LLM模型第95页

langchain从入门到精通（七）——利用回调功能调试链应用 - 让过程更透明

1.Callback功能介绍Callback是LangChain提供的回调机制，允许我们在LLM应用程序的各个阶段使用hook（钩子）。

小陈phd·2025-06-15 06:34

超简单部署离线语音合成TTS和语音识别

和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper,语音识别用vosk部署简单,效果勉强语音合成推荐piper(其他没用过)安装linux下安装pipinstallpiper-tts下载模型

包达叔·2025-06-15 06:33

机器学习中的数据准备关键技术

有效的数据准备对于构建强大的机器学习模型至关重要。本文档总结并阐述了为监督和非监督学习任务准备数据的关键技术。1.理解数据类型有两种数据类型。定性数据描述对象的特征，而定量数据描述对象的数量。

Morpheon·2025-06-15 05:29

【一文看懂RabbitMQ改造Kafka指南】RabbitMQ到Kafka零停机迁移全指南

一、核心差异与迁移挑战1.设计本质差异能力RabbitMQKafka架构模型消息代理（Broker）分布式流式平台消息分发Exchange/Queue绑定机制Topic/Partition分区存储吞吐量万级

雨果talk·2025-06-15 04:56

DeepSeek与区块链智能合约的融合革命——从代码自动化到认知智能的范式跃迁

一、技术融合的底层突破1.强化学习驱动的智能合约优化DeepSeek-R1模型通过GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，为智能合约的自动优化提供了新路径。

天街小雨润如苏同学·2025-06-15 04:56

六.探索多样化的公链与跨链技术

在前五篇文章中，我们已经深入解构了区块链的基石、共识、应用模型乃至其演化机制。然而，随着应用场景的复杂化，业界逐渐认识到，没有任何一条单一的区块链能够完美解决“不可能三角”的所有问题。

木鱼时刻·2025-06-15 04:25

从大数据到大模型：我们是否在重蹈覆覆辙

而今天，我们又被“AI大模型”的惊人能力所震撼。回顾大数据时代的一些问题，不是为了唱衰技术，而是为了从那段历史中汲取宝贵的教训。这对于我们如何驾驭当前的AI大模型浪潮，可能有一些借鉴意义。

·2025-06-15 04:25

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 15 MongoDB数据库

青少年编程与数学01-011系统软件简介15MongoDB数据库一、历史沿革：从创业项目到数据库巨头二、技术架构：现代数据库引擎设计文档数据模型的深度解析存储引擎技术细节分布式系统架构查询执行引擎三、主要功能

·2025-06-15 04:52

013-Unity编辑器

：Unity中的几种坐标系：理解Unity3D中的四种坐标体系_u012371712的博客-CSDN博客上面只说了4种，这篇结合Shader补充和扩展了一些：unity七种坐标系统详解与互相转换的方法模型坐标

qq_38234381·2025-06-15 03:18

CANopen for Python

根据OSI模型，CANopen实现了网络层以上（包括网络层）的各层。CANopen标准包括一个寻址方案、几个小型通信协议和一个由设备配置文件定义的应用层。通信协议支持网络管

kuan_li_lyg·2025-06-15 03:46

2025年4月AI科技领域周报（4.07-4.13）：大模型生态加速扩张通用AI进入场景深耕期

目录一、本周热点回顾1.百度发布全球首个工业级知识增强大模型「文心工业大模型3.0」2.OpenAI发布GPT-5多模态开发工具包「GPT-VisionPro」3.特斯拉FSD芯片3.0量产自动驾驶进入

Poseidon、·2025-06-15 03:15

小程序的配置和架构

一、小程序的双线程模型1.小程序的架构模型谁是小程序的宿主环境呢？

·2025-06-15 03:43

Opencv 相机标定相关API及原理介绍

OpenCV提供了完整的相机标定工具链，核心函数为cv2.calibrateCamera，其原理基于张正友标定法（Zhang’sCalibrationMethod），结合针孔成像模型和畸变校正理论。

明月醉窗台·2025-06-15 03:43

泡沫之下：AI创业的幻象与现实

泡沫之下：AI创业的幻象与现实在过去两年，人工智能尤其是大语言模型（LLM）带来的技术狂潮席卷全球。从投资人到开发者，从巨头公司到独立创业者，似乎人人都在追逐AI带来的“下一个风口”。

草明·2025-06-15 02:41

全方位入门大模型应用开发，只需一招搞定：吴恩达系列课程中文教程实战指南！

随着生成式人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）成为了当下AI领域最炙手可热的赛道之一。如何快速、高效地掌握LLM的开发要领，成为众多开发者关注的热点。

AI小白熊·2025-06-15 02:10

WPF与MVVM框架：构建高效桌面应用程序

本详解将介绍WPF的核心特性，如XAML、数据绑定、资源和样式、依赖属性，以及MVVM模式的视图、视图模型和模型。此外，将探讨MVVM模式的优势，例如分离关注点、测试友好性和代码可读性，并

