Francek Chen
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【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

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【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈机器学习与数据挖掘实战 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动数据科学的发展。本专栏介绍机器学习与数据挖掘的相关实战案例。
【GitCode】专栏资源保存在我的GitCode仓库：https://gitcode.com/Morse_Chen/ML-DM_cases（附：文末网盘链接下载源代码）

文章目录

    • 一、目标分析
      • （一）背景
      • （二）数据说明
      • （三）分析目标
    • 二、数据准备
      • （一）描述性统计分析

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