LLM模型第53页

推客系统小程序终极指南：从0到1构建自动化分销帝国，让客户疯狂帮你卖货！

企业面临三大核心挑战：获客难：传统广告投放ROI持续下降，单客成本突破行业警戒线留存差：用户忠诚度低，复购率不足20%增长慢：依赖少数销售精英，无法形成规模化裂变推客系统的本质：通过“社交关系+智能激励”重构商业增长模型

ywyy6798·2025-07-02 10:52

基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化与价值沉淀研究

本文以开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序为研究对象，结合服装、健康食品、快时尚等行业的实践案例，系统分析其通过技术赋能实现精准获客、用户留存与商业闭环的机制。

说私域·2025-07-02 10:51

vLLM调度部署Qwen3

vLLM介绍在之前的文章中，我们介绍了如何使用ollama部署qwen3，一般而言，ollama适合个人部署使用，在面对企业级的模型部署时，一般更建议使用vLLMvLLM（高效大语言模型推理库）是一个专为大语言模型

你好，此用户已存在·2025-07-02 10:19

浙大IInftyThink（无限深度推理引擎）原理解析及应用场景

InftyThink（无限深度推理引擎）是由浙江大学与北京大学联合研发的大模型推理范式创新，通过“分段思考+中间总结”机制突破传统模型的上下文与计算瓶颈。

DK_Allen·2025-07-02 10:17

混合推送/拉取（push/pull）模型

Reactor中的create操作符遵循混合推送/拉取（push/pull）模型，这意味着它结合了推送（push）和拉取（pull）两种机制，以实现更灵活和可控的数据流处理。

lang20150928·2025-07-02 09:11

从源码编译 ONNX Runtime GPU 1.18.2 并验证 CUDA 推理成功

推理成功【实测环境+完整步骤】✅环境信息（实测成功）第一步：获取源码️第二步：编译命令参数说明（重点）第三步：安装构建好的`.whl`✅第四步：验证是否成功启用GPU方法1：命令行快速验证方法2：加载模型并查看执行设备

草莓奶忻·2025-07-02 09:41

Panda3D实战：从入门到精通

Panda3D基础实例创建一个简单的Panda3D场景，加载一个模型并显示：fromdirect.showbase.ShowBaseimportShowBaseclassMyApp(ShowBase):

KENYCHEN奉孝·2025-07-02 09:40

Open AI在AI人工智能领域的技术安全防护体系

OpenAI在AI人工智能领域的技术安全防护体系关键词：OpenAI、AI安全、技术防护、伦理框架、模型对齐、数据隐私、对抗攻击摘要：本文将深入探讨OpenAI在人工智能领域构建的多层次技术安全防护体系

AI智能探索者·2025-07-02 09:39

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

LangChain编程：从入门到实践-AI大模型检索增强生成RAG实践关键词：LangChain,RAG,大语言模型,检索增强生成,向量数据库,嵌入模型,提示工程1.背景介绍在人工智能和自然语言处理领域

AI智能应用·2025-07-02 08:35

Django REST framework - 序列器关系

—RobPike关系字段用于表示模型间的关系。

·2025-07-02 08:07

后端Spring Data Elasticsearch的集群故障恢复

接着阐述了核心概念与联系，详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤，并结合数学模型和公式进行说明。通

AI大模型应用实战·2025-07-02 08:31

苹果端Cursor免费额度与模型受限终极解决方案

苹果端Cursor免费额度与模型受限终极解决方案作者：https://xoxome.online苹果端cursor终极免费版限制解决方案|白嫖|续杯|免费|ForMac前言在AI辅助开发领域，Cursor

yangshuo1281·2025-07-02 08:30

深度学习中常见激活函数总结

ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数，作用于加权输入和偏置之和：输出=f(加权和+偏置)核心价值：引入非线性，使神经网络能够拟合任意复杂函数（无激活函数的深度网络等价于单层线性模型

向左转,　向右走ˉ·2025-07-02 07:54

大模型及agent开发5 OpenAI Assistant API 进阶应用

一.AssistantAPI的FileSearch功能：文件搜索通过来自其模型之外的知识来增强助手，例如专有产品信息或用户提供的文档。也就是RAGRAG流程为：索引（Indexing）索引过程是离

·2025-07-02 07:24

深入理解Tomcat类加载器：为何打破双亲委派模型？

但为了保证安全性和避免重复加载，Java引入了双亲委派模型作为其类加载机制的核心。

一休哥助手·2025-07-02 07:23

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块

无心水·2025-07-02 07:53

经典文生图的GAN模型-HDGAN介绍

简介简介：这篇论文提出了一种名为HDGAN(Hierarchically-nestedDiscriminatorsGAN)的新方法，用于解决文本到图像合成这一挑战性任务。该方法的主要创新点包括：分层嵌套对抗目标：在网络层次结构内部引入配套的分层嵌套对抗目标，正则化中层表示并辅助生成器训练单流生成器架构：提出可扩展的单流生成器架构，更好地适应联合鉴别器并将生成图像提升到高分辨率多目的对抗损失：采用多

这张生成的图像能检测吗·2025-07-02 06:52

多线程环境下的线程安全资源与缓存池设计：ThreadSafeObject 与 CachePool 实例解析

典型用途：缓存中的模型、数据库连接、会话对象等资源。✅CachePool定义：一个带有线程锁和LRU管理机制的缓存

要努力啊啊啊·2025-07-02 06:20

AI人工智能神经网络

**AI人工智能神经网络概述**神经网络是并行计算设备，它们试图构建大脑的计算机模型。背后的主要目标是开发一个系统来执行各种计算任务比传统系统更快。

马里亚纳海沟网·2025-07-02 06:18

FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析

本文主要介绍了FP16、INT8、INT4精度模型加载占用显存大小的分析，希望对学习大

herosunly·2025-07-02 05:47

Netty学习路线图 - 第二阶段：Java NIO基础

Netty学习路线图-第二阶段：JavaNIO基础Netty学习系列之二本文是Netty学习路线的第二篇，重点讲解JavaNIO的核心概念及编程模型，这是理解Netty设计理念的关键基础。

by.G·2025-07-02 05:16

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！文章目录一.KV缓存：Transformer中的内存使用！

