LLM模型第86页

物联网平台与物模型技术深度解析：从架构到实践应用

本文将基于IoT平台技术架构与物模型体系，深入解析物联网系统的底层逻辑与标准化实践，为技术开发者与行业从业者提供从概念到落地的全方位指南。

@ZhangJun·2025-06-18 17:24

时序数据管理的新维度：解析IoTDB与HBase的技术边界

一、设计哲学的分野：专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库，以宽表模型和LSM-

时序数据说·2025-06-18 17:19

PIL与TorchVision

TorchVision是PyTorch的官方库，专注于计算机视觉任务，包含数据集、模型架构和图像转换工具，常与PIL/Pillow结合使用。

土豆羊626·2025-06-18 17:49

YOLOv5 模型结构详解

✅YOLOv5模型结构详解以下是以YOLOv5的最小版本yolov5s为例的模型结构（来自Ultralytics/yolov5官方实现）：输入图像大小：640×640×3YOLOv5s的完整模型结构（来自

要努力啊啊啊·2025-06-18 17:49

如何使用质谱AI一键解锁创意构图

这不再是科幻小说，而是质谱AI的CogView模型带来的强大能力！无论是精准还原细节，还是打造个性化艺术风格，CogView都能通过对文本的深刻理解，实现高效、精准的图像生成。

神一样的老师·2025-06-18 16:16

时间序列数据库技术深度解析：核心原理与最佳实践

TSDB数据存储性能优化架构设计最佳实践文章目录第一章：引言与概述1.1时间序列数据的重要性1.2传统数据库的局限性1.3时间序列数据库的价值第二章：时间序列数据库核心概念2.1基本概念与术语2.2数据模型特点

大咖分享课·2025-06-18 15:10

大模型时代：中小企业如何落地AI？

大模型时代：中小企业如何落地AI？系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录大模型时代：中小企业如何落地AI？

layneyao·2025-06-18 15:40

深入解析异步编程：Java NIO、Python `async/await` 与 C# `async/await` 的对比

不同的编程语言提供了各自的异步编程模型，以提高程序的性能和资源利用率。

·2025-06-18 15:38

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper，还把对应的代码开源了。在

企鹅侠客·2025-06-18 15:08

大模型RAG高阶面试指南：第一章：RAG绪论

强化学习曾小健3·2025-06-18 15:38

大模型（LLMs）RAG 版面分析------文本分块面

使用大型语言模型（LLM）时，切勿忽略文本分块的重要性，其对处理结果的好坏有重大影响。考虑以下场景：你面临一个几百页的文档，其中充满了文字，你希望对其进行摘录和问答式处理。

xianghan收藏册·2025-06-18 15:07

【AI论文精读3】RAG论文综述1-P3-检索器

涉及的关键问题包括检索源、检索粒度、检索的预处理以及选择相应的嵌入模型。

AI完全体·2025-06-18 15:07

Oracle【理论篇】05：Oracle OGG的原理

一、OGG核心架构与组件OGG的架构采用分布式进程模型，核心组件包括Ma

做一个有趣的人Zz·2025-06-18 15:06

Bottle：一个轻量的python web 框架

由于训练的模型要提供http服务，目前python的web框架有Flask、Jdango用的比较多，但是相对较重。

·2025-06-18 15:36

AI和数据科学的基石-Numpy与Pandas

1.3与LLM1.4“向量化”操作2Pandas2.1Pandas核心数据结构-DataFrame引言一文快速了解Numpy与Pandas。从理论到代码。1Numpy我们学

啾啾大学习·2025-06-18 15:35

大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面

大模型（LLMs）RAG版面分析——文本分块面一、为什么需要对文本分块？二、能不能介绍一下常见的文本分块方法？

AI Echoes·2025-06-18 15:03

用Flask实现后端的酒店管理系统

我们将从背景知识入手，深入探讨核心概念、算法原理、数学模型等内容，接着通过项目实战展示具体的代码实现和详细解读。

AI大模型应用实战·2025-06-18 14:32

智能体工具

‌一、智能体开发工具的定义与价值‌‌定义‌：智能体（Agent）指具备感知环境、自主决策与执行能力的实体（软件/硬件/系统），通过大模型驱动实现复杂任务自动化。‌

元智启·2025-06-18 14:30

go语言web单体项目模板搭建

gomodinitquick-start#每次运行前执行,确保项目依赖关系正确gomodtidy#运行gorunmain.go目录结构一般web工程采用MVC结构,M就是model,V是view,C是controllerModel（模型

