LLM模型

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用

接着阐述了AI和TensorFlow的核心概念及其联系，详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例，还分析了相关数学模型和公式。通
AI智能探索者·2025-06-17 14:16

深度学习核心概念与层级特征解析

深度学习的层级构建深度学习模型通过组合简单表示逐步构建复杂概念。例如：第一层识别边缘，第二层组合边缘形成轮廓，第三层识别部件，最终完成物体分类。典型模型如多层感知机（深度前馈网
木子乔乔·2025-06-17 14:15

八、深入解析Go语言的GMP调度模型：实现高效并发的秘密武器

Go语言的GMP调度模型（Goroutine-M-Processor）是其高并发能力的核心机制。
Code季风·2025-06-17 14:42

AI人工智能领域Bard的智能游戏开发应用

接着阐述了Bard及智能游戏开发的核心概念与联系，详细讲解了其核心算法原理及具体操作步骤，并通过数学模型和公式进行深入剖析。通过项目实战案例，展示了如何利用Bard进行游戏开发的具体过
AI大模型应用实战·2025-06-17 13:12

Dify文档喂不饱模型？别慌！Embedding 微调就是你的救星！

在AI时代，Embedding是NLP任务的基石，直接决定了你的模型是「聪明绝顶」还是「笨拙不堪」。你是否遇到过这些让人头疼的问题：做智能问答时，模型总是答非所问，用户一脸懵圈？
大模型玩家·2025-06-17 13:41

AGI会取代产品经理吗？产品经理还能做什么？

“大模型时代，产品经理到底该懂多少技术？怎么判断产品和算法各自的贡献？当大家都在做大模型产品时，真正的竞争力在哪？”今天先聊第二个问题，也是我在LLM产品化实践、带AI团队时反复思考的主题。
大模型玩家·2025-06-17 13:41

（十七）深度学习之线性代数：核心概念与应用解析

1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示：深度学习处理的图像、文本、音频等数据，通常被转化为向量、矩阵或张量（多维数组）。例如：图像：RGB图像可表示为三维
只有左边一个小酒窝·2025-06-17 13:41

中国大模型引爆AI人才争夺战，应届生手握5个Offer

屏幕上跳动的不是深夜八卦，而是某AI独角兽急寻大模型算法工程师的加急需求："候选人只要通过技术面，薪资可突破现有上限30%！"
AI大模型学习不迷路·2025-06-17 13:37

Moonlight-16B-A3B: 变革性的高效大语言模型，凭借Muon优化器打破训练效率极限

近日，由MoonshotAI团队推出的Moonlight-16B-A3B模型，再次在AI领域引发了广泛关注。
OpenCSG·2025-06-17 13:07

计算机网络：TCP/IP详解

下两层合并协议栈OSI定义三点：服务协议接口TCP/IP就是中间的最重要两个层，上下都被合并了重要一点OSI/RM的网络层同时支持无连接和面向连接的通信,但是在传输层上只支持面向连接的通信,TCP/IP模型的网络层上只有一种无连接通信模式
扯淡散人·2025-06-17 12:06

Redis 安全最佳实践详解从 ACL 到 TLS

一、Redis的安全模型设计理念Redis的设计初衷是运行在受信任网络内部环境中，这意味着它本身并没有提供强加密或复杂权限机制作为默认配置。
Hello.Reader·2025-06-17 12:35

LangGraph--设计一个给出标准提示词模板的聊天机器人

这些功能被分为两个独立的状态，而LLM决定何时在这两个状态之间切换。
zsffuture·2025-06-17 12:05

Node.js 简介（附电子学习资料）

以下是其核心特点和关键信息的简要介绍电子学习资料：https://pan.quark.cn/s/27af59655929核心特性事件驱动与非阻塞I/O采用异步编程模型，无需为每个请求创建新线程，通过事件循环处理并发请求
hweiyu00·2025-06-17 12:35

【LangChain】langchain.chains.history_aware_retriever.create_history_aware_retriever函数：创建结合对话历史进行语义检索链

该函数通过语言模型（LLM）重构用户查询，结合历史对话上下文生成更精准的查询，从而从向量存储或其他检
彬彬侠·2025-06-17 12:35

SHAP（夏普利加性解释，Shapley Additive Explanations）

揭秘机器学习模型的“黑盒”：什么是SHAP？在人工智能（AI）时代，机器学习模型被广泛应用于医疗、金融、推荐系统等众多领域。然而，这些模型往往像一个“黑盒”，让人难以理解它们是如何做出预测的。
阳光明媚大男孩·2025-06-17 12:04

