【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?


文章目录

  • 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?
  • 前言
    • 1. 算法原理
      • 1.1 向量分块与子空间量化
      • 1.2 距离近似
    • 2. 常见变体
      • 2.1 IVF-PQ(倒排+PQ)
      • 2.2 Optimized PQ(OPQ)
      • 2.3 多级量化(Residual & Additive Quantization)
    • 3. Python 实操示例(使用 FAISS)
    • 4. 参数调优与应用实践
    • 5. 未来趋势


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前言

  • Product Quantization(PQ)是一种将高维向量分块后分别量化的技术

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