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无线通信网络拓扑推理
MotionLCM 部署优化 踩坑解决bug
:Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错:fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法:
推理
相关转
AI算法网奇
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2025-07-30 00:50
aigc与数字人
深度学习宝典
文生motion
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统
我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程,揭秘“数据-模型-训练-
推理
”的协同机制,并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧,帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。
AI智能探索者
·
2025-07-29 20:51
AI
Agent
智能体开发实战
人工智能
深度学习
ai
基于Python引擎的PP-OCR模型库
推理
基于Python引擎的PP-OCR模型库
推理
1.文本检测模型
推理
#下载超轻量中文检测模型:wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3
张欣-男
·
2025-07-29 20:20
python
ocr
开发语言
PaddleOCR
PaddlePaddle
基于物联网及数字孪生技术的数字农业系统设计与实现
在应用传感器检测技术和
无线通信
技术的基础上,大力发展数字农业,为我国农业现代化奠定了基础。本文从数字农
hrbcodefarmer
·
2025-07-29 16:28
胶棒天线选购指南:2025十大通信天线品牌盘点与应用方案解析
胶棒天线选购指南:2025十大品牌盘点与应用方案解析随着
无线通信
技术的迅猛发展,胶棒天线(RubberDuckAntenna)作为一种轻便、经济且高效的天线解决方案,广泛应用于物联网(IoT)、无线局域网
2501_91398178
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2025-07-29 15:21
胶棒天线
模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速
推理
运算
由数入道
·
2025-07-29 14:14
人工智能
剪枝
人工智能
算法
模型压缩
量化
知识蒸馏
二值化
网络安全架构与
网络拓扑
的深度解析
本篇博客文章基于提供的书籍章节内容,深入分析网络安全中的攻击面减少策略、网络架构的设计与管理,以及不同
网络拓扑
的特点,旨在为读者提供一个全面的网络安全知识框架。
火箭统
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2025-07-29 12:59
网络安全
攻击面减少
网络架构
网络拓扑
数据包转发
BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索
在基于生成式人工智能的应用开发中,通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤,因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为
推理
的上下文信息(或选择合适的工具)以给出用户最符合预期的回答
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2025-07-29 11:47
AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B:小身板扛大旗,AI界的轻骑兵
1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量
推理
延迟(ms)并发量(QPS)Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示,当参数量超过
TGITCIC
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2025-07-29 10:14
AI
Agent开发大全
qwen3
qwen
ali
qwen
国产大模型
小模型
开源小模型
ai
agent
嵌入式硬件篇---有线串口通信问题
有线串口通信(通常指UART/RS-232/RS-485等)虽然相比
无线通信
更稳定,但仍可能出现接收异常(如丢包、乱码、无响应),其原因涉及物理连接、电气特性、协议配置、硬件性能等多个层面。
Atticus-Orion
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2025-07-29 07:20
嵌入式知识篇
嵌入式硬件篇
嵌入式硬件
有线串口
TTL
RS232
RS485
赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究
文章目录摘要引言:技术融合催生的教育新范式第一章:Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型:专为复杂
推理
打造的“智能大脑”1.2LangChain框架:构建智能体的
微学AI
·
2025-07-29 04:29
langchain
架构
RK3568笔记九十二:QT使用Opencv显示摄像头
测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头,板子为正点原子的RK3568,最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署,利用NPU
推理
加速视频目标识别。
殷忆枫
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2025-07-29 02:15
RK3568学习笔记
笔记
【YOLO系列】YOLOv1详解:模型结构、损失函数、训练方法及代码实现
YOLOv1(YouOnlyLookOnce):实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域,传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、
推理
速度慢的问题。
一碗白开水一
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2025-07-29 02:15
yolo系列助你拿捏AI算法
YOLO
人工智能
目标检测
计算机视觉
【三维目标检测】Complex-Yolov4详解(二):模型结构
因此,在完成BEV处理之后,模型的训练和
推理
过程基本和Yolo完全一致。Yolov
Coding的叶子
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2025-07-29 02:44
Python三维点云实战宝典
Complex-Yolo
Complex-Yolov4
