KNN

基于RSS与KNN的室内定位技术实现

RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置，而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。
火箭统·2025-07-29 13:03

数据挖掘算法：KNN、SVM、决策树详解

本文将详细解析数据挖掘领域中常用的三种经典算法：KNN（K近邻算法）、SVM（支持向量机）和决策树。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:51

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

1）概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

深入详解K近邻算法（KNN）：基本概念、原理及在医学影像领域的应用与实现

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
猿享天开·2025-07-28 13:35

yolov8seg如何获取每个结果的mask，不是一整个的mask

yolov8seg怎么获得每个结果的mask，不是一整个的mask：https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/issues/175解决postprocess.h
boss-dog·2025-07-28 00:02

RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。最新的YOLOv5v7.0有YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等，除了目标检测，
殷忆枫·2025-07-28 00:57

《机器学习实战》笔记（03）：决策树

决策树kNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解决策树的构造优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
巨輪·2025-07-27 06:21

用KNN算法入门机器学习：原理、实战与代码详解

引言K最近邻（K-NearestNeighbors,KNN）是机器学习中最简单且直观的算法之一，非常适合分类和回归任务。它的核心思想是“物以类聚”，即相似的数据点在特征空间中通常属于同一类别。
TJDG567·2025-07-26 22:22

KNN 算法进阶：从基础到优化的深度解析

在机器学习的广袤领域中，K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）以其简洁直观的理念，宛如一颗璀璨的明星，照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。
二向箔reverse·2025-07-26 21:10

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。
·2025-07-26 16:28

机器学习之KNN算法：鸢尾花案例

一、KNN算法（又称近邻算法）核心思想：若一个样本在特征空间中有k个相似的样本且其中大多数同属于某一类别，那么这个样本也属于该类别。
进阶到入土·2025-07-26 15:55

机器学习(一）KNN，K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

建议初学者掌握KNN作为理解其他复杂算法（如SVM、决策树、神经网络）的基石。
星期天要睡觉·2025-07-26 04:10

机器学习之K-近邻算法

什么是K-近邻算法K-近邻算法(KNN)概念KNearestNeighbor算法⼜叫KNN算法，这个算法是机器学习⾥⾯⼀个⽐较经典的算法，总体来说KNN算法是相对⽐较容易理解的算法定义如果⼀个样本在特征空间中的
paid槮·2025-07-25 20:12

机器学习基础-k 近邻算法（从辨别水果开始）

其实，这个看似平常的判断过程，竟然藏着机器学习中最经典的分类算法——k近邻（k-NearestNeighbors，简称kNN）的核心思想！1.1现实中的解
耐思nice～·2025-07-25 10:11

rk3588 rknntoolkit模型转换及部署

用户手册v1.1.2documentationhttp://wiki.neardi.com/wiki/linux_guide/zh_CN/docs/demo/demo_gnome.htmlRK3588部署rknntoolkit2
Godlovesea·2025-07-25 09:34

JAVA实现KNN分类

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/51064307http://www.llwjy.com/blogdetail/f74b497c2ad6261b0ea651454b97a390.html个人博客站已经上线了，网址www.llwjy.com~欢迎各位吐槽~-------------------------------
xiaojimanman·2025-07-24 11:35

lucene 9.10向量检索基本用法

Lucene9.10中的KnnFloatVectorQuery是用来执行最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）搜索的查询类，它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的k个向量。
成长的小牛233·2025-07-24 11:33

3.17 补题（字符串，模拟）

目录E-书法（字符串操作，移动指针）题目描述思路分析代码实现G-女神节的魔法花园（思维）题目描述思路分析代码实现H-KNN算法(模拟，排序)题目描述思路分析代码实现E-书法（字符串操作，移动指针）链接：
ZZZS0516·2025-07-22 16:20

Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding（Hash & JSON 双版本）

1.场景与思路痛点：把“文本内容”转成向量后，如何在本地Redis里做近似向量搜索（KNN），而不依赖外部向量数据库？
Hello.Reader·2025-07-21 05:42

K近邻算法【python】【sklearn】

0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
weixin_44985842·2025-07-20 07:40

Elasticsearch混合搜索深度解析（下）：执行机制与完整流程

引言在上篇中，我们发现了KNN结果通过SubSearch机制被保留的关键事实。本篇将继续深入分析混合搜索的执行机制，揭示完整的处理流程，并解答之前的所有疑惑。
GeminiJM·2025-07-12 09:59

机器学习-K近邻算法

kNN.pyfromnumpyimport*importoperatordefcreateDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]
shy_snow·2025-07-10 19:46

