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knn
机器学习笔记(
KNN
算法)
这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数K
knn
中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
机器学习-近邻
KNN
算法学习笔记
目录一、算法定义
KNN
算法性能:欠拟合和过拟合
KNN
算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路
KNN
算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员
·
2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
【机器学习笔记】7
KNN
算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
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2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
Elasticsearch:什么是
kNN
?
kNN
-K-nearestneighbor定义
kNN
(即k最近邻算法)是一种机器学习算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
数据挖掘十大经典算法之
KNN
一、
knn
介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,
KNN
)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
【机器学习算法】
KNN
鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:
KNN
算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
【数据+代码】贝叶斯优化
KNN
算法
1、引言本文主要内容包括两方面:
KNN
模型建立、BY-
KNN
模型建立。
KNN
是一种简单但有效的分类算法,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。
小Z的科研日常
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2024-02-14 00:15
python
深度学习
机器学习
用于读写IFC文件的osg插件(osgdb_ifc)-两个版本(IFC2x3、IFC4x3)-可用!
用于读写IFC文件的osg插件(osgdb_ifc):使用ifc的版本IFC2x3使用ifc的版本IFC4x3链接:链接:https://pan.baidu.com/s/187DRJ7nW5
kNN
QGSBs6VsDQ
爱丽J
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2024-02-13 21:46
ifc
osg
全连接神经网络实现手写数字识别
可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章,此时的你们正在为作业发愁,哈哈其他实现手写数字识别的方法:1.聚类(K-means)实现手写数字识别2.
KNN
实现手写数字识别3.卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别
zeronose
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2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
机器学习原理到Python代码实现之
KNN
【K近邻】
难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K近邻算法(K-NearestNeighbor,
KNN
)是一种基本分类与回归方法。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
【机器学习笔记】基于实例的学习
基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻(
KNN
)3距离加权
KNN
4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机:人们通过记忆和行动来推理学习
住在天上的云
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2024-02-12 09:57
机器学习
机器学习
笔记
学习
KNN
实例学习
K 近邻算法
基本概念K近邻算法(
KNN
):
KNN
表示K个最近的邻居的意思,即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。
YuanDaima2048
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2024-02-11 13:51
机器学习
机器学习
分类
人工智能
笔记
算法
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法模板包含了
KNN
,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
【数据+代码】贝叶斯优化
KNN
算法
1、引言本文主要内容包括两方面:
KNN
模型建立、BY-
KNN
模型建立。
KNN
是一种简单但有效的分类算法,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
启发式算法
性能优化
机器学习
深度学习
sklearn中一些简单机器学习算法的使用
目录前言
KNN
算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用,一些注释已经写在代码中,帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou
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2024-02-10 09:34
机器学习
sklearn
算法
数据探索与可视化:异常值
二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析fromsklearn.imputeimport
KNN
Imputerimportmatplo
林浩杨
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2024-02-09 00:00
机器学习
数据探索与可视化
数据分析
机器学习
人工智能
python
机器学习1一
knn
算法
1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离
Knn
查看前5行数据head(),info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行,head(3)就是前3行数据
pyniu
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2024-02-08 07:40
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习--K近邻算法,以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧
文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(
KNN
)概念3.电影类型分析4.
KNN
算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3
景天科技苑
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2024-02-08 06:41
机器学习
机器学习
python
近邻算法
KNN
和KD树
b站简博士kd树视频大佬博客
knn
是前k个距离最近的点,而kd树是只找最近的一个点,疑问❓①找到最近的点然后呢?有什么用?❓②kd树只找一个点会不会不准啊,较
knn
而言?
天空仍灿烂..
