LLM模型第87页

绿色AI实践指南：通过算力优化降低千亿模型训练碳排放——动态电压频率调整（DVFS）+ 余热回收系统设计

一、AI算力的碳排危机与绿色突围当前千亿参数大模型训练的单次碳排放已超284吨CO₂（相当于5辆燃油车终身排放量），且随着模型规模指数级增长，2030年AI产业碳排放占比或达全球总量的3.5%。

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:57

【1.2 JVM内存模型知识库 - 轻松理解版】

JVM内存模型知识库-轻松理解版一、JVM内存模型顺口溜经典记忆口诀堆栈方法三兄弟，线程共享要分清堆里对象住得多，新生老年分两区栈帧方法调用链，局部变量操作栈方法区里存什么？

·2025-06-18 09:56

如何使用MistralAI平台进行AI模型托管与调用

MistralAI是一个提供强大开源模型托管的云平台。本文将详细介绍如何安装和设置MistralAI以实现有效的模型调用，尤其是通过langchain-mistralai包来使用其聊天和嵌入模型。

2501_92325368·2025-06-18 09:26

[架构之美]深入优化Spring Boot WebFlux应用

传统的Web开发模型在处理大量并发请求时，容易出现线程阻塞、资源利用率低等问题。

曼岛_·2025-06-18 09:25

竞赛团队Git协作指南：TortoiseGit与VS Code实践

针对我们5人开发团队，推荐采用main和develop的双分支模型，并

error:(·2025-06-18 09:55

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章（向量数据库常见算法）Product Quantization？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章（向量数据库常见算法）ProductQuantization？

985小水博一枚呀·2025-06-18 09:51

[论文阅读]PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers

然而，低级细节和高级语义的直接融合将导致细节特征容易被周围上下文信息淹没，即本文中的超调(overshoot)，这限制了现有两个分支模型的准确性的提高。

颜笑晏晏·2025-06-18 08:16

《飞算JavaAI：稳定、高效、跨平台的AI编程工具优势解析》

随着人工智能技术的不断发展，AI编程工具越来越成为开发者们在研究和应用AI模型时不可或缺的利器。国内外的AI编程工具多种多样，涵盖了从基础编程语言、框架到图形化界面的多种选择。

云边有个稻草人·2025-06-18 08:45

《大模型应用开发极简入门》——笔记

《大模型应用开发极简入门》——笔记1.学习AI技术的方法What：系统了解什么是生成式AI和大语言模型，大语言模型能做什么，有什么应用场景，局限是什么。How：该如何写提示词，如何调用API。

孟柯coding·2025-06-18 08:15

自动驾驶---感知模型之BEVFormer

1前言在自动驾驶领域，传统的感知方法通常基于图像或点云的局部视角，这会导致信息的遮挡和理解的局限性。而鸟瞰图（BEV）视角可以提供全局的场景信息，更适合于自动驾驶中的目标检测、轨迹预测等任务。然而，将不同视角的传感器数据转换到BEV空间并进行有效融合是一个挑战。BEVFormer的提出旨在解决这一问题，通过Transformer架构实现高效的多传感器数据融合和BEV特征表示学习。BEVFormer

智能汽车人·2025-06-18 08:44

机器学习中常用的数据预处理方法

优点：提升数据质量，减少模型偏差。缺点：可能误删有用信息或引入人为偏差。场景：金融风控（异常交易检测）、传感器数据清洗。2.特征缩放归一化（Min-MaxScaling）将数据缩放到[0,1]区间。

C7211BA·2025-06-18 08:13

深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

文章目录基本概念OpenAIAPI提供的可用模型在OpenAIPlayground中使用GPT模型掌握GPT-4和ChatGPT的API的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中。

三月七꧁ ꧂·2025-06-18 07:42

langchain从入门到精通（十）——ChatMessageHistory 组件

1.BaseChatMessageHistory把记忆功能集成到LLM应用中，会设计到两个核心问题：存储的历史信息是什么？如何检索与处理历史信息？

小陈phd·2025-06-18 07:42

DeepSeek 15天指导手册--从入门到精通

第一部分：基础认知与快速上手（Day1-3）Day1：认知革命与DeepSeek生态定位大模型技术演进：从GPT到DeepSeek的技术突破DeepSeek核心优势解读：算力效率、中文理解、知识密度应用场景全景图

翻晒时光·2025-06-18 07:42

个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案

Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染，而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能，如笔记分类、标签管理和权限控制。