飞鸟malred·2025-06-18 14:59

用bilibili一个讲座视频,生成一本科普书籍

1.3专业知识普及1.4自动化书籍生成1,5大规模处理能力二、技术特点三、应用意义3.1教育领域3.2研究领域3.3内容创作3.4企业应用四、创新价值五、使用场景示例六、操作步骤6.1部署Ollama模型服务

Hi20240217·2025-06-18 14:57

洪水风险图制作全流程：HEC-RAS 与 ArcGIS 的耦合应用

技术点目录一、HER-RAS理论二、一维数学模型基本地形导入三、恒定流、非恒定流一维数学模型水流计算四、一维数学模型计算结果分析五、一维数学模型增设构筑物六、二维河道水动力模拟七、HEC-RAS在溃坝模型中的应用八

zm-v-15930433986·2025-06-18 14:57

python简单的预测模型_python简单预测模型

python简单预测模型步骤1：导入所需的库，读取测试和训练数据集。

HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

知识图谱（KG）、LLM结合：【KG增强LLM：注入结构化知识】【LLM增强KG：自动化构建与补全】【KG与LLM协同：统一表示与联合推理】

知识图谱（KG）与大型语言模型（LLM）的结合是当前AI领域的重要研究方向。两者分别代表符号主义与连接主义的知识表示方式：KG提供结构化、可解释的符号化知识，而LLM具备强大的语义理解和泛化能力。

u013250861·2025-06-18 13:25

ASP.NET Core 模型验证消息的本地化新姿势详解

本文介绍了如何在ASP.NETCore中对模型验证消息进行本地化，默认情况下，验证消息是英文的，不方便用户理解，通过自定义资源类并将其放入项目中，可以实现验证消息的本地化，这样无需为每个模型手动指定错误消息

~风清扬~·2025-06-18 13:24

2025主流AI智能客服系统技术对比分析：RAG、知识库、私有化部署能力全解读

近年来，伴随大模型能力的发展和自然语言处理技术的演进，AI智能客服系统正逐步从“问答工具”演变为企业和机构的服务中枢。

bbsh2099·2025-06-18 13:53

【深度学习-Day 9】机器学习核心概念入门：监督、无监督与强化学习全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

【深度学习-Day 23】框架实战：模型训练与评估核心环节详解 (MNIST实战)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day25

第3章Pandas3.1什么是PandasPandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的。Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。用得最多的pandas对象是Series

Gsen2819·2025-06-18 13:52

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之数学基础 day26

高等数学导数导数的概念导数（derivative）是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率（即函数在这一点的切线斜率）。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x_0上产生一个增量h时，函数输出值的增量∆y与自变量增量∆x的比值在∆x趋于0时的极限如果存在，即为f在x_0处的导数，记作f’(x_0)、df/dx(x_0)或〖df/d

Gsen2819·2025-06-18 13:52

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day24

第1章环境搭建1.1Anaconda1.1.1什么是AnacondaAnaconda官网地址：https://www.anaconda.com/简单来说，Anaconda=Python+包和环境管理器（Conda）+常用库+集成工具。它适合那些需要快速搭建数据科学或机器学习开发环境的用户。Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，安装Anaconda后，就像买了一台车，无需自己去安

Gsen2819·2025-06-18 13:51

C++学习专栏专栏收录该内容5 篇文章订阅专栏#新星杯·14天创作挑战营·第11期# 前引：在C++的面向对象编程中，对象模型是理解语言行为的核心。无论是类的成员函数如何访问

这里有一个注意点：我们返回整个类肯定是没有问题的，但是这样效率很低，如果这个类的空间很大呢？返回整个类就不那么好，因此我们可以返回对象的别名，也就是返回引用//运算符重载函数Myclass&operator=(constMyclassSt){_year=St._year;_month=St._month;_day=St._day;return*this;}为什么可以返回引用？首先this的作用域是

︎Sweet☻万物更新·2025-06-18 13:20

训练成本降低2000倍: 直接将推理能力注入LLM

TransparentReasoningModelsviaSAEs论文地址https://arxiv.org/pdf/2506.09967代码地址https://github.com/shangshang-wang/Resa作者背景南加州大学动机激发大模型的推理能力通常需要繁重的后训练工作

大模型最新论文·2025-06-18 13:20

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之机器学习 day27-day60

机器学习概述机器学习（MachineLearning,ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。

