【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

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大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议，发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注VX “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏：https://blog.csdn.net/2401_89898861/article/details/147195226

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✅ 一、使用正则化进行模型压缩（Model Compression）

目标：

• 减少模型的参数数量或存储开销，提升推理速度和部署效率。