Emmamkq~~·2025-06-18 07:12

具身智能系统中的未来预测机制构建：从序列建模到动态场景生成

具身智能系统中的未来预测机制构建：从序列建模到动态场景生成关键词具身智能、未来预测、世界模型、序列建模、场景生成、Transformer、状态模拟、仿真推理、长时记忆建模、感知驱动预测摘要在具身智能系统中

观熵·2025-06-18 07:42

从工具到应用，推动各领域革新

###一、引言随着人工智能技术的飞速发展，AI工具、大模型及行业应用正在深刻改变着开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台，AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。

·2025-06-18 07:11

对话DataFocus创始人：大模型会颠覆ToB行业吗？

这是一次内部分享，我们有幸和DataFocus创始人JET畅聊了大模型的天南海北，匆匆整理以飨读者。第一部分LLM大模型Chatgpt究竟神奇在哪里？

clarance2015·2025-06-18 07:11

LLM大模型实战：从零到精通——大模型应用开发极简入门

大模型入门学习·2025-06-18 07:10

Latent World Model 架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩

LatentWorldModel架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩关键词具身智能、LatentWorldModel、状态建模、变分自编码器、感知压缩、动态预测、多模态对齐、认知建模、世界模型、状态表示学习摘要在具身智能系统中

观熵·2025-06-18 07:40

RSAC 2024上发布和展示的100款网络安全创新产品和服务：超过半数与AI相关

以大语言模型为代表的AI已经成为当下网络安全产品和服务创新的主题，在国外相关机构整理的102款RSAC2024上发布和展示的产品中，有54款应用了AI技术或围绕保护AI系统和应用安全。

lurenjia404·2025-06-18 06:03

波动率与期权价格的关系是正相关的吗？

致***锌·2025-06-18 06:02

从源码角度了解Elasticsaerch(分布式协调排序、深分页问题)

/blog.csdn.net/qq_35040959/article/details/147931034项目组件不像Kafka这种顶级项目核心性能组件全自己实现,ELK中有很多引用至第三方开放库;网络模型

·2025-06-18 04:54

大数据领域HBase的数据压缩技术应用

通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标，如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战

AI天才研究院·2025-06-18 04:53

数学领域的数学建模团队协作

数学领域的数学建模团队协作关键词：数学建模、团队协作、模型构建、算法设计、问题解决摘要：本文聚焦于数学领域的数学建模团队协作，深入探讨了团队协作在数学建模中的重要性及关键要素。

AI天才研究院·2025-06-18 04:53

城市交通仿真平台SUMOV1.3使用指南：微观交通流模拟的利器

SUMOV1.3使用指南：微观交通流模拟的利器【下载地址】城市交通仿真平台SUMOV1.3使用指南SUMO（SimulationofUrbanMObility）是由德国宇航中心开发的微观交通流模拟软件，具备灵活的模型架构

葛奎宜Judy·2025-06-18 04:21

2025 开发AI软件的应用场景和优势

本文深入剖析医疗影像诊断、智能制造预测性维护、金融风控决策链等六大落地场景，揭示AI如何通过算法重构业务流程——某三甲医院通过病理AI系统将诊断效率提升4倍，汽车工厂借助缺陷检测模型降低90%质检成本，

哲科软件·2025-06-18 04:51

Qwen2.5：模型训练和推理核心参数介绍

原因：如果不去掉，在进行微调时，模型就会将数据集原始字段和新加的字段一起输入到模型，导致格式与期望的不一致。

艾墨舟启航·2025-06-18 04:51

剖析前沿技术领域的预训练模型架构

剖析前沿技术领域的预训练模型架构关键词：预训练模型架构、前沿技术、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文聚焦于前沿技术领域的预训练模型架构，旨在深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型以及实际应用。

AI天才研究院·2025-06-18 04:50

AI大模型的概念验证与落地

AI大模型,深度学习,Transformer,自然语言处理,计算机视觉,概念验证,落地应用,模型训练,模型部署1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，其中，大模型作为AI领域的重要组成部分

AI智能应用·2025-06-18 04:19

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力

kakak_·2025-06-18 04:49

R情感分析：解码文本中的情感

基于之前关于文本聚类和文本模型的博客，我们现在可以深入探讨一个经典主题-情感分析。情感分析通过计算方式识别和分类文本中的情感，帮助理解公众意见或消费者反馈。什么是情感分析？