Java 内存模型与 Happens-Before 关系深度解析

在Java并发编程中，Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）与Happens-Before关系是理解多线程数据可见性和有序性的核心理论。
·2025-06-17 12:43

ArcGIS中批量删除指定工作空间内的空图层的实现方法

二、大体思路在模型构建器中实现，使用“迭代要素类”迭代工作空
地信探索者·2025-06-17 12:03

端侧可用的 GPT-4V 级单图、多图、视频多模态大模型

端侧可用的GPT-4V级单图、多图、视频多模态大模型中文|EnglishMiniCPM-V2.6|MiniCPM-Llama3-V2.5|MiniCPM-Llama3-V2.5技术报告M
强化学习曾小健·2025-06-17 11:00

Java 并发编程中的常见问题（死锁、竞态条件等）与 JMM 有什么关系？

Java内存模型（JMM）是“法律和物理规则”，而死锁、竞态条件等并发问题是“违反规则后导致的事故”。下面我们来详细拆解这个关系。第一部分：什么是Java内存模型（JMM）？
冰糖心书房·2025-06-17 11:59

Java线程调度机制剖析：机制、状态与优先级管理

目录前言一、线程调度概述二、线程状态转换三、线程优先级的管理四、线程调度算法分类1.分时调度模型2.抢占式调度模型总结前言在多线程编程中，线程调度算法扮演着举足轻重的角色，它直接关系到程序的并发性能和资源利用率
橘子-青衫·2025-06-17 11:58

关于Web APIs总结第三篇（完）

五.Bom操作1.Window对象1.1BOM(浏览器对象模型)windownavigaterloactiondocumenthistoryscreenwindow对象是一个全局对象，也可以说是JavaScript
学计算机的析木·2025-06-17 11:26

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（
疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

（什么是）大模型的“越狱”（Model Jailbreaking）

大模型的“越狱”（ModelJailbreaking）是指通过特定技术手段或策略，绕过大型语言模型（如GPT、Llama、Claude等）内置的安全机制和伦理限制，诱导模型生成原本被禁止的内容（如暴力、
音程·2025-06-17 09:48

遗传算法 & 路径规划（没写完，，）

基于遗传算法的稀疏线阵优化实例_哔哩哔哩_bilibili之后看要看的：手把手教遗传算法解配送问题(1)-代码概述_哔哩哔哩_bilibili一、涉及的专有名词及含义二、常见的算法1.算法原理2.现有实现模型参数
chuanauc·2025-06-17 09:18

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据分布是由多个高斯分布（正态分布）的加权组合构成的。
爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

C语言指针与内存：深入理解与实战指南

理解指针不仅对掌握C语言至关重要，更是深入理解计算机内存模型的关键。本教程将从基础概念出发，循序渐进地带你掌握指针与内存管理的精髓。一、内存基础：程序运行的舞台1.1内存是什么？
Jay_515·2025-06-17 09:46

【数据挖掘】动态正则格兰杰因果学习方法

格兰杰因果关系分析方法可以应用于一维或多维时间序列系统，现有的方法以组件式的建模方式分析每个系统变量特定的因果关系，受限于时间方向的强假设性和组件模型的单一性，其无法准确地挖掘出时间序列中的因果关系结构
hans汉斯·2025-06-17 09:45

基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索【极客传媒】

基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索1.基于大模型智能体超级状态机智能体、多智能体都是当下的技术热点，但作为一个技术人应该理解，所有的技术都有自己所针对的问题、及其能力边界，并不存在普适的
汀、人工智能·2025-06-17 09:41

强化学习之父Richard Sutton：AGI研究的下一个范式

OpenAI下一代GPT近期被爆遇到瓶颈，这让“ScalingLaw撞墙”的声音变得更响，尽管业内对此争论不休，但现实情况是，大模型确实不再像年前那样有突飞猛进的进展。
OneFlow深度学习框架·2025-06-17 08:39

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。
MzKyle·2025-06-17 08:39

【0样本起手做多标签分类】3——大小模型螺旋上升

前情提要背景由于运营同学和老板们都很相信大模型的能力，导致这一时期有很多看起来简单，但实际开发量很大任务被要求上马，为了同时实现、、这三大目标，建议考虑本文介绍的这套开发方案。
崔高杰·2025-06-17 08:07

