LLM模型第51页

基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-07-03 04:37

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案

目录一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块1.2大模型核心算法模块二、全流程系统流程图三、系统集成方案3.1模块交互流程3.2数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法

·2025-07-03 04:07

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲

目录一、引言二、系统架构设计（一）数据采集与预处理模块（二）大模型核心算法模块（三）应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案（一）患者信息采集与整合（二）胆囊结石风险预测（三）手术方案制定辅助

LCG元·2025-07-03 04:06

【AI】闭环反馈：构建从用户处学习的人工智能

文章目录前言AI产品性能的双重视角：模型指标vs用户信号模型指标：AI系统的“内部视角”用户信号：AI产品的“外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一

秋说·2025-07-03 04:05

【MongoDB】基础知识全面解析：从入门到核心概念

与传统关系型数据库（如MySQL）相比，它具有以下特点：灵活的数据模型：文档结构可动态调整，适应业务需求变化。水平扩展性：支持分片集群，轻松应对海量数据存储。

韩悸桉·2025-07-03 04:05

Golang Channel 详细原理和使用技巧

Golang在语言层面提供的goroutine间的通信方式.通过Channel在不同的goroutine中交换数据，在goroutine之间发送和接收消息,并且可以通过Channel实现Go依赖的CSP的并发模型这种同步模式

·2025-07-03 04:34

告别“血腥”！VR小鼠解剖虚拟仿真开启实验新潮流

核心是3D建模技术，专业人员用高精度扫描设备扫描小鼠获取数据，在虚拟空间构建近乎真实的三维模型，包含小鼠外部形态与内部细微结构。传感器交互技术实现用户与虚拟环境互动。

广州华锐视点·2025-07-03 03:29

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效，但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。

靈镌sama·2025-07-03 03:58

树莓派上基于Opencv 实现人脸检测与人脸识别

二，（1），加载模型并实例化Ptr和Ptr对象。树莓派4bopen

土拨鼠不是老鼠·2025-07-03 03:27

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型

在未来等你·2025-07-03 02:24

UE 有意思的功能教程链接笔记

v=JtXYJKTsf9QAI图像转变为简单的3D模型使用AI平台将2D图像转换为3D角色https://www.youtube.com/watch?

RunInto丶·2025-07-03 02:53

数据中心双活架构解决方案

1.双活架构设计1.1基本架构模型同城双活（MetroActive-Active）两个数据中心距离≤100km（低延迟，通常100km（延迟较高，通常>10ms）采用异步数据复制（如Kafka+CDC

·2025-07-03 02:51

【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型

在Linux中，你可以将部署命令保存为可执行脚本文件，并通过终端直接调用。以下是几种常见且实用的方法：方法1：Shell脚本（推荐）步骤创建一个.sh文件（例如start_vllm.sh）：#!/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B-

满怀1015·2025-07-03 02:19

如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较

你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:18

重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命

一、AIGS革命：AI重塑企业软件系统的三大趋势行业灵魂拷问：当所有企业系统都需要实时调用大模型能力时，您的开发框架能否支撑百万级并发？在数据安全成为刚需的时代，如何实现AI功能的合规化、私有化部署？

小爱想睡懒觉·2025-07-03 02:17

如何用Python实现基础的文生视频AI模型

如何用Python实现基础的文生视频AI模型关键词：文生视频、AI生成、扩散模型、多模态对齐、视频生成算法、Python实现、时间一致性摘要：本文系统讲解基于扩散模型的文生视频（Text-to-Video

AI学长带你学AI·2025-07-03 01:45

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码等

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码文章目录空气动力学模型双馈风机模型Simulink模型框架示例代码片段1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.