AI大模型前沿研究·2025-07-02 05:46

C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践

文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2

码事漫谈·2025-07-02 05:15

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。

jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain

笑衬人心。·2025-07-02 05:14

AI新高度——DEEPSEEK

DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系，其定位为通用人工智能（AGI）探索者，目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。

数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:13

vue+three.js 加载fbx动画模型

今天主要和大家分享的主题是“vue+three.js加载fbx动画模型”。在现代网页开发中，3D图形和动画的应用越来越广泛，从产品展示、虚拟展厅到游戏、教育等领域，三维技术正在不断刷新用户体验。

资深前端之路·2025-07-02 05:13

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

目录一、不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：

一叶千舟·2025-07-02 05:12

基于llama-factory+ollama+vllm加速大模型训推生产

目录一、名称解释1.1产品定义二、llama-factory工具使用2.1基础镜像2.2、模型训练2.2.1以Qwen2.5-7B-Instruct为例

zwxu_·2025-07-02 04:39

基于langchain的法律助手工作流的搭建

该工作流有四个llm组成，包括三个worker以及一个planner。planner用于识别用户输入，将其划分为具体任务并调用相应的worker。

一尾清风915·2025-07-02 04:04

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？

一叶千舟·2025-07-02 03:34

Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)

引言：挑战介绍泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。除了其悲剧色彩，它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛，要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。这是一个典型的二元分类问题：目标变量Survived只有两个值，0（遇难）或1（生还）。这个项目之所以经典，是因为它涵盖

程序员阿超的博客·2025-07-02 03:32

【unity游戏开发——网络】网络协议、TCP vs UDP 本质区别

文章目录一、网络协议概述二、OSI七层模型三、TCP/IP四层模型四、核心传输协议对比1、TCPvsUDP本质区别2、TCP关键机制详解2.1三次握手建立连接2.2四次挥手断开连接五、常见面试题精要六、

向宇it·2025-07-02 03:32

LLM大语言模型学习笔记（1）

1.概念大语言模型（LLM，LargeLanguageModel），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。

Arixs666·2025-07-02 03:31

大语言模型LLM原理篇

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。

·2025-07-02 03:59

大语言模型（LLM）笔记

一、什么是大语言模型（LLM）？LLM（LargeLanguageModel）是基于Transformer架构构建，并在海量文本语料上训练出的具备自然语言理解和生成能力的深度神经网络模型。

笑衬人心。·2025-07-02 03:59

Milvus向量数据库入门指南

自2019年创建以来，Milvus专注于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的海量嵌入向量。其能够处理万亿级别的向量索引任务。

longfei.li·2025-07-02 02:26

kotlin协程的使用详解

Kotlin协程是一种基于挂起函数（suspendfunctions）和结构化并发（structuredconcurrency）的轻量级并发编程模型，允许开发者以接近同步代码的简洁方式编写异步、非阻塞的逻辑

·2025-07-02 02:50

JVM——垃圾回收

1.JVM内存模型JVM的内存模型主要包括以下几个部分：方法区(JDK8之后叫元空间):存储类信息，常量池，静态变量堆：所有线程共享的一块内存区域，存放对象实例栈：线程私有程序计数器：线程私有，记录当前线程执行的字节码行号本地方法栈

五月茶·2025-07-02 02:19

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-07-02 01:19

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

数字孪生：未来城市管理的革命性技术

一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现对物理实体的精准映射与动态仿真。

大有数据可视化·2025-07-02 01:15

Python中Tesseract OCR的中文识别包实操指南

此外，概述了TesseractOCR的高级功能和训练自定义模型的

·2025-07-02 01:15

智能之火，重塑创造：大模型如何点燃新一代开发引擎？

今天，我们站在一个崭新的临界点上：大语言模型（LLM）正将人工智能的“普罗米修斯之火”引入软件开发的核心腹地。这不再仅仅是效率的优化，更是对开发者角色、开发流程乃至软件本质的深度重塑。

黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:42

电商搜索新纪元：大模型引领购物体验革新

面对大模型的飞速发展，企业又将如何把握趋势，应对挑战？为了深入探讨这些问题，京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。

大模型教程·2025-07-02 00:11

LoRA 实战指南：NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析

大模型已成AI应用的“标配”，但高昂的训练和部署成本让很多企业望而却步。LoRA（Low-RankAdaptation）作为一种轻量级微调方案，正成为NLP与CV场景中低成本定制的利器。

fairymt·2025-07-02 00:11

Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架（深入解析+实操案例）

文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图

AI_DL_CODE·2025-07-02 00:41

智能新纪元：大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式

而大语言模型（LLM）的出现，恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”，正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑：当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视：

黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:41

AI:微调框架 LLaMA-Factory（Large Language Model Factory）

LLaMA-Factory（LargeLanguageModelFactory）是由北航团队开源的高效大语言模型（LLM）微调框架，旨在简化大型语言模型的定制化训练流程，支持超过100种主流模型和多种先进微调技术

xyzroundo·2025-07-02 00:40

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！

朋友们，今天咱不聊ChatGPT，不聊大模型黑魔法，也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题：如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习，是不是就能少走很多弯路？

Echo_Wish·2025-07-02 00:35

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