凌莫凡·2025-06-15 02:09

用 LoRA 对 Qwen2.5-VL 模型进行SFT - qwen2_5vl_lora_sft.yaml

用LoRA对Qwen2.5-VL模型进行SFT-qwen2_5vl_lora_sft.yamlflyfishFORCE_TORCHRUN=1llamafactory-clitrainexamples/train_lora

二分掌柜的·2025-06-15 02:37

Blender功能简介

以下是Blender的主要功能模块及其特点：一、核心功能模块1.3D建模(Modeling)Blender提供了多种建模工具，支持从简单几何体到复杂有机形状的创建：多边形建模：通过顶点、边、面操作创建精细模型雕刻模式

code_shenbing·2025-06-15 02:06

《网络安全与防护》知识点复习

概念快速记忆CIA三元组机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability）安全服务（OSI）鉴别服务+访问控制+数据完整性+数据保密性+抗抵赖AAA模型认证

忘川w·2025-06-15 02:06

二分查找基础篇

二分保证了待查找值一定在缩小区间范围内泛型二分思想：01模型：找》=某数的第一位因为只要当前中间值为1，那么尾指针就指向它只要前面还有1的话，那么在进行中间值也会碰到1，直到尾指针指向第一个1然后靠近尾指针

滋滋不吱吱·2025-06-15 01:33

【知识图谱构建系列3】zero-shot的理念介绍

文章目录zero-shot用在线的大模型直接实现所谓的zero-shot提取试验参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz

几道之旅·2025-06-15 01:00

机器学习中的正则化（Regularization）详解

正则化就像是告诉模型"不要记住每个细节，而要学会概括规律"的一种机制。从数学角度看，正则化通过在原始损失函数中添加一个惩罚项来实现这个目标。标准的正则

DuHz·2025-06-15 01:00

JVM 内存模型与垃圾回收机制深度解析

在Java高级程序员面试中，JVM原理是核心考察点，其中内存模型与垃圾回收机制（GC,GarbageCollection）因其复杂性和实际应用价值，成为必问内容。

·2025-06-15 00:20

RT-Thread 内核学习笔记 - 内核对象rt_object

RT-Thread内核学习笔记-内核对象操作APIRT-Thread内核学习笔记-内核对象初始化链表组织方式RT-Thread内核学习笔记-内核对象链表结构深入理解RT-Thread内核学习笔记-设备模型

zhangsz_sh·2025-06-15 00:27

Swift Core Data 框架(20)

CoreData的核心组件包括：NSManagedObjectModel：表示应用的数据模型，包含实体（Enti

Android 小码蜂·2025-06-15 00:56

写Prompt提示词，还需要提示词？

再看看自己，明明用的是同一个AI模型，怎么就像在对牛弹琴呢？不会写提示词的人，真的很容易陷入无尽的挫败中。就像手握一把削铁如泥的宝剑，却不知道怎么挥舞。每次尝试都是磕磕绊

小橘子就是小橘子·2025-06-15 00:52

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术本文是《算法导论》精讲专栏第五章，通过概率模型可视化、随机实验模拟和数学证明，结合完整C语言实现，深入解析概率分析与随机算法的精髓。

W说编程·2025-06-15 00:22

DeepSeek 大模型实战指南：从零构建 AI 应用全解析

目录一、引言二、DeepSeek大模型基础2.1DeepSeek概述2.2DeepSeek的特点2.3DeepSeek的应用场景三、DeepSeek环境搭建3.1注册DeepSeekAPI3.2安装必要的库

XQR.小白·2025-06-15 00:21

NORA：一个用于具身任务的小型开源通才视觉-语言-动作模型

现有的视觉-语言-动作(VLA)模型在零样本场景中展现出优异的性能，展现出令人印象深刻的任务执行和推理能力。然而，视觉编码的局限性也带来巨大的挑战，这可能导致诸如物体抓取等任务的执行失败。

三谷秋水·2025-06-15 00:51

【思考中.....】RAG如何提高查询准确率呢？

RAG提高查询准确率的核心策略与技术解析检索增强生成（RAG）技术通过整合外部知识库提升大语言模型（LLM）的响应质量，其查询准确率直接影响生成内容的可靠性。

努力努力再努力呐·2025-06-14 23:17

亚马逊，temu采购拍单技术砍单问题怎么解决

在Temu，高砍单率往往与账号关联、异常环境、购买行为异常、黑名单账号、注册与使用环境问题以及风控模型算法等因素有关测评系统底层架构搭建1.网络环境隔离硬件参数伪装：采用服务器部署虚拟终端技术，通过技术手段伪装设备底层参数

zcwz009V·2025-06-14 23:14

一文彻底搞懂大型语言模型（LLM）：核心机制、训练流程、关键技术与未来展望（LLM领域必读）

自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来，“大型语言模型”（LargeLanguageModel,LLM）这个词汇便如一股旋风，迅速席卷了科技圈乃至公众视野。

浠寒AI·2025-06-14 22:11

python打卡第52天

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得##随机种子importtorchimporttorch.nnasnn#定义简单的线性模型（无隐藏层）#输入2个纬度的数据

