反卷积

深度学习 backbone，neck，head网络关键组成

head（头部）是网络的关键组成部分，各自承担了不同的功能：1，总署：Backbone,译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络
SLAM必须dunk·2025-06-18 02:12

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet一、前言二、卷积神经网络基础概念2.1卷积层2.1.1卷积运算原理2.1.2卷积核的作用与参数2.2池化层2.2.1最大池化与平均池化2.2.2
xcLeigh·2025-06-18 02:04

深度学习进阶：卷积神经网络(CNN)原理与实战

1.卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中专门用于处理网格状数据（如图像、语音、视频）的神经网络架构。
软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:51

FWT (快速沃尔什变换) 学习笔记

目录一、FWT与位运算卷积SOSDP（SumoverSubsetsDP）FWT基础位运算卷积or卷积and卷积xor卷积代码实现拓展操作K进制卷积二、集合幂级数子集卷积进阶操作expln求逆例题应用一、
癹魃♭·2025-06-17 17:39

系统性能优化的关键手段

数据库性能优化：包括合理设计索引、使用连接池减少连接开销、借助临时表提升中间数据处理效率、根据需求进行反范式化设计，以及引入各类NoSQL技术（如Redis、MongoDB
Wendy_robot·2025-06-17 15:22

优化宝典：数据库性能提升指南

**反规范化**（在性能要求下）：3.**数据类
闻啼鸟·2025-06-16 23:37

6.11打卡

知识点回顾：1.随机张量的生成：torch.randn函数2.卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）3.pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业
tt卡丁车·2025-06-16 21:19

从混沌到宝藏：数据治理、清洗与资产化的炼金术

这一反直觉的决策最终提升销售额35%，揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。
鼓掌MVP·2025-06-16 20:42

YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量

本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv，并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。
一勺汤·2025-06-16 18:04

YOLOv12改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对A2C2f进行二次创新

专栏目录：YOLOv12改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv
Limiiiing·2025-06-16 18:04

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对 C2fCIB 、PSA 进行二次创新

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：
Limiiiing·2025-06-16 18:34

CTF题型解题思路总结

查看程序类型（WindowsPE、LinuxELF、AndroidAPK等）检查文件基本信息（file、strings、objdump）静态分析使用IDAPro、Ghidra、Radare2逆向反汇编和反
Bruce_xiaowei·2025-06-16 17:28

python打卡day48

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day41

简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

CNN中的感受野

感受野（ReceptiveField）是卷积神经网络（CNN）中的核心概念，指网络中某一层特征图上的单个神经元在输入图像上所能“看到”或影响的区域范围。
AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

软考-初级-程序员-易混淆知识点总结

表示正数，1表示负数）反码：正数的反码与原码相同，负数的反码是其绝对值按位取反（符号位不变）补码：正数的补码与原码相同，负数的补码是其反码末位加1（符号位不变）移码：补码的符号位按位取反区别：正数的原、反、
楚Y6同学·2025-06-16 11:14

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取，转化成了梅尔卡图，再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练
no_work·2025-06-16 07:20

《面试官视角揭秘：那些年薪50W+的年轻程序员，都掌握了这6个「反内卷」特质》面试了无数个年轻人，发现混得好的都有这5个特征|混得好的年轻人，都藏着这些职场密码：从面试官视角拆解成功者的底层逻辑

《面试官视角揭秘：那些年薪50W+的年轻程序员，都掌握了这6个「反内卷」特质》（基于对1000+候选人案例分析，融合技术面试官评价体系与职场发展规律）一、技术能力之外的「隐性筛选线」数据洞察：2025年技术岗招聘中
南北极之间·2025-06-16 04:28

循环缓冲区实现C语言

目录介绍循环缓冲区结构体关键点解析数据类型循环缓冲区实现循环缓冲区满和空的判断满标志的使用写入和读取的前置条件满和空的判断条件初始化循环缓冲区反初始化循环缓冲区判断循环缓冲区是否为空判断循环缓冲区是否已满获取循环缓冲区有效长度
佳航张·2025-06-16 00:03

深度学习小项目合集-视频介绍下自取

内容包括：基于深度学习的动物声音分类https://www.bilibili.com/video/BV11C4y1P7mD/基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类https://www.bilibili.com
no_work·2025-06-15 23:59

MySQL常用函数详解之数值函数

加法运算（+）2.2减法运算（-）2.3乘法运算（*）2.4除法运算（/或DIV）2.5取模运算（%或MOD）三、数值处理函数3.1绝对值函数（ABS）3.2取整函数3.3符号函数（SIGN）四、三角函数与反三角函数
AA-代码批发V哥·2025-06-15 23:58

当卷积作用于信号处理

当卷积作用于信号处理场景一：语音信号的信噪比提升智能耳机一般都有一个选项环境音量自适应，当在地铁上使用时，是否好奇它是如何在嘈杂环境中准确捕捉人声的？背后是一套实时卷积处理系统。
思绪漂移·2025-06-15 22:22

28 - ShuffleAttention模块

论文《SA-NET:SHUFFLEATTENTIONFORDEEPCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》1、作用SA模块主要用于增强深度卷积网络在处理图像分类、对象检测和实例分割等任务时的性能
Leo Chaw·2025-06-15 22:47

卷积神经网络（二）---PyTorch卷积模块

PyTorch作为一个深度学习库，卷积神经网络是其中一个最为基础的模块，卷积神经网络中所有的层结构都可以通过nn这个包调用，下面具体介绍如何调用每种层结构，以及每个函数中的参数。
miodi·2025-06-15 19:03