三维目标检测
目标检测
python
Claude 4 全新上线,科研和写作能力大幅提升!文献检索和综述更容易,实测好用!(附专业提示词)
在2025年5月22日,Claude正式发布了它的4系列模型:Opus4和Sonnet4七哥总结下这两款模型的特点,Sonnet4适合快速响应的任务,Opus4适合需要
推理
的复杂多步骤任务。
智写AI
·
2025-07-29 01:32
AI学术写作指南
人工智能
LIMO:仅需817样本激活大模型数学
推理
能力,挑战“数据规模至上”传统范式
“以认知模板唤醒沉睡知识,让
推理
能力在精不在多”LIMO是由上海交通大学、SII(ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory)、GAIRLab联合提出的突破性研究(
大千AI助手
·
2025-07-29 00:51
人工智能
#
OTHER
#
Prompt
人工智能
机器学习
神经网络
算法
大模型
LIMO
LessIsMore
提示工程架构师总结:Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤
用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”,AgenticAI(智能体AI)正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”,而是“能主动感知、
推理
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-07-28 20:57
人工智能
需求分析
ai
智慧零售 AI 卡顿?陌讯轻量化方案 FPS 升 40%
自助结算台的商品误识别率常高达12%-18%,导致消费者频繁触发人工核验;复杂货架场景下,商品重叠、光照变化和包装相似性问题,使得目标检测漏检率超过20%;而边缘设备的算力限制,又让实时
推理
帧率(FPS
2501_92722744
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2025-07-28 17:03
零售
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
目标检测
算法
vLLM专题(三)-快速开始
本指南将帮助您快速开始使用vLLM执行:离线批量
推理
使用OpenAI兼容服务器进行在线服务1.先决条件操作系统:LinuxPython:3.9–3.122.安装如果您使用的是NVIDIAGPU,您可以直接使用
AI专题精讲
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2025-07-28 09:38
大模型专题系列
人工智能
BBC micro:bit Python 编辑器教程
该项目允许用户通过简单的Python代码来控制micro:bit的各种功能,如LED显示、传感器输入、
无线通信
等。该编辑器提供了一个友好的用户界面,使得即使是初学者也能轻松上手。
毕博峰
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2025-07-28 09:06
黄仁勋链博会首秀:中国开源AI催化全球革命,机器人浪潮重塑未来工厂
一、下一波AI浪潮:物理世界的理解与执行黄仁勋在演讲中明确指出,AI的下一波浪潮将是具备
推理
与执行能力的机器人系统,这类机器人能够理解物理世界。他预测:
未来智慧谷
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2025-07-28 05:38
开源
人工智能
机器人
智慧水库边缘计算技术路线与框架设计
智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI
推理
规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台
小赖同学啊
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2025-07-28 05:06
test
Technology
Precious
边缘计算
人工智能
sahi+yolov8实现图像切片
推理
文章目录前言一、SAHI介绍切片
推理
兼容性设计二、使用步骤图像切片
推理
与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的
推理
(通常8000像素*8000像素以上),由于模型
推理
尺寸是
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2025-07-28 01:37
yolov8seg如何获取每个结果的mask,不是一整个的mask
使用rk3588开发板对yolov8-seg进行
推理
时,瑞芯微官方代码中对
推理
的结果进行了封装,返回的分割结果是所有目标的mask,而不是单个目标的mask。
boss-dog
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2025-07-28 00:02
视觉算法开发
yolov8
rk3588
大模型服务架构设计与性能优化指南
引言在大模型应用开发中,模型服务作为核心组件,负责提供高效、稳定的模型
推理
能力。随着大语言模型(LLM)的快速发展,模型服务架构面临着性能、可扩展性和成本的多重挑战。
陈乔布斯
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2025-07-27 23:22
人工智能
大模型
AI
性能优化
人工智能
Python
大模型
AI
模型服务
0基础纯新手小白也能成大神 之 计算机网络概论
目录计算机网络概论一、概述1、概念2、网络发展史3、网络的四要素4、网络的功能5、网络的类型6、网络协议与标准7、常见概念8、
网络拓扑
结构二、网络模型1、分层思想2、OSI七层模型1、物理层(最底层)2
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2025-07-27 23:21
网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例
以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析:一、工作原理:三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层(L1-L5标准)等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步
推理
,处理预定义任务(如告警初判)9
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2025-07-27 21:11
LLM微调训练指南
的选择需综合评估任务需求与资源限制:LLaMA-2(7B/13B/70B):商用友好,推荐使用HuggingFace格式的社区变体(如NousResearch版本)Mistral(7B):Apache2.0许可,在
推理
和数学任务表现突出
小小怪 @
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2025-07-27 21:07
人工智能
自然语言处理
为什么《贝克街的亡灵》能成为柯南剧场版中的经典之作?