Gsen2819·2025-06-18 13:19

YOLO chp01-

学习YOLO的正确姿势：从入门到"真香"的奇妙之旅YOLO系列模型的硬核表现：YOLOv1最先提出单阶段检测+GridCell机制，在物体检测速度层面实现了质的飞跃YOLOv5在TeslaT4上跑出140FPSYOLOv8

speop·2025-06-18 12:15

DeepSeek 大型 MoE 模型大规模部署压测学习

https://lmsys.org/blog/2025-05-05-large-scale-ep/以上是对文章《DeployingDeepSeekwithPDDisaggregationandLarge-ScaleExpertParallelismon96 H100GPUs》的中文总结，以及对您提到的几个术语（MLA、MoE、SGLang、VLLM、EP和DP）的说明。文章中文总结这篇由SGLan

andyguo·2025-06-18 12:14

SpringAI实战：ChatModel智能对话全解

一、引言：SpringAI与ChatModel的核心价值在Java生态中集成大模型能力，SpringAI提供了高效的解决方案。

、BeYourself·2025-06-18 12:10

SpringAI Alibaba实战文生图

1️⃣前置准备：搭建开发环境与服务配置1.1环境要求JDK17+（推荐JDK21）、SpringBoot3.x+（本案例使用3.3.4）、阿里云百炼大模型服务APIKey。

、BeYourself·2025-06-18 12:10

Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat

iclr20255688检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过在测试阶段引入外部知识，提升了预训练模型的能力，实现了定制化适应。

UQI-LIUWJ·2025-06-18 11:10

论文阅读：arxiv 2025 OThink-R1: Intrinsic Fast/Slow Thinking Mode Switching for Over-Reasoning Mitigation

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:38

AI人工智能在图像处理领域的技术突破

对数学模型和公式进行了分析并举例。通过项目实战展示代码实现与解读。探讨了实际应用

AI大模型应用工坊·2025-06-18 11:08

论文阅读：arxiv 2025 Not All Tokens Are What You Need In Thinking

·2025-06-18 11:07

AI 在创新创业比赛的 10 大应用：从创意激发到成果转化

1.创意灵感生成：基于大数据的创新点挖掘AI通过分析行业动态、市场痛点及前沿技术趋势，结合自然语言处理和生成式模型，为参赛者提供创新灵感。

大明者省·2025-06-18 11:06

【Python】机器学习：Scikit-learn、Statsmodels

**模型选择**6.**Pipeline**2.**Statsmodels****主要功能***

·2025-06-18 11:36

【Agent】开源DeepResearch框架Open Deep Research

一、基本解读OpenDeepResearch是一个基于Next.js构建的智能研究助手，核心创新点在于将Firecrawl数据抓取引擎与多模型推理能力结合。

kakaZhui·2025-06-18 11:05

实现RAG融合以提升信息检索精准度

技术背景介绍RAG融合结合了信息检索和生成式模型的优势。它可以通过生成多个查询，从而提高搜索结果的综合质量，并利用互惠排名融合方法对搜索结

zbb258·2025-06-18 10:02

SQL 问答中提高提示质量的策略指南

内容将涵盖以下几个方面：LangChainSQLDatabase方言对链提示的影响；使用SQLDatabase.get_context格式化模式信息到提示中；构建和选择少量示例以辅导模型。

yunwu12777·2025-06-18 10:32

SpringWebFlux WebClient：非阻塞HTTP请求客户端

SpringWebFlux提供的WebClient是一个现代化的HTTP客户端，基于响应式编程模型，支持非阻塞I/O操作。它提供了声明式API，结合Proje

程序媛学姐·2025-06-18 10:30

自然语言处理分类

包括词性标注，分词，语法解析，语言模型，信息检索，信息抽取，语义表示，文本分类。这些任务发展较为成熟，各种相关工作的主要目的是提高当前模型的性能。第二类是人工智障NLP。

要奋斗呀·2025-06-18 10:58

全网最全面智能算法总结！

智能T0算法以多因子模型为基础框架，包含上千个有效因子。如果跟踪到信号则立即下单，并快速止盈止损，那么，大概率就可获取这笔价差。

韭菜修养·2025-06-18 10:58

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

近年来，大模型训练与科学计算对算力的需求呈现指数级增长。传统框架面临硬件绑定深、并行编码复杂、跨平台迁移成本高三大痛点。

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

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