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2024-02-08 05:39
机器学习
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
在机器学习中如
KNN
、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系(决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X
Dashesand
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2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
瑞芯微推理R
KNN
使用
Ubuntu22.04实践安装toolkit2安装命令pip3install-rxxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txtpip3installxxx/packages/r
knn
_toolkit2
AICVer
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2024-02-07 20:30
模型部署
深度学习
模型推理部署
Sklearn之StandardScaler(数据预处理)
而像Adaboost、SVM、LR、
Knn
、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用:使得经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1。
爱睡觉的琪
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2024-02-06 22:05
sklearn
机器学习
python
knn
实现掌纹识别
Knn
掌纹识别算法对比:
Knn
ResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲,zhe摘要:自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。
哲子带你学编程
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2024-02-06 16:04
计算机视觉
人工智能
深度学习
【已解决】pt文件转onnx后再转r
knn
时得到推理图片出现大量锚框变花屏
前言环境介绍:1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.R
KNN
版本py3.8-r
knn
2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx,再将onnx
zfenggo
·
2024-02-06 09:47
rknn
onnx
yolov5
2019-10-10
kNN
近邻算法
kNN
近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似,可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。
lqzzz
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2024-02-06 05:42
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第三课
收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻(
KNN
普修罗双战士
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2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
12. onnx转为r
knn
测试时有很多重叠框的修改(python)
我们下载r
knn
-toolkit2-master后并进行前面的处理后,进入到r
knn
-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹,里面有个test.py文件,打开该文件
YANQ662
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2024-02-05 15:42
6.车辆智能
python
开发语言
室内定位系列
室内定位系列(一)——WiFi位置指纹(译)室内定位系列(二)——仿真获取RSS数据室内定位系列(三)——位置指纹法的实现(
KNN
)室内定位系列(四)——位置指纹法的实现(测试各种机器学习分类器)室内定位系列
_49_
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2024-02-05 15:04
机器学习7-K-近邻算法(K-NN)
K-NearestNeighbors(K-近邻算法,简称
KNN
)是一种基本的监督学习算法,用于解决分类和回归问题。
dracularking
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2024-02-05 13:44
机器学习
机器学习
近邻算法
人工智能
(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、
KNN
代码骑士
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2024-02-05 13:59
#
python
数据分析
回归
KNN
及其扩展
KNN
及其扩展标签(空格分隔):
KNN
代码详见:https://github.com/AresAnt/ML-DL简单
KNN
KNN
的算法很简单,其实就是一个简单的监督学习,是一个简单的欧式距离计算。
AresAnt
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2024-02-04 20:34
02神经网络的学习及代码实现
常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等,使用特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用SVM、
KNN
等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是
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2024-02-04 12:04
神经网络
学习
人工智能
<机器学习><详解>
KNN
最邻近分类算法
K-Nearestneighboralgorithm回顾:Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1
reco_blog
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2024-02-04 11:46
算法
机器学习
深度学习
机器学习-基础分类算法-
KNN
详解
KNN
-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经
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2024-02-04 11:10
人工智能
机器学习
分类
人工智能
python
onnx转换为r
knn
置信度大于1,图像出现乱框问题解决
前言环境介绍:1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.R
KNN
版本py3.8-r
knn
2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx,再将onnx
zfenggo
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2024-02-04 11:45
rknn
yolov5
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、
KNN
等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、
KNN
等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)引言文章使用Boost集成学习方法,对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗
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2024-02-04 08:26
机器学习
matlab
集成学习
boost
融合
回归预测
分类预测
西瓜书学习笔记——低维嵌入(公式推导+举例应用)
在kkk近邻学习中,随着数据维度的增加,样本之间的距离变得更加稀疏,导致
KNN
算法性能下降。这是因为在高维空
Nie同学
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2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
西瓜书学习笔记——k近邻学习(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)是一种常用的监督学习算法,用于分类和回归任务。
Nie同学
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2024-02-04 01:42
机器学习
学习
笔记
机器学习
机器学习系列——(八)
KNN
分类算法
当谈到机器学习中的分类算法时,K最近邻(K-NearestNeighbors,简称
KNN
)是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中,我们将探讨
KNN
算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲
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2024-02-03 17:12
机器学习
机器学习
分类
人工智能
PostGIS学习教程二十一:最近领域搜索
二、基于索引的
KNN
一、什么是最近邻域搜索?一个常见的空间查询是:“距离一个要素最近的是哪些要素?”
潘小磊
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2024-02-03 15:15
postgis
学习
postgresql
空间计算
数据库
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-
kNN
1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
歌诗慕家具怎么样,好不好
e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mf
Knn
iq79%2FTFaMDK6QT%2
6zAGV16q
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2024-02-02 23:12
数据挖掘——考试复习
Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、
KNN
hzx99
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2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
R-k
knn
包-类别插值可视化绘制
今天这篇推文,我们就使用R语言的k
knn
包进行类别插值可视化绘制,主要知识点如下:R-k
knn
包简介及应用k
knn
模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程,有需要的同学+vyidianshuyulove
数据魅力(DataCharm)
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2024-02-02 10:53
数据可视化
python
r语言
数据可视化
基于鲸鱼优化的
knn
分类特征选择算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法(WOA)4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻(
KNN
)分类器4.3基于WOA
软件算法开发
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2024-02-02 09:32
MATLAB程序开发
#
优化
算法
鲸鱼优化
knn分类
特征选择
Python 机器学习 K-近邻算法
1、理解
KNN
算法K-最近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)算法是一种基本且易于实现的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295
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2024-02-02 03:25
python
机器学习
近邻算法
Python 机器学习 K-近邻算法 常用距离度量方法
K-近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)算法中,选择合适的距离度量是非常重要的,因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的
KNN
模型性能。
weixin_42098295
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2024-02-02 02:07
python
机器学习
近邻算法
opencv中match与
Knn
Match返回值解释
match与
Knn
Match返回值解释:之前一直不明白match与
knn
match的返回值到底是什么,查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。
冯邵封
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2024-02-01 18:17
match
knnmatch
暴力匹配
match返回值
Knnmatch返回值
OpenCV与机器学习:使用opencv实现
KNN
使用opencv实现
KNN
前言OpenCV实现
KNN
生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于
KNN
训练生成新数据并观察预测前言
KNN
算法,即K-NearestNeighbor,是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)
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2024-02-01 10:13
OpenCV机器学习
opencv
机器学习
人工智能
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