Morpheon·2025-06-18 04:48

线性代数导引：线性方程组

通过学习本文，你将掌握线性方程组的解法，理解其数学模型，并能够应用相关技术解决实际问题。1.背景介绍1.1问题由来线性方程组在数学、物理、工程等领域有着广泛应用。

AI大模型应用实战·2025-06-18 03:14

总结一下最近关于domain object以及相关的讨论

本文转于javaeye.第一种模型(贫血的domainobject)在最近的围绕domainobject的讨论中浮现出来了三种模型，(还有一些其他的旁枝，不一一分析了)，经过一番讨论，各种问题逐渐清晰起来

·2025-06-18 02:41

充血模型 or 贫血模型

充血模型or贫血模型大家好，我是范钢老师。这些年，随着软件业的不断发展，软件系统开始变得越来越复杂而难于维护。这时，越来越多的开发团队开始选择实践DDD领域驱动设计。

充满诗意的联盟·2025-06-18 02:11

深度强化学习应用：基于Double DQN算法的移动机器人路径跟踪技术解析

尤其是在路径跟踪问题中，传统的控制算法往往依赖于模型和假设，而深度强化学习则能够通过大量的训练数据让机器人自主学习如何优化其行为策略，从而实现高效的路径跟踪。

威哥说编程·2025-06-18 02:40

DDD 领域驱动设计：贫血模型、充血模型的深入解读

点击下方“IT牧场”，选择“设为星标”-前言-要想深入掌握和了解DDD领域驱动设计的核心，那无论如何也绕不开两大较为抽象的概念——“贫血模型”、“充血模型”：贫血模型即事务脚本模式。

ITMuch.com·2025-06-18 02:09

Spring Boot 实训项目 - 图书信息网站

酒城译痴无心剑·2025-06-18 02:08

DeepSeek 源码解构：从 MoE 架构到 MLA 的工程化实现

MoE架构通过在模型中引入多个专家（Expert），根据输入数据的不同动态选择合适的专家，显著提高了模型的表达能力。

威哥说编程·2025-06-18 02:08

AI人工智能语音识别的多模态融合应用

文章首先介绍了语音识别和多模态学习的基本概念，然后详细讲解了多模态融合的核心算法和数学模型，包括特征级融合、决策级融合和端到端融合等方法。接着通过实际项目案例展示了多模态语音识别系统的实现过程，

AI天才研究院·2025-06-18 02:07

最小二乘法的理论推导

最小二乘法的理论推导最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来估计模型参数的方法。下面我将详细推导线性最小二乘法的理论过程，并给出相应的LaTeX公式。

士兵突击许三多·2025-06-18 02:34

最小二乘法

在数学表示上，如果有一组观测数据集((x_i,y_i))，其中(i=1,2,…,n)，最小二乘法旨在找到一个模型(y=

superdont·2025-06-18 01:33

最小二乘法算法（个人总结版）

1.最小二乘法基本概念最小二乘法是一种用于数据拟合的统计方法，通过最小化观测数据与模型预测值之间的误差平方和，求解模型参数。2.线性回归的最小二乘法线性回归是最简单的最小二乘法应用

爱吃辣椒的年糕·2025-06-18 01:02

Google AI （Gemini）接入指南

Gemimi介绍Google在2023年发布的Gemini人工智能模型旨在实现真正的通用人工智能。作为一个多模态模型，Gemini能够跨多种模态无缝对话并提供最佳响应。

子洋丶·2025-06-18 01:31

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

通过结合OpenAI的大型语言模型，GenAI能够在IPython、JupyterLab、Ju

田慧娉·2025-06-18 01:00

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术关键词：多模态大模型，语音识别，自然语言处理，深度学习，神经网络，融合技术1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。

AI智能应用·2025-06-18 00:58

深度学习——迁移学习(Transfer Learning)

三、迁移学习的核心思想四、迁移学习的常见方法1.基于特征的迁移（Feature-basedTransfer）2.基于模型的迁移（Model-basedTransfer）3.基于关系的迁移（Relation-basedTransfer

E-An居士·2025-06-18 00:26

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。

同学小张·2025-06-18 00:52

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

1.生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

读取配置文件到Settings对象的完整实现

文章目录1.定义配置模型类2.创建示例config.json文件3.实现配置读取器4.使用示例5.扩展ModbusTcpHelper类6.配置验证增强版7.处理特殊需求配置文件种类及其比较：JSON配置文件的优势一

百锦再@新空间·2025-06-17 23:20

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