收敛，但收敛到的可能是局部最优解而非全局最优解。
真的没有脑袋·2025-06-06 01:32

聚类算法性能对比：K-means vs DBSCAN vs 层次聚类

聚类算法性能对比：K-meansvsDBSCANvs层次聚类关键词：聚类算法、K-means、DBSCAN、层次聚类、性能对比、机器学习、无监督学习摘要：聚类是无监督学习的核心任务之一，广泛应用于用户分群
AI智能探索者·2025-06-04 20:00

聚类算法参数调优指南：如何获得最佳分组效果

聚类算法参数调优指南：如何获得最佳分组效果关键词：聚类算法、参数调优、K-means、DBSCAN、轮廓系数、Calinski-Harabasz、高维数据摘要：聚类算法是无监督学习的核心工具，广泛用于用户分群
AIGC应用创新大全·2025-06-04 19:54

高斯混合模型（GMM）——完整推导与代码实现

GaussianMixedModel应用聚类K-means无法处理两个聚类中心点相同的类。
Expecto0·2025-06-03 15:22

C++ 实现 K-Means 聚类算法在图像分割中的应用

K-Means聚类算法在图像分割中的C++实现1.K-Means聚类算法原理K-Means是一种经典的无监督学习算法，用于将数据点划分为K个不同的簇。
数字魔方操控师·2025-06-03 12:06

机器学习算法-k-means

今天我们用「超市顾客分组」的例子来讲解K-means算法，从原理到实现一步步拆解，保证零基础也能懂！
不会敲代码的灵长类·2025-06-03 04:06

TensorFlow深度学习实战（18）——K-means 聚类详解

TensorFlow深度学习实战（18）——K-means聚类详解0.前言1.K-means聚类2.实现K-means聚类2.1算法实现2.2肘部法则3.K-means算法变体小结系列链接0.前言K-means
盼小辉丶·2025-06-01 22:33

Python中Slic超像素分割技术的实现与应用

Python中的Slic算法是该领域的常用算法，结合色彩、空间信息，通过K-means聚类进行分割。Slic算法通过预处理、采样、量化、聚类、优化和重复等步骤，生成平滑边界和接近边缘形状的超像素。
轮胎技术Tyretek·2025-05-31 20:25

基于K-means聚类算法的图像分割

文章目录前言一、理论基础1.K-means聚类算法的原理2.K-means聚类算法的要点3.K-means聚类算法的缺点4.基于K-means聚类算法进行图像分割二、程序实现1.样本间的距离2.提取特征向量
挂科边缘·2025-05-28 18:26

机器学习聚类算法---K-Means算法

文章目录引言K-means聚类算法K-means算法的相关描述K-means算法的工作流程K-means聚类算法后处理二分K-means算法可视化界面本章小结参考文献引言先说个K-means算法很高大上的用处
安替-AnTi·2025-05-28 18:55

【机器学习基础】机器学习入门核心算法：K-近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）

问题3：KNN与K-Means的区别
白熊188·2025-05-28 11:09

K-Means文档聚类 - 关键代码详解

1.数据加载与预处理importnet.sf.javaml.core.Dataset;importnet.sf.javaml.core.DefaultDataset;importnet.sf.javaml.core.DenseInstance;/***从实验二的TF-IDF结果加载数据*@paramtfidfVectors实验二生成的TF-IDF矩阵（double[][]类型）*@returnJa
Yungoal·2025-05-26 22:07

C/C++ K-means聚类算法详解及源码

K-means聚类算法是一种用于将数据集划分为K个不相交的簇的迭代算法。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离将它们划分为不同的簇，每个簇都有一个中心点，称为质心。
猿来如此yyy·2025-05-24 13:35

Python数据分析实战：物流业数据分析

2.2数据分析流程2.3常用分析方法2.4Python在数据分析中的角色2.5核心概念之间的联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1时间序列预测-ARIMA模型3.1.2聚类分析-K-means
AI天才研究院·2025-05-24 03:57

基于ThinkPHP-Laravel的智能养猫商城系统：融合AI与创新算法的未来宠物电商解决方案——用技术重新定义宠物生活体验

系统不仅实现了电商核心功能，更创新性融合车牌识别、K-means聚类算法、朴素贝叶斯算法等AI能力，为宠物主提供智能化购物体验，为商家打造数据驱动的精准运营体系。
qq_42682397·2025-05-15 00:36

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：K-Means
星火撩猿·2025-05-10 19:04

关于KNN的通俗理解

关于机器学习通俗理解系列关于K-means的通俗理解目录前言一、什么是KNN？二、什么原理？三、重点四、优缺点总结前言刚学习机器学习之时，免不了需要百度一下，问什么是KNN？
朴实无华的皮先生·2025-05-07 20:52

【图像分割】k-means、模糊c-means 和优化k-means聚类的乳腺肿瘤分割【含Matlab源码 8986期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理（高阶版）②付费专栏Matlab图像处理（进阶版）③付费专栏Matlab图像处理（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、
Matlab领域·2025-05-07 16:58

十大机器学习算法：理论与实战

关键词：机器学习算法、集成学习、图神经网络、逻辑回归、决策树、支持向量机、KNN、k-means、PCA、强化学习一、集成学习算法（
Android洋芋·2025-05-04 14:37

航空客户价值分析阶段性测验

学会数据清洗和K-Means聚类算法。了解航空公司现状与客户价值分析任务描述面对激烈的市场竞争,各个航空公司都推出了更多的优惠来吸引客户。
o不ok!·2025-05-03 20:41

漫谈 Clustering (2): k-medoids

上一次我们了解了一个最基本的clustering办法k-means，这次要说的k-medoids算法，其实从名字上就可以看出来，和k-means肯定是非常相似的。
smoothylx·2025-04-28 04:52

数据挖掘实验：k_means、k_medoids聚类算法的实现（Python）

目录前言一、k-means算法二、k-medoids算法三、实验结果展示总结前言本文是基于划分的聚类算法研究与实现，实现了k均值及k中心点聚类算法，并在数据集上完成测试。
一只西绿柿·2025-04-28 04:22

K-means聚类算法

目录k-means聚类算法一、介绍二、简化实例三、实例分析（对某网站500家饭店价格及评论进行聚类）四、最佳K值的确定五、总结1.算法原理2.算法特点3.算法参数4.算法优缺点5.应用场景6.改进方法7
小胡不加班·2025-04-27 13:20

Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类

其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。
VwajAlgorithm·2025-04-27 13:48

基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类（K-Means 聚类）

本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析，实现土地利用分类，并将结果可视化和导出。
AI_RSER·2025-04-27 13:17

你需要掌握选择最佳聚类数目的这10个技巧！

共有5类聚类方法：层次法划分法（k-means，PAM，CLARA）基于密度的方法基于模型的方法模糊聚类起初，我写这篇文章主要是由于我阅读了关于clustree包，dendextend文档以及由AlboekadelKassambara
weixin_33682790·2025-04-26 21:42

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 均值聚类

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类
大雄野比·2025-04-26 12:39

K-means聚类算法

K-means聚类算法（又称K-均值聚类算法），是机器学习中常见的无监督学习方法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。
mrmuyi·2025-04-26 12:36
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