反卷积第5页

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点（如主干网络、特征融合模块等）参数量与计算量分布的关键瓶颈现有轻量化改进的局限性轻量化技术路线网络结构优化深度可分离卷积替代传统卷积注意力机制的高效嵌入设计冗余模块的剪枝与删除量化与压

黑客飓风·2025-07-08 18:27

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

Python打卡DAY36

细节解释：在__init__方法中，可以定义各种层，如卷积层、全连接层等。这些层会被自动注册为子模块，方便后续管理。impo

·2025-07-08 16:08

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De

despacito,·2025-07-07 22:31

Python训练营打卡 Day50

网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个

·2025-07-07 22:58

什么是深度学习框架中的计算图？

操作：数学运算，如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量：通常是张量，即存储数据

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

torch.nn.init.kaiming_normal_

fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层（卷积或全连接

·2025-07-07 10:40

【Pytorch】8.torch.nn.conv2d

这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似，都是完成CV领域的卷积操作，这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开

Elephant_King·2025-07-07 10:37

李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进

CNN（卷积神经网络）：为

·2025-07-07 09:28

OpenCV教程——图像模糊。均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

图像模糊操作背后是数学的卷积计算。卷积操作的原理：常用的图像模糊的方法：均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为：均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。

·2025-07-07 07:46

Python|Pyppeteer规避反自动化检测方法【最新方案】(33)

别担心，本文笔者专门针对上述问题，来详细介绍在使用Pyppeteer的过程中，出现反自动化机制

写python的鑫哥·2025-07-06 21:38

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

典型的几种神经网络

骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

vscode工具使用技巧

vscode使用快捷键使用快捷键C+KC+0:代码区快折叠C+KC+J：代码区块展开ctr+/:行注释，再按反注释shift+alt+A:块注释

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

《卷积神经网络到Vision Transformer：计算机视觉的十年架构革命》

点击跳转到网站题目《卷积神经网络到VisionTransformer：计算机视觉的十年架构革命》展开深度解析，全文采用技术演进史+架构对比+产业影响的三段式结构，附关键数据与趋势预测：卷积神经网络到VisionTransformer

HeartException·2025-07-06 17:57

java枚举数字_java 枚举

答案很明显不是，enum就和class一样，只是一个关键字，他并不是一个类，那么枚举是由什么类维护的呢，我们简单的写一个枚举：然后我们使用反编译，看看这段代码到底是怎么实现的，反编...文章java填坑路

·2025-07-06 11:44

YOLOv11深度解析：Ultralytics新一代目标检测架构创新与实战指南

其三大创新点如下：1.1C3k2模块：动态卷积核的灵活设计取代YOLOv8的C2f模块，C3k2通过参数c3k动

芯作者·2025-07-06 08:20

python内积卷积

内积就是点乘，卷积先取反。

AI算法网奇·2025-07-06 08:44

Day.47

冻结卷积：iffreeze_epochs>0:model=freeze_model(model,freeze=True)forepochinrange(epochs):ifepoch==freeze_epochs

·2025-07-06 06:05

python训练60天挑战-day51

的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy肺结核良恶性判断三层卷积

·2025-07-06 04:21

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

摘要视觉识别的“咆哮二十年代”始于VisionTransformer（ViT）的引入，ViT很快取代了ConvNet，成为图像分类任务中的最新最强模型。然而，vanillaViT在应用于目标检测、语义分割等通用计算机视觉任务时面临困难。HierarchicalTransformer（如SwinTransformer）重新引入了若干ConvNet的先验知识，使Transformer成为实用的通用视觉

·2025-07-06 01:32

Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers

十有久诚·2025-07-05 23:53

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现关键词：计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要：传统卷积神经网络（CNN）统治计算机视觉领域多年，但2020

AI大模型应用工坊·2025-07-05 22:16

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

本文使用ASTER（多光谱热辐射传感器）和Sentinel（多光谱成像卫星）数据，采用卷积神经网络（CNN）及CNN-集成学习（CNN-EL）方法实现高精度岩性分类。

神经网络15044·2025-07-05 20:00

Python训练营-Day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().

