深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

    掌握GPT-4 和 ChatGPT 的 API 的使用方法，以便有效地将它们集成到 Python 应用程序中。首先，需要了解 OpenAI Playground。这将使你在编写代码之前更好地了解模型。接着，需要学习 OpenAI Python 库。这部分内容包括登录信息和⼀个简单的 Hello World 示例。然后，需要学习创建和发送 API 请求的过程，并了解如何处理 API 响应。这将确保你知道如何解释这些 API 返回的数据。最后，还会介绍诸如安全最佳实践和成本管理等考虑因素。随着学习的深入，我们将获得实用的知识，这对使用 GPT-4 和 ChatGPT 进行 Python 开发非常有帮助。在继续阅读之前，请查看 OpenAI 的使用规则。如果还没有账户，请在 OpenAI 主页上创建⼀个。

基本概念

    OpenAI 提供了多个专为不同任务设计的模型，每个模型都有自己的定价。接下来，我们将详细地对比这些模型并讨论如何根据需求选择模型。需要注意的是，模型的设计目的——无论是用于补全文本、聊天还是编辑——会影响你如何使用其 API。比如，GPT-4 和 ChatGPT 背后的模型基于聊天目的，并使用聊天端点。提示词不仅适用于 OpenAI API，而且是所有 LLM 的入口点。简单地说，提示词就是用户发送给模型的输入文本，用于指导模型执行特定任务。对于 GPT-4 和 ChatGPT 背后的模型&