《贝克街的亡灵》的故事结合了未来科技(VR游戏以及人工智能)和历史实事,以及殿堂级的
推理
小说(《福尔摩斯》)创作了一个扣人心弦又具有反思意义的作品。
全息说电影
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2025-07-27 20:17
vllm源码解析(一):整体架构与
推理
代码
vlllm官方代码更新频发,每个版本都有极大变动,很难说哪个版本好用.第一次阅读vllm源码是0.4.0版本,对这版圈复杂度极高的调度代码印象深刻0.4.1对调度逻辑进行重构,完全大变样,读代码速度快赶不上迭代的速度了。现在已经更新到0.5.4,经过长时间观察,发现主要的调度逻辑基本也稳定了下来,应该可以作为一个固话的版本去阅读。本文解读依据vllm0.5.4版本.没有修改任何代码,大家不必担心夹
m0_74825634
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2025-07-27 19:51
架构
【思维链(CoT)技术深度解析】从理论到实践的革命性
推理
方法
目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块⚖️技术演进对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1:基础CoT提示案例2:自我一致性CoT✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向技术生态✨结语⚠️技术局限性未来发展趋势学习资源
满怀1015
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2025-07-27 17:13
人工智能
人工智能
思维链
大语言模型
推理技术
提示工程
我与新媒体
新媒体可以指
无线通信
网,宽带局域网以及数字电视,手机等。新媒体可以进行宣传,推广等多种功能的运运运、营活动。
婚纱行么
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2025-07-27 17:27
✨零基础手把手|Docker+vLLM极速部署OpenAI风格API:5分钟4卡GPU
推理
+避坑指南+完整镜像配置
一、Docker基础命令查看容器状态Bashdockerps#查看运行中的容器dockerps-a#查看所有容器(包括已停止的)查看镜像列表Bashdockerimages#列出本地所有镜像二、镜像与容器操作镜像打包为.tar文件Bashdockersave-o#将镜像导出为.tar文件#示例:dockersave-omy_image.tarvllm/vllm-openai:v0.8.4打包多个镜
杨靳言先
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2025-07-27 17:09
python
docker
vllm部署
Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型
推理
效率
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"DejaVu:利用上下文稀疏性提升大语言模型
推理
效率摘要拥有数百亿参数的大语言模型(LLMs)催生了一系列令人振奋的AI应用。
AI专题精讲
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2025-07-27 12:31
模型加速
人工智能
模型加速
AI技术应用
拉普拉斯的魔女-东野圭吾
看完《拉普拉斯的魔女》后感觉东野似乎从社会
推理
转向了科幻
推理
,从思考人性转向思考人类的未来。只是遗憾,科幻没做好,
推理
的韵味也消散了,只有对未来的惶惑能窥一二。
更欣
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2025-07-27 10:06
无线收发器架构连接射频与数字通信资源下载介绍
无线收发器架构连接射频与数字通信资源下载介绍去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目的核心功能/场景:
无线通信
技术资料,解析射频与数字通信连接。
凌蜜爽Just
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2025-07-27 07:59
判断
推理
---逻辑判断
一、翻译
推理
有明显的逻辑关联词:如果,就;只有,才提问方式:可以推出、不能推出解题思路:先翻译,再
推理
1、前推后A可以推B,等价于-B推出-A(逆否等价)如果…那么…只要…就…所有…都为了…一定……是…
offer来砸我呀
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2025-07-27 07:58
行测
逻辑判断与
推理
-黑与白
有A、B、C、D、E五人,每人额头上都贴了一张或黑或白的纸。五人对坐,每人都可以看到其他人额头上的纸的颜色,但都不知道自己额头上的纸的颜色。五人相互观察后,A说:“我看见三人额头上贴的是白纸,一人额头上贴的是黑纸。”B说:“我看见其他四人额头上贴的都是黑纸。”C说:“我看见有一人额头上贴的是白纸,其他三人额头上贴的是黑纸。”D说:“我看见四人额头上贴的是白纸。”E什么也没说。现在已知额头贴黑纸的人
爱编码的小八嘎
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2025-07-27 07:57
c语言
深度学习GPU工作站主机选择指南:以RTX 5090为核心的2025年配置策略
对于深度学习研究者和工程师而言,RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准,其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能,为大规模模型训练和