·2025-06-14 22:08

YOLO系列对指定图片绘制模型热力图

RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372

北京地铁1号线·2025-06-14 22:36

The Quantization Model of Neural Scaling

文章目录摘要1引言2理论3概念验证：一个玩具数据集3.1“多任务稀疏奇偶校验”数据集3.2幂律规模和新兴能力4拆解大型语言模型的规模定律4.1单token损失的分布4.2单基因（monogenic）与多基因

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:04

AI 编程新时代：从工具到协作伙伴——2025 年开发者的一线观察与思考

在这一年里，我作为一名资深开发者，高强度地将Claude-4、GPT-4-o等AI模型融入实际开发实践，从最初的好奇、试探，到现在的高度依赖和思维方式的转变，深刻体会到这场技术浪潮对编程生产力、思维范式

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-14 21:03

记录一个大模型逐层微调计算损失输出少了一个维度的小bug

1.假如针对的对象是lineardef_compute_mse_on_batch(layer:nn.Module,batch_iter:Iterator[Tuple[torch.Tensor,torch.Tensor]],**kwargs)->torch.Tensor:inps_batch,outs_batch=next(batch_iter)print("Initialinps_batch:",

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:31

了解 FBX 文件格式：简单的解释如何下载fbx格式文件模型

glbxz.com官方可以下载fbx格式文件模型，官方可以下载fbx格式文件模型目前，FBX格式仍然是专有的，只能通过与此文件格式兼容的软件开发工具包（SDK）访问。

在下胡三汉·2025-06-14 21:30

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

认识PyTorch通俗点说：PyTorch是一个用Python写深度学习模型的工具，就像乐高积木一样，简单好拼，灵活好玩。它是FacebookAI开发的，后来开源火了，很多科研人员和开发者都在用。

勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

深度学习入门（3）：vgg16

引言相比于alexnet，vgg16进一步优化了这个黑盒模型，用实验的方式证明了哪些模块有效，哪些模块对检测效果提升有限。奠基了卷积神经网络一些基础的模块。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

glb/fbx格式在线转换stp/GLTF格式在线prt查看 nwd, sat, stl, ply, f3d glb, 3dm, obj, wrl, off, stp, igs, dae免费

gszh.xyz3D查看编辑转换器，免费使用支持格式：fbx,3ds,stl,ply,gltf,glb,3dm,obj,wrl,off,stp,igs,dae,bim,brep,amf.....1导入模型

取个好名称·2025-06-14 20:58

STL/GLB格式在线转换FBX/GLTF格式在线转换OBJ查看 fbx, 3ds, stl, ply, gltf, glb, 3dm, obj, wrl, off, stp, igs, dae免费

gszh.xyz3D查看编辑转换器，免费使用支持格式：fbx,3ds,stl,ply,gltf,glb,3dm,obj,wrl,off,stp,igs,dae,bim,brep,amf.....1导入模型

取个好名称·2025-06-14 20:58

Modo：与Maya,Max,Blender的整合教程_2024-07-16_06-03-02.Tex

Modo的设计理念是提供一个艺术家友好的界面，使得用户能够快速地创建和编辑3D模型，同时保持对细节的精确控制。特点多边形

chenjj4003·2025-06-14 20:57

Blender入门学习大纲,blender学习指南

1.视图窗口：用于显示和操作3D模型。你可以通过鼠标滚轮缩放视图，按住鼠标中键平移视图，按住

就是super鸭·2025-06-14 20:56

glb/gltf格式批量转换fbx/obj，材质贴图在，批量转换stl/dae等其他格式，无需一个个打开

glb/gltf格式模型批量转换fbx/obj，材质贴图在，批量转换stl/dae等其他格式，无需一个个打开,glb/gltf格式批量转换fbx/obj，材质贴图在，批量转换stl/dae等其他格式，无需一个个打开

·2025-06-14 20:56

Blender基础知识-操作模式、基本操作、渲染、灯光、材质、粒子系统、动画

这种模式适合于场景布局、安排对象之间的相对位置以及设置动画路径等不需要改变模型细节的操作选择对象：在物体模式下，你

下次见咯！·2025-06-14 20:55

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

一、原理概述1.GRNN回归模型GRNN是一种基于概率密度的径向基神经网络，由DonaldF.Specht于1991年提出。其核心特点包括：结构简单：仅需设置光滑因子（Spread）σ，无需迭代训练。

前程算法屋·2025-06-14 20:53

PHP Swoft2 框架精华系列：数据库操作

Swoft2框架精华系列：数据库MigrationSwoft2框架精华系列：CLog使用篇模型Entity模型的属性，PHP7.4或者以上版本要求类属性需要有明确的类型，需要注意，加了类型限制之后，一定要给默认值

杰_happy·2025-06-14 20:23

【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型（Python源码）

目录隐马尔可夫模型(HMM)在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1：导入所需的库步骤2：定义模型参数步骤3：创建隐马尔可夫模型（HMM）的实例并设置模型参数步骤

干了这一碗BUG·2025-06-14 20:23

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计》

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计附Prompt模板/部署Checklist｜诈骗拦截率提升90%（含Python代码）研究目标实例效果对比：对比分析英国O2公司的

·2025-06-14 19:20

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