混合推送/拉取（push/pull）模型

Reactor 中的 create 操作符遵循 混合推送/拉取（push/pull）模型，这意味着它结合了 推送（push） 和 拉取（pull） 两种机制，以实现更灵活和可控的数据流处理。我们可以从以下几个方面来理解这一概念：

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1. 什么是 Push（推送）？

• Push 是一种异步的机制，上游操作符（如 create）会主动将数据推送到下游。
• 例如，当 onMessage 被调用时，sink.next(s) 会立即将数据发送到订阅者。
• Push 模式适用于事件随时就绪的情况，比如监听器 API 或异步事件源。

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2. 什么是 Pull（拉取）？

• Pull 是一种同步的机制，订阅者通过调用 request(n) 来请求数据，上游操作符在收到请求后才发送数据。
• 例如，sink.onRequest(n -> { ... }) 允许订阅者控制请求量，从而实现背压控制。
• Pull 模式适用于消费者控制数据流速度的场景，比如需要缓冲或处理能力有限的下游。

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3. Hybrid（混合）的含义

• Hybrid push/pull 模型 是指在 Reactor 中，大多数操作符结合了 Push 和 Pull 的优点。
  • Push：用于在数据就绪时主动推送数据。
  • Pull：用于在消费者请求时才发送数据，从而实现背压控制。
• 这种混合模型允许开发者在不同场景下灵活选择处理方式，既保证了数据的及时性，又避免了下游处理不过来的风险。

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4. 在 create 操作符中的体现

• Flux.create(sink -> { ... }) 是一个典型的混合模型。
  • Push：sink.next()、sink.complete()、sink.error() 是异步调用的，数据会立即被推送。
  • Pull：sink.onRequest(n -> { ... }) 允许订阅者控制请求量，确保只有在消费者准备好时才发送数据。
• 例如，onRequest 回调可以用来管理请求量，并确保只有当有待处理请求时，数据才会被推送到 sink 中。

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5. 混合模型的优势

• 灵活性：可以根据需求选择 Push 或 Pull 的行为。
• 背压控制：通过 Pull 机制，可以控制数据流的速度，避免下游过载。
• 异步处理：Push 机制允许异步处理，提高性能。
• 资源管理：通过 OverflowStrategy 等机制，可以处理数据缓冲、丢弃或错误等场景。

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6. 示例代码解析

Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> {
    myMessageProcessor.register(
        new MyMessageListener<String>() {
            public void onMessage(List<String> messages) {
                for (String s : messages) {
                    sink.next(s); // 推送当前消息
                }
            }
        }
    );
    sink.onRequest(n -> {
        List<String> messages = myMessageProcessor.getHistory(n); // 拉取历史消息
        for (String s : messages) {
            sink.next(s); // 推送拉取的消息
        }
    });
});

• onMessage：当消息就绪时，立即推送当前消息。
• onRequest：当订阅者请求数据时，从历史消息中拉取并推送数据。
• 混合模式：既支持推送（onMessage），也支持拉取（onRequest），实现了灵活的数据流控制。

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7. 总结

“hybrid” 在 Reactor 的混合推/拉模型中，指的是 同时结合了 Push 和 Pull 的机制，以实现更灵活、可控的数据流处理。这种模型既保证了数据的及时性，又允许消费者控制数据流的速度，从而更好地管理背压和资源使用。