推理
提供了全
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2025-07-27 07:27
逻辑判断与
推理
-谜语博士的难题2
两面岛是荒岛上的一个新民族,他们的特点是说话真一句假一句且真假交替。如果第一句为真,则第二句就是假的;如果第一句为假的,则第二句就是真的。但是第一句是真是假没有规律。谜语博士遇到三个人,知道他们分别来自三个不同的民族:诚实族、说谎族和两面族。三人并肩站在博士面前。博士问左边的人:“中间的人是什么族的?”,左边人回答说:“诚实族的”。博士问中间的人:“你是什么族的?”,中间人回答说:“两面族的”。博
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2025-07-27 07:53
Dify Agent 策略深度解析与应用指南
在Dify平台中,Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的
推理
能力,自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI
源力祁老师
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2025-07-27 06:49
最佳工具
人工智能
大数据
运用教育目标分类学制订教学计划
一、认知领域认知领域是指布鲁姆分类学中所涉及的记忆或
推理
目标。布鲁姆的认知领域分类学被认为是20世纪教育界最伟大的成就之一。认知领域的六个基本目标是:知识、领会、应用、分析、综合和评价。
求真尚贤
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2025-07-27 05:10
三轴云台之模糊控制算法篇
其核心思想是通过模拟人类的语言
推理
和决策过程,将精确的输入变量(如角度偏差、角速度偏差)转化为模糊集合,利用预设的模糊规则进行
推理
,最终输出控制信号调整云台姿态。
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2025-07-26 22:22
学习日记-人工智能导论2-绪论2
1956)1.3.2早期热情高涨,期望无限(1952—1969)1.3.3一些现实(1966—1973)1.3.4专家系统(1969—1986)1.3.5神经网络的回归(1986—现在)1.3.6概率
推理
和机器学习
Harrison_Huuu
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2025-07-26 20:01
学习日记-人工智能导论
学习
人工智能
生成式引擎优化(GEO):AI携手迈向搜索引擎智能新时代
生成式引擎优化(GEO)作为连接内容生产与AI理解的桥梁,通过三大技术支柱重塑搜索生态:检索增强生成(RAG)架构夸克平台采用自研Qwen
推理
模型构建向量数据库,实现分钟级知识图谱更新。
GEO优化助手
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2025-07-26 20:58
生成式引擎优化
GEO优化
AI搜索优化
搜索引擎
人工智能
GEO
生成式引擎优化
语义网络技术解析:AI人工智能的知识表示方法
语义网络技术解析:AI人工智能的知识表示方法关键词:语义网络、知识表示、人工智能、节点与边、本体论、
推理
引擎、知识图谱摘要:在人工智能的世界里,“让机器理解知识"是一个核心难题。
AIGC应用创新大全
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2025-07-26 19:21
AI大模型与大数据技术
AI人工智能与大数据应用开发
MCP&Agent
云算力网络
人工智能
ai
浅谈生成式AI语言模型的现状与展望
研究表明,生成式AI语言模型在参数规模扩展、多模态融合、
推理
能力提升等方面取得了显著进展,但仍
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2025-07-26 18:45
批判式微调(CFT):原理、架构与高效
推理
训练新范式
⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调(SFT)的训练范式,其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。灵感来源于人类学习中的批判性思维——通过分析错误案例深化理解,而非机械复制答案。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!数学形式化给定查询(x)和噪声响应(
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2025-07-26 18:44
OpenAI GPT-4o模型性能评估体系解析:多模态能力、安全性与应用效能的系统性验证
本文基于OpenAI官方技术文档、系统卡及权威第三方研究,系统性梳理GPT-4o的模型性能评估框架:⚙️一、核心能力评估:多模态基准测试文本与
推理
能力评估工具:采用改进版MMLU(大规模多任务语言理解)
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2025-07-26 18:43
把握交流者使用术语的准确含义
因为如何解释这些术语,关系到
推理
能否被接受如何寻找关键术语?何谓关键?
全新的饭
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2025-07-26 14:23
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