AI大模型前沿研究
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『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

文章目录

  • 一. KV缓存：Transformer中的内存使用！
    • 1.1. 介绍
    • 1.2. 自注意力机制回顾
    • 1.3. KV 缓存的工作原理
    • 1.4. 内存使用和示例
      • 1.4.1. 存储键值缓存需要多少内存
      • 1.4.2. Example: OPT-30B（300亿参数）
  • 四. 参考文献

进一步阅读：

  • 加速 GPT - KV 缓存：https://www.dipkumar.dev/becoming-the-unbeatable/posts/gpt-kvcache/
  • Transformer 推理算术：https://kipp.ly/transformer-inference-arithmetic/
  • 高效扩展 Transformer 推理：

你可能感兴趣的:(大模型笔记,缓存,transformer,KVcache,大模型,LLM)

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