LLM模型第93页

如何准备Java面试？

一、Java核心基础（必杀技）1.JVM底层原理内存模型：堆（新生代/老年代）、栈、方法区、直接内存GC算法：CMSvsG1vsZGC的优缺点对比（STW停顿时间）类加载机制：双亲委派模型破解方法（SPI

一个摩拉·2025-06-16 04:27

机器学习手撕代码（3）k-means

机器学习手撕代码（3）k-means本篇分享一下k-means的代码，k_means.py为K均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。

54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

从PPO、DPO到GRPO：大语言模型策略优化算法解析背景与简介大语言模型（LLM）的训练通常分为预训练和后训练两个阶段。

Gowi_fly·2025-06-16 03:26

强化学习在金融投资中的应用实践

金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高

AI天才研究院·2025-06-16 03:24

C语言环形缓冲区：原理、实现与图解详解环形缓冲区实现

环形缓冲区（CircularBuffer），也称为循环队列或RingBuffer，是一种非常实用的数据结构，尤其在生产者-消费者模型中，用于解决数据传输速度不匹配的问题。

电科周杰伦·2025-06-16 03:51

使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践

:使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践1.引言检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以显著提升大语言模型的表现

llzwxh888·2025-06-16 02:50

libuv 框架

它提供了一套高性能的事件驱动编程模型，抽象了不同操作系统上的非阻塞I/O操作，并提供了统一的API。

Jay_515·2025-06-16 02:19

关于ORM增删改查的总结——跨表

0环境准备fromdjango.dbimportmodelsclassClazz(models.Model):"""班级模型类"""#班级名称class_name=models.CharField(max_length

陪我一起学编程·2025-06-16 02:18

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

1.研究背景与意义导弹发射检测作为战略情报监控领域的重要任务，对国家安全和防御体系具有重要意义。传统依赖人工分析卫星图像，不仅耗时耗力，且准确性难以保障。利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。导弹发射目标体积小且易受遮挡：目标尺寸小，相邻背景

YOLO实战营·2025-06-16 02:16

YOLOv4 训练与推理流程详解

它在保持高精度的同时，兼顾了实时性，是工业界广泛使用的模型之一。本文将：依据YOLOv4的原始论文和开源实现；使用一个构造的真实数据样例；模拟完整的YOLOv4的训练

要努力啊啊啊·2025-06-16 02:45

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（3）

引言前面的文章《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）》和《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（2）》有做了相应的裁剪说明和实践，但是只是对其中的一个层进行采集的

·2025-06-16 02:15

【OpenCV人脸识别】基于深度学习（Dlib+HOG特征）的人脸识别——QT（C++）+Linux

以下是Dlib主要的特点和功能：人脸检测和识别：Dlib提供了高性能的人脸检测器，基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功

·2025-06-16 01:43

C++程序进阶学习

目录引言C++内存分区一、内存分区模型二、程序运行前三、程序执行后C++引用引用的语法作用本质优点C++封装C++对象特性一、构造函数二、析构函数1.编译器默认添加的函数2.有参构造函数的影响3.拷贝构造函数的影响

JH_vision·2025-06-16 01:41

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况

应有光·2025-06-16 01:09

Langchain学习笔记(五)：检索增强生成(RAG)基础原理

一.RAG系统的基本原理与架构检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索系统和生成式AI的混合架构，旨在解决大语言模型(LLM)的知识时效性和幻觉问题

zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Langchain学习笔记(八)：Prompt工程与模板设计

引言在大语言模型应用开发中，提示词(Prompt)的设计是决定应用成败的关键因素。

zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Joao Moura：CrewAI简明教程

新缸中之脑·2025-06-16 01:08

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

LabelboxPythonSDK实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks、项目管理、模型辅助标注

·2025-06-16 01:08

【GitHub开源项目实战】Agentic 开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南

Agentic开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南关键词Agentic、多智能体系统、任务链执行框架、轻量级Agent平台、LlamaIndex、LangChain、Agent模型封装