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积
AI智韵·2025-06-15 17:24

机器学习小白必看：从零开始的模型压缩与优化

例如，一个典型的卷积神经网络（CNN）可能包含数百万甚至
人工智能教程·2025-06-15 17:22

基于深度学习的智能图像分类系统：从零开始构建

近年来，卷积神经网络（CNN）及其变体（如ResNet、Inception等）在图像分类任务中取得了巨大的成功。
Blossom.118·2025-06-15 12:11

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

文章目录引言1.环境准备和数据加载1.1下载MNIST数据集1.2数据可视化2.数据预处理3.设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器
E-An居士·2025-06-15 09:28

STM32的HAL库使用弱定义回调函数，为何不使用把函数名定义为指针作为功能函数的参数的方式呢？

意思是相较于普通函数是设计者（框架开发者）设计函数而调用者（也是就是用户）调用函数的思路，而回调函数则变成了调用者（也是就是用户）设计，由于是调用者（也是就是用户）设计而设计者（框架开发者）调用这种是反的所以叫回调
woshihonghonga·2025-06-15 06:39

verilog实现矩阵卷积运算

verilog实现卷积运算卷积的运算原理卷积是一种线性运算，是很多普通图像处理操作的基本算法之一。
氢立方·2025-06-15 02:38

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

深度学习入门（2）：alexnet

正文AlexNet是深度学习时代的开端，它用一场决定性的胜利，证明了深度卷积神经网络在计算机视觉中的巨大潜力。单层alexnet网络架构：
qq_776882262·2025-06-14 20:29

深度学习入门（3）：vgg16

奠基了卷积神经网络一些基础的模块。本文参考pytorch实战7：手把手教你基于pytorch实现VGG16_vgg16pytorch-CSDN博客，此处只做记录供本人复习记录。
qq_776882262·2025-06-14 20:29

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计 》

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计附Prompt模板/部署Checklist｜诈骗拦截率提升90%（含Python代码）研究目标实例效果对比：对比分析英国O2公司的
·2025-06-14 19:20

成都鼎讯通信信号模拟器，解锁电磁训练新高度

雷达作为获取战场信息的关键装备，其侦察与反侦察、干扰与抗干扰能力的提升至关重要。
a1235k·2025-06-14 17:01

OpenCV——图像的预处理操作 GaussianBlur

图像平滑处理是一个积分的过程，是通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。高斯模糊函数GaussianBlur功能描述：高斯模糊的原理就是将图像中的每个像素进行加
&海哥·2025-06-14 14:14

OpenCV-Python 图像平滑

2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。
·2025-06-14 14:11

erdas图像增强步骤_基于erdas的图像增强处理

1、图像增强处理l实习目的：掌握常用的图像增强处理的方法l内容：空间、辐射、光谱增强处理的主要方法空间增强：包括卷积增强处理、纹理分析辐射增强：LUT拉伸处理、直方图均衡化处理光谱增强：主成份变换、缨穗变换
weixin_39953618·2025-06-14 13:06

基于Matlab+cnn的水果识别系统

文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络（CNN）的水果识别系统是一个很好的实践项目，它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果
Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅关键词：图像处理、AI人工智能、智能图像处理、卷积神经网络、图像识别摘要：本文探讨了图像处理与AI人工智能相结合所开启的智能之旅。
AI学长带你学AI·2025-06-14 11:50

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。
·2025-06-14 08:06

头歌之动手学人工智能-图像卷积特征提取

第1关：图像卷积特征提取任务描述本关任务：编写一个能使用卷积滤波提取图像特征的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.基本概念，2.如何使用卷积滤波提取图像特征。
·2025-06-14 05:20

神经网络在智能家居中的场景化应用实践

从核心概念与技术架构出发，详细阐述多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络的适用场景，结合Python代码实现温度预测、设备联动等核心算法。通过完整的项目实战案例，演示从传感器数据采
AI天才研究院·2025-06-14 04:45

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一幅小图像重建为一幅大图原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为LP分解图像。
AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

Paimon生产环境问题小总结

小文件问题导致的反压/阻塞小文件问题基本是所有
atbigapp.com·2025-06-13 07:12

图注意力卷积神经网络GAT在无线通信网络拓扑推理中的应用

如果已经编写好了GCN的程序，改写GAT的程序是很方便的，torch_geometric.nn下既有一般图神经网络GCNConv包,也有图注意力神经网络GATConv包程序：#作者：zhouzhichao#创建时间：25年6月10日#内容：比较GAT和GCN在无线通信网络拓扑推理中的效果importwarningswarnings.simplefilter(action='ignore',cate
zzc921·2025-06-13 06:34

Python打卡第49天

@浙大疏锦行cbam注意力CBAM是一种能够集成到任何卷积神经网络架构中的注意力模块。
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

【一文理解】下采样与上采样区别

目录下采样上采样注意下采样原理对图像进行1/n下采样，原图像分辨率为H*W，下采样分辨率变为(H/n)*(W/n）作用压缩FeatureMap降维减少提取特征降低模型计算量避免模型过拟合本质过滤无关信息，保留关键信息方法主要通过是池化层或卷积层进行下采样采用
F_D_Z·2025-06-12 21:27

图卷积网络：从理论到实践

图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCNs）彻底改变了基于图的机器学习领域，使得深度学习能够应用于非欧几里得结构，如社交网络、引文网络和分子结构。
Morpheon·2025-06-12 20:52

Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测

图像卷积卷积操作广泛应用于信号处理领域，而图像本质上可以视为一种二维信号数据。
BandieraRosa·2025-06-12 07:45
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