神经网络初步学习3——数据与损失

（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器
X Y O·2025-07-10 12:33

rk3566开发之rknn npu 部署

目录NPU使用RKNN模型非RKNN模型RKNN-Toolkit2工具RKNNNPU测试代码如下main.ccssd.cc调用ssd模型进行目标检测测试ssd.hqt中调用rknnnpu接口NPU使用RK3566
三十度角阳光的问候·2025-07-10 06:51

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

KNN（K-NearestNeighbors，K近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。
扫把星133·2025-07-05 16:00

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。
·2025-07-03 13:01

七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南

K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观
·2025-06-30 23:50

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。
·2025-06-29 22:45

【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法原理及流程

算法距离度量选择与数据维度归一化【k近邻】K-NearestNeighbors算法k值的选择【k近邻】Kd树的构造与最近邻搜索算法【k近邻】Kd树构造与最近邻搜索示例k近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN
F_D_Z·2025-06-28 18:10

rknn优化教程（三）

/rknn_engine├──include│├──def││└──rknn_define.h│└──rknn_engine.h├──src│├──common││├──rknn_data.h││└──
凌佚·2025-06-28 02:58

机器学习×完结 · 她们不是写完了，而是偷偷留下了你

这一卷从KNN的“她学会先看邻居”
Gyoku Mint·2025-06-28 00:44

KNN算法（K近邻算法）

目录含义代码含义knn（k近邻）算法就像它的名字一样，使用邻居而且是近的邻居来确定某个样本的类别，就好像物以类聚这种意思。
姜姜爱学习·2025-06-26 09:51

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法（k-NearestNeighbors，简称kNN
AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解

accuracy_analysis()是RKNN-Toolkit2中用于量化精度分析的核心接口，通过对比浮点模型与量化模型（或NPU硬件推理）的输出差异，定位量化误差来源。
浩瀚之水_csdn·2025-06-26 00:17

Lua 事务双写、RedisGears 异步双写、零停机索引迁移与容量预估

数据结构存什么为什么要用它Hashprod:数值型KV（价格、库存、点击数…）HINCRBY、HSET超快；天然适合计数与并发写JSONprodjs:结构化/全文/向量字段RediSearch可直接对JSON做全文、过滤、KNN
·2025-06-23 03:13

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：KNN算法，作为一种经典的监督学习方法，特别适用于分类和回归问题，在模式识别和数据挖掘中应用广泛。
Aurora曙光·2025-06-22 20:28

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN
chaser&upper·2025-06-20 03:50

BIRCH、K-Means、KNN聚类算法实战：二维坐标空间聚类分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目深入探讨BIRCH、K-Means、K-Means++和K-NearestNeighbors（KNN）四种聚类算法在二维坐标空间中的应用与分析。
闲书郎·2025-06-19 10:46

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

一、模块概述video模块是OpenCV的视频分析核心，提供以下核心功能：背景建模：运动检测（MOG2/KNN背景减除）光流法：物体运动估计（LK金字塔光流）目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE
ice_junjun·2025-06-16 04:59

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn
飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

Ubuntu24.04 onnx 模型转 rknn

前面的环境配置有点懒得写，教程也很多，可以自己找rknn-toolkit2gitee地址：pingli/rknn-toolkit2试了很多开源的代码，都没办法跑通，最后自己改了一版微调后的qwen2模型适用
一只名叫Me的猫·2025-06-12 19:16

RKNN3588配置推理环境

查看NPU使用率sudowatch-n0.1/sys/kernel/debug/rknpu/loa
不要绝望总会慢慢变强·2025-06-12 04:58

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。
2301_82117638·2025-06-11 13:53

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一
shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。
神奇的布欧·2025-06-11 13:50

2015-5-10分享的PDF

http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1c04KnNMPhoneGap
qq2011705918·2025-06-11 13:48

RKNN-Toolkit 开源项目教程

RKNN-Toolkit开源项目教程rknn-toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rk/rknn-toolkit1.项目介绍RKNN-Toolkit是一款由
彭宏彬·2025-06-11 01:24

rknn优化教程（二）

文章目录1.前述2.三方库的封装2.1`xrepo`中的库2.2`xrepo`之外的库2.2.1`opencv`2.2.2`rknnrt`2.2.3`spdlog`3.
凌佚·2025-06-11 01:21

使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优

超参数是模型在训练之前需要设置的参数，例如决策树的深度、KNN的邻居数等。合理地选择超参数可以显著提升模型的性能。
Blossom.118·2025-06-08 06:00

机器学习KNN算法全解析：从原理到实战

今天我们来聊聊机器学习中的"懒人算法"——KNN（K-NearestNeighbors，K近邻）算法。这个算法就像个"墙头草"，它不学习模型参数，而是直接根据邻居的"投票"来做决策，是不是很有趣？
AI妈妈手把手·2025-06-07 14:45
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