m0_72314023·2025-07-05 20:57

linux echo 字体大小背景字体颜色的编码

---背景颜色(40-47)------------------特色功能------------------\33[0m关闭所有属性\33[1m设置高亮度\33[4m下划线\33[5m闪烁\33[7m反显

qq_16827895·2025-07-05 16:33

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入

风逸hhh·2025-07-05 14:17

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

ICLR2022PYRAFORMER:LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer要解决的问题基于时间序列数据面临的挑战：建立一个灵活但简约的模型，能够捕获不同范围的时间依赖性。时间序列通常表现为短期和长期的重复模式，将他们考虑在内是准确预测的关键。即能够获得一个同时

OverOnEarth·2025-07-05 12:35

MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer

摘要轻量级卷积神经网络（CNN）是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而，这些网络在空间上是局部的。

AI专题精讲·2025-07-05 12:01

视觉表征和多模态融合

方法：卷积神经网络(CNN)：传

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

【LeetCode 热题 100】5. 最长回文子串（Python中心扩展法详解）

回文串是指正着读和反着读都一样的字符串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"也是一个有效答案。

未名编程·2025-07-05 03:29

FocalNet：焦点调制网络

焦点调制由三个组件组成：（i）焦点上下文化（focalcontextualization），通过一组深度可分离卷积层实现，用于从短程到长程编码视觉上下文；（ii）门控聚合（gatedaggregation

AI专题精讲·2025-07-04 18:03

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

今天，我们将一起踏上一段激动人心的深度学习之旅：使用强大的PyTorch框架，从零开始构建一个卷积神经网络（CNN），来解决经典的CIFAR-10图像分类问题。

电脑能手·2025-07-04 12:21

day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().

m0_62568655·2025-07-04 12:19

小红书自动化操作：使用本地Chrome和User Data实现高效反检测

小红书自动化操作：使用本地Chrome和UserData实现高效反检测在自动化操作社交媒体平台时，如何绕过反爬虫机制一直是个挑战。

龙潜月七·2025-07-04 08:52

数据分析文章目录

双曲函数双曲函数及其图形双曲函数(Hyperbolicfunctuons)公式反双曲函数积分必背积分表三角换元积分法分部积分法

醒过来摸鱼·2025-07-04 07:16

K8S之Pod资源调度

LabelAnnotationTaint和Toleration污点（Taints）容忍（Tolerations）亲和性节点亲和性（NodeAffinity）Pod亲和性（PodAffinity）Pod反亲和性

·2025-07-04 04:27

【Torch】nn.Dropout算法详解

2.输入与输出输入（Input）任意形状的浮点张量（如torch.float32、torch.float64等），常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出（Output）与输入张量形状、dty

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

深度学习技术，尤其是卷积神

YOLO实战营·2025-07-03 12:38

【深度学习】卷积神经网络(CNN)原理

【深度学习】卷积神经网络原理1.卷积神经网络的组成2.卷积层2.1卷积运算过程3.padding-零填充3.1ValidandSame卷积3.2奇数维度的过滤器4.stride-步长5.多通道卷积5.1

chaser&upper·2025-07-03 07:02

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器

Linductor·2025-07-03 07:02

情感反诈模拟器免费下载

捞女游戏下载安装教程（完整图文+激活码）最近大火的捞女游戏你还没玩？本文手把手教你下载安装，附激活码与两种安装方法，图文详细，轻松上手！目录方法一：一键安装（适合新手）方法二：使用PowerShell安装（适合熟练用户）✅方法一：一键安装（适合新手）下载地址：点击下载（蓝奏云）提取码：cn6h解压后运行.exe安装程序安装完成后游戏会自动添加到Steam游戏库中⚙方法二：使用PowerShell安

2501_92600974·2025-07-02 23:23

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

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·2025-07-02 20:35

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：

AI天才研究院·2025-07-02 15:55

在 Java 中，是否使用 Stream 进行遍历并不完全取决于数据量的大小，但数据量大小是一个重要的考虑因素。以下是对于不同数据量情况的分析：

StreamAPI在这种情况下可能会因为内部的一些额外操作，如流的创建、中间操作的管道连接等，反

流量留·2025-07-02 14:51

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