【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解

accuracy_analysis() 是 RKNN-Toolkit2 中用于 ​量化精度分析​ 的核心接口，通过对比浮点模型与量化模型（或 NPU 硬件推理）的输出差异，定位量化误差来源。以下结合多篇文档整理其核心参数、使用流程及优化策略：

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​一、核心参数说明​

​参数名​	​类型​	​默认值​	​说明​
inputs	list[str/ndarray]	必填	输入数据路径或 Numpy 数组列表（需与模型输入尺寸一致）。
ref_outputs	list[ndarray]	None	浮点模型原始输出（若未提供，函数将自动生成）。
target	str	None	目标硬件平台（如 'rk3588'）&#x