YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量

          本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv ，并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。首先，DualConv结合了组卷积（GroupConv）和异构卷积（HetConv）的优势，旨在解决现有卷积方法在信息传递和网络性能方面的问题。随后，我们将详细讨论他的模型结构，以及如何将DualConv模块与YOLOv11相结合，以提升目标检测的性能。
代码：https://github.com/tgf123/YOLOv8_improve/blob/master/YOLOv11.md

1. 双卷积DualConv结构介绍          

       Dua