ResNet结合LSTM王炸创新！最新SOTA方案预测准确率超91%

这种结合不仅增强了模型的性能，还扩展了其应用范围。比如一种用来预测癫痫发作的预训练模型的方法，该方法结合了监督对比
深度之眼·2025-06-17 08:06

pip install使用国内源

背景：在云服务器上尝试大模型应用开发时，缺少依赖的包，于是pipinstall**，超时了，加上参数–default-timeout=500，也不行。
WSSWWWSSW·2025-06-17 08:32

大数据领域Flink的SQL应用实战

通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术，结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
大数据洞察·2025-06-17 07:32

图神经网络(GNN)模型的基本原理

一、概述  在人工智能领域，数据的多样性促使研究人员不断探索新的模型与算法。
xiaocai_6666·2025-06-17 06:20

Modbus协议全方位解析与C#开发实战指南

文章目录第一部分：Modbus协议基础1.Modbus协议概述2.Modbus协议变体3.Modbus通信模型4.Modbus数据模型第二部分：Modbus协议细节1.ModbusRTU协议帧结构2.ModbusTCP
百锦再@新空间·2025-06-17 06:19

渲染进阶内容——机械动力的渲染（1）

因为我发现机械动力的渲染和原版的渲染有很大的差别，而且机械动力的渲染是完全重写了原版的渲染，不在采用模型加渲染器的方式，而是有自己的渲染系统，这期我们就来学一下flywheelflywheel类Visual
lemon_sjdk·2025-06-17 05:11

命令行生存手册：被遗忘的25个Unix神级工具

作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里，命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活，隐藏着许多被遗忘的神级工具。
FreeTools·2025-06-17 04:09

大模型人工智能+实时语音通话，实现智能呼叫中心

大模型人工智能+实时语音通话，实现智能呼叫中心作者：开源智能呼叫中心FreeAICC(CC:Call-Center）大模型人工智能与实时语音通话技术的结合，为智能呼叫中心带来了前所未有的变革。
FreeTools·2025-06-17 04:39

Simulink与Python数据交互实现车辆模拟

Simulink提供了强大的图形化界面和模型开发工具，而Python则具备灵活的数据处理和算法实现能力。本文将介绍如何通过Simulink和Python实现数据交互，并以CarSim为例进行说明。
OjData·2025-06-17 04:06

浅谈控制器

一、文档概述探讨Kubernetes中的“控制器”模型，这是Kubernetes实现容器编排的核心机制。
净心净意·2025-06-17 04:05

语言模型的评估指标-Perplexity

前言语言模型是什么呢？
净心净意·2025-06-17 04:35

pytorch之nn.Sequential使用详解

nn.Sequential是PyTorch库中的一个类，它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。
yueguang8·2025-06-17 04:04

【计算机网络】网络层IP协议与子网划分详解：从主机通信到网络设计的底层逻辑

IP协议主要工作于OSI模型的第三
wangjinjin180·2025-06-17 03:02

Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南

引言：AI的第三次飞跃——AgenticIntelligence随着人工智能的发展步入以大语言模型（LLMs）和多模态系统为核心的新阶段，业界已经不再满足于单点任务处理。
legendddh·2025-06-17 03:59

LangChain Runnable 接口核心功能与执行模型：从基础调用到异步优化

在LangChain框架中，Runnable接口是连接各类AI组件的核心枢纽，它为语言模型、检索器、输出解析器等组件提供了统一的交互标准。
·2025-06-17 03:29

深入理解 LlamaIndex 向量存储索引：从基础搭建到实战优化

在构建检索增强生成（RAG）应用时，我们常常会面临一个核心挑战：如何让大语言模型高效地从海量文档中检索到关键信息？这时候，向量存储索引就成为了破局的关键。
佑瞻·2025-06-17 03:59

【课程笔记】华为 HCIA-AI Solution 人工智能01：人工智能概览与发展趋势

人工智能概览与发展趋势目录人工智能概览与发展趋势一、人工智能与大模型发展历程1.何为智能2.AI、机器学习、深度学习3.人工智能的主要学派4.人工智能的分类5.人工智能三要素6.大模型大在哪里7.涌现带来的能力
·2025-06-17 02:26

第三章 Serverless框架搭建

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Serverless架构是一种服务模型，它允许开发者只关心业务逻辑编写及部署即可，不需要关注底层基础设施的运维管理、弹性伸缩等。
AI天才研究院·2025-06-17 02:24

Hugging Face、魔塔社区(MOTA)与OpenRouter：AI模型平台深度对比与实战指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）和各种预训练模型在各个领域的应用日益广泛。为了方便开发者和研究人员使用这些模型，涌现了许多优秀的AI模型平台。
何双新·2025-06-17 02:21
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