资深码侬·2025-07-03 01:15

深度学习流体力学【干货】

通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。然而，深度学习在流体科学中的应用还面临一些挑战，需要进一步研究和探索。

人工智能交叉前沿技术，·2025-07-03 01:15

Redis为什么是单线程

Redis被设计为单线程模型，这一决策并非偶然，而是基于其核心场景和技术特性的深度优化结果。

hqxstudying·2025-07-03 01:14

DAY 40 训练和测试的规范写法

彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程

acstdm·2025-07-03 01:10

DAY 45 Tensorboard使用介绍

目录DAY45Tensorboard使用介绍1.tensorboard的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

机器学习中为什么要用混合精度训练

FP32（单精度浮点）：传统深度学习默认使用32位浮点数每个参数占用`4字节`例如：1亿参数的模型→约400MB显存FP16（半精度浮点）：每个参数占用`2字节`（直接减半）相同模型→约200MB显存双精度浮点

十子木·2025-07-03 01:39

【大模型学习 | BLIP2原理】

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

入门pytorch-联邦学习

联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案

点击跳转到网站《千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案》副标题：2025实测骁龙8Gen4+FP4稀疏量化技术，70B模型推理延迟低至127ms，重构移动端AI天花板封面图：[高通骁龙

·2025-07-03 00:33

报告下载丨北京大学：2025年DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）报告下载丨德勤：2025年生成式AI档案报告下载丨SuperCLUE 中文大模型基准测评 2025

DeepSeek在2024-2025年推出的模型引发国际关注，其通过提升推理能力、全量开源、降低成本及国产自主研发等优势，在教育行业推动了范式革命。

智能计算研究中心·2025-07-02 23:02

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer

lxltom·2025-07-02 23:31

Java开发的智能新时代——如何利用AI工具提升编程效率

inscode_055·2025-07-02 23:30

Java 开发的智能化革命——如何借助最新工具提升编程效率

inscode_014·2025-07-02 23:00

【硬核拆解】英伟达Blackwell芯片架构如何重构AI算力边界？

点击跳转到网站一、Blackwell诞生的算力危机（2025现状）graphTDA[2025年AI算力需求]-->B[千亿参数模型训练能耗>20GWh]A-->C[10万亿参数模型涌现]A-->D[传统架构内存墙

HeartException·2025-07-02 23:29

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

【Maven】Maven核心机制的万字深度解析

坐标体系的本质与设计哲学2.依赖传递与仲裁算法的工程实现**冲突仲裁核心算法**企业级仲裁策略3.Scope作用域的类加载隔离原理4.多级仓库体系架构设计二、构建生命周期底层原理（工业级流水线解析）1.生命周期模型架构

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

GlobalFilter、Filter关系

维度GlobalFilterFilter技术体系SpringCloudGateway+WebFluxJavaServletAPI编程模型响应式(Reactive)阻塞式(Imperative)作用范围全局

m0_63486540·2025-07-02 23:26

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面

科研的力量·2025-07-02 22:23

为 Agentic AI 的黎明构建地基

今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。

·2025-07-02 22:50

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率：使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能，但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（

·2025-07-02 22:50

提示技术系列——主动提示

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。

AIGC包拥它·2025-07-02 22:17

【iSAQB软件架构】C4模型

C4模型是一种分层架构可视化框架，由SimonBrown提出，用于清晰描述软件系统的静态结构。它通过四级抽象层逐步展开细节，有效平衡全面性与可读性，已成为现代软件架构文档的核心工具。

·2025-07-02 21:16

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

老周聊AI·2025-07-02 21:14

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成

chenkangck50·2025-07-02 21:41

workflow的可编排协作模式

一、传统单一模式特点：使用标准框架进行线性编排所有任务按固定顺序执行适合简单、确定性强的流程适用场景：规则明确、步骤固定的业务流程自动化二、路由模式核心机制：LLM先识别用户意图根据意图路由到对应处理模块优势

思绪漂移·2025-07-02 21:41

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

近年来，扩散模型（DiffusionModels）在图像、视频、3D生成等领域取得巨大进展。

源客z·2025-07-02 20:35

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

此方案参考当前主流大模型（LLM）及相关工具链生态，总体目标是从零开始了解所需知识体系与技能，并能在实践中构建自动化的客服AI或者办公辅助类AI助手。

云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N：多模态AI的边缘计算革命

AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N：多模态AI的边缘计算革命引言：多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章：Gemma3N模型技术架构深度解析

扫地的小何尚·2025-07-02 20:31

AI工作流平台对比分析

」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者

come11234·2025-07-02 19:28

扣子工作流能实现哪些功能和单纯的提示词问大模型的区别

好的，我们来详细解释一下扣子工作流（KoFlow）的功能、优势以及与单纯使用提示词调用大模型的区别。

·2025-07-02 19:27

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