观熵·2025-06-16 01:08

AI Agent实战——用CrewAI实现博客自动撰写并发送邮箱

决策：它们使用算法、规则和人工智能模型（LLM），根据自己的认知和目标做出决策。这包括评估不同选项并选择最佳行动方案。学

·2025-06-16 01:08

YOLOv4 改进点详解

与YOLOv3相比，YOLOv4引入了多个结构优化和训练策略改进，在保持实时性的同时进一步提升了模型的精度和鲁棒性。本文将严格按照以下来源进行说明：✅论文原文：YOLOv4:

要努力啊啊啊·2025-06-16 00:33

o3 模型掀起大模型价格战风暴

2025年6月10日，OpenAI宣布将旗舰模型o3的价格大幅下调80%，引发全球AI行业震动。

AI生存日记·2025-06-16 00:32

大模型——大模型应用开发实战

**你以为就GPT、LLM？太年轻了，huggingface、transformers、torch、tokenizers、langchain、modelscop

不二人生·2025-06-15 23:28

大数据领域数据架构的实时数据分析与应用

接着详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，结合数学模型和公式进行深入剖析。通过项目实战展示了实时数据分析在实际中的代码实现和详细解读。探讨了其在不同场景下的实际应用

大数据洞察·2025-06-15 23:27

计算机网络自顶向下——第一章——计算机网络和因特网（中科大视频学习笔记）

1.3.2电路交换1.3.3网络的网络1.4分组交换网中的时延、丢包和吞吐量1.4.1分组交换网中的时延概述1.4.2排队时延和丢包1.4.3端到端时延1.4.4计算机网络中的呑吐量1.5协议层次及其服务模型

猴子大王4776·2025-06-15 23:27

Step-Audio-AQAA 解读：迈向「纯语音」交互的端到端 LALM 新里程

引言：AI从听到说大型音频语言模型（LargeAudio-LanguageModels,LALMs）正在彻底改变我们与机器交互的方式。

kakaZhui·2025-06-15 23:26

大模型——Dify 与 Browser-use 结合使用

大模型——Dify与Browser-use结合使用Dify与Browser-use的结合使用，能够通过AI决策与自动化交互的协同，构建智能化、场景化的业务流程。

不二人生·2025-06-15 23:26

专注于医疗领域的多模态开源大型语言模型：Lingshu-32B

Lingshu：medicaldomainmultimodallargelanguagemodels一、研究背景与概述Lingshu是一款专注于医疗领域的多模态大型语言模型，它在医学视觉问答（VQA）任务和报告生成方面达到了前所未有的性能高度

Open-source-AI·2025-06-15 23:55

Hmmer安装与使用-Hmmer-3.3.2（bioinfomatics tools-009）

它实现了使用概率模型称为ProfileHiddenMarkovModels（profileHMMs）的方法。

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:24

LLM OS 中的自然语言搜索引擎

LLMOS中的自然语言搜索引擎关键词：大语言模型、操作系统、自然语言搜索、语义理解、信息检索、人工智能、用户交互文章目录LLMOS中的自然语言搜索引擎1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤

·2025-06-15 23:23

信号处理方法

信号处理核心思想：信号与系统模型：理解信号特性（连续/离散、确定性/随机性、能量/功率）和系统特性（线性、时不变、因果、稳定）是选择合适处理方法的基础。

·2025-06-15 22:52

云原生数据库探究（一）

一直对云原生数据库了解的不够，什么是云原生数据库，与传统数据库上云的主要差异，如何应对云环境必然带来的资源调度/IO访问带来的性能下降等等，本次借助于大模型方便快捷的将上述问题进行了整理，也算是有个初步入门的了解了

