基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案

一、系统架构设计

1.1 数据采集与预处理模块

# 数据采集伪代码
def collect_patient_data():
    patient_info = read_basic_info()  # 读取姓名/年龄/性别等
    clinical_data = read_clinical_records()  # 获取症状/体征数据
    imaging_data = fetch_medical_images()  # 获取DICOM影像文件
    lab_data = get_lab_results()  # 获取血液/生化指标
    return merge_data(patient_info, clinical_data, imaging_data, lab_data)

# 数据预处理伪代码
def preprocess_data(raw_data):
    cleaned_data = handle_missing_values(raw_data)  # 处理缺失值
    normalized_data = standardize_data(cleaned_data)  # 标准化数值
    labeled_data = annotate_medical_images(normalized_data)  # 影像标注
    return split_dataset(labeled_data)  # 划分训练/验证/测试集

1.2 大模型核心算法模块

# 模型训练伪代码
def train_model(train_data):
    model = initialize_transformer_model()  # 初始化大模型
    for epoch in range(MAX_EPOCHS):
        loss = model.forward(train_data)  # 前向传播
        gradients = compute_gradients(loss)  # 计算梯度
        model.update_parameters(gradients)  # 参数更新
        if epoch % VAL_INTERVAL == 0:
            adjust_hyperparameters(validate_model(model, val_data))  # 超参调整
    return finalize_model(model)

二、全流程系统流程图

数据采集

数据清洗

特征工程

模型训练

术前预测

手术规划

麻醉方案

术中监测

风险预警

术后护理

康复跟踪

统计分析

健康教育

数据存储

系统管理

三、系统集成方案

3.1 模块交互流程