南山记·2025-06-15 22:21

caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字

一、前沿写这篇博文，是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文，在不理解其根本的情况下做的，结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后，在第10天学习完caffemodelzoo之后，明白了其中原理，反过来再去做那个习题，一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文，而是写的不知所云，本着我们初学者互相共享的精神，也方便自己查阅，特详细写一下，将自己

xunan003·2025-06-15 22:49

8个AI软件介绍及其工作原理讲解

这部分，我们主要聚焦以下几个日常办公任务：自动总结会议纪要快速生成Word文案/PPT要点Excel数据分析自动化文档批量处理和润色推荐工具一览：场景工具简介会议总结Kimi.ai国内大模型，上传

人工之梦·2025-06-15 22:48

软件设计11丨DSL：你也可以设计一门自己的语言

讲到程序设计语言模型时，我说过，程序设计语言的发展趋势，就是离计算机本身越来越远，而离要解决的问题越来越近。但通用程序设计语言无论怎样逼近要解决的问题，它都不可能走得离问题特别近，因为通用程序

程序员zhi路·2025-06-15 22:17

【Go语言-Day 1】扬帆起航：从零到一，精通 Go 语言环境搭建与首个程序

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-15 21:45

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述微电网系统结构微电网系统双层规划设计结构双层优化模型上层容量优化模型下层调度优化模型一、双层优化方法的基本原理及在微电网规划中的作用二、微电网系统规划设计的关键要素三、双层优化在微电网中的具体应用场景与案例四

wytm·2025-06-15 21:13

在 iOS 开发中单独解析域名为 IP

2API选型概览API是否过时线程模型返回IPv4/6备注getaddrinfo❌阻塞，需要自己放到队列✔︎POSIX，底层稳定CFH

依旧风轻·2025-06-15 20:39

具身智能 - 推动通用机器人智能的新里程碑：AgiBot World 平台与 GO-1 模型深度解析

近期，上海人工智能实验室与AgiBotInc.联合发布了AgiBotWorldColosseo——一个开源的大规模机器人操作平台，包含数据集、工具链与通用策略模型，旨在推动机器人智能向更通用、更灵活的方向发展

天机️灵韵·2025-06-15 19:34

【CATIA的二次开发28】抽象对象Document涉及应用程序连接的属性

几乎所有与文件操作、模型访问相关的操作都始于获取一个Document对象。

清风大海·2025-06-15 19:03

【CATIA的二次开发25】抽象对象Document涉及交互选择的方法

几乎所有与文件操作、模型访问相关的操作都始于获取一个Document对象。

清风大海·2025-06-15 19:33

智能运维新时代：如何打造你的专属知识库

但构建之路困难重重，与大语言模型结合却优势尽显。

腾讯云开发者·2025-06-15 18:31

AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年6月15日第109弹

从今天开始，咱们还是暂时基于旧的模型进行预测，好了，废话不多说，按照老办法，重点8-9码定位，配合三胆下1或下2，杀1-2个和尾，再杀4-5个和值，可以做到100-300注左右。

GIS小天·2025-06-15 18:56

Java后端开发常见的框架以及组件

以下是一些主流的Java后端开发框架及其应用场景：SpringFramework简介：Spring是最流行的Java企业级应用开发框架之一，提供了包括依赖注入、面向切面编程、数据访问/集成、事务管理、模型

不太厉害的程序员·2025-06-15 17:54

Langflow 构建多代理和 RAG 应用的可视化框架

以下是其核心功能和实现方法：Langflow的核心特性可视化编排：通过节点编辑器连接不同组件（如LLM、数据库、工具等），无需编写复杂代码。多代理支持：可构建多个协作的代理（Agent），每个

·2025-06-15 17:24

机器学习小白必看：从零开始的模型压缩与优化

在机器学习和深度学习领域，模型压缩与优化是一个非常重要且实用的话题。随着模型规模的不断增大，如何在保持模型性能的同时减少模型的存储和计算开销，成为了一个亟待解决的问题。

人工智能教程·2025-06-15 17:22

机器学习新手指南：用Python实现贝叶斯方法与概率模型

在机器学习的世界里，贝叶斯方法和概率模型是一类非常重要的工具。它们通过概率的方式来建模和解决问题，能够提供对数据的深刻理